文章目录1 问题分析2 难道是zone_reclaim_mode？2.1 NUMA是什么？2.2 zone_reclaim_mode=0管用么？3 内存回收3.1 内存回收的触发路径(min_free_kbytes)3.2 Linux内存回收对象主要分为两种(swappiness)4 实际情况4.1 优化前的情况4.2 优化后4.3 优化后的效果5 参考文档技术交流 1 问题分析CleverCo
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2023-09-19 01:01:00
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# 解决Redis卡死问题
## 1. 背景介绍
在使用Redis时，有时候会出现Redis卡死的情况，即无法正常响应请求，导致系统无法正常运行。这种情况可能由于网络问题、大量请求导致的阻塞等原因引起。在这种情况下，我们可以通过发送一个PING命令来检测Redis服务器是否仍然存活。
## 2. Redis Ping命令
Redis提供了一个PING命令，用于检测Redis服务器是否存活。
原创
2024-03-02 05:31:08
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# 如何实现 redis lpush 卡死
## 步骤概述
为了实现"redis lpush 卡死"，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
|------|------------|
| 1 | 连接Redis |
| 2 | 执行 lpush 操作 |
| 3 | 重复执行 lpush 操作 |
## 具体操作
### 步骤一：连接Re
原创
2024-06-25 05:09:51
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# 如何解决"win redis重启卡死"问题
## 1. 问题描述
在Windows系统下，有时候当我们尝试重启Redis服务器时，会出现卡死的情况。这种情况下，我们需要找到适当的解决方案来解决这个问题。
## 2. 解决方案
为了解决"win Redis重启卡死"的问题，我们可以采取以下步骤：
### 2.1. 停止Redis服务器
首先，我们需要停止当前运行的Redis服务器。可以通过
原创
2023-10-15 13:54:41
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## Redis卡死问题及解决方法
### 1. 背景介绍
Redis 是一个开源的基于内存的数据结构存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、任务队列等场景。然而，有时候我们会遇到 Redis 卡死的情况，即 Redis 无法响应客户端请求，导致系统出现性能问题或服务不可用。
本文将介绍 Redis 卡死的常见原因，以及如何解决这个问题。
### 2. Redis 卡死的原因
Redis 卡
原创
2023-08-25 15:13:41
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# 如何解决"redis mget执行 卡死"的问题
## 问题描述
在使用Redis时，有时候会遇到mget执行卡死的问题，这可能是由于Redis服务器响应速度慢或者网络问题引起的。在这种情况下，我们需要对代码进行优化，以避免出现卡死情况。
## 解决流程
下面是解决"redis mget执行 卡死"问题的具体步骤：
```mermaid
pie
title 解决流程
原创
2024-06-10 04:20:56
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Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)或者把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。Redis提供两种方式进行持久化:RDB持久化:将redis在内存中的数据记录定时dump到磁盘AOF持久化:将redis的操作日志以追加的方式写入文件一、 RDB在制定的时间间隔内将内存中的数
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2023-05-29 16:45:32
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# Redis批量删除key卡死Redis实现方法
## 1. 简介
在Redis中，批量删除key是一个常见的操作，但是如果处理不当，有可能导致Redis卡死的情况。本文将介绍如何在批量删除key时避免Redis卡死的问题。
## 2. 删除key的流程
下面是删除key的流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 获取Redis连接
原创
2023-11-08 12:21:30
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什么是RedisRedis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的，开源的高性能非 关系型（NoSQL）的键值对数据库。 与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快， 因此 redis 被广泛应用于缓存方向，每秒可以处理超过 10万次读写操作。Redis 是K-V型的数据库，整个数据库都是用字典来存储的，对Redis数据库的
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2023-08-18 18:00:13
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五、主从复制5.1 主从复制简介主从复制即将master中的数据即时、有效的复制到salve中。特征：一个master可以拥有多个slave，一个slave只对应一个master；职责：
master： 1. 写数据； 2. 执行写操作时，将出现变化的数据自动同步到slave； 3. 读数据（可忽略）。 slave： 1. 读数据； 2. 写数据（禁止）。主从复制的作用：
5.2 主
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2023-08-26 18:41:36
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redis的集群模式redis的集群模式有主从同步，哨兵(sentine)，cluster模式，以下是主从同步模式的介绍使用，后续补上其它两种模式主从同步模式主从同步也就是读写分离，master主库负责写操作，slave从库负责读操作，slave没有写权限。单机的qps有限，实现主从分布后，请求就分流了，qps就可以提上来，实现水平扩容也容易，直接加从库slave缺点: master挂掉，就失去写
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2024-05-28 10:22:07
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# Redis Fork子进程卡死的原因及解决方案
## 引言
在现代高并发的应用场景中，Redis因其高性能和灵活性而受到广泛应用。然而，有时在使用Redis进行大规模数据处理时，可能会遇到“fork子进程卡死”的问题。本文将探讨其原因、表现形式，并提供代码示例和解决方案。
## Fork子进程的工作机制
Redis使用`fork`系统调用来创建一个子进程，主要用于生成数据快照的持久化。
1、es写入报错及写入性能低问题排查 使用es的java 客户端 jestClient 进行bulk批量写入es 数据时，经过多次调整并行度，bulk批量写入的条数后，es 写入性能始终在 2.7w条/s 左右徘徊，并且在写入用户档案时，在大约1亿条 左右时，es会报【index has read-only-allow-delete block】
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2023-07-26 13:54:54
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一、前言Redis 的数据全部在内存里，如果突然宕机，数据就会全部丢失，因此必须有一种机制来保证 Redis 的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是 Redis 的持久化机制。二、持久化流程既然redis的数据可以保存在磁盘上，那么这个流程是什么样的呢？要有下面五个过程：（1）客户端向服务端发送写操作(数据在客户端的内存中)。（2）数据库服务端接收到写请求的数据(数据在服务端的内存中)。（3）服务
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2023-07-28 20:24:46
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漏洞说明：Redis 默认情况下，会绑定在 0.0.0.0:6379，如果没有进行采用相关的策略，比如添加防火墙规则避免其他非信任来源 ip 访问等，如果在没有设置密码认证（一般为空）的情况下，会导致任意用户在可以访问目标服务器的情况下未授权访问 Redis 以及读取 Redis 的数据。攻击者在未授权访问 Redis 的情况下，利用 Redis 自身的提供的config 命令，可以进行
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2023-10-17 14:46:35
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点赞是作为整个系统的一个小模块，代码在 user-service 用户服务下。本文基于 SpringCloud, 用户发起点赞、取消点赞后先存入 Redis 中，再每隔两小时从 Redis 读取点赞数据写入数据库中做持久化存储。点赞功能在很多系统中都有，但别看功能小，想要做好需要考虑的东西还挺多的。点赞、取消点赞是高频次的操作，若每次都读写数据库，大量的操作会影响数据库性能，所以需要做缓存。至于多
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2023-12-25 11:56:11
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1. 漏洞概述Redis默认情况下，会绑定在 0.0.0.0:6379，这样将会将 Redis 服务暴露到公网上，如果在没有开启认证的情况下，可以导致任意用户在可以访问目标服务器的情况下未授权访问Redis以及读取Redis的数据。攻击者在未授权访问Redis的情况下可以利用Redis的相关方法，可以成功在Redis 服务器上写入公钥，进而可以使用对应私钥直接登录目标服务器。默认redis启动的用
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2023-09-25 15:17:05
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在一些网络服务的系统中，Redis 的性能，可能是比 MySQL 等硬盘数据库的性能更重要的课题。比如微博，把热点微博[1]，最新的用户关系[2]，都存储在 Redis 中，大量的查询击中 Redis，而不走 MySQL。那么，针对 Redis 服务，我们能做哪些性能优化呢？或者说，应该避免哪些性能浪费呢？Redis 性能的基本面在讨论优化之前，我们需要知道，Redis 服务本身就有一些特性，比如
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2024-08-14 19:38:17
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Spark批量读写
Redis需要新加入
Redis的依赖<dependency>
<groupId>
redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.0.1</versi
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2023-05-26 17:37:02
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Redis八、主从复制(Master/Slave)1、概念主机数据更新后根据配置和策略，自动同步到备机的master/slaver机制，Master以写为主，Slave以读为主。用途：读写分离、容灾恢复、复制原理：
slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令Master接到命令启动后台的存盘进程，同时收集所有接收到的用于修改数据集命令，在后台进程执行完毕之后，master将
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2023-08-31 21:38:30
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