rk3568 RKNN配置PC : Ubuntu 18.0+rknn平台：RK3568Python版本：3.6.x安装rknn-toolkit21、下载RKNN_SDK 或 RK3568源码SDK，cd进入rknn-toolkit2目录
2、运行pip安装依赖库：pip3 install -r doc/requirement.txt
3、pip安装轮子(.whl)：pip3 install rk
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2024-10-29 09:35:17
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问题描述(yolo8) orangepi@orangepi5plus:~/rknn_model_zoo/examples/yolov8/python$ python yolov8.py --model_path ../model/yolov8.rknn --target rk3588 --img_show
I rknn-toolkit2 version: 2.3.2
--> Init run
服务器部署redis后访问遇到的问题及解决前言问题一：init redis failure:dial tcp xx.xxx.xx.xx:6379: connect: connection refused问题解决问题二：DENIED Redis is running in protected mode问题解决问题三：init redis failure:ERR Client sent AUTH,
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2023-07-07 17:08:16
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先前介绍过Silverlight 3中的多点触控机制，另一个典型的多点触控范例则是配合Ink机制在场景中自由绘图，我们可以透过InkPresenter来呈现使用者在触摸板上绘制的每一点。要达成这样的效果并不困难：Public Sub New() InitializeComponent() 'Hook FrameReported事件 AddHandler Touch.FrameReported, A
Error Link 错误汇集文章一：error LINK2001错误原因及解决方法如果在 ATL 组件程序中调用了 CRT 的运行时刻库函数，比如开平方 sqrt() ，那么编译的时候可能会报错“error LNK2001: unresolved external symbol _main”。怎么办？下面方法中的任何一个都可以纠正这个错误：? &nb
一、rknn-toolkit是什么最近在评估rk1808运算性能，使用rk1808 npu必须将模型转化rockchip自己的模型rknn模型文件，rknn-toolkit是rockchip官方提供的工具包。工具包的主要用途如下：RKNN-Toolkit开发套件提供了模型转换、推理运行和性能评估等几大功能，其还为我们提供了python调用的例程。我们可以通过rknn-toolkit通过提供的 py
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2024-05-06 22:56:19
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华硕 Armoury crate 中 GameVisual 更新色彩配置文件 GameVisual下载失败 服务器响应超时 问题解决问题描述解决方法获取显卡（连接屏幕的那张显卡）硬件ID获取监视器硬件ID修改路径内的色彩配置文件名找到色彩配置文件路径修改文件名Windows11 获取 显卡硬件ID&监视器ID 另一种方式显卡硬件ID监视器ID此处附上本人的色彩配置文件 问题描述 本人 机
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2024-04-06 21:54:11
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因工作需要，需要将目标检测模型 部署在开发板上。在走了很多弯路后 找到一个成功的案例并记载下来这里说一下我现有的硬件设备 。我是购买的RADXA的rock3a开发板 搭载的soc是rk3568这是开发板的正面图，因为瑞芯微针对计算机视觉中的目标检测模型有一套自己的前向推理框架，所以我就着眼于搭载rockchip的开发板rock3a目标检测模型 这里采用的是yolo模型 由于原生yolo
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2024-07-05 20:05:07
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目录Keras简介快速浏览模型安装和导入转换器将Keras模型转换为ONNX摘要和后续步骤参考文献下载源547.1 KB系列文章列表如下：ONNX系列一 --- 带有ONNX的便携式神经网络ONNX系列二 --- 使用ONNX使Keras模型可移植ONNX系列三 --- 使用ONNX使PyTorch AI模型可移植ONNX系列四 --- 使用ONNX使TensorFlow模型可移植ONNX系列五
尝试通过hexo + github创建个人博客的时候，输入hexo init命令，出现下面的报错。看起来这是两个报错，在之前的命令中，只有依赖安装失败，而没有ssl验证失败的错误，经过我的一番调试调试才出现了后者。 INFO Cloning hexo-starter https://github.c ...
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2021-09-11 11:01:00
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# 从入门到精通：如何实现"from rknn.api import rknn"
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现"from rknn.api import rknn"这个操作。在这篇文章中，我将逐步展示整个流程，并为每一个步骤提供详细的代码示例和解释。
## 整个流程
在介绍每一个步骤之前，我们先来看看实现"from rknn.api import rknn"的整个流程。以下
原创
2024-04-28 10:21:38
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最近忙于爬坑搭建自己的公网流媒体服务器，RKNN的使用教程写的不太及时，在此对各位朋友说声抱歉。我将继续努力将本人使用RKNN工具进行算法移植、开发的教程分享给大家。 文章目录1.可视化工具的启动2.可视化工具功能介绍3.本人遇到的问题汇总 1.可视化工具的启动RKNN ToolKit有两种使用工具，一种是通过Python工具进行模型转换及量化，另一种通过可视化工具手动选择进行模型转换及量化
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2024-06-21 17:27:14
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关于RKNN RKNN 是Rockchip npu 平台使用的模型类型，以.rknn后缀结尾的模型文件。Rockchip 提供了完整了模型转换 Python 工具，方便用户将自主研发的算法模型转换成 RKNN 模型，同时 Rockchip 也提供了C/C++和Python API 接口。
RKNN
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2024-05-21 15:24:31
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https://www.geeksforgeeks.org/fail-fa
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2018-02-22 15:04:00
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·第一段叫前端（Frontend）：其输入为源代码，输出为中间表示（IntermediateRepresentation，简写为IR，IR也被称作中间代码、中间语言）。IR没有标准语法。各编译器都可以自定义IR。比如LLVM就有LLVM IR，而Java字节码也是一种IR。前端的工作主要是解析输入的源码，并对其进行词法分析、语法分析、语义分析、生成对应的IR等。·第二段叫优化器（Optimizer
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2024-07-09 21:17:52
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一、引言 RK3588S支持NPU，提供高达6.0Tops的算力，可以用于部署深度学习项目。本篇文章介绍Yolo v5代码开发、模型转化（RK3588S只支持rknn模型文件）、部署。 使用的RKNN-TooKit2，具体的环境搭建，请参考博文：RK3588(自带NPU)的环境搭建和体验（一
splunk与日志分析splunk的使用splunk配置日志字段提取日志分析场景已知ip，查看行为 splunk的使用在安全服务的多种场景下，我们都离不开日志分析这项工作，特别是在应急与溯源的过程中，日志分析成为快速定位问题的重要方式。轻量级的日志分析我们通常使用文本编辑器或者excel等具备简单筛选功能的工具进行查看，但是对于大量级的日志分析，在很多场景下这些工具不再适用，下面我将介绍splu
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2024-09-27 17:05:10
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1 - kd TreeKD树是一种对K维空间中的实例点进行存储以便对其进行快速检索的树形数据结构。KD树其实就是二叉树，表现为对K维空间的一个划分，构造kd树相当于不断的用垂直于坐标轴的超平面将k维空间切分，构成一系列的k维超矩形区域，即kd树就是二叉树在高维上的扩展。kd树的每个节点最后对应于一个k维超矩形区域。kd树搜索的平均计算复杂度是O(logN)。假如维度是k, 而样本点一共N个，那么最
谈谈深度学习中的 Batch_Size Batch_Size（批尺寸）是机器学习中一个重要参数，涉及诸多矛盾，下面逐一展开。首先，为什么需要有 Batch_Size 这个参数？全数据集 （ Full Batch Learning ）的形式，这样做至少有 2 个好处：其一，由全数据集确定的方向能够更好地代表样本总体，从而更准确地朝向极值所在的方向。其二，由于不同权重的梯度值差别巨大，因此选取一个全
目录一、基本概念二、逻辑表达三、物理存储3.1 NCHW3.2 NHWC四、RGB图像数据举例五、不同框架支持 流行的深度学习框架中有不同的数据格式，典型的有NCHW和NHWC格式。本文从逻辑表达和物理存储角度用图的方式来理解这两种数据格式，最后以RGB图像为例来加深NHWC和NCHW数据存储
