1.常用命令功能命令参数表返回信息添加消息xaddkey ID field string [field string …]entryId读取消息xread[COUNT count] [BLOCK milliseconds] STREAMS key [key …] ID [ID …]entryId读取消息xrangekey start end [COUNT count]entryId信息监控xinf
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2024-04-16 10:14:46
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# Redis Stream消费完后删除
Redis 是一个高性能的键值存储数据库，支持多种数据结构，其中之一是 Stream。Stream 是一种有序消息队列，它允许我们将数据分为多个有序的条目，并且支持消费者模型，适用于实时数据处理和消息推送。
在使用 Redis Stream 进行消息队列的消费时，我们经常需要在消费完某条消息后将其删除，以避免重复消费。这篇文章将详细介绍如何在 Redi
原创
2024-10-17 11:26:46
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Redis对象类型简介Redis是一种key/value型数据库，其中，每个key和value都是使用对象表示的。比如，我们执行以下代码： redis>SET message "hello redis"
其中的key是message，是一个包含了字符串"message"的对象。而value是一个包含了"hello redis"的对象。Redis共有五种对象的类型，分别是
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2024-07-17 06:09:23
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在现代微服务架构中，使用 Redis Stream 作为消息队列已经变得越来越流行。Redis Stream 是 Redis 5.0 引入的一种新数据类型，提供了强大的消息流功能。在这篇博文中，我将详细探讨 Redis Stream 的消费模型，并分享一些实践经验。
### 背景描述
Redis Stream 的出现极大地简化了数据的实时处理过程。它允许我们将数据流化，进行异步处理，同时保障数
# 如何实现“redis stream消费消息后会删除消息”
## 概述
在Redis中，使用Stream数据结构可以实现消息队列的功能。当我们消费完消息后，如果希望删除已经处理的消息，可以通过使用XACK命令来实现。在这篇文章中，我将指导你如何实现“redis stream消费消息后会删除消息”。
### 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
particip
原创
2024-07-08 04:50:13
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近日，阿里云正式宣布推出全新 Redis 5.0 版本云数据库缓存服务，该服务完全兼容 4.0 及早期版本，继承了其一贯的安全，稳定，高效等特点并带来了全新的 Stream 数据结构及多项优化改进。在互联网行业下的直播，游戏，电商，社交等场景下有着广阔的应用前景。Redis 5.0 优势新增的stream数据结构，丰富的应用场景和想象空间内核的改进和bugfix，使用更健壮支持账号体系，根据账号用
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2024-01-22 20:37:11
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摘要Redis 的 Stream 有哪些特别的功能？跟 kafka 有哪些异同？怎么更好的使用它呢？本文作者老钱对此调研颇多，小编读后觉得受益很大，大家也不妨详细了解下。 内容概述Redis5.0最近被作者突然放出来了，增加了很多新的特色功能。而Redis5.0最大的新特性就是多出了一个数据结构Stream，它是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列，作者坦言
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2023-09-05 15:27:33
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问题描述最近在项目开发过程中遇到了高并发造成的违反业务唯一性的问题。使用了RabbitMQ作为消息中间件，创建消费者应用监听RabbitMQ，获取到消息以后进行业务处理（业务处理时都有通过查询数据库来完成业务唯一性的验证），每个消费者应用限制可以同时处理100条消息，共部署四台消费者应用。因此会产生上限为400的并发。因为业务的原因无法在数据库加唯一索引来限制，所以通过Redis来实现并发锁。实现
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2023-08-22 12:30:43
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Jedis连接sentinel：直接连sentinel，通过sentinel获取master的地址然后封装成连接cluster：缓存了slot到node的映射关系，调用的时候根据映射关系获取对应的connectPool（pool在这里其实就代表对应node的连接）Pipeline缓存命令，然后批量（按配置默认8192）发送给服务端，节省多次请求/响应的开销。
发送和返回都会存储到对应的缓冲区。分布
# Redis Stream 消费失败重新消费
Redis Stream 是一种新的数据结构，它是在 Redis 5.0 版本中加入的，提供了基于时间序列的消息队列功能。而消费失败重新消费是指当消费者在读取 Redis Stream 中的消息时发生错误或者消费超时时，需要重新消费该消息，确保消息不会丢失。
## Redis Stream 简介
Redis Stream 是一种基于时间序列的数
原创
2024-03-26 08:17:42
399阅读
# 实现redis Stream重复消费指南
## 引言
在实际开发中，我们经常需要使用redis来实现消息队列的功能。而redis Stream是一个非常强大的数据结构，可以实现消息的发布和订阅。在处理消息时，我们经常会遇到需要重复消费消息的情况，本文将指导你如何实现redis Stream的重复消费。
## 流程图
```mermaid
gantt
title 实现redis
原创
2024-07-09 05:21:02
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# Redis Stream 消费失败的处理指南
在开发过程中，处理消息消费失败是一个重要的任务。对于使用 Redis Streams 的开发者而言，了解如何处理消息消费失败是确保系统稳健性的关键。
## 流程
下面是我们处理 Redis Stream 消费失败的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 消费者从 Redis Stream 中读取
原创
2024-10-19 04:41:49
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# Redis Stream 重复消费
在实际的应用场景中，我们经常会遇到需要处理消息队列的情况，其中 Redis Stream 是一个非常常用的消息队列解决方案。然而，在处理消息时，可能会出现消息重复消费的问题。本文将介绍如何使用 Redis Stream 避免消息重复消费的情况。
## 什么是 Redis Stream？
Redis Stream 是 Redis 5.0 版本引入的一种新
原创
2024-03-29 04:53:27
520阅读
# 如何实现“Redis Stream不消费”
## 引言
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，用于持久化存储、缓存和消息代理。Redis Stream是Redis的一个重要功能，用于处理持续的事件流。而不消费Redis Stream是一种常见需求，本文将介绍如何实现这一功能。
## 流程概述
下面是整个流程的步骤概述：
1. 创建一个Redis Stream。
2. 向Redi
原创
2023-12-13 11:15:21
63阅读
在现代分布式系统中，Redis Stream 提供了一种高效的消息队列解决方案。然而，当我们需要对流进行动态消费时，常常会遇到一些挑战。本文将围绕 Redis Stream 的动态消费问题进行深入探讨，涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、安全加固及迁移指南等方面。
### 环境预检
在使用 Redis Stream 之前，确保我们的环境满足以下系统要求：
| 系统要求 |
# Redis Stream 消费者指南
Redis Streams 是 Redis 中一种新兴的流数据结构，允许我们以有序的方式发布和消费数据。作为一名入门开发者，理解如何消费 Redis Streams 至关重要。本文将带你了解消费 Redis Stream 的流程，并通过详细的代码示例帮助你实现它。
## 整体流程
以下是消费 Redis Stream 的基本流程：
| 步骤
# Redis Stream 不消费
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息代理。其中，Redis Stream是Redis 5.0版本引入的新功能，它提供了一种高吞吐量、持久性的消息队列解决方案。
在Redis Stream中，消息以有序的方式存储在Redis列表中，每个消息都有一个唯一的ID标识。消费者可以按顺序读取消息，并进行处理。但是，有时候我们可能需
原创
2024-01-31 06:57:25
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# 如何实现“Redis 删除 Stream”
## 概述
在本篇文章中，我将教会你如何使用Redis来删除Stream。我们将使用Redis的命令行界面和Redis的Python客户端来完成这个任务。
### 任务流程
下面是整个任务的流程图：
```mermaid
gantt
title 任务流程图
section 任务流程
准备数据：1, 1d
删
原创
2023-12-11 13:41:17
148阅读
# 如何实现Redis Stream删除
## 简介
在Redis中，Stream是一种新的数据结构，类似于消息队列，可以用来保存多个消息。本文将教你如何删除Redis Stream中的消息。
### 步骤概览
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 连接到Redis数据库 |
| 2 | 获取Stream中的消息 |
| 3 | 删除指定消息 |
## 具体步骤
###
原创
2024-06-20 03:34:38
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Redis Stream什么是StreamStream是Redis 5.0版本新增加的数据结构，主要用于消息队列（MQ，Message Queue）。其实Redis本身有一个发布订阅（publish/subscribe）来实现消息队列的功能，但是有一个缺点就是消息无法持久化，如出现网络断开或者Redis宕机，那么消息则会被丢弃。总结就是发布订阅可以分发消息，但是无法记录历史消息。而Stream则提
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2023-11-23 13:48:36
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