行人重识别-REID一、REID二、为什么使用REID三、REID应用场景四、REID研究形式五、REID存在的挑战 一、REID行人重识别-REID（person re-identification）也叫做行人再识别技术。利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。如下图所示：一个区域有多个摄
目录一、软件安装二、pip安装openvc-python三、配置Pycharm，安装
原创
2022-07-28 14:06:42
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前言 最近公司项目比较空，花了点时间写了个人脸识别的app，可以查看你的性别、年龄、颜值、情绪等信息，利用的是 Face++ 的人脸识别API。本项目采用了 MVP 的架构，使用了 Retrofit、RxJava、Dagger、EventBus 等框架进行开发和解耦，利用 MaterialDesign 进行UI上的布局设计。 主要的功能就是拍照，然后将照片传至 Face++ 服务器，进行人
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2023-08-23 16:01:12
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文章目录1. 实现效果1.1 人脸录入效果1.2 人脸识别效果2. 准备工作（开始撸）2.1 访问百度智能云注册3. 实现人脸录入代码3.1 faceEntry.wxml3.2 faceEntry.js3.3 faceEntry.wxss4. 实现人脸识别代码4.1 faceRecognition.wxml4.2 faceRecognition.js4.3 faceRecognition.wxs
我们知道当今最火的莫过于人工智能了，人工智能指在计算机科学的基础上，综合信息论、心理学、生理学、语言学、逻辑学和数学等知识，制造能模拟人类智能行为的计算机系统的边缘学科。在人工智能的范畴内有两个方向：计算机视觉、自然语音处理(NLP,国内外也有人称NPL)。简介：这里介绍一个demo，同时这个项目是基于计算机视觉的基础上完成的，旨在简单的科普人工智能需要的第三方库import face_recog
人脸检测是对人脸进行识别和处理的第一步，主要用于检测并定位图片中的人脸，返回高精度的人脸框坐标及人脸特征点坐标。人脸识别会进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。目前人脸检测/识别的应用场景逐渐从室内演变到室外，从单一限定场景发展到广场、车站、地铁口等场景，人脸检测/识别面临的要求也越来越高，比如：人脸尺度多变、数量冗大、姿势多样包括俯拍人脸、戴帽
Finding Tiny Faces in the Wild with Generative Adversarial Network，CVPR 2018，Oral论文
三个主要贡献：新颖的端到端方式的人脸检测CNN网络结构，提出了super-resolution network（SRN）和 refinement network （RN）生成真实并且高分辨率的图像；引入新的loss去同时判断真/
随着计算机科学与互联网技术的飞速发展，生物识别技术广泛应用于我们的社会
原创
2021-07-15 14:16:57
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GitHub有源代码代码文章中文翻译matconvnet下载matconvertmatlab 神经网络 CNN国外人脸识别
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2023-01-26 13:53:22
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AI 科技评论按：近日，在国际权威的人脸识别标准评测数据库 LFW 和 MegaFace 上，云知声团队研发的人脸识别 UFaceID 算法系统，在上述两项标准评测中，性能分别达到 99.80% 和 98.47%。该成绩除了反映云知声现阶段的计算机视觉能力，亦可视作云知声在多模态 AI 能力建设方面的决心。 LFW 是人脸识别研究领域最重要的人脸图像测评集合之一， MegaFace&
人脸识别在现实生活中有非常广泛的应用，例如iPhone X的识别人脸解锁屏幕、人脸识别考勤机、人脸识别开门禁、刷脸坐高铁，还有识别人脸虚拟化妆、美颜，甚至支付宝还推出了刷脸支付、建设银行还实现了刷脸取钱……，可见人脸识别的用处非常广。 既然人脸识别这么有用，那我们能否自己来实现一个人脸识别模型呢？ 答案是肯定的。接下来将在之前我们搭建好的AI基础环境上（见文章：搭建AI基础环境）
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DeepLearning tutorial（5）CNN卷积神经网络应用于人脸识别（详细流程+代码实现） @author：wepon @blog： 本文主要讲解将CNN应用于人脸识别的流程，程序基于Python+numpy+theano+PIL开发，采用类似LeNet5的CNN模型，应用于olivettifaces人脸数据库，实现人脸识
苹果最新发布的Iphone X具有一个全新的功能叫做刷脸认证，背后的技术其实是生物密码的更新，通过人脸识别取代了传统的指纹识别，大家肯定对这种新技术非常感兴趣，下面我们通过这篇文章为大家介绍人脸识别的一些技术原理。 随着深度学习、神经网络和人工智能等技术的发展，生物识别技术逐渐成熟。所谓生物识别技术就是利用人体固有的、具有唯一性的先天生物生理特征，像人脸、
参考：http://www.xuehuile.com/thesis/9a81f680054441ad907934b07b465c8e.html，本文做了相关修改。
1 人脸识别技术概述
近年来，随着计算机技术的迅速发展，人脸自动识别技术得到广泛研究与开发，人脸识别成为近30年里模式识别和图像处理中最热门的研究主题之一。人脸识别的目的是从人脸图像中抽取人的个性化特征，并以此来识别人的身
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2019-07-12 12:35:25
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由于去年的华为mate20pro的发布，搭载也是面部识别解锁，网上好多人就开始讨论人脸解锁到底是华为厉害还是苹果厉害。目前拥有人脸识别的技术的手机一共有四种，一种是苹果手机，这个不用多说是世界上第一款搭载人脸识别技术的，第二种是OPPOFindX，第三种mate20pro，第四种是小米八探索版。除了以上四种所有的手机都不具备人脸识别功能。可能好多使用安卓的手机人都会说，不会说别瞎说，安卓手机都有人
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2023-10-23 08:46:50
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欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos关于人脸识别本文是《JavaCV人脸识别三部曲》的第一篇，在《JavaCV的摄像头实战之八：人脸检测》一文中，实现了检测人脸并用方框标注出来，但仅框出人脸作用不大，最好是识别出此人的身份，这样就能做很多事情了，例如签到、告警等，这就是接下来咱们要挑战的人脸识
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征
原创
2023-04-19 09:45:24
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一.什么是人脸识别技术人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式。简单的来说就是一个让计算机认出你的过程。人脸识别技术主要是通过人脸图像特征
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2023-08-25 22:52:43
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