摘要: REpresentational State Transfer (REST) 是一种架构原则，其中将 web 服务视为资源，可以由其 URL 唯一标识。 RESTful Web 服务的关键特点是明确使用 HTTP 方法来表示不同的操作的调用。 REST 的基本设计原则对典型 CRUD 操作使用 HTTP 协议方法： POST - 创建资源 GET - 检索资源 PUT – 更新资源 DELETE - 删除资源
原创
2017-06-06 16:01:30
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摘要: REpresentational State Transfer (REST) 是一种架构原则，其中将 web 服务视为资源，可以由其 URL 唯一标识。 RESTful Web 服务的关键特点是明确使用 HTTP 方法来表示不同的操作的调用。 REST 的基本设计原则对典型 CRUD 操作使用 HTTP 协议方法： POST - 创建资源 GET - 检索资源 PUT – 更新资源 DELETE - 删除资源 REST 服务的主要优势在于：
原创
2017-06-12 15:04:10
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自从软件开发的早期(1960年代)以来，解决大型软件系统中的复杂性一直是一项艰巨的任务。多年来，软件工程师和架构师为解决软件系统的复杂性进行了许多尝试：David Parnas的模块化和信息隐藏(1972)，Edsger W. Dijkstra的关注分离(1974)，面向服务的体系结构(1998)。他们所有人都使用了久经考验的成熟技术来解决大型系统的复杂性：分而治之。自2010年代以来，这些技术不
安全防御的本质之一是增加攻击者的攻击成本，尤其是时间成本。而如何尽早和及时地发现潜在的安全风险变得尤为重要，因此安全扫描对时效性要求很高。本文为大家介绍宜信安全团队应用分布式安全服务编排的实践经验。
一、概要1.分布式安全服务编排概念2.须弥(Sumeru)关键实现思路 3.应用场景二、前言在笔者看来，安全防御的本质之一是增加攻击者的攻击成本，
服务注册与服务发现
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2022-08-03 06:23:11
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真正的猛士,每天干一碗毒鸡汤! 问世间钱为何物，只叫人生死相许
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2022-07-24 00:43:51
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在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中，实现了单Kafka服务器的安装，在Kafka中，每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下，在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证1. 安装步骤 Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样，不过比Zookeeper稍微简单些(不需要创建myid文件),
一、特点多个节点一起运行。二、分析1）准备3台客户机（关闭防火墙、静态ip、主机名称）2）安装jdk3）配置环境变量4）安装hadoop5）配置环境变量6）安装ssh7）配置集群8）启动测试集群三、虚拟机准备克隆三个虚拟机，修改IP，主机名和IP映射即可四、scp命令说明：scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝。实操：将zhiyou101中/usr/local/java和/usr/local/
（一）分布式安装部署1．集群规划在hadoop102、hadoop103和hadoop104三个节点上部署Zookeeper。2．解压安装（1）解压Zookeeper安装包到/opt/module/目录下 [test@hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/ （2）同步/opt/module/zo
1. 集群cluster：指定负载均衡算法，指定高可用策略（容错机制） 负载均衡： 服务端负载均衡：根据实现方式分为：软件负载均衡、硬件负载均衡 客户端负载均衡：客户端持有所有服务节点，通过负载均衡算法自动选择一个节点进行访问 2. 分布式架构：是指通过网络连接的多个组件，通过交换信息协作而形成
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2023-07-06 23:05:01
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分布式缓存服务是什么？分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）是华为云提供的一款内存数据库服务，兼容了Redis和Memcached两种内存数据库引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。即开即用 DCS提供单机、主备和集群三种类型的缓存实例，拥有从128M到1T的丰富内存规格。您可以通
分布式：服务分散部署在不同服务器组成一个整体应用，分散压力，解决高并发。分布式部署：系统应用部署在2台以上服务器或虚拟机上，服务间通过RPC、WCF(包含WebService)等交互，即可称作分布式部署。所谓发展趋势微服务也算作分布式的一种。微服务：可单独部署运行的微小服务，一个服务只完成单一功能分散能力，服务之间通过RPC等交互，至少有一个数据库。用户量过大高并发时，建议将应用拆解为多个子系统，
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2023-08-15 15:21:52
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一，Dubbo出现的背景 随着现在互联网行业的发展，越来越多的框架、中间件、容器等开源技术不断地涌现，更好地来服务于业务，解决实现业务的问题。随着业务的发展、用户量的增长，系统数量增多，调用依赖关系也变得复杂，为了确保系统高可用、高并发的要求，系统的架构也从单体时代慢慢迁移至服务SOA时代，根据不同服务对
概念: 集群是个物理形态，分布式是个工作方式。1.分布式：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器 2.集群：同一个业务，部署在多个服务器上分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。 分布式中的每一个节点，都可以做集群。而集群并不一定就是分布式的。 举例：就比如新浪网，访问的人多了，他可以做一个集群，前面放
分布式领域之服务部署
在分布式世界里，一个服务有多个实例，所以部署或升级一个服务也变得比较麻烦一些。这里，我们讨论一些服务部署的模式。一般来说，我们有下面的一些服务部署模式。停机部署 把现有版本停掉，然后部署新的版本蓝绿部署
部署好新版本后把流量从老版本切过去滚动部署
一点一点的升级现有的
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2023-07-17 11:04:05
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1、分布式服务框架1.1 Dubbo 简介Dubbo 是一个分布式服务框架，以及阿里巴巴内部的 SOA 服务化治理方案的核心框架。其功能主要包括：高性能 NIO 通讯及多协议集成，服务动态寻址与路由，软负载均衡与容错，依赖分析与降级等。说通俗点，就是首先将程序组件化成一个个相对独立的服务，然后就可以对服务进行分布式；而且，它有注册中心通过监听，实时发现着新服务，并部署，还可以推送给客户端；它还集成
在高频访问数据库的场景中，我们会在业务层和数据层之间加入一套缓存机制，来分担数据库的访问压力，毕竟访问磁盘 I/O 的速度是很慢的。比如利用缓存来查数据，可能5ms就能搞定，而去查数据库可能需要 50 ms，差了一个数量级。而在高并发的情况下，数据库还有可能对数据进行加锁，导致访问数据库的速度更慢。分布式缓存我们用的最多的就是 Redis了，它可以提供分布式缓存服务。一、Redis 缓存1.1&n
1、集群使用定时任务的问题： 目前大部分在集群中处理定时任务的方式不是正真的分布式处理方式，而是一种伪分布式，这种方式存在一个明显的缺陷就是当集群中机器宕机， 那么整个定时任务就会挂掉或者不能一次性跑完，会对业务产生严重的影响。 而且在集群环境中，同样的定时任务，在集群中的每台服务器都会执行，这样定时任务就会重复执行，不但会增加服务器的负担，还会因为定时任务重复
what's 分布式追踪关于这件事儿，说的最清楚的中文资料：Dapper 祖师爷产品，有能力的话，还是看原文吧。。。阿里云
opentracing前生今世，说的比较清楚uber，uber的心路历程，开发Jaeger 的心路历程我觉得都比我写的好。。。简单说法我理解分布式追踪主要解决一个问题：
一个用户请求是怎么样在一个分布式系统里运转起来的？各家码农都会面临各家产品，客服，老板一个问题：为啥又挂了
分布式系统分布式系统概述：分布式系统是在同一个网络下，不同的组件通过网络进行通信和协调，表现如一个系统的系统。简单来说，一个分布式系统是一组计算机系统一起工作，在终端用户看来，就像一台计算机在工作一样。分布式是相对中心化而来，强调的是任务在多个物理隔离的节点上进行。中心化带来的主要问题是可靠性，若中心节点宕机则整个系统不可用，分布式除了解决部分中心化问题，也倾向于分散负载，但分布式会带来很多的其他
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2023-08-15 15:08:35
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