Redis用缓存 : 提前把数据取出来保存好(通常保存到读写更快的介质 , 比如内存) , 就可以更快地读写缓存分类分布式缓存Redis(分布式缓存)memcached(分布式)Etcd(云原生架构的一个分布式存储 , 存储配置 , 扩容能力)单机缓存 (存在问题 : 数据不一致)ehcachejava内存集合 , 如HashMapcaffeine(java内存缓存 , 高性能)Google Gu
一、注册中心需求分析及关键设计考量：注册中心是 CP 还是 AP 系统?一个就是 CP 系统，追求数据的强一致性。还有一个是 AP 系统，追求高可用与最终一致。 可以参考图书《从Paxos到Zookeeper：分布式一致性原理与实践》对于本地事务处理或者是集中式的事务处理系统，很显然我们可以采用已经被实践证明很成熟的ACID模型来保证数据的严格一致性1.0、ACID模型原子性（A）：所有的系统都受
# Redis作为注册中心
## 引言
注册中心是分布式系统中的重要组件，它用于管理和维护服务的注册和发现。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Redis作为注册中心，并提供代码示例。
## Redis介绍
Redis（Remote Dictionary Server）是一个高性能的非关系型内存数据库，它以键值对的方式存储数据，并提供了丰富的数据结构操作。由于Redis具有快速、可靠、易用的特
原创
2023-10-02 09:39:23
48阅读
Redis学习Redis简介简单介绍redis的安装为什么使用NOSQL单机 MySQL 的美好时代Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分Mysql主从读写分离分库分表+水平拆分+mysql集群四种NoSQL对比3V+3高ACIDCAP为何CAP三者不可兼得Base分布式和集群Redis的数据类型公用命令key的命名建议Stringhashlistsetzset解析配置文件Redis的
Redis架构设计缺陷主要分为两方面1.缓存穿透2.缓存击穿缓存穿透是什么？所谓的缓存穿透，简单来讲就是查询某些不存在的key时，缓存和数据库查询结果都为空，而空的结果又不被缓存起来，而导致每次查询都去请求数据库层的情况。 过程：缓存不命中，进而导致每次查询都去查询数据库，缓存也就失去了作用，通常表现为服务器负载迅速上升，严重时可能直接宕机。常见场景日常网站开发中，我们通常会将一些访问频繁的页面
Nacos 注册中心实现原理，及服务注册源码分析1、关于 Nacos2、Nacos 架构图3、Nacos 注册中心原理4、Spring Cloud 框架下 Nacos 的服务注册4.1、先从 spring.factory 文件说起4.2、Spring Cloud 集成 Nacos 的过程4.3、客户端 服务注册、心跳检测的源码分析 1、关于 Nacos Nacos 的关键特性包括:服务
# 使用Redis作为注册中心
在微服务架构中，注册中心是一个非常重要的组件，用于管理各个微服务的注册和发现。Redis是一个高性能的内存数据库，可以用作注册中心，实现微服务之间的通信和协作。
## 为什么选择Redis作为注册中心
- **性能高效**：Redis是一个基于内存的数据库，读写速度非常快，适合作为注册中心。
- **支持分布式**：Redis支持主从复制和集群模式，可以很方便
Zookeeper不适合做注册中心在 CAP 模型中，zookeeper 是 CP，意味着面对网络分区时，为了保持一致性，他是不可用的。因为 zookeeper 是一个分布式协调系统，他的核心算法是 Zab，所有设计都是为了一致性。1、当注册中心的服务规模超过一定数量的时候，zk不能很好的工作，不能支持很高的tps和TCP长连接2、zk的写请求是不是可扩展的3、zk提供的Service Healt
# 如何使用Redis作为注册中心
在微服务架构中，注册中心起着至关重要的作用，它负责存储和管理所有微服务的信息，以便其他服务能够发现和调用它们。在本文中，我们将探讨如何使用Redis作为注册中心，并通过示例代码演示实际操作。
## 问题描述
在微服务架构中，每个服务都需要向注册中心注册自己的信息，包括服务名、IP地址、端口等。其他服务通过查询注册中心获取服务信息，实现服务间的通信。如何高效
1背景 1）分布式系统 《分布式系统原理与范型》定义：“分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像单个相关系统”。分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。2）发展演变（1）单一应用架构 当网站
dubbo-registry是注册中心模块，基于注册中心下发地址的集群方式，以及对各种注册中心的抽象。Dubbo的注册中心提供了多种实现，其实现是基于dubbo的spi的扩展机制的，我们也可以直接实现自己的注册中心。RegistryFactory@SPI("dubbo")
public interface RegistryFactory {
/**
* 连接注册中心.
作为服务注册中心，Eureka 比Zookeeper好在哪里？ 在分布式系统中，有一个很重要的理论就是CAP理论，在CAP理论中，分布式系统只会满足一致性、可用性、分区容错性中的两种，并且由于服务通信可能会失败所以分区容错性都会要求满足，所以导致一致性和可用性只能满足一个。可以看另一篇文章《CAP定理》。Zookeeper Zookeeper保证CP，在任意时刻对Zookeeper的访问都能获
## K8s自带注册中心优缺点
### 概述
Kubernetes（K8s）是一个开源的容器管理平台，它自带了服务发现和负载均衡的能力，这一功能便是通过 K8s 自带的注册中心实现的。在本文中，我将向你介绍 K8s 自带注册中心的优缺点，并指导你如何实现它。
### 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个 Kubernetes 集群 |
| 2
理解zookeeper的一致性及缺点zookeeper保证理解zookeeper的顺序一致性zookeeper的缺点参考链接 zookeeper使用ZAB协议达到了极高的一致性。所以在互联网业务中它经常被选作注册中心、配置中心、注册分布式锁等。zookeeper保证根据zookeeper官方文档，zookeeper提供了如下保证：
Sequential Consistency - Updates
目录基于session实验短信登录 发送验证码 登录验证功能编辑 用Redis实现共享Session问题登录拦截器的优化商品查询缓存什么是缓存添加redis缓存 缓存穿透 缓存雪崩 缓存击穿 缓存工具封装编辑基于session实验短信登录 发送验证码 登录验证功能  
我们在日常开发中很多数据可以放在缓存中增加查询效率，提升性能，比如：商品、验证码缓存简介SpringBoot基本环境搭建体验缓存其他注解整合RedisJSR-107 缓存规范：交互流程：缓存管理器里面存在多个缓存，例如：存储员工等等 CacheManage是用来管理缓存的， Cache是用来操作缓存的（定义接口）如果要使用JSR-107，需要导入cache包Spring缓存抽象 几个缓存注解Spr
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2023-10-10 11:10:34
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Redis Cluster 核心技术Redis Cluster 是 redis的分布式解决方案，在 3.0版本正式推出 当遇到单机、内存、并发、流量等瓶颈时，可以采用 Cluster 架构方案达到负载均衡目的。 Redis Cluster 之前的分布式方案有两种：
1)客户端分区方案，优点分区逻辑可控，缺点是需要自己处理数据路由，高可用和故障转移等。
2) 代理方案，优点是简化客户端分布式逻辑和升
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2023-07-08 18:06:13
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首先安装Nacos，我使用的是docker安装Nacos，启动安装的Nacos容器，登录就可以看到Nacos是什么样的了。1、在Springcloud中使用首先是在pom文件中引入<dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId><
原创
2021-09-07 16:14:39
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1. 引言
随着微服务架构的流行，越来越多的系统采用了微服务架构来构建应用程序。在微服务架构中，服务之间需要进行通信和协调，而这些服务通常需要共享一些数据，比如缓存数据。在这种情况下，Redis成为了一个非常受欢迎的选择。
然而，使用Redis作为微服务架构中的共享缓存也会带来一些问题和挑战。本文将探讨不同微服务共用Redis的优缺点。
2. Redis作为微服务共享缓存的优点
2.1 减少数据冗
1. 引言随着微服务架构的流行，越来越多的系统采用了微服务架构来构建应用程序。在微服务架构中，服务之间需要进行通信和协调，而这些服务通常需要共享一些数据，比如缓存数据。在这种情况下，Redis成为了一个非常受欢迎的选择。然而，使用Redis作为微服务架构中的共享缓存也会带来一些问题和挑战。本文将探讨不同微服务共用Redis的优缺点。2. Redis作为微服务共享缓存的优点2.1 减少数据冗余在微服
原创
2023-06-06 21:33:48
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