1 什么是延时消息当消息写入到Broker后,在指定的时长后才可被消费处理的消息,称为延时消息。 采用RocketMQ的延时消息可以实现定时任务的功能,而无需使用定时器。典型的应用场景是,电商交 易中超时未支付关闭订单的场景,12306平台订票超时未支付取消订票的场景。在电商平台中,订单创建时会发送一条延迟消息。这条消息将会在30分钟后投递给后台业务系统(Consumer),后台业务系统收到该消息            
                
         
            
            
            
            RocketMQTemplate 是 RocketMQ 提供的一个模板类,用于简化 RocketMQ 的消息发送和接收操作。在使用 RocketMQTemplate 之前,我们需要首先配置 RocketMQProducer 和 RocketMQConsumer。下面是使用 RocketMQTemplate 的流程:
| 步骤 | 操作 |
|:----:|:-------|
| 1 | 配置            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            依赖<dependency>
            <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
            <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.0.3</v            
                
         
            
            
            
            在RocketMQ-3.1.9版本中,有TransactionStateService类,用于存储每条事务消息的状态。在该类中有两个成员变量tranRedoLog:ConsumeQueue和tranStateTable: MapedFileQueue,其中tranRedoLog变量用于事务状态的Redolog,当进程意外宕掉,可通过redolog恢复所有事务的状态,tranStateTable变量            
                
         
            
            
            
            1. 新建工程项目pom.xml添加依赖<dependency>
            <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
            <artifactId>rocketmq-client</artifactId>
            <version>4.7.1&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一次真正接触Java消息服务是在2013年底,当时是给中国移动做统一支付平台,当时用的就是著名的Apache ActiveMQ,当时觉得很有趣,一个服务队列竟然可以玩出这么多花样来。当时为了尽快的入门,还把《Java Message Service》给看了一遍,这对于初学者的我收获颇多。我说知道的完全实现JMS规范的MOM有ActiveMQ/Apollo和HornetQ,都是采用Java实现。J            
                
         
            
            
            
            broker消息接收,假设接收的是一个普通消息(即没有事务),此处分析也只分析master上动作逻辑,不涉及ha。
1. 如何找到消息接收处理入口可以通过broker的监听端口10911顺藤摸瓜式的找到 NettyClientConfig.setListenPort-->BrokerStartup-->BrokerController-->NettyRemotingServerc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概念Topic 和 Tag 的定义如下:Topic:消息主题,通过 Topic 对不同的业务消息进行分类。Tag:消息标签,用来进一步区分某个 Topic 下的消息分类,消息队列 RocketMQ 允许消费者按照 Tag 对消息进行过滤,确保消费者最终只消费到他关注的消息类型。Topic 与 Tag 都是业务上用来归类的标识,区分在于 Topic 是一级分类,而 Tag 可以说是二级分类,关系如图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            目录初识RocketMQ1、消息队列2、消息队列的应用场景3、RocketMQ的简介4、各类MQ的对比5、RocketMQ的技术架构6、RockerMQ领域模型1. 消息生产2. 消息存储3. 消息消费Docker部署单机RocketMQ 1. 前言2. 拉取镜像3. 下载可视化工具镜像4. broker配置5.启动文件 rocketmq.yml 配置6. 测试消息的发送和接收首先,在p            
                
         
            
            
            
            item_get_app-获取1688app上原数据为了进行电商平台 的API开发,首先我们需要做下面几件事情。1)开发者注册一个账号2)然后为每个1688 应用注册一个应用程序键(App Key) 。3)下载1688 API的SDK并掌握基本的API基础知识和调用4)利用SDK接口和对象,传入AppKey或者必要的时候获取并传入SessionKey来进行程序开发。5)利用1688 平台的文档中心            
                
         
            
            
            
            一、概述  RocketMQ的消费者可以根据Tag进行消息过滤,也支持自定义属性过滤。消息过滤目前是在Broker端实现的,优点是减少了对于Consumer无用消息的网络传输,缺点是增加了Broker的负担、而且实现相对复杂。RocketMQ支持两种方式的消息过滤。一种是Tag过滤,另外一种是SQL过滤。下面我们分别介绍一下。二、Tag过滤  在大多数情况下,Tag是个简单而有用的设计,其可以来选            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言我们经常使用RocketMQ来进行业务逻辑的解藕,或者在分布式环境下,用来进行系统之间的通信。相比于Kafka、Rabbitmq等其他消息中间件,RocketMQ有很多优势特性,这里就不一一介绍了,可以去官网上查看各种mq的优劣对比。使用与封装RocketMQ使用起来十分简单与便捷,官网上也有很多示例,但是我们系统中往往不止一个生产者/消费者实例。这时候,就需要封装一下,一来可以统一逻辑、二来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            @目录1、抛出问题1.1 环境准备1.2 消息发送者代码1.3 消费端验证代码2、探究CONSUME_FROM_MAX_OFFSET实现原理2.1 CONSUME_FROM_LAST_OFFSET计算逻辑2.2 CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET2.4 CONSUME_FROM_TIMESTAMP3、猜想与验证4、解决方案1、抛出问题一个新的消费组订阅一个已存在的Topic主题时,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            RocketMQ消费端有两种获取消息的方式,Push方式和Pull方式。但这两种方式都有一定的缺陷,后来采用了一种折中的方法,采用”长轮询“的方式,它既可以拥有Pull的优点,又能达到保证实时性的目的。长轮询的思想:服务端接收到新消息请求后,如果队列里没有新消息,并不急于返回,通过一个循环不断查看状态,每次waitForRunning一段时间(默认是5秒),然后再Check。Broker默认最长阻            
                
         
            
            
            
            分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展、可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量、高可用等特点。而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题:消息的顺序问题消息的重复问题RocketMQ作为阿里开源的一款高性能、高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性?其实现原理是怎样的?关键特性以及其实现原理一、顺序            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             文章目录前言一、SpringCloud 集成 RocketMQ1. pom 依赖2. yml 配置3. 操作实体4. 生产消息4.1. 自动发送消息4.2. 手动发送消息5. 消费消息二、配置解析1. spring.cloud.function.definition 方法定义2. spring.cloud.stream.binders 公共服务配置3. spring.cloud.stream.b            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            参考 rabbittmq简介一、常见的几种消息队列的比较实际上,这个地方摘抄的,也不知道啥意思,就集中写在这里吧,万一哪天看懂了呢1,activemq具有优秀的api,是sun公司提出的jms规范的一种消息队列不适合高并发场合,性能不足,适合中小型架构;两种模式:master-slave模式 和 network模式2,kafka速度高:使用操作系统为memory mapper files            
                
         
            
            
            
            
        
        阿里开源消息中间件 RokectMQ
    基本概念  整体架构  Producer:生产者Consumer:消费者Broker:负责消息存储、投递、查询NameServer:路由注册中心。功能包括:Broker管理、路由信息管理   消息发送流程   Brok            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【RocketMQ】重试机制及死信消息处理 文章目录【RocketMQ】重试机制及死信消息处理1. 重试机制1.1 生产者重试1.2 消费者重试1.2.1 死信队列  参考文档: 官方文档 1. 重试机制1.1 生产者重试rocketmq生产者发送消息失败默认重试2次(同步发送为2次,异步发送为0次)。当然也可以自定义重试次数及机制:// 失败的情况重发3次
producer.setRetryTi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言在项目中使用MQ消息队列时,某些业务场景可能需要保证消息的顺序消费执行。比如在订单流程场景中:创建订单、支付订单、订单完成这三个订单状态需要保证顺序执行,不能先支付订单,再创建订单。也不能订单完成,再去支付订单。在项目中如果使用默认的普通消息,那么就算生产者按照顺序发布消息后,消费端也有可能会不会按照顺序进行消费消息。RocketMQRocketMQ在其官方文档中指出,除了支持无序消息以外,还            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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