mysql日志系统简单使用 MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。在任何一种数据
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2024-01-12 10:33:11
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1、引言 在上位机开发中，日志记录是必不可少的，我们可以通过日志记录做日志分析及错误追踪。初学者会采用txt文本写入来实现日志保存，但是文本写入不是线程安全，当存在多个线程同时写入日志时，就会出现一些问题。Log4net库是.Net下一个非常优秀的开源日志记录组件，是一个帮助开发者将日志信息输出到各种目标（控制台、文件、数据库等）的工具。本节主要采
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2023-09-18 09:28:01
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Mysql为什么会有日志系统？ 我们知道，mysql的数据是存储在磁盘的，每次更新数据需要先进入磁盘，然后在磁盘中找到需要更新的数据，这样会产生IO成本以及查找成本，这样会大大降低Mysql的性能。所以mysql就采用先存入日志文件，当系统空闲的时候，mysql再通过日志文件将数据存入磁盘。当然日志文件还要其他的作用，比如主从模式下，保证主库和丛库的数据一致性，也会用到日志文件（binlog），
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2024-05-17 17:52:13
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在 焰尾迭 的基础上修改他的代码有一些缺陷，没法做到批量清理多个数据库日志，只能删除master日志，或者存储过程所在的数据库。 可以把两个存储过程都建在master数据库，使用sa账户执行。1.先建立清理日志存储过程(此处代码做了修改，正式使用时也注意结合自己的数据库服务器)USE [master]
GO
/****** Object: StoredProcedure [d
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2024-09-19 18:31:22
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日志是写数据库好还是文件好，以及日志策略电脑版发表于：2019/6/4 21:36先来看看大佬的一句话：离开需求谈技术都是扯淡主要是看你的日志是为了只做一个存储归档，还是要把数据对统计与分析如果只是为了存储一下日志，不做统计与分析的话，存储文件是个不错的选择，和数据库独立如果要把数据做统计与分析，还是存储数据库吧，因为数据库对后面的数据统计分析有很大的帮助当然可以把这两种方案结合起来使用因为日志其
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2023-09-04 19:19:41
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## 存储 JSON 数据：使用 Elasticsearch 还是 MongoDB？
在开发过程中，存储 JSON 数据的方式多种多样，而 Elasticsearch (ES) 和 MongoDB 是其中两种常见的选择。在本文中，我将引导你通过一系列步骤，帮助你理解以下流程：
1. **了解 Elasticsearch 和 MongoDB 的特点**
2. **设置开发环境**
3. **创建
# MongoDB vs Elasticsearch 存日志方案
在现代应用程序中，存储和检索日志信息是至关重要的。MongoDB与Elasticsearch是两个常用的存储选择，各有其优势和劣势。在这篇文章中，我们将讨论如何选择适合的日志存储方案，并提供实现步骤及相关的代码示例。
## 选择 MongoDB 或 Elasticsearch 的流程
首先，让我们看一下存储日志的基本流程，以下
很早就想过能不能将一些日志信息保存到数据库中去，譬如在应用程序中增删改了一些信息，而这样到信息很敏感的，需要记录在案，甚至是操作人、操作时间等，还有就是可能有的人想看看自己的相关的内容是否被查看修改过，等等。怎么样才能达到这样的需求呢，我想log是一种解决方法。但通常的log大多是保存在文件系统中，这样的数据虽然也是很有规律的，但总结起来却并不简单，而关系型数据库却能很好的达到这样的效果，因此可以
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2024-08-08 19:59:43
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首先log4js-node将输出的log分为六个的level，每个level的含义从字面就可以看出， 对于不同的level，log输出到终端时会使用不同的颜色
(trace: 蓝色，debug: 青色， info：绿色，warn：黄色，error：红色， fatal：粉色)。终端是log4js-node的默认输出地点。
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2024-07-01 16:57:04
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用解析器解析出数据后就要对数据进行存储。存储形式有多种，可直接在保存为文本文件，如TXT,JSON,CSV等。另外还可保存到数据库中，如关系型数据库MySQL，非关系型数据库MongoDB，Redis等。
一 文件存储
主要有txt，json，csv等文本文件存储方式。
（一） TXT文本存储
优点：简单，兼容任何平台；缺点：不利于检索。对检索和数据结构要求不高，使用方便的话，可用TX
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2024-05-17 16:51:59
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Redo LogREDO LOG称为重做日志 ，当MySQL服务器意外崩溃或者宕机后，保证已经提交的事务持久化到磁盘中（持久性）。InnoDB是以页为单位去操作记录的，增删改查都会加载整个页到buffer pool中（磁盘->内存），事务中的修改操作并不是直接修改磁盘中的数据，而是先修改内存中buffer pool中的数据，后台线程每隔一段时间再异步刷新到磁盘中。buffer pool：可存
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2024-11-01 20:46:10
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目前配置服务config server、路由服务mongos、分片服务shard、副本集服务都已经串联起来了，此时进行数据插入，数据能够自动分片。连接在mongos上让指定的数据库、指定的集合分片生效。
注意：设置分片需要在admin数据库进行
1.登陆mongos开启数据库的分片功能
mongo 192.168.199.156:20000 #登录到mongos服务
use
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2023-08-17 02:00:18
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手机安全卫士第七天实现的功能：1.短信备份。2.快捷图标的创建。3.进程的界面显示。首先进行的是短信备份功能，在高级工具布局文件中添加"短信备份"，并处理其点击事件，点击之后备份短信到sd卡，备份短信需要使用内容提供者和解析者得到数据，然后用serializer进行xml存储，如果短信过多的话在主线程运行可能出现ANR，所有需要在子线程中进程存储，由于可能有经常改需求的必要，所有可以把不确定需求的
一、Java日志框架选型
标准
１本组件强壮性
官方宣称的，各大牛点评的，扩展性
2使用广泛性
各系统集成，使用时间
3业务系统
新的好办，旧的要兼容
4可选性
只有一类实现，要么自己造，要么只能用
二、对比
Log4j LOGBack java.util.Logging SLF4J Apache Common-Loggi
# 实现 MongoDB 数据库日志
## 概述
在开发过程中，数据库的日志记录是非常重要的一环。MongoDB 是一款非关系型数据库，它提供了强大的日志记录功能，可以帮助我们追踪数据库的操作和状态变化。本文将介绍如何在 MongoDB 中实现数据库日志，并提供详细的代码示例和步骤说明。
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始
原创
2023-11-12 05:47:58
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为什么要分库分表和读写分离？类似淘宝网这样的网站，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题，日益增长的业务数据，无疑对数据库造成了相当大的负载，同时对于系统的稳定性和扩展性提出很高的要求。随着时间和业务的发展，数据库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作的开销也会越来越大；另外，无论怎样升级硬件资源，单台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、网络IO、事务数、连接
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2024-09-02 12:47:25
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最近一直在考虑架构的事情，有一个问题依然困扰着我们这些做业务系统的，那就是日志以及日志统计。大概的问题如下：我们有很多模块，日志格式虽然类似但都写在各自的服务器和目录中。日志中有很多信息是key=>value格式的数据。通常一个功能上线后，PM或者需求方都会要求一些统计数据以及报表之类，用来跟踪功能的使用效果。通常PM是不懂写程序的，因此统计数据的事情多半又提给RD。这种统计数据和报表，
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2024-07-08 10:26:12
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1 选择mysql还是mongodb：key，那么MongoDB是一个好选择，比如某游戏的玩家信息，这是很典型的NoSQL的应用场景。另外一点是mongodb可以存储多种数据类型，比如我们想存一个列表，在MySQL中就只能拼成字符串来存，但是NoSQL本身就支持列表，所以可以尽可能的保持数据结构。此外mongodb具有并发量大，可以集群，存储量大。但是他有千分之几的概率有写丢失。的强项是关系模型，
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2023-12-15 18:48:30
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社交应用的数据存储与实现目录一、 概述二、 整体架构三、 前台交互四、 后台存储（一） 、数据文件（二） 、数据结构五、 支持的操作及其算法（一） 、注册用户（二） 、登录用户（三） 、修改个人信息及修改密码（四） 、删除用户（五） 、关注/取消关注/移除粉丝（六） 、用户查找（七） 、发布消息（八） 、查看用户消息（九） 、查看新鲜事推送（即《课程设计》所指的消息列表）（十） 、转发消息（十一）
文章目录MongoDB一、下载与安装二、安装mongodb的客户端工具三、快速入门四、mongodb的命令操作4.1 数据库的操作4.2 集合的操作4.3 文档的操作 MongoDB一、下载与安装https://www.mongodb.com/try/download1.安装：安装失败，那就换一种方式安装，重新下载zip包，然后解压，解压后创建data，logs两个目录。data：保存数据库文件
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2023-11-08 11:19:37
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