Redis List类型应用场景List作为一个列表,可以简单理解为一段按顺序排列的集合List类型常用的操作是LPUSH 在头部插入一个元素127.0.0.1:6379> lpush list 1 (integer) 1 127.0.0.1:6379> lpush list 2 (integer) 2 127.0.0.1:6379> lpush list 3 (integer)
转载 2024-06-28 10:50:46
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Redis基础内容-整理学习Redis基础数据类型Redis支持多种数据类型String:  使用String时就是简单的key-value模型,当然value也支持数字类型的数据SET key value [EX seconds][PX milliseconds] [NX|XX] :绑定key和value覆盖并忽略原始类型),EX seconds为过时时间,PX milliseco
转载 2023-12-06 16:00:07
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面试被问到了SortedSet(ZSet)的底层数据结构..只记得是跳表.然而并不了解底层实现.所以本文是对于SortedSet的学习记录Sortedset底层存储结构sortedset同时会由两种数据结构支持,ziplist和skiplist.只有同时满足如下条件是,使用的是ziplist,其他时候则是使用skiplist有序集合保存的元素数量小于128个有序集合保存的所有元素的长度小于64字节
# Redis Lpush覆盖实现 ## 1. 概述 本文将教会刚入行的开发者如何使用Redis的Lpush命令实现值覆盖操作。我们将通过以下步骤来完成该任务: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 连接Redis服务器 | | 2 | 创建一个列表 | | 3 | 插入第一个 | | 4 | 插入第二个覆盖第一个 | ## 2. 步骤详解 ### 2.
原创 2023-10-19 15:05:01
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# Redis Hash Putall 会直接覆盖 ## 引言 Redis是一个开源的高性能键值对存储系统,具有快速、可靠和可扩展的特性。它支持多种数据结构,包括字符串、列表、集合和哈希等。在Redis中,哈希是一个键值对的集合,每个键值对都可以在O(1)的时间复杂度内进行读写操作。 在使用Redis的哈希数据结构时,有一点需要注意,就是在使用`HSET`或者`HSETNX`命令时,如果键已
原创 2023-08-31 11:20:58
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# MySQL SET 不直接覆盖某个 在MySQL数据库中,我们经常会使用SET语句来更新数据表中的某一列的。SET语句用于给列赋新,但有时我们希望在更新某个列的时,不直接覆盖原有的。这时,可以通过一些技巧来实现这个目的。 ## SET语句简介 首先,我们来了解一下MySQL中SET语句的基本用法。SET语句用于更新数据表中的记录,格式如下: ```sql UPDATE tab
原创 2024-04-11 06:45:01
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一、redis的缓存过期淘汰策略redis配置文件中有一个maxmemory,配置内存大小。默认是64位无限制,32位最大3GB。官网推荐配置是物理内存的四分之三。查看redis内存使用情况,info memory:1、如果超过了最大内存怎么办 当超过最大内存之后,设置的时候,会提示OOM,所以会出现内存淘汰策略(LRU)redis的key当过期了之后,不一定会立刻删除,需要根据不同清情
转载 2023-11-25 17:49:00
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# Redis 相同 Key 覆盖 在现代应用程序中,缓存技术扮演着至关重要的角色,而 Redis 作为一种高效的内存数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等场景。本文将深入探讨 Redis 中相同 Key 覆盖机制,并通过代码示例帮助大家更好地理解这一特性。 ## Redis 中的 Key-Value 概念 Redis 是一个键值存储系统,其基本操作就是通过 Key 来获取和
原创 2024-08-16 07:15:51
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常识一个value最大是512m一个hash可以存储2的三十二次方-1个键值一个list可以存储2的三十二次方-1个元素一个set可以存储2的三十二次方-1个元素如果存储为字符串,可以用tableName!id!field设计key如果设计为hash,并映射关系型数据库的表,可以用tableName:id设计整个hash表key,然后表的字段用hash的子key表示一条评论信息,因为需要所有的评论
Redis一、 Redis概述1. Redis介绍Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助。Redis是 NoSQL技术阵营中的一员,它通过多种键值数据类型来适应不同场景下的存储
转载 2024-10-12 12:53:10
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# Redis Set 会覆盖吗? 在使用 Redis 时,经常会遇到一个问题,就是当我们使用 `SET` 命令设置一个 key 的时,如果这个 key 已经存在,那么会发生什么情况?会覆盖原来的吗?这个问题的答案是肯定的,`SET` 命令会覆盖原来的。 ## Redis SET 命令 在 Redis 中,`SET` 命令用于设置指定 key 的。如果 key 已经存在,那么它会被
原创 2024-04-01 05:49:28
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help command :获取命令说明,命令不要;结尾 strings类型(二进制存储) 1. set  key value    :设置key =value get setnx setex setrange key num reValue    :替换字符,从key的第二个字符替换成reValue mset&nbs
转载 2024-07-05 23:31:24
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Redis 强化缓存使用原则什么时候,什么样的数据能够保存在Redis中?1.数据量不能太大2.使用越频繁,Redis保存这个数据越值得3.保存在Redis中的数据一般不会是数据库中频繁修改的缓存淘汰策略Redis将数据保存在内存中,内存的容量是有限的。如果Redis服务器的内存已经全满,现在还需要向Redis中保存新的数据,如何操作,就是缓存淘汰策略。noeviction:返回错误**(默认)*
转载 2024-04-09 18:20:08
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Redis数据类型一、StringString是redis最基本的数据类型,也是最简单的key-value类型,value可以是字符串,也可以是数字等类型,一个键最大能存储512M。String类型是二进制安全的,可以包含任何数据,包括序列化的对象、图片的二进制数等1、赋值命令:SET KEY_NAME VALUE,设置给定key对应的,若key已存在则覆盖SETNX KEY_NAME VA
转载 2023-09-01 13:19:57
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# MYSQL 直接覆盖旧表 在开发过程中,我们经常需要对数据库中的表进行修改和更新。而对于已经存在的表结构,我们可能需要进行覆盖操作,以便保持数据库的一致性和完整性。本文将介绍如何使用 MYSQL 直接覆盖旧表,并提供相应的代码示例。 ## 覆盖旧表的方法 在 MYSQL 中,我们可以使用 `CREATE TABLE` 语句来创建新的表,然后使用 `INSERT INTO` 语句将数据插入
原创 2024-01-04 07:00:04
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unzip直接覆盖解压unzip解压时,有时候需要直接覆盖以解压的文件,特别是在自动化脚本中安装部署的时候,特别需要注意。##在unzip命令后,增加 -o的参数,则不再进行询问,直接覆盖原文件解压缩,节省了很多事儿。 unzip -o file_name.zip
原创 2015-05-08 08:39:13
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话说有这么一个表: CREATE TABLE `user_group` ( `id` int(11) NOT NULL auto_increment, `uid` int(11) NOT NULL, `group_id` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `uid` (`uid`), KEY `group_
1 redis其他# 1 双写一致性,redis和mysql数据同步,方案 1 先更新数据库,再更新缓存(一般不用) 2 先删缓存,再更新数据库(在存数据的时候,请求来了,缓存不是最新的) 3 先更新数据库,再删缓存(推荐用) # 2 缓存更新策略 - LRU/LFU/FIFO算法剔除 -maxmemory-policy,超过最大内存,新的放不进去了,淘汰策略 LRU
转载 2024-04-18 09:24:50
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# Redis可以直接匹配吗 ## 1. 引言 Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,它支持多种数据结构并提供了丰富的操作API。在使用Redis时,我们常常需要根据某个来进行匹配查询。那么,Redis是否可以直接匹配呢?本文将详细介绍Redis的匹配操作,并通过代码示例来演示。 ## 2. Redis数据结构 Redis支持多种数据结构,包括字符串(String)、哈希(Ha
原创 2024-01-21 05:56:14
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缓存淘汰策略Redis服务器繁忙时,有大量信息要保存如果Redis服务器内存全满,再要往Redis中保存新的数据,就需要淘汰老数据,才能保存新数据noeviction:返回错误**(默认)** allkeys-random:所有数据中随机删除数据 volatile-random:有过期时间的数据库中随机删除数据 volatile-ttl:删除剩余有效时间最少的数据&n
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