该项目是阿里云视觉智能开放平台的人脸1：N的开源替代，项目中使用的模型均为开源模型，项目支持milvus和proxima向量存储库，并具有较高的自定义能力。
一、人脸检测相关概念人脸检测（Face Detection）是检测出图像中人脸所在位置的一项技术，是人脸智能分析应用的核心组成部分，也是最基础的部分。人脸检测方法现在多种多样，常用的技术或工具大多有in
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2023-09-20 17:04:02
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# 人脸属性识别与Python
## 引言
随着人工智能技术的发展，人脸识别技术也得到了广泛应用。同时，对人脸属性的分析和识别也成为了热门话题。人脸属性识别是一种识别技术，旨在从人脸图像中提取和分析出诸如性别、年龄、表情等信息。本文将利用Python语言及相关库，展示如何进行人脸属性的识别，并以代码示例详细说明实现步骤。
## 1. 人脸属性识别的基本原理
人脸属性识别通常包括以下几个步骤
原创
2024-10-11 10:25:01
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# 人脸属性识别入门指南：使用 Python
人脸属性识别是计算机视觉领域中的一个重要应用。它牵涉到对人脸所表达的各种信息进行分析和分类，如性别、年龄、情绪等。在本篇文章中，我们将介绍如何使用 Python 实现简单的人脸属性识别，并提供相应的代码示例。
## 什么是人脸属性识别？
人脸属性识别是指通过分析人脸图像来判断其属性特征的一种技术。这些特征可能包括：
- **性别**：识别一个人
原创
2024-10-12 03:42:27
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33.OpenCV的人脸检测和识别——人脸识别 文章目录前言一、特征脸(EigenFaces)人脸识别二、人鱼脸(FisherFaces)人脸识别三、局部二进制编码直方图(Local Binary Patterns Histograms，LBPH)人脸识别四、OpenCV-Python资源下载总结 前言 人脸识别是在人脸检测的基础上进一步判断人的身份。 OpenCV提供了3中人脸识别的方法：特
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2023-06-30 17:25:50
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基本原理 人脸识别和目标检测这些还不太一样，比如大家传统的训练一个目标检测模型，你只有对这个目标训练了之后，你的模型才能找到这样的目标，比如你的目标检测模型如果是检测植物的，那显然就不能检测动物。但是人脸识别就不一样，以你的手机为例，你发现你只录入了一次你的人脸信息，不需要训练，他就能准确的识别你，这里识别的原理是通过人脸识别的模型提取你脸部的特征向量，然后将实时检测到的你的人脸同数据库中保存的人
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2024-06-12 10:59:15
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【OpenCV-Python：实现人脸、人眼、嘴巴识别】实战（一） AI时代的到来，手机上的APP开始应用人脸识别去完成事情，如iphoneX的人脸解锁，百度自动贩卖机的人脸识别系统进行支付，支付宝的人脸识别登录等，提高了使用软件的易用性，但也因为其便利性，在某些市面上的应用已经发生了非本人（活人）通过图片可通过人脸识别，想想这样自己在应用上存储的信息和钱财不能得到保障，是一件很可怕的事情。因为
睿智的目标检测42——Pytorch搭建Retinaface人脸检测与关键点定位平台学习前言什么是Retinaface人脸检测算法源码下载Retinaface实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、FPN特征金字塔3、SSH进一步加强特征提取4、从特征获取预测结果5、预测结果的解码6、在原图上进行绘制二、训练部分1、真实框的处理2、利用处理完的真实框与对应图片的预测结果计算loss训练自己的Re
。1 概念人脸识别任务分为 人脸验证(1:1，Face Verification)和 人脸识别(1:N，Face Recognition) 两种。人脸验证是给定一对图像，判定是否是同一个人；人脸识别是给定一张图像，判断其是图像底库中的谁。性能度量需要三个数据集，分别是：底库数据集 G(gallary);测试集p_G，由属于G中的人员的且与G已包含的不同的图像组成 (库内人员的测试图像)
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2024-03-19 13:12:10
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在最近刷今日头条以及其他媒体软件时，经常会发现一些AI换脸的视频，于是我想，可不可以自己实现一个可以进行人脸识别的软件程序。我的具体流程是先配合python网络爬虫先进行万张PubFig人脸公共图片的爬取，分析出图片具体特征，然后再配合机器学习的OpenCV视觉库进行软件的构建。有一篇Github的文章讲得很详细，大家可以参考：https:/
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2024-07-31 16:26:20
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rockx_face_attribute
原创
2023-05-20 00:22:58
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最近需要做人脸对齐的算法，通俗理解就是将图片人人脸姿态不太正确的给矫正过来，所以写了python版本的人脸对齐算法。基本原理是先通过MTCNN检测到人脸的五个关键点，再把原图中人脸区域外扩100%（这样做的目的是保证对齐后图片中没有黑色区域，当然这个外扩的比例是看对齐效果自己可以调节的，我这里设置的100%）。最后的人脸对齐尺寸分为两种：112X96尺寸和112X112尺寸，其中首先需要定死仿射变
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2023-08-23 09:15:23
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Python实现人脸检测（个人、多人、视频）1、加载图片：源程序代码如下：运行结果如下：2、图片灰度转换：源程序代码如下：运行结果如下：3、修改图片尺寸（在此次人脸检测案例中未用到）：源程序代码如下：运行结果如下：4、绘制矩形-圆形（只是简单地在图片上随便画一个）：源程序代码如下：运行结果如下：5、图像单个人脸检测：源程序代码如下：运行结果如下：6、图像多个人脸检测：源程序代码如下：运行结果如下
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2023-07-12 21:50:55
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。人脸识别：Python 实现人脸识别是人工智能（AI）的一项重要功能，它可以让电脑识别一个人是谁。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python来实现人脸识别功能。使用openCV实现OpenCV是一个开源库，它支持图像处理，计算机视觉和机器学习等多种应用，包括人脸识别。下面我们就以OpenCV来实现一个简单的人脸识别功能。准备工作首先，我们需要安装OpenCV库和Python的各种相关的包，如下
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2023-07-03 10:06:20
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人脸对齐1. 通过Dlib库1.1.环境需求：opencv-python
dlib下载dlib库的68关键点文件：http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 然后解压后得到shape_predictor_68_face_landmarks.dat。其次，下面可能需要有一定python基础才能快速调用。注意：Dlib
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2023-07-01 14:03:04
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利用python环境的opencv实现图片上的人脸识别，并识别框选出指定的人脸 import cv2
# 读取图片
src=cv2.imread("img.jpg")
#缩放图片
src=cv2.resize(src,(800,600))
#灰度图像
gray=cv2.cvtColor(src,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#调用模型,参数是模型所在路径
face_date=cv2.C
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2023-06-19 09:49:47
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在当今企业管理中，"python 人脸打卡 注册人脸"的技术讨论变得越来越重要。这项技术不仅提高了考勤管理的准确性，还提升了工作效率，促进了现代企业的数字化转型。这篇博文将详细记录下如何用 Python 实现人脸打卡与注册的全过程。
## 背景定位
随着远程工作的普及和企业对考勤管理的高度重视，传统打卡方式逐渐显得不够高效和安全。人脸识别技术的引入，让打卡过程更加智能和便捷。为了更好地服务于企
目录一、软件安装二、pip安装openvc-python三、配置Pycharm，安装
原创
2022-07-28 14:06:42
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1.准备工作需要安装opencv与requests库opencv:先cmd打开命令行输入pip install opencv-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 如下图： 然后，等待几秒钟，会看到如下情况，最后一行Sucessfully installed opencv-python-4.4.0(因为我是最新版的Python3.8所以
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2023-09-23 20:22:05
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前言 当下，视频内容火爆，带有争议性或反差大的换脸视频总能吸引人视线。虽然 AI 换脸在市面上已经流行了许久，相关制作工具或移动应用也是数不胜数。但是多数制作工具多数情况下不是会员就是收费，而且替换模板有限。以下在实战的角度，用阿里 ModelScope 的图像人脸融合实现一下 AI 视频换脸。流程 &n
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2023-12-16 20:20:17
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代码开源库见：https://github.com/0Kirby/GenderRecognition人脸图像性别分类本实验将训练一个神经网络模型，对男女人脸图像进行性别分类。本实验使用了 tf.keras，它是 TensorFlow 中用来构建和训练模型的高级 API。导入需要用到的库名称版本用途Tensorflow2.3.1深度学习框架Keras2.4.3基于Tensorflow的实现sciki
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2023-11-21 21:31:45
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