在之前的文章中,我们有说过bitmap,bitmap在很多场景可以应用,比如黑白名单,快速判定,登录情况等等。总之,bitmap是以其高性能出名。其基本原理是一位存储一个标识,其他衍生知道咱就不说了,而redis就是以这种原生格式存储的。  实际上,redis是基于string的数据结构实现了bitmap的功能。 1. redis基本的bitmap操作命令  最基本的,redis的b
转载 2023-06-01 15:41:07
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一、简介位图索引被广泛用于数据库和搜索引擎中,通过利用位级并行,它们可以显著加快查询速度。但是,位图索引会占用大量的内存,因此我们会更喜欢压缩位图索引。 Roaring Bitmaps 就是一种十分优秀的压缩位图索引,后文统称 RBM。二、原理RBM 的主要思想并不复杂,简单来讲,有如下三条:我们将 32-bit 的范围 ([0, n)) 划分为 2^16 个桶,每一个桶有一个 Container
转载 2024-09-17 16:46:34
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RoaringBitmap是一种高效的位图实现,广泛应用于大量数据处理及分析场景。通过Java语言进行RoaringBitmap的测试,可以有效地评估其性能、稳定性及适用性。本文将对“RoaringBitmap Java 测试”的各个方面进行深入探讨,涵盖背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘及复盘总结。 ## 背景定位 在处理大规模数据时,传统位图结构由于内存消耗和性能问题,逐渐显
原创 6月前
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# 如何实现"RoaringBitmap deserialize java" ## 1. 流程步骤 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建一个RoaringBitmap对象 | | 2 | 从文件或网络中获取序列化的数据 | | 3 | 反序列化这些数据并将其加载到RoaringBitmap对象中 | | 4 | 使用加载后的RoaringBitmap对象进行操作
原创 2024-02-26 05:50:15
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# Java RoaringBitmap 方法详解 RoaringBitmap 是一种高效的位图数据结构,专为快速处理大型集合而设计。它在内存使用和性能上都非常出色,特别适合大数据量的场景。本文将带领刚入行的小白一同了解 RoaringBitmap 的使用和实现步骤。 ## 实现流程 在我们开始之前,先了解一下整个实现流程。以下是步骤的概览: | 步骤 | 描述 | |------|---
原创 2024-09-10 05:34:20
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# Java中的RoaringBitmap使用介绍 RoaringBitmap是一个用于快速存储和操作大量位图数据的Java库。它可以有效地压缩大量的位图数据,提高内存利用率和操作效率。RoaringBitmap库提供了丰富的API,使得操作和查询位图数据变得非常简单和高效。在本篇文章中,我们将介绍如何在Java中使用RoaringBitmap,并给出一些代码示例。 ## RoaringBit
原创 2024-03-23 07:00:08
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数据库事务一、事务的介绍     事务是并发控制单位,是用户定义的一个操作序列,这些操作要么都做,要么都不做,是一个不可分割的工作单位。     事务通常以BEGIN TRANSACTION开始,以COMMIT或ROLLBACK结束。二、事务的特征 原子性:事务是数据库的逻辑工作单位,事务中的操作要么都做,要么都不做。 一致性:事务执行的结果必须是使数据库从
转载 2024-10-29 09:05:08
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Spring Framework文档基于spring 5.3.21版本 本参考文档重点介绍基础:Spring 框架本身。 文章目录Spring Framework文档前言一、Spring是什么?二、Spring 和 Spring 框架的历史三、设计理念总结 前言框架概述:优势Spring使创建Java企业应用程序变得容易。它提供了在企业环境中采用Java语言所需的一切,支持Groovy和Kotli
转载 2024-09-05 19:53:56
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# 如何实现“roaringbitmap spark” ## 整体流程 首先,让我们来看一下整个实现“roaringbitmap spark”的流程: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 创建一个Spark应用程序 | | 2 | 导入RoaringBitmap库 | | 3 | 创建RoaringBitmap对象 | | 4 | 在RoaringBitmap
原创 2024-05-24 05:16:38
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# Redis Roaring Bitmap ## Introduction Redis is an open-source, in-memory data structure store that can be used as a database, cache, and message broker. It provides various data structures includin
原创 2023-07-27 06:28:55
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​​ 前言位图索引被广泛用于数据库和搜索引擎中,通过利用位级并行,它们可以显著加快查询速度。但是,位图索引会占用大量的内存,因此我们会更喜欢压缩位图索引。 Roaring Bitmaps 就是一种十分优秀的压缩位图索引,后文统称 RBM。压缩位图索引有很多种,比如基于 RLE(Run-Length Encoding,运行长度编码)的WAH (Word Aligned Hybrid Compres
转载 2022-03-27 16:39:01
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# 实现 Python RoaringBitmap ## 1. 简介 RoaringBitmap是一种用于压缩稀疏位图的数据结构,它可以有效地存储和操作大规模的位图数据。在Python中实现RoaringBitmap可以大大提高位图操作的效率和节省存储空间。 在本文中,我们将介绍如何使用Python实现RoaringBitmap,并逐步引导刚入行的小白完成这个任务。 ## 2. 实现步骤
原创 2023-10-18 03:53:31
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# 科普文章:探索 Spark RoaringBitmap ## 引言 在处理大规模数据时,我们经常遇到需要进行高效的位图操作的情况。RoaringBitmap 是一个开源的位图操作库,可以快速且高效地处理大规模的位图数据。而Spark RoaringBitmap 是一个基于 RoaringBitmap 实现的分布式版,可以在 Apache Spark 上实现高性能的位图操作。本文将介绍 Sp
原创 2024-05-05 05:33:16
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在学习javaIO技术的时候,我们能够在java.io包中看到有ObjectInputStream,ObjectOutputStream两个类,从他们名字的结构上我们不难发现,他们分别是InputStream,OutputStream的子类,他们的功能是对对象的读写。查阅java API,文档上是这么描述的:        Ob
# RoaringBitmapJava中的应用 **引言** 在大数据处理和高性能计算中,位图(Bitmap)是一种高效的存储和处理数据结构。RoaringBitmap是一种优化过的位图实现,具有较小的内存占用和更好的性能,特别是在处理稀疏数据时。本文将介绍RoaringBitmapJava中的应用,包括其特点、基本用法以及适用场景,并提供相关代码示例。 ## RoaringBitma
原创 10月前
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什么是redis  Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库。和传统的关系型数据库不一样,不一定遵循传统数据库的一些基本要求(非关系型的、分布式的、开源的。水平可扩展的)。  优点:    对数据高并发读写    对海量数据的高效率存储和访问    对数据的可扩展性和高可用性  缺点:    redis (对事务的处理非常简单)    无法做到太复杂的关系数据库
简介LRU(Least Recently Used)直译为“最近最少使用”。其实很多老外发明的词直译过来对于我们来说并不是特别好理解,甚至有些词并不在国人的思维模式之内,比如快速排序中的Pivot,模拟信号中的Analog 等等。笔者认为最好的理解方式就是看他诞生的原因,看这个概念的出现如何一步一步演变为现在的样子。假如说你自己对某个问题想到了一个解决办法,于是你按照语义给他起了个名字,假如你直接
转载 2024-07-10 20:34:21
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# Redis 支持 Roaring Bitmap 的探讨 ## 引言 随着大数据时代的到来,数据的处理和存储变得尤为重要。在这个过程中,Redis 作为一个高性能的内存数据库,借助其丰富的数据结构,提供了快速的数据存储和访问。Roaring Bitmap 是一种新颖的位图数据结构,能够高效地存储和处理稀疏的数据。在这篇文章中,我们将探索 Redis 中的 Roaring Bitmap,并通过
原创 2024-10-04 05:00:18
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单选题(15题)1以下关于Map集合说法不正确的是A、 Map中的集合可以包含重复的键,重复的值 B、 Map中的集合,每个键只能对应一个值 C、 Map中每个元素由键与值两部分组成,通过键可以找到对应的值 D、 Map中keyset()获得所有键正确答案:AMap集合的特点: 1.Map是一个双列集合,一个元素包含两个值(一个key,一个value)2.Map集合中的元素,key和value的数
转载 2023-11-08 20:51:17
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序列化与反序列化把复杂的数据类型压缩到一个字符串中serialize() 把变量和它们的值编码成文本形式unserialize() 恢复原先变量1.创建一个$arr数组用于储存用户基本信息,并在浏览器中输出查看结果;$arr=array(); $arr['name']='张三'; $arr['age']='22'; $arr['sex']='男'; $arr['phone']='123456789
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