Faceu是一款手机拍各种挫照、卖、搞笑、美颜、怪照的图片处理APP,喜欢用各种表情和素材拍照片的人一定不要错过哦,下面就详细介绍一下吧。功能介绍:Faceu,一款专拍挫照的图聊App抓拍挫照,快速分享给好友!好友阅读过的挫照会从这个地球上自动消失软件特色:相信大家对于前段时间火爆天的「脸」还记忆犹新吧,而今他们可爱的团队又携着新作出来玩耍了,这就是今天要为大家带来的一款专拍挫照的图聊 A
小屋的喵喵们,讨论室的投票明天就要截止了,还没有投票的喵喵快来啦。通过口令[d]或者主界面下方“喵了个咪”菜单即可进的哦~喜欢吗(⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎)...
运用Opencv实现人脸的检测和识别是非常方便的,也比较常用。对于人脸检测可以用Opencv自带的分类器实现,而人脸识别需要自建训练分类器,以及收集人脸数据。本文重点讲讲人脸数据的训练以及人脸识别的实现,识别功能的实现也结合了MFC这个基础类库,界面更加美观。1.人脸数据训练关于数据的训练以及识别的教程可以参考博客:,在这篇博文里作者已经把流程说的很详细了,本文参照这个流程实现了人脸识别。&nbs
所需库import cv2 # 用于获取视频、图像变换、标记 # cv2.face模块 用于人脸数据训练,人脸匹配 """ 注意1:cv2有两个包 一个为opencv-python,# opencv主仓库的模块 一个为opencv-contrib-python,# main模块和contrib模块 注意2:face模块在opencv-contrib-python中,需要单独安装。 注
转载 2024-04-01 19:17:29
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首先,基于上一步的工作:想基于自己编译的opencv+vs2010可移植项目做一些简单工作,于是尝试做一个简单的人脸识别的实现。实现流程如下:下载数据集并制作测试数据集,并生成CSV文件;训练模型,基于opencv自带的识别算法。导入训练模型,实现在视频中实时识别人脸。 实现步骤:1.下载数据集2.制作测试数据集,即待测人脸数据集。这里需要去opencv官网下载的源码中找到:opencv
转载 2024-04-28 11:15:50
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  作者说的很详细,可以参考作者博客,搭建环境参考我的上一博客。  这里只说一些自己的理解,和解决遇到的问题,有想在Windows下实现人脸识别并且匹配的,可以按照我的步骤一步步解决问题。经测试真实有效,不好用不要钱!- -!二、分析想要看懂代码并且自己能够修改,你需要了解的几个知识1:openCv调用图片,或者视频 。      构建模型和模型训练(问题开
Python 实现人脸识别技术人脸识别技术在现代社会中被广泛应用,如手机解锁、安防监控等领域。Python作为一门易于上手的编程语言,也可以用来实现人脸识别技术。人脸识别的基本原理人脸识别系统的基本流程包括:人脸检测:通过计算机视觉算法从一个图像中识别出一个或多个面部区域。面部对齐:调整脸部区域的位置和姿态,使所有脸部数据具有相同的位置和大小。特征提取:使用机器学习算法从面部图像中提取面部的特征信
本文实例讲述了Python基于OpenCV库Adaboost实现人脸识别功能。分享给大家供大家参考,具体如下:以前用Matlab写神经网络的面部眼镜识别算法,研究算法逻辑,采集大量训练数据,迭代,计算各感知器的系数。。。相当之麻烦~而现在运用调用pythonOpenCV库Adaboost算法,无需知道算法逻辑,无需进行模型训练,人脸识别变得相当之简单了。需要用到的库是opencv(open sou
有天导师突然找我,让我搞一些关于人脸的应用,比如换个脸什么的……没办法那就先把人脸自动检测出来吧。人脸检测,即检测出图像中存在的人脸,并把它的位置准确地框出来。是人脸特征点检测、人脸识别的基础。可以谷歌Face Detection Benchmark寻找数据集和优秀论文,上thinkface论坛,搜集人脸检测数据集和方法。常用的人脸检测数据集,包括FDDB、AFLW、WIDER FACE等。随着近
import cv2 import sys from PIL import Image def CatchUsbVideo(window_name, camera_idx): cv2.namedWindow(window_name) # 视频来源,可以来自一段已存好的视频,也可以直接来自USB摄像头 cap = cv2.VideoCapture(camera_idx)
转载 2023-06-14 14:28:48
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实现以下功能: 交互式对话框:请选择要执行的动作 人脸采集:打开摄像头,采集照片,保存训练模型人脸识别: 打开摄像头,采集照片,预识别;输入图像的路径,图像识别输出结果: 找到匹配的对象,输出名字;未找到匹配的对象,提示:人脸采集并保存训练模型 程序 /* 交互式对话框:请选择要执行的动作 1.人脸采集: 打开摄像头,采集照片,保存
一、实验目的:我这里完成的是,将8张人脸图片(4组,每组两张)存入库中,选取1张图片,程序识别出与其匹配的另一张。这里介绍分三个步骤完成该工作,①程序读取摄像头、拍照                 ②程序从电脑文档中读取图片                 ③检测人脸,并用红框框出人脸       &nbs
转载 2023-07-03 16:45:31
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OpenCV 入门系列:OpenCV 入门(一)—— OpenCV 基础OpenCV 入门(二)—— 车牌定位OpenCV 入门(三)—— 车牌筛选OpenCV 入门(四)—— 车牌号识别OpenCV 入门(五)—— 人脸识别模型训练与 Windows 下的人脸识别OpenCV 入门(六)—— Android 下的人脸识别OpenCV 入门(七)—— 身份证识别本篇我们来介绍在 Android 下
opencv中已经有人脸识别的功能了,所以来看看整个流程以及具体实现吧。人脸识别:就是给一个已知人脸贴上一个标签。上面这句简单的话,其实包含的信息量好大啊,这说明首先你要知道这是一张脸,然后你还要识别出来这个脸属于哪个的。所以人脸识别具体分为以下几个步骤:1,人脸检测:从一张图中定位出人脸的位置,只关心这个区域是不是人脸,并不关心这个人是谁。2,人脸预处理:对人脸做一些预处理,包括人脸图像大小的调
文章目录ORB算法视频读写图像人脸识别摄像头实时人脸检测 ORB算法orb算法结合了Fast和Brief算法,提出了构造金字塔,为Fast特征点添加了方向,从而使得关键点具有了尺度不变性和旋转不变性。# orb算法结合了Fast和Brief算法,提出了构造金字塔,为Fast特征点添加了方向,从而使得关键点具有了尺度不变性和旋转不变性。 import numpy as np import
一、初识 OpenCV是一款广泛使用的计算机视觉库,包含了很多人脸识别的方法。这里我们主要介绍face_recognition,它是OpenCV中一个基于深度学习的人脸识别模块。使用face_recognition,你可以输入一张图像或一段视频流,然后对其中的人脸进行识别和标注。其核心功能是将图像中的人脸进行编码,然后与已有的人脸编码进行比对,从而进行人脸识别。此外,face_recog
学习总要从兴趣开始,自己制作一个利用opencv的分类器来检测人脸,再将检测出的人脸用程序扣图出来,创建一个分类器,实现不同人的人脸识别,标记出他的名字;程序可以在这里下载:程序效果图:// RlsbDlg.cpp : 实现文件 // #include "stdafx.h" #include "Rlsb.h" #include "RlsbDlg.h" #include "afxdialogex.
转载 2024-08-07 16:11:42
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人脸任务在计算机视觉领域中十分重要,本项目主要使用了两类技术:人脸检测+人脸识别。代码分为两部分内容:人脸注册 和 人脸识别人脸注册:将人脸特征存储进数据库,这里用feature.csv代替人脸识别:将人脸特征与CSV文件中人脸特征进行比较,如果成功匹配则写入考勤文件attendance.csv文章前半部分为一步步实现流程介绍,最后会有整理过后的完整项目代码。一、项目实现A. 注册: 导
转载 2023-10-07 15:23:29
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前一个月做了一个项目,那个项目中涉及到人脸识别的显示,本来这块功能不是我做的,但是,由于感兴趣吧,突然就想搞搞人脸识别,就自己做了这个功能,但是在做的过程中发现一个问题,人脸识别涉及到的运算量很大,对于我这台已经差不多六年的笔记本,识别出来一张图像,方法不同,最后的识别效率也是不一样,在我学了各种人脸识别的框架,opencv,dlib, face_recongnize,做了一系列实验之后,我发现无
人脸检测OpenCV自带了函数detectMultiScale()可以实现对行人和人脸的检测,实现简单,但识别效果相对较差。Opencv人脸检测函数,定义了具体可跟踪对象类型的数据文件。Haar级联分类器,通过对比分析相邻图像区域来判断给定图像或子图像与已知对象是否匹配。两个图像的相似程度可以通过它们对应特征的欧式距离来度量。距离可能以空间坐标或颜色坐标来定义。类Haar特征是一种用于实现实时人
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