# Laravel中使用Redis添加失效时间 Redis是一种高性能的键值存储数据库,常用于缓存、队列等场景。在Laravel中,我们可以通过Redis来实现缓存功能,并为缓存设置失效时间,以便自动清理过期的数据。本文将介绍如何在Laravel中使用Redis添加失效时间,以及详细的代码示例。 ## Redis简介 Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中
原创 2023-12-20 11:16:57
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1,普通得set/get操作,set操作,如果键名存在,则会覆盖原有得值$redis = app("redis.connection"); $redis->set('library' , 'phpredis');//存储key为library ,值phpredis得记录 $redis->get("library");//获取key为library得记录值 set/get 多个key-v
转载 2023-08-16 16:52:13
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文章目录缓存失效缓存雪崩缓存穿透(查不到数据)缓存击穿(量太大,缓存过期!)缓存并发热点key如何保证redis中的数据都是热点数据Redis到底是单线程还是多线程 如何解决Redis缓存失效、雪崩、穿透、击穿、并发等5大难题???缓存失效出现场景:主要因素是高并发下,我们一般设定一个缓存的过期时间时。并发很高时可能会出现在某一个时间同时生成了很多的缓存,并且过期时间在同一时刻,这个时候就可能引
转载 2023-05-25 15:33:31
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项目中使用redis作为缓存服务时,当redis中存放的key过期,或者不存在缓存时候可以会引发各种问题:1.缓存穿透特指故意构建redis中不存在的key,使请求直接落到数据库层。解决办法:1.使用redis构建布隆过滤器,提前将存在的key放入,每次现在过滤器中查找是否存在key,不存在就视为非法的key,不继续进行查找。2.缓存null值,数据库查询结果为空也缓存在redis,但过期时间要设
转载 2023-07-04 15:17:31
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Redis 过期时间设置过期时间(刷新过期时间)expire k1 100 为一个无效的key设置过期时间,那么过期时间也无效移除过期时间(使永不过期)persist k1 为一个无效的key移除过期时间也是徒劳查看过期时间ttl k1 无效key的过期时间为: -2 永不过期key的过期时间为: -1过期时间精度在 Redis 2.4 及以前版本,过期期时间可能不是十分准确,有0-1秒的误差。
转载 2023-07-04 15:49:48
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摘要:作为缓存系统都要定期清理无效数据,就需要一个主键失效和淘汰策略。 >>EXPIRE主键失效机制 在Redis当中,有生存期的key被称为volatile, 在创建缓存时,要为给定的key设置生存期,当key过期的时候(生存期为0),它可能会被删除。作为缓存系统都要定期清理无效数据,就需要一个主键失效和淘汰策略。>>EXPIRE主键失效机制在Redis当中,有
转载 2023-07-04 15:42:59
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Redis缓存失效的故事要从EXPIRE这个命令说起,EXPIRE允许用户为某个key指定超时时间,当超过这个时间之后key对应的值会被清除,这篇文章主要在分析Redis源码的基础上站在Redis设计者的角度去思考Redis缓存失效的相关问题。Redis缓存失效机制Redis缓存失效机制是为应对缓存应用的一种很常见的场景而设计的,讲个场景:我们为了减轻后端数据库的压力,很开心的借助Redis服务把
# Redis 失效实现教程 ## 1. 介绍 在本教程中,我将向你介绍如何使用Redis实现失效(Expiration)功能。Redis是一种内存数据库,提供了丰富的功能,其中之一就是支持设置键的失效时间。通过设置失效时间,可以让Redis自动删除键,以达到释放内存空间的目的。 ## 2. 整体流程 下面是实现Redis失效的整体流程,以及每一步需要做的事情。 ```mermaid gan
原创 2023-10-24 03:31:02
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起因:随着项目的进一步推广,数据量的增大,直接访问mysql数据库获取数据所使用的时间越来越长,为解决当前主要矛盾,决定引入redis非关系型数据库作为缓存层,使得数据并不能直接命中数据库,减少访问数据库带来的压力,从而加快运行速度。1. Redis内存缓存过期机制Redis是一个内存数据,持久化仅仅是做备份和HA的key一般会有两种操作:不设置过期时间,设置过期时间(无论是否设置,只要你的业务内
转载 2023-05-25 16:06:11
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序言在分布式系统盛行的今天,尤其是在一些用户体量比较大的互联网业务系统里面,缓存充当着扛压屏障的作用。当前各互联网系统可以扛住动辄数万甚至数十万的并发请求量,缓存机制功不可没。而一旦缓存出现问题,对系统的影响往往也是致命的。所以在缓存的使用时必须要考虑完备的兜底与灾难应对策略。数据淘汰机制数据过期,是缓存系统的一个正常逻辑,是符合业务预期的一种数据删除机制。即设定了有效期的缓存数据,过期之后从缓存
Redis中,对于过期key的清理主要有惰性清除,定时清理,内存不够时清理三种方法,下面我们就来具体看看这三种清理方法。(1)惰性清除在访问key时,如果发现key已经过期,那么会将key删除。(2)定时清理Redis配置项hz定义了serverCron任务的执行周期,默认每次清理时间为25ms,每次清理会依次遍历所有DB,从db随机取出20个key,如果过期就删除,如果其中有5个key过期,那
Redis键的生存与过期时间一、设置键生存/过期时间生存时间(Time To Live,TTL):在经过指定的秒数或者毫秒数之后,服务器就会自动删除生存时间为0的键过期时间(expire time):是一个UNIX时间戳,当键的过期时间来临时,服务器就会自动从数据库中删除这个键设置生存时间EXPIRE :用于将键key的生存时间设置为ttl秒PEXPIRE :用于将键key的生存时间设置为ttl毫
转载 2023-08-25 11:12:57
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我们在单机服务器,出现资源的竞争,一般使用synchronized 就可以解决,但是在分布式的服务器上,synchronized 就无法解决这个问题,这就需要一个分布式事务锁。除此之外面试,基本会问springboot、Redis,然后都会一路再聊到分布式事务、分布式事务锁的实现。1、常见的分布式事务锁1、数据库级别的锁乐观锁,基于加入版本号实现悲观锁,基于数据库的 for update 实现2、
缓存雪崩【在某一个时间段,Redis宕机或者缓存集中失效】优化方案1:Redis宕机通过 主从 + 哨兵模式 部署以提升其高可用,主节点的宕机会立即从从节点中选举出新的主节点,并发送邮件通知开发者优化方案2:缓存集中失效方案1:添加缓存时,通过指定失效的时间段来算出最终的TTL,一般失效时间段会设置在凌晨用户访问较少时候方案2:设置缓存TTL为-1永久有效,缓存的变更操作通过用户后台操作实时变更或
## 实现“redis批量添加数据并设置失效时间” ### 1. 整体流程 首先,我们需要明确整个流程。下面是实现“redis批量添加数据并设置失效时间”的流程图: ```mermaid flowchart TD A[连接到Redis服务器] --> B[生成数据] B --> C[批量添加数据] C --> D[设置失效时间] ``` ### 2. 详细步骤 现
原创 2023-11-30 13:33:03
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此篇博客是学习《Redis设计与实现》的学习总结 Redis版本:3.0.6Redis支持对键设置过期时间,过期时间到了之后就会自动删除键。键过期时间相关的命令设置过期时间expire key seconds # 设置键在给定秒后过期 pexpire key milliseconds # 设置键在给定毫秒后过期 expireat key timestamp # 到达指定秒数时间戳之后键过期 p
转载 2023-07-04 10:34:55
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1、Redis中key的的过期时间通过EXPIRE key seconds命令来设置数据的过期时间。返回1表明设置成功,返回0表明key不存在或者不能成功设置过期时间。在key上设置了过期时间后key将在指定的秒数后被自动删除。被指定了过期时间的key在Redis中被称为是不稳定的。当key被DEL命令删除或者被SET、GETSET命令重置后与之关联的过期时间会被清除说明:Redis2.6以后ex
# JavaFX 添加图标失效的解决方案 JavaFX 是一种用于构建富客户端应用程序的框架,拥有丰富的图形用户界面(GUI)组件。在开发过程中,我们常常需要为应用程序的窗口或控件添加图标,以提高用户体验。然而,许多开发者在尝试为 JavaFX 应用添加图标时,可能会遇到图标不显示的问题。本文将探讨导致这种情况的原因,并提供解决方案和代码示例。 ## 图标失效的常见原因 1. **文件路径错
原创 2024-08-11 05:52:21
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Redis的过期策略及内存策略1. Redis键过期策略1.1 定时策略1.2 惰性策略1.3 定期策略2. Redis内存淘汰策略2.1 第一类内存淘汰策略2.1.1 noeviction2.1.2 allkey-lru【推荐】2.1.3 allkey-lfu2.1.4 allkey-random2.2 第二类内存淘汰策略2.2.1 volatile-lru2.2.2 volatile-lfu
1 缓存过期1.1 maxmemorymaxmemory : 默认为0 不限制。问题:超过物理内存后性能急剧下架,甚至崩溃,内存与硬盘交换(swap) 虚拟内存 ,频繁IO 性能急剧下降。当趋近maxmemory时,通过缓存淘汰策略,从内存中删除对象。设置方式:在redis.conf中 maxmemory 1024mb ##获取配置命令 config get maxmemory
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