主从复制主从复制，指将一台 Redis 服务器的数据，复制到其他的 Redis 服务器。前者称为主节点(Master)，后者称为从节点(Slave)；数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。默认情况下，每台 Redis 服务器都是主节点；且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点)，但一个从节点只能有一个主节点。Redis 引入主从复制功能有几个重要原因：数据备份和高可用性： 主从复制允许在不影
AOF 重写AOF 持久化是通过保存被执行的写命令来记录数据库状态的，所以AOF文件的大小随着时间的流逝一定会越来越大；影响包括但不限于：对于Redis服务器，计算机的存储压力；AOF还原出数据库状态的时间增加；
为了解决AOF文件体积膨胀的问题，Redis提供了AOF重写功能：Redis服务器可以创建一个新的AOF文件来替代现有的AOF文件，新旧两个文件所保存的数据库状态是相同的，但是新的AOF
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2023-07-07 16:20:21
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# Redis重连设置Java实现教程
## 1. 简介
在开发中，我们经常会使用Redis作为缓存或者消息队列，但是由于网络不稳定或者服务器故障等原因，可能会导致与Redis的连接断开。为了保证应用的可靠性，我们需要实现Redis的重连机制。本文将教你如何使用Java实现Redis重连设置。
## 2. 实现步骤
下面是实现Redis重连的主要步骤，我们将使用Java编程语言来完成。
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原创
2024-01-24 11:08:16
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# Redis设置自动重连教程
## 1. 整体流程
下面是实现"ruoyi redis 设置自动重连"的整体步骤：
```mermaid
journey
title 整体流程
section 设置自动重连
开发者 -> 小白: 解释整体流程
开发者 -> 小白: 提供代码示例
```
## 2. 具体步骤
### 2.1 引入Redis依
原创
2023-11-06 06:50:27
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# Java Redis 设置自动重连
## 前言
在使用 Redis 进行开发时，我们常常需要处理与 Redis 连接的问题。其中一个常见的问题是连接断开后如何自动进行重连。在本篇文章中，我将告诉你如何通过 Java 代码设置自动重连功能。
## 设置自动重连流程
下面是整个设置自动重连的流程，你可以使用表格展示这些步骤。
| 步骤 | 操作 |
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| 1 |
原创
2023-07-27 14:08:13
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# 使用Spring Boot实现Redis重连测试设置
在实际开发中，我们经常会遇到需要使用Redis进行缓存的情况。而在使用Redis过程中，网络波动或者Redis服务端重启可能导致连接断开，此时需要实现重连功能来保证系统的稳定性。本文将介绍如何使用Spring Boot实现Redis重连测试设置。
## 1. 添加依赖
首先，我们需要在`pom.xml`文件中添加Redis和Sprin
原创
2024-03-10 03:14:53
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# Spring Redis 设置重连时间的实现教程
在现代应用程序中，Redis 是一个常用的内存数据存储解决方案，尤其适用于高性能需求的场景。然而，在一些情况下，Redis 可能会出现断开连接的情况，这时我们需要设置重连时间以保证应用的稳定性。本文将教你如何在 Spring 环境中实现 Redis 的重连时间设置。
## 流程概览
为了设置 Spring Redis 的重连时间，通常包括
主从架构Redis也跟关系型数据(MySQL)一样，如果有过多请求还是撑不住的。如果只有一台Redis服务器的话，那随着请求越来越多：Redis的内存是有限的，可能放不下那么多的数据单台Redis支持的并发量也是有限的。万一这台Redis挂了，所有的请求全走关系数据库了，那就更炸了。显然，出现的上述问题是因为一台Redis服务器不够，所以多搞几台Redis服务器就可以了，为了实现我们服务的高可用性
# Spring Redis设置自动重连实现
## 介绍
在使用Spring Redis作为缓存或消息中间件时，连接可能会由于网络问题或Redis服务器重启等原因中断。为了保证系统的稳定性和可靠性，我们需要实现自动重连机制，即当连接中断时，能够自动重新建立连接。
本文将引导你如何使用Spring Redis设置自动重连，帮助你解决这个问题。
## 流程
下面的表格列出了实现"Spring
原创
2023-11-14 05:48:19
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主从复制好处：读写分离，性能扩展；容灾快速恢复（一台从机宕掉，切换其他从机）；一主二从： 当从服务器挂掉，重新启动时，（从机）切换为独立主机，重新设置为从机，则从头开始复制主机数据； 主服务器挂掉，从服务器不变，主服务器恢复，还为主服务器；主从复制原理：（全量复制+增量复制） 1、当从服务器连接主服务器后，从服务器向主服务器发送进行数据 同步消息； 2、主服务器接到从服务器发送过来的同步消息，把主
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2023-08-22 00:41:17
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[] 2019-05-02 11:33:19 [200428] [ERROR] http-nio-8080-exec-10 org.apache.juli.logging.DirectJDKLog.log(DirectJDKLog.java:181) Servlet.service() for servlet [extenderServlet] in context with path [/meb
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2023-07-12 16:45:37
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# Redis重连：保障数据可靠性和持续可用性的关键
在分布式系统中，Redis是一个常用的内存数据库，用于缓存、消息队列和持久化存储等多种场景。然而，由于网络故障、硬件问题或者Redis自身的问题，Redis客户端可能会与服务器断开连接。为了保证数据的可靠性和系统的持续可用性，Redis客户端需要能够自动重连到服务器。本文将介绍Redis的重连机制，并提供示例代码，帮助开发者理解和实现Redi
原创
2023-07-22 04:05:51
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目录前言一、详解Jedis、Lettuce 和 Redisson的区别二、SpringBoot集成2.1 集成Jedis2.2 集成Lettuce2.3 集成Redisson总结 前言大家好，我是AK，最近在做新项目，基于旧项目框架修改，正好最近也在整理springboot相关知识，项目中用到Redis，因此整理出来，帮助需要的小伙伴搞清楚到底选择哪个Redis客户端库。一、详解Jedis、Le
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2024-10-09 11:49:57
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前言我在前两篇已经给大家图解了 AOF 和 RDB，这两个持久化技术保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失数据（或少量损失）。不过，由于数据都是存储在一台服务器上，如果出事就完犊子了，比如：如果服务器发生了宕机，由于数据恢复是需要点时间，那么这个期间是无法服务新的请求的；如果这台服务器的硬盘出现了故障，可能数据就都丢失了。要避免这种单点故障，最好的办法是将数据备份到其他服务器上，让这些服务器也可
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2024-04-10 11:36:31
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redis的四个问题： 1.Redis是基于内存存储,服务重启可能会丢失数据;
2.并发能力问题：单节点Redis能力虽然不错,但也无法满足如618这种高并发的场景(618并发
数量达到数十万甚至上百万);
3.如果reids宕机,服务不可用,则需要一种自动的故障恢复手段;
4.存储能力问题： Redis是基于内存,单节点存储的数据难以满足海量数量需求;重要：
数据丢失：利用
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2023-07-28 10:03:22
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Redis学习笔记（2）———部分重同步SYNC同步的缺点PSYNC部分重同步复制偏移量复制积压缓冲区运行ID SYNC同步的缺点在两种情况下需要进行同步操作，即首次进行SLAVEOF操作和断线重连之后。对于第一种，完整的同步是必要的，但是在断线重连后，如果主服务器只进行了少量的写操作，这时再进行一次完整同步就是一个不聪明的决定。因为一次完整的同步包括以下过程：从服务器发送SYNC同步命令。主服
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2024-04-10 18:11:56
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前置知识在Redis中，从服务器对主服务器的复制可以分为以下两种情况：（1）初次复制：从服务器以前没有复制过任何主服务器，或者从服务器当前要复制主服务器和上一次复制的主服务器不通（2）断线后重复制：处于命令传播阶段的主从服务器因为网络原因而中断了复制，但从服务器通过自动重连接重新连上了主服务器，并继续复制主服务器旧版2.8版本以前，不管是初次复制，还是断线后重复制都是完整复制，效率很低（需要先生成
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2024-02-23 18:43:18
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文章目录一、Redis replication复制的完整流程二、Redis的断点续传和无磁盘化复制，全量复制1.断点续传1.1 offset1.2 backlog1.3 Master run idheartbeat1.4 heartbeat2.无磁盘化复制3. 全量复制4. 增量复制 一、Redis replication复制的完整流程1 slave node启动之后，仅仅只会保存master
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2023-09-22 12:40:15
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<!-- redis
错误原因：redis连接池lettuce存在bug
将lettuce干掉 加上jedis
解决办法：更换连接池，使用jedis-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupI
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2023-05-29 10:53:12
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public static void main(String args[]){
RedisPlugin rp = new RedisPlugin("statistics", "127.0.0.1", 6379, 1800);
rp.start();
redis = Redis.use("statistics");
Long incrRouteCounts = redis.incrBy("XXYY"
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2023-06-08 10:27:51
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