结论陈述多人开发，创建了多个定时任务用来推送二三十种业务数据，同时也为部分业务数据做了及时推送的机制，采用的restemplate工具类，在一段时间之内 ，系统运行得很正常，突然有一天，测试发现断网之后，很多及时推送的数据就不没有出现在接收方的系统里面，就像连锁反应一样，经排查，原因如下restemplate调用接口前，线程能打印出日志，开始调用接口后，就没有输出日志，也就是没有响应消息，甚至异常
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2024-03-05 20:44:29
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2RestTemplate本文着重点讲解使用HttpComponentsAsyncClientHttpRequestFactory连接工厂代替默认的SimpleClientHttpRequestFactory如何使用RestTemplate进行http”模拟”请求什么是RestTemplate在java中访问restful服务使用到的类RestTemplate为什么需要有RestTemplate本
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2024-04-24 16:22:33
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public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) 创建一个可重用固定线程数的线程池，以共享的无界队列方式来运行这些线程。在任意点，在大多数 nThreads 线程会处于处理任务的活动状态。如果在所有线程处于活动状态时提交附加任务，则在有可用线程之前，附加任务将在队列中等待。如果在关闭前的执行
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2024-03-29 10:51:29
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Servlet如何同时处理多个请求？Servlet采用多线程来处理多个请求的同时访问。Servlet容器通过线程池来管理维护服务请求。所谓线程池，相当于数据库连接池，实际上是等待执行代码的一组线程，叫做工作者线程。Servlet容器通过一个调度线程来管理工作者线程。· 当容器收到一个Servlet的访问请求，调度者线程就从线程池中选出一个工作者线程，将用户请求传递给该线程，然后由该线程处理Serv
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2024-04-06 21:46:43
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线程池–拒绝策略RejectedExecutionHandler当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize，如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略，通常有以下四种策略：ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardPol
对Spring的RestTemplate进行封装，用来执行Http请求。import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.HttpEntity;
import org.springframework.http.HttpHeaders;
import
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2024-07-11 12:32:26
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①客户端向服务器端发出请求；②这个过程比较重要，这时候Tomcat会创建两个对象：HttpServletResponse和HttpServletRequest。并将它们的引用（注意：是引用！）传给刚分配的线程中；③线程开始着手接洽servlet；④servlet根据传来的是GET和POST，分别调用doGet()和doPost()方法进行处理；⑤和⑥servlet将处理后的结果通过线程传回Tomc
1.newCachedThreadPool创建一个可缓存的线程池。如果线程池的大小超过了处理任务所需要的线程， 那么就会回收部分空闲(60秒不执行任务)的线程，当任务数增加时，此线程池又可以智能的添加新线程来处理任务。此线程池不会对线程池大小做限制，线程池大小完全依赖于操作系统(或者说JVM)能够创建的最大线程大小。2.newFixedThreadPool创建固定大小的线程池。每次提交一个任务就创
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2024-09-03 06:54:35
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一.各种线程状态Timed Waiting线程状态锁阻塞状态Waiting状态（等待唤醒）二.Waiting状态详解等待唤醒案例代码实现package WaitAndNotify;
/*
等待唤醒案例：线程之间的通信
创建一个顾客线程（消费者）：告知老板要的包子的种类和数量，调用wait方法，放弃cpu的执行，进入到WAITING状态（无限等待）
创建一个
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2024-09-04 08:28:15
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文章目录前言一、项目结构1.注册中心2.商品微服务3.订单微服务二、注册中心服务端实现原理浅析三、客户端调用RestTemplate注入过滤器原理1. LoadBalancerAutoConfiguration2、RestTemplateCustomizer 前言本文尝试用SpringCloud来搭建一个注册中心，注册两个商品微服务，一个订单微服务 订单微服务需要依赖商品微服务，在订单模块调用商
文章目录RestTemplate使用HttpClient连接池ClientHttpRequestFactorySimpleClientHttpRequestFactorySimpleClientHttpRequestFactory 设置超时时间HttpURLConnection的缺点HttpComponentsClientHttpRequestFactoryPoolingHttpClientCo
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2024-02-24 12:30:03
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作者：sunshujie1990前情提要最近读了一篇关于线程池故障排查的文章，收货颇丰。文章地址如下：
记一次故障引发的线程池使用的思考
这里简要回顾一下,感兴趣的同学可以仔细读一下这篇文章。1、故障场景：dubbo线程池打满，服务处于夯死状态。但是5分钟之后却自动恢复了。2、排查过程：略3、故障原因：项目使用RestTemplate访问某个外部接口。RestTemplate使用的是Ht
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2024-05-08 22:33:45
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线程池中的线程从哪儿来的？ 答案就是ThreadFactoryThreadFactory是一个接口，只有一个用来创建线程的方法：Thread newThread(Runnabke r) 当线程池中需要创建线程的时候调用该方法一、包含自定义线程池dome：package com.dome.threadpool;
import java.util.Random;
import java.util.c
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2024-02-10 00:46:10
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9.1 @LoadBalanced注解概述 RestTemplate本是spring-web项目中的一个REST客户端，它遵循REST的设计原则，提供简单的API让我们可以调用HTTP服务。RestTemplate本身不具有负载均衡的功能，该类也与Spring Cloud没有关系，但为何加入@
目的：有时候为了快速定位出现错误的位置，在采用线程池时我们需要自定义线程池的名称。1、创建ThreadFactory（ThreadPoolExecutor默认采用的是DefaultThreadFactory，可以参照代码）。public class NamedThreadFactory implements ThreadFactory{
private final AtomicI
目录：1.环境介绍2.症状3.诊断4.结论5.解决6.对比java实现废话就不多说了，本文分享下博主在5.28大促压测期间解决的一个性能问题，觉得这个还是比较有意思的，值得总结拿出来分享下。博主所服务的部门是作为公共业务平台，公共业务平台支持上层所有业务系统（2C、UGC、直播等）。平台中核心之一的就是订单域相关服务，下单服务、查单服务、支付回调服务，当然结算页暂时还是我们负责，结算页负责承上启下
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2024-06-06 07:57:35
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Netty被称为一个高性能、高可扩展性能的异步事件驱动的网络应用程序框架，它极大地简化了TCP和UDP客户端和服务器开发等网络编程。 Netty的Reactor模型中有四个核心概念： Resources资源（请求和任务） Synchronous Event De
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2024-06-23 07:37:25
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项目场景：项目中对外请求的一个接口，里面的参数需要进行urlencode编码加密后进行发送，这时候出现一个莫名其妙的问题，同样的url和同样的参数，使用postman请求返回正常，使用RestTemplate却一直报错，无法得到正确结果。 如果接口是我们自己的，进去服务端看下日志，问题就能直接定位，但由于接口是外部的，对于我们来说是黑盒子，只能摸石头过河，从而找到解决方案。问题描述：出现问题的关键
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2024-05-04 18:11:52
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目录配置解释简单代码线程池隔离代码属性配置配置解释让我们来逐个介绍下@HystrixCommand注解的各个参数：1：commandKey：配置全局唯一标识服务的名称，比如，库存系统有一个获取库存服务，那么就可以为这个服务起一个名字来唯一识别该服务，如果不配置，则默认是@HystrixCommand注解修饰的函数的函数名。2：groupKey：一个比较重要的注解，配置全局唯一标识服务分组的名称，比
解读在Spring Cloud服务管理框架Eureka简单示例(三)章节中，我们在服务调用端已经使用RestTemplate做了负载均衡，这里就详细解释一下RestTemplate底层原理，为什么一个Spring提供的做为Rest风格客户端的方法，在加了一个Ribbon提供的@LoadBalanced注解后，就能实现负载均衡了呢？这要得益于Ribbon的@LoadBalanced注解，它提供了一个
