默认的方法SQLite 实现原子提交和回滚是回滚日记开始版本370 , 一个新的"Write-Ahead 日志"选项(以下称为"WAL ") 可用 您输入的优点和缺点使用WAL 而不是一个日志回滚优点包括:WAL 明显加快在大多数情况下.WAL 与读者提供有关并发不会妨碍规格和一个writer 不阻止读者阅读和编写一个同时优化磁盘I/O 的操作sql server 连续使用多WAL.W
我们在写程序的时候经常会打一些日志来帮助我们查找问题，这次学习一下logging模块，在python里面如何操作日志。介绍一下logging模块，logging模块就是python里面用来操作日志的模块，logging模块中主要有4个类，分别负责不同的工作：Logger 记录器，暴露了应用程序代码能直接使用的接口；简单点说就是一个创建一个办公室，让人在里头工作 Handler 处理器，将
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2024-05-18 15:05:57
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ELK 不知道大家了不了解，他是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 的简称，其中 Elasticsearch 是一个搜索分析引擎，Logstash 是收集过滤日志的工具，而 Kibana 则是一个 Web 图形界面工具，配套 Elasticsearch 使用很方面的制作出精美的图表，很多的公司都使用 ELK 作为日志收集和分析系统，搭建非常的方便。同时也不只是用
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2024-02-17 09:56:59
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# 使用Python Logger记录日志
在软件开发过程中，日志记录是非常重要的一环。通过记录日志，我们可以追踪程序的运行状态、排查问题、监控程序运行情况等。Python内置的`logging`模块提供了强大的日志记录功能，通过使用`Logger`对象和`Handler`对象，我们可以自定义日志的输出格式、级别等。
## Python Logger日志记录基本用法
在Python中，我们可
原创
2024-02-27 07:17:55
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ELK分布式日志系统
ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，这三者是核心套件，但并非全部。Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支
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2024-04-04 08:49:22
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一、ES写入数据（选择协调节点—>根据文件进行路由转发给对应的节点—>节点的主分片处理请求—>数据同步到副本分片—>返回响应）客户端选择一个 node 发送请求过去，这个 node 就是 coordinating node（协调节点）。
coordinating node 对 document 进行路由，将请求转发给对应的 node（有 primary shard）。实际的
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2023-07-20 15:05:42
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轻量级日志收集 FileBeat + ElasticSearch前言轻量级的服务，未构建独立的spring cloud 体系，如单体spring boot 使用ELK组件进行日志收集，整体过于复杂繁琐，推荐轻量级日志收集框架：spring boot logback json 格式输出 +FileBeat + ElasticSearch +kibana（查询展示也可忽略）。 一、Filebeat是
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2024-04-24 14:12:03
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如果你关注过 elasticsearch 的日志，可能会看到如下类似的内容：[2018-06-30T17:57:23,848][WARN ][o.e.m.j.JvmGcMonitorService] [qoo--eS] [gc][228384] overhead, spent [2.2s] collecting in the last [2.3s]
[2018-06-30T17:57:29,02
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2024-08-12 13:41:26
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Elasticsearch学习日记简介Elasticsearch(下文简称es) 是一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。查询 ： Elasticsearch 允许执行和合并多种类型的搜索 — 结构化、非结构化、地理位置、度量指标 — 搜索方式随心而变。分析 ： 找到与查询最匹配的十个文档是一回事。但是如果面对的是十亿行日志，又该如何解读呢？Elasticsearch 聚合让您能
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2024-03-18 09:38:26
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背景传统项目里面记录日志大多数都是将日志记录到日志文件，升级到分布式架构以后，日志开始由文件转移到elasticsearch（es）中来存储，达到集中管理。在kubernetes平台里面把日志记录到es有两种简单的方案：容器外记录。首先在docker容器里面做挂载，指定一个固定的虚拟机目录，然后应用程序把日志写入到这个目录，虚拟机上开启logstash服务来收集日志文件，然后把日志传输到es，在通
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2024-04-29 12:23:35
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背景随着openkube系统一步步推进，混合云管理系统已显雏形，容器化部署逐步深入，应用部署依赖关系复杂、日志量庞大、运维和开发人员查看日志分析问题困难，目前搭建一套统一日志系统显得尤为重要。目标01一站式日志平台打造统一日志管理平台，统一日志采集、日志分析、日志查询，一站解决运维、开发人员日志查询、分析、问题定位的痛点。02跨平台日志采集支持多平台、多语种、多样式日志定制化采集。03关键字高效查
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2024-02-11 07:30:59
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# Python日志到ES的实现
## 简介
在开发过程中，我们经常需要记录程序的运行状态和错误信息。Python的logging模块为我们提供了一种方便的方式来进行日志记录。而Elasticsearch（ES）是一种开源的分布式搜索和分析引擎，能够高效地存储和检索大量数据。本文将介绍如何将Python的日志记录到Elasticsearch中。
## 整体流程
下面是整个实现过程的步骤和所需
原创
2024-02-02 03:57:43
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“
在 Python 中，一般情况下我们可能直接用自带的 logging 模块来记录日志，包括我之前的时候也是一样。在使用时我们需要配置一些 Handler、Formatter 来进行一些处理，比如把日志输出到不同的位置，或者设置一个不同的输出格式，或者设置日志分块和备份。但其实个人感觉 logging 用起来其实并不是那么好用，其实主要还是配置较为繁琐。
常见使用
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2023-08-22 21:59:27
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背景：之前搭建ELK时候经常听开发人员反馈说日志的数据和服务器的日志顺序不一致， 看日志给他们带来许多烦恼问题分析：kibana向es(elasticsearch)发送请求的时候默认排序为@timestamp字段，然而@timestamp字段的精度是毫秒， 也就是说如果同一毫秒内输出多条日志则在kibana展示的日志就会出现和服务器日志不一致的问题。解决方案：1 调整日志收集把时间精度调整到微妙，
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2024-03-19 13:31:39
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flink消费kafka消息，处理后保存入
es一、引入依赖<properties>
<flink.version>1.7.2</flink.version>
<java.version>1.8</java.version>
<scala.binary.version>2.11&l
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2024-08-12 15:09:33
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需求场景： ES 集群通过 Nginx 做了网关代理，需要把访问 ES 集群的请求进行统计监控。使用组件： Filebeat 收集，写入 ES 集群，通过 Kibana 的 dashboard 进行展示，即 ELK 的老本行，采用更轻量级的日志收集工具 Filebeat 而没有使用 Logstash。1. Nginx对 Nginx 默认的日志格式进行了微调，将默认的$time_local修改为$t
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2024-03-17 11:34:46
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Shard 级慢速搜索日志允许将慢速搜索（查询和获取阶段）记录到专用日志文件中。日志记录是任何应用程序不可缺的一部分。 对于像 Elasticsearch 这样的分布式解决方案，它必须处理大量的请求，因此日志记录不可避免，其重要性至关重要。顾名思义，慢速日志用于记录慢速请求，无论是搜索请求还是索引请求。 我们可以设置“慢”阈值，以便仅记录那些高于该阈值的请求。对于 Elasticsearch，慢速
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2024-02-28 08:47:05
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2018年，我写过一篇关于Clickhouse的文章，这段内容在互联网上仍然很流行，甚至被多次翻译。现在已经过去两年多，同时 Clickhouse 的开发节奏仍然活跃: 上个月有 800 个合并的 PR ! 这难道没让你大吃一惊吗？或许需要一小时才能查看完这些变更日志和新功能描述，例如 2020 年：https://clickhouse.tech/docs/en/whats-new/changel
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2024-07-25 16:07:11
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ES基本介绍单机ES部署ES（Elasticsearch）集群部署1.基本介绍Elasticsearch：存储、搜索和分析Elasticsearch是Elastic Stack核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash和Beats有助于收集，聚合和丰富你的数据并将其存储在Elasticsearch中。使用Kibana，你可以交互式地探索，可视化和共享对数据的见解，并管理和监视堆栈。Elastic
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2024-04-29 12:19:57
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公司新上的项目要做日志检索 机器不太够 弄了一台给各个项目组用，为了各个项目组分开查看各自的日志，就重新装了一下，之前用的es2.4，刚好elastic5出来也有一段时间了，就想着搞一下 注：用的elastic 5.1.1 1.安装elk请自行百度，或者看我之前写的一篇简单的文章 2.安装searchguard 5.0以后不需要安装search-guard-ssl plugin searchgu
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2024-07-05 04:18:13
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