一、发布订阅与Stream1.Redis 中的发布/订阅功能发布/ 订阅系统 是 Web 系统中比较常用的一个功能。简单点说就是 发布者发布消息,订阅者接受消息,这有点类似于我们的报纸/ 杂志社之类的: (借用前边的一张图)从我们 前面(下方相关阅读) 学习的知识来看,我们虽然可以使用一个 list 列表结构结合 lpush 和 rpop 来实现消息队列的功能,但是似乎很难实现实现 消息多播 的功
文章目录Stream1、增删改查2、独立消费3、创建消费组4、Pending 等待列表5、消息转移6、坏消息问题 / Dead Letter 死信问题 Stream    Redis5.0 被作者 Antirez 突然放了出来,增加了很多新的特色功能。而 Redis5.0 最大的新特性就是多出了一个数据结构 Stream,它是一个新的强大的支持多播的可持久
转载 2023-09-19 06:17:53
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拓展 1 : 耳听八方 —— StreamRedis5.0 提供了一个新的数据结构 Stream,它是一个支持多播的可持久化的消息队列。 Redis Stream 的结构如上图所示,它有一个消息链表,将所有加入的消息都串起来,每个消息都有一个唯一的 ID 和对应的内容。消息是持久化的,Redis 重启后,内容还在。每个 Stream 都有唯一的名称,它就是 Redis 的 key,在我
redis单点吞吐量单点TPS达到8万/秒,QPS达到10万/秒。redis的5中存储类型string、list、set、map(hash)、stored-setredis的string类型能表达3中类型:字符串、整数和浮点数。根据场景相互间自动转型,并且根据需要选取底层的承载方式value内部以int、sds作为结构存储。int存放整型数据,sds存放字节/字符串和浮点型数据sds内部结构:用b
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文章目录1. 存储结构2. 源码分析2.1 存储过程2.2 存储结构2.2.1 数据结构定义2.2.2 Radix tree 关键函数2.2.2.1 插入函数2.2.2.2 查找函数 1. 存储结构在 流对象 Stream 的介绍中已经提到 Stream 的底层存储结构为前缀压缩树,其结构示例如下:OBJ_ENCODING_STREAM 底层采用压缩前缀树(radix tree) 来存储,其每个
转载 2023-09-15 17:54:19
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文章目录streamStream基本概念消息id消息内容增删查改消息生产添加消息 xadd查看消息长度 xlen限制stream最大长度1.xadd 中添加**maxlen**:2.xtrim查询消息 xrange正向排序:消费id从小到大排反向查询:消费id从大到小排删除消息消息消费独立消费 xread消费组stream中出现很多特殊Ids解释创建消费组消息消费查看stream信息场景问题 s
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StreamRedis 5.0版本引入的一个新的数据类型,它以更抽象的方式模拟日志数据结构,但日志仍然是完整的:就像一个日志文件,通常实现为以只附加模式打开的文件,Redis流主要是一个仅附加数据结构。至少从概念上来讲,因为Redis流是一种在内存表示的抽象数据类型,他们实现了更加强大的操作,以此来克服日志文件本身的限制。StreamRedis的数据类型中最复杂的,尽管数据类型本身非常简单,它
Redis StreamRedis5.0多出了新的数据结构Stream,它是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列,Redis Stream 狠狠地借鉴了 Kafka 的设计1、Redis Stream是一个消息链表,其中的每一条消息都有一个唯一的ID和对应的内容,消息是持久化的;每个Stream都有唯一的名称,Redis的key就是Stream的名称;首次使用xadd指令追加消息时会自动创建
Redis中的流数据结构流(stream)是Redis5.0版本新添加的数据结构。在以往版本中,为了使用redis实现消息队列这一常见应用,一般使用列表、有序结合和发布订阅三种功能。但是这些实现存在着各自的弊端:列表实现的消息队列虽然可以快速地将消息追加到列表地末尾,但因为列表为线性结构,所以程序想要查找包含指定数据地元素,或者进行范围查找,就需要遍历整个列表。有序集合虽然可以有效地进行范围查找,
转载 2023-08-30 11:39:45
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阅读的版本为6.0.5streamredis对消息队列比较完备的实现。下面图即为stream的主要的数据结构,可以看到下面的1-20即为其日志的数据,不过在stream中这些日志数据不是通过顺序表来存储的,而是通过rax这个基数树的数据结构来进行存储的。stream除了维护了日志数据,还维护了一系列的ConsumeGroup数据,这些ConsumeGroup也是通过rax这个数据结构来进行存储的
stream 应用介绍环境和准备准备好consumer group生产数据消费数据启动consumer 介绍我们来介绍一个使用redis stream的实战项目。我们要从twitter里拿到名人的数据,然后将其分类存储。所以项目包含两个端点:Twitter ingest stream和Twitter influencer classifier。这两端分别是数据的读取和数据的消化。这两端使用的都是
转载 2023-09-20 14:30:42
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Redis5.0 被作者 Antirez 突然放了出来,增加了很多新的特色功能。而 Redis5.0 最大的新特性就是多出了一个数据结构 Stream,它是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列,作者坦言 Redis Stream 狠狠地借鉴了 Kafka 的设计。 Redis Stream 的结构如上图所示,它有一个消息链表,将所有加入的消息都串起来,每个消息都有一个唯一的 ID
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redis Streamredis Streamredis 5.0版本新增加的数据结构。redis stream主要用于消息队列(MQ,Message Queue),Redis本身是有一个Redis发布订阅(pub/sub)来实现消息队列的功能,但它有个缺点就是消息无法持久化,如果出现网络断开、Redis宕机等,消息就会被丢弃。简单来说发布订阅(pub/sub)可以分发消息,但无法记录历使消息
转载 2023-06-13 15:00:41
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带你彻底理解 Redis 持久化一、前言redis作为内存数据库,在我们后端开发中应用是非常多的,尤其是在大流量背景下,redis作为缓存数据库就必不可少了。想了解redis使用场景可以移步至redis使用场景。redis 作为内存数据库,就会存在一个致命的问题,比如宕机、停电、自然灾害等等导致redis停止服务,那么内存中的数据就会丢失,对于不重要的数据还好,但是一旦涉及到核心数据,这个是万万不
一、概述           Redis StreamRedis5.0版本新加的一个数据结构,Steam数据结构可以被视为一个日志或消息队列。它是一个由多个键值对组成的可持久化、有序、可重复的数据流。每个键值对表示一个消息,其中键表示消息的唯一标识,值标识消息的内容。  &nb
转载 2023-06-25 21:00:32
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最近做了些基于redis stream做消息队列的工作,有人会问,为什么要用redis,而不是专用消息队列中间件来做呢?好吧,一个是资源不足问题,另一个也是不想增加依赖项,最终导致了不用ons、rocketmq、rabbitmq来做。曾经的概念里,用redis做消息队列都是不正统的,很脆弱的选择,一般是看不上的,直到最近的redis5 stream特性出来后,就另眼相看了。stream特性是模仿k
转载 2024-02-19 00:13:13
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在构建较复杂的系统时,通常将其拆解为功能独立的若干部分。这些部分的接口遵循一定的规范,通过某种方式相连,以共同完成较复杂的任务。譬如,shell通过管道|连接各部分,其输入输出的规范是文本流。 在No
原创 2022-09-26 10:27:17
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Java流(Stream) Java 8添加了一个新的抽象称为流Stream,可以让我们以一种声明的方式处理数据。当然新特性什么的就不说了,毕竟现在Java 16都出了,这算老特性了。只是平时工作中还是经常能用到,确实比较方便,所以今天写个总结。 为了方便理解,就少来点理论,直接以实战代码为主进行分析。想要了解实现原理,建议看看源码,这里只讲使用方法,不扯远了,还是先来看看它的定义:什么是 Str
转载 2023-06-25 21:03:06
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Redis Stream Redis StreamRedis 5.0 版本新增加的数据结构。 Redis Stream 主要用于消息队列(MQ,Message Queue),Redis 本身是有一个 Redis 发布订阅 (pub/sub) 来实现消息队列的功能,但它有个缺点就是消息无法持久化 ...
转载 2021-09-02 14:25:00
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Redis StreamRedis 5.0 版本新增加的数据结构。 Redis Stream 主要用于消息队列(MQ,Message Queue),Redis 本身是有一个 Redis 发布订阅 (pub/sub) 来实现消息队列的功能,但它有个缺点就是消息无法持久化,如果出现网络断开、Red
原创 2022-11-13 00:43:56
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