之前研究过AMD，也写过一篇关于AMD的文章《以代码爱好者角度来看AMD与CMD》。代码我是有看过的，基本的原理也都明白，但实际动手去实现却是没有的。因为今年计划的dojo教程《静静的dojo》中，有一章节来专门讲解AMD，不免要把对AMD的研究回炉一下。时隔多日，再回头探索AMD实现原理时，竟抓耳挠腮，苦苦思索不得要领。作为开发人员，深感惭愧。故有此文，记录我在实现一个AMD加载器时的思考总
目录：1.1 操作系统相关常识问题 1、CPU缓存 1. CPU缓存（Cache Memory）位于CPU与内存之间的临时存储器，它的容量比内存小但交换速度快。 2. 在缓存中的数据是内存中的一小部分，但这一小部分是短时间内CPU即将访问的。 3. 当CPU调用大量数据时，就可避开内存直接从缓存中调用，从而加快读取速度。
目录Von Neumann体系结构MMUMemory Hierarchy Von Neumann体系结构主要特点是： CPU（CPU， Central Processing Unit，中央处理器，或简称处理器Processor） 和内存（Memory） 是计算机的两个主要组成部分，内存中保存着数据和指令， CPU从内存中取指令（Fetch） 执行，其中有些指令让CPU做运算，有些指令让CPU读写内
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2024-10-08 13:05:54
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计算机硬件组成大致如下： CPU：中央处理器（CPU，Central Processing Unit）是一块超大规模的集成电路，是一台计算机的运算核心（Core）和控制核心（ Control Unit）。它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。 中央处理器主要包括运算器（算术逻辑运算单元，ALU，Arithmetic Logic Unit）和高速缓冲存储器（Cache）及实现它们
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2024-10-14 06:17:43
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MESI协议中的状态CPU中每个缓存行（caceh line)使用4种状态进行标记（使用额外的两位(bit)表示):M: 被修改（Modified)该缓存行只被缓存在该CPU的缓存中，并且是被修改过的（dirty),即与主存中的数据不一致，该缓存行中的内存需要在未来的某个时间点（允许其它CPU读取请主存中相应内存之前）写回（write back）主存。当被写回主存之后，该缓存行的状态会变成独享（e
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2024-05-06 07:13:37
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# 探索MySQL性能优化：CPU、IO与内存的互动
在当今的数据驱动世界中，MySQL作为一种广泛应用的关系型数据库，成为许多应用的核心。然而，随着数据量的极大增加和用户请求的不断增加，如何优化MySQL的性能显得尤为重要。本文将深入探讨MySQL的三个关键资源：CPU、IO和内存，以及它们之间的关系和如何优化它们的使用。
## CPU、IO与内存的关系
### CPU：处理能力
CPU
原创
2024-08-17 08:14:14
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现代处理器的发展历史上，CPU的性能和内存性能差距逐渐拉大，为了解决这一问题，CPU设置了多级缓存结构其中较为典型的有L1，L2，L3高速缓存其中L1高速缓存具有和寄存器差不多的速度。L1,L2,L3缓存都位于芯片内部，这些缓存我们统称为Cache,下述就不再区分了由于Cache位于CPU内部，意味着对于多个CPU，缓存之对于所在的CPU可见，那么对于每个CPU在处理数据的时候就不免会造成缓存和主
Kernel(System) Processes(译注:内核处理过程) - 所有内核处理过程就是控制优先级别.User Processes(译注:用户进程) - 这块涉及"userland".所有软件程序都运行在这个user space.这块在内核调度机制中处于低优先级.从上面,我们可以看出内核是怎样管理不同资源的.还有几个关键内容需要介绍,以下部分就将介绍context(译注:上下文切换),ru
这几天读完了UNP v2，对进程间通信与同步的方式有所了解，现对主要的知识点总结如下：根据出现的历史，先有的管道，FIFO，信号，然后是systemV IPC，再是后来的Poxis IPC，systemV IPC是内核持续性的，而Poxis根据实现不同有的是内核有的是文件系统持续性。(内核持续性是指机器重启，内核重新加载这些通信机制就消失了，而文件系统持续性是指已经持久化到存储了，即使机器重启之后
#!/usr/bin/perl
########################################################################
#
# Check basic service of host
#
# Create by 2010.1.15
# Last modify 2010.8.10
#
#########
原创
2012-03-23 15:25:35
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Docker 是一个开源的容器化平台，可以让开发人员轻松地打包、交付和运行应用程序。使用 Docker，开发人员可以将应用程序及其依赖项打包到一个容器中，并在任何地方运行，而无需担心环境的差异性。
在 Docker 中，容器可以使用不同的资源限制，如内存和 CPU。当运行容器时，可以通过命令行参数来指定容器所能够使用的资源限制。其中，mem 和 cpu 是两个常用的资源限制参数。mem 用于指定
原创
2024-05-02 06:11:01
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1.limit memery以root身份登陆echo "app hard rss 2097152" >> /etc/security/limits.confecho "#Sets up app user limits according to /etc/security/limits.conf"
原创
2022-09-20 11:59:21
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# 如何使用MySQL查看CPU与内存信息
## 流程概述
下面是实现“MySQL查看CPU与内存”的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 执行系统变量查询语句 |
| 3 | 查看CPU和内存信息 |
现在让我们逐步来实现这个流程。
## 步骤1：连接到MySQL数据库
首先，我们需要使用MySQL客户端连
原创
2023-11-17 10:42:34
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冯 诺依曼一、简单的计算机装机需要CPU：中央处理器（central processing unit，简称CPU）作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。CPU自产生以来，在逻辑结构、运行效率以及功能外延上取得了巨大发展。Memory（内存）：内存(Memory)是计算机的重要部件之一，也称内存储器和主存储器，它用于暂时存放CPU中的运算数据，与硬盘等外部存储器交换的数
安装nginx指导安装地址：https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-nginx-on-centos-7 第一步：添加CentOS 7EPEL 库打开终端，使用下面的命令 sudo yum install epel-release 第二步：安装Nginx现在Nginx知识库安装在您的服务
在Kubernetes（简称K8S）中管理CPU和内存资源是非常重要的，可以确保应用程序在集群中得到足够的资源，避免因资源不足而导致的性能问题。在本文中，我们将详细介绍如何在Kubernetes中管理CPU和内存资源。
### K8S CPU和内存管理流程
下面是一个简单的流程表格，展示了在Kubernetes中管理CPU和内存的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 |
原创
2024-03-19 09:10:50
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字节=8位，
32位操作系统: 即cpu可以一次性处理4个字节的数据量
cpu的位
cpu的位是指一次性可处理的数据量是多少，1字节=8位，32位处理器可以一次性处理4个字节的数据量，依次类推。 32位操作系统针对的32位的CPU设计。
64位操作系统针对的64位的CPU设计。操作系统只是硬件和应用软件中间的一个平台。
我们的CPU从原来的8位，16位，到现在的32位和64位
1.1 tensorflow下载安装1.1.1 安装anacondaanaconda是一个环境管理器，一个电脑上有多个环境，可以用anaconda进行管理，避免混乱。Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy,
Linux 系统 cpu, mem 监控脚本
原创
2023-04-18 22:41:54
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import psutildef cpu_information(): #scputimes(user=26.9, nice=0.1, system=50.27, idle=8551.89, iowait=1.97, irq=0.0, softirq=1.86, steal=0.0, guest=0
原创
2022-09-20 11:37:12
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