1.ResourceManager是什么？能干什么？分配的资源到底是什么？ResourceManager相当于整个系统的master，主要功能是启动application的ApplicationMaster和分配系统资源。ResourceManager分配资源，具体分配的什么资源包括：内存、IO、网络。不过目前只是内存。2.ResourceManager的核心代码是什么？ResourceManag
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2024-03-29 11:32:02
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一、概述本文将介绍ResourceManager在Yarn中的功能作用，从更细的粒度分析RM内部组成的各个组件功能和他们相互的交互方式。二、ResourceManager的交互协议与基本职能1、ResourceManager交互协议在整个Yarn框架中主要涉及到7个协议，分别是ApplicationClientProtocol、MRClientProtocol、ContainerManagemen
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2024-08-02 21:49:26
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1. 什么是Resource Manager
Oracle Database Resource Manager（RM）是Oracle用于管理负载冲突而设计的工具。RM在10g版本中已经诞生，但不完善，有很多Bug。在11g版本里已经相当成熟，我们也希望在平安的11g数据库推广。RM可以管理很多类型的负载冲突，就平安实践而言，我们主要管理CPU竞争。通过合理的设置，能将连接DB的所有session分
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2024-05-27 20:34:27
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概述Yarn采用了Master/Slave结构，其中，Master实现为ResourceManager,负责整个集群资源的管理与调度；Slave实现为NodeManager，负责单个节点的资源管理与任务启动。ResourceManager是整个YARN集群中最重要的组件之一，它的设计直接决定了系统的可扩展性、可用性和容错性等特点，它的功能较多，包括ApplicationMaster管理（启动、停止
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2024-03-25 21:51:04
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一、ResourceManager基本职能在YARN中，ResourceManager负责集群中所有资源的统一管理和分配，它接收来自各个节点（NodeManager）的资源汇报信息，并把这些信息按照一定的策略分配给各个应用程序（实际上是ApplicationMaster）。整体上讲，ResourceManager需通过两个RPC协议与NodeManager和（各个应用程序的）Application
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2024-03-15 10:59:13
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一、理解RM基本职能和内部架构ResourceManager是整个YARN集群中最重要的组件之一，它的设计直接决定了系统的可扩展性、可用性和容错性等特点，它的功能较多，包括ApplicationMaster管理（启动、停止等）、NodeManager管理、Application管理、状态机管理等ResourceManager负责集群中所有资源的统一管理和分配，它接收来自各个节点的资源汇报信息，并把
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2024-03-28 10:50:03
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前言 @Resource的作用相当于@Autowire。@Autowire按照类型注入，而@Resource是按照名称注入。@Resource @Resource有两个属性是比较重要的，分别是name和type，Spring将@Resource注解的name属性解析为bean的名字。区别1.
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2024-06-28 18:11:33
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YARN也采用了Master/Slave结构，其中，Master实现为ResourceManager，负责整个集群资源的管理与调度；Slave实现为NodeManager，负责单个节点的资源管理与任务启动ResourceManager是整个YARN集群中最重要的组件之一，它的设计直接决定了系统的可扩展性、可用性和容错性等特点，它的功能较多，包括Appl
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2024-03-18 00:07:01
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YARN的架构图
有图可知，ResourceManager（RM）对整个集群的重要就不言而喻了吧。但是由于多种原因可能会造成ResourceManager出现问题，由于单位的集群ResourceManager也出现问题，今天我分析一下ResourceManager的High Availability（高可用性）。
ResourceManager
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2024-03-18 00:07:04
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在YARN中，ResourceManager负责集群中所有资源的统一管理和分配，它接收来自各个节点（NodeManager）的资源汇报信息，并把这些信息按照一定的策略分配给各个应用程序（实际上是ApplicationManager）。
ResourceManager主要由以下几个部分组成：
用户交互
YARN分别针对普通用户，管理员和Web提供了三种对外服务，分别对应Cli
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2024-04-17 13:22:34
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新 Hadoop Yarn 框架原理及运作机制重构根本的思想是将 JobTracker 两个基本的功能分离成单独的组件，这两个功能是资源管理和任务调度 / 监控。新的资源管理器全局管理全部应用程序计算资源的分配，每个应用的 ApplicationMaster 负责对应的调度和协调。一个应用程序无非是一个单独的
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2024-06-15 09:31:22
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YARN ResourceManager (RM) 负责跟踪群集中的资源并安排应用程序（例如，MapReduce 作业）。在 CDH 5之前，RM 是 YARN 群集中的单点故障。RM 高可用性 (HA) 功能以活动/待机 RM 对形式添加冗余，以删除此单点故障。此外，在从待机 RM 到活动 RM 进行故障转移时，应用程序可以从其上次检查点状态恢复；例如，在 MapReduce 作业中完成的 ma
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2024-05-19 17:57:21
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问题导读1.ResourceManager HA需要修改哪些配置？2.如何强制切换HA？
Hadoop 2.2没怎么关注过，太新，bug太多。2.4出来以后关注了一些东西，比如2.4里面直接带了ResourceManager的高可用，这点比较吸引人。之前2.2没注意有没有，貌似是没有，然后CDH自己出了一个解决方案，这次2.4的更新直接自己带了，还不错，这样就全了，Namenode有HA
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2024-01-29 10:52:08
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一、 默认情况默认情况下，每个NdeManager自己的资源是在yarn-site.xml中配置的。如下面的配置时32个cpu cores，100G内存。现在集群中服务器cpu的线程数有32,40,48等几类。<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
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2024-06-24 00:59:57
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在Yarn框架设计中其采用了Master/Slave结构，其中Master实现为ResourceManager，负责整个集群资源的管理与调度；Slave实现为NodeManager，负责单个节点的资源管理与任务启动。 ResourceManager是整个Yarn集群中最重要的组件之一，其主要的
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2024-05-07 19:50:59
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在这以前我想先分享一下hadoop namenode基于QJM实现HA的原理。 首先作为一个典型的ha集群，要有两个namenode，一个是active状态，对外提供服务，一个是standby状态，随时待命，以便当active状态的namenode出现故障的时候能够提供快速的故障恢复能力。Journal
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2023-11-26 16:25:05
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1. 资源池架构Vertica 处理资源的方式是以一个或者多个资源池的形式，把系统资源分成一系列的子集并按照某种方式组合。如下表所示 vertica 预先配置了一些内嵌的资源池：GENERAL一个特殊的用来全方位应答所有未指定资源池的请求， 所有其它资源池剩余的内存都会自动配置到 general 池中， general 池的 MEMORYSIZE 参数是没有限制的，最小不能低于 1GB且不小于系统
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2024-04-11 11:28:55
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设计目标主要目的是为了解决两种问题 计划外的机器挂掉 计划内的如软件和硬件升级等. 架构流程：两个RM, 启动的时候都是standby, 进程启动以后状态未被加载, 转换为active后才会加载相应的状态并启动服务. RM的状态通过配置可以存储在zookeeper, HDFS上。Standby转换到active可以通过命令或开启auto failover。 RM 的作业信息存储在ZK的/rmsto
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2024-04-30 17:19:57
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目录概述特性非工作保留RM重启工作保留RM重启配置Enable RM Restart配置RM状态的保存配置工作保留RM恢复概述ResourceManager是集群中绝对的资源管理工具，并且调度应用在YARN上运行。因此对于YARN来说是一个单点问题。这个文档介绍RM的重启。
有2种重启的方式：
1.非工作保留RM重启：就是RM重启并不保存工作，并且会重启之前运行的应用
2.工作保留RM重启：RM重
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2023-10-28 19:16:30
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这一篇博文是【大数据技术●降龙十八掌】系列文章的其中一篇，点击查看目录：大数据技术●降龙十八掌
【十八掌●内功篇】第六掌：YARN之架构和原理 【十八掌●内功篇】第六掌：YARN之ResourceManager 【十八掌●内功篇】第六掌：YARN之NodeManager 【十八掌●内功篇】第六掌：YARN之ApplicationMaster 【十八掌●内功篇】第六掌：YA
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2024-08-14 10:21:41
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