# MongoDB vs RocksDB
## Introduction
When it comes to choosing a database solution, there are various options available. Two popular choices are MongoDB and RocksDB. MongoDB is a document-oriented N
原创
2023-10-03 08:22:40
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概述首先我们知道在RocksDB中，最终数据的持久化都是保存在SST中，而SST则是由Memtable刷新到磁盘生成的，因此这次我们就主要来分析在RocksDB中何时以及如何来Flush内存数据(memtable)到SST.简单来说在RocksDB中，每一个ColumnFamily都有自己的Memtable,当Memtable超过固定大小之后(或者WAL文件超过限制)，它将会被设置为immutab
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2024-08-07 16:38:43
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正值企业数字化转型全面提速之际，业务需求急速增加，伴随而来的是数据量和并发访问量呈指数级增长，传统关系型数据库在处理海量大数据时显得力不从心。由于局部性原理的限制，在使用传统数据库来处理大数据流，在初始建表时表中大量的数据项被置空，这对于传统数据库来说是灾难性的。在关系型数据库中，建表时须定义表结构，字段动态增减对于性能的影响巨大，同时带有大量空值稀疏矩阵的存储会导致存储成本的急剧增加，这给了No
# 使用MongoDB的RocksDB引擎实现指南
MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，它支持多种存储引擎，其中之一是RocksDB。RocksDB是一个高性能的键值存储，尤其适合读多写少的场景。接下来，我们将详细介绍如何使用MongoDB的RocksDB引擎。
## 流程概述
以下是实现RocksDB引擎的主要步骤：
| 步骤 | 描述
nodejs介绍简单的说 Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript。 Node.js 是一个基于Chrome JavaScript 运行时建立的一个平台。 Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境，基于Google的V8引擎，V8引擎执行Javascript的速度非常快，性能非常好。mongodb数据库MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C
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2023-12-14 12:07:01
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文章目录一、MongoDB简介1、MongoDB的特点（1）文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据（2）内置GridFS，支持大容量的存储（3）通过副本集保证高可用性（4）可扩展性强，支持多数据存储引擎二、RocksDB简介1、LSM树简介2、LSM树的插入步骤3、LSM树的合并步骤 一、MongoDB简介MongoDB是一款由C++语言编写，基于分布式文件存储的NoSQL数据库，具有免费、操
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2023-08-21 16:36:16
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文章目录一、MongoDB简介1、MongoDB的特点（1）文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据（2）内置GridFS，支持大容量的存储（3）通过副本集保证高可用性（4）可扩展性强，支持多数据存储引擎二、RocksDB简介1、LSM树简介2、LSM树的插入步骤3、LSM树的合并步骤一、MongoDB简介 MongoDB是一款由C++语言编写，基于分，具有免费...
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2023-08-29 11:04:03
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| 导语 对于 LevelCompact 策略，RocksDB会根据每一层不同的策略计算出CompactScore，根据CompactScore大小来决定那一层将会优先进行Compact，然后选择Level-N 和Level-(N+1）的文件进行Compact。如何计算CompactScore？ 如何选择文件进行Compact？Compact有哪些参数？如何知道RocksDB当前的一个状
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2023-08-08 00:41:38
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springboot 版本：2.3.3.RELEASErocketmq-client版本：4.7.1docker 搭建 rockerMq 教程：码云链接：后面补上文章参考： 非常感谢1.首先导入maven依赖（请自行选择对应的版本）<!--注意： 这里的版本,要和部署在服务器上的版本号一致-->
<dependency>
<groupId>o
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2024-06-17 13:38:41
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不得不说的RocksDB标题看起来是比较大了，因为无论Redis还是DynamoDB都堪称是各自领域的翘楚，已经非常好了。RocksDB是使用C++编写的嵌入式kv存储引擎，其键值均允许使用二进制流。由Facebook基于levelDB开发， 提供向后兼容的levelDB API。RocksDB依靠大量灵活的配置，使之能针对不同的生产环境进行调优，包括直接使用内存，使用Flash，使用硬盘或者HD
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2023-09-26 12:24:46
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目录1. 整体架构 文件类型 文件组织结构2. Flush3. Compaction4. Write Stall RocksDB是facebook开发的一款高性能的kv数据库，源自于LevelDB，并且
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2023-07-28 09:41:53
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使用TerarkDB提升MyRocks的性能——随机读场景下的 MySQL性能优化雷鹏 peng@CTO大纲l MyRocks简介l 为什么选择 MyRocksl 传统数据库的块压缩l 硬件的发展趋势l TerarkDB 和 MyRocks 的关系l TerarkDB 的原理、优势、劣势l 新的问题，以及优化建议MyRocks简介l MyRocks=MySQL+RocksDB(存储引擎)l 基于
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2024-05-28 09:48:46
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python的遍历在程序中很重要，详细了解一下遍历模式，可以应用于任务分发，数据的读写中。python的 递归遍历目录：import os
def getAllDirRE(path, sp = ""):
#得到当前目录下所有的文件
filesList = os.listdir(path)
#处理每一个文件
sp += " "
for fileName
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2023-06-01 13:31:55
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rocksdb基础：LevelDB是由Google开源的，基于LSM Tree的单机KV数据库，其特点是高效，代码简洁而优美。RocksDB则是Facebook基于LevelDB改造的，属于嵌入式数据库，没有网络交互接口，必须和服务部署在同一台服务器高性能：RocksDB使用日志结构的数据库引擎，完全用C++编写，以获得最大的性能，键和值是任意大小的字节流为快速存储而优化：RocksDB针对快速、
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2024-01-30 02:44:02
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概述 compaction主要包括两类：将内存中imutable 转储到磁盘上sst的过程称之为flush或者minor compaction；磁盘上的sst文件从低层向高层转储的过程称之为compaction或者是major compaction。对于myrocks来说，compaction过程都由后台线程触发，对于minor compaction和majo
前言rocksdb有多种compaction策略，默认的compaction策略应该为leveled compaction，我们本次分析leveled compaction机制。本次分析主要涉及到几个问题：compaction何时被触发compaction具体流程compaction如何与mvcc机制联动前置知识一个库的SST文件有多个每个SST文件都属于某一层 除了第0层的SST文件，
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2024-01-22 00:26:00
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目录1 介绍 21.1 文件介绍： 22 架构 33 特性 43.1 Get，Interator(迭代器)和快照 43.2 前缀迭代器 53.3 更新 53.4 持久化 53.5 ReadOnly 模式 63.6 数据库调试日志 63.7 事务日志 63.8 Memtable 管道 63.9 合并 Merge 操作 73.9.1 合并条件 74 工具 85 应用 95.1 初始化 95.2 使用
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2024-01-21 00:28:51
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因为使用到了MyRocks存储引擎，需要了解下下RocksDB，发现国内介绍的不详细就自己来写一遍吧。概述：
RocksDB 是针对KV数据存储的高性能嵌入式数据库，由Facebook的Dhruba Borthakur于2012年4月创建的LevelDB的分支，最初的
目标是提高服务工作负载的性能。
RocksDB针对多核CPU、高效快速存储（SSD)、I/O bound workload做
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2023-12-07 10:47:00
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RocksDB是FaceBook起初作为实验性质开发的一个高效数据库软件，旨在充分实现快存上存储数据的服务能力。RocksDB的主要设计点是在快存和高服务压力下性能表现优越，支持point lookup 和 range scan。RockesDB 是一个嵌入式的K-V（任意字节流）存储, 支持Get(key)、Put（Key
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2024-01-08 17:08:00
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何时以及如何在 Apache Flink 中使用 RocksDB 状态后端Flink中的状态什么是RocksDB?Flink中的RocksDB什么时候使用RocksDBStateBackend如何使用RocksDBStateBackend集群级别作业级别最佳实践和高级配置状态在RocksDB中的位置RocksDB故障诊断总结 流处理应用程序通常是有状态的，“记住”已处理事件中的信息，并使用它来影
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2024-03-13 17:22:29
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