背景目前的阿里云redis不管主从版还是集群规格，slave作为备库不对外提供服务，只有在发生HA，slave提升为master后才承担读写。这种架构读写请求都在master上完成，一致性较高，但性能受到master数量的限制。经常有用户数据较少，但因为流量或者并发太高而不得不升级到更大的集群规格。为满足读多写少的业务场景，最大化节约用户成本，阿里云redis推出了读写分离规格，为用户提
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2024-05-29 11:26:12
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# Spring Boot 读取 Redis Stream 消息
在现代微服务架构中，数据实时处理和消息传递变得越来越重要。Redis 作为一种快速的内存数据存储系统，不仅可以处理高并发的读写操作，还提供了丰富的数据结构。Redis Streams 是 Redis 5.0 之后推出的一个数据结构，提供了一种高效的方式来处理实时数据流。在本文中，我们将探讨如何使用 Spring Boot 读取 R
原创
2024-08-25 06:55:54
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JMS（Java Message Service，Java消息服务）是一组Java应用程序接口(Java API)，它提供创建、发送、接收、读取消息的服务。Java消息服务支持两种消息模型：Point-to-Point消息(P2P)和发布订阅消息（Publish Subscribe messaging，简称Pub/Sub）。消息队列厂商只需要实现这些接口即可，与JDBC的实现过程是类似的
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2024-09-09 00:34:56
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文章目录一、RabbitMQ延时队列消息的TTL死信二、实战延时关单规范设计三、消息队列处理库存解锁及关单1、流程分析2、库存微服务2.1 解锁库存配置2.2 解锁库存流程2.3 业务代码2.4 调试四、RMQ 延时队列处理关单及库存解锁整合1、流程分析2、订单关单3、订单释放和库存释放进行绑定五、消息丢失、重复、积压等解决方案1、消息丢失2、消息重复3、消息积压 一、RabbitMQ延时队列R
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2024-10-08 14:20:56
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社区首页(帖子列表)可以按照最新，最热门的程度进行排序点击[我要发布按钮，可以发布一个帖子]，为了防止发布不健康的帖子，敏感词过滤，把非法的词语隐藏掉。如果未登录，则不能发布帖子，而且也不能查看消息，查看个人主页，账号设置等等。权限控制(动态地显示权限和功能)当点击一个帖子的时候，就可以进入帖子的详情页面，可以看到帖子的详细信息，还可以看到回帖的内容。在登录的情况下，可以给帖子点赞，也可以给帖子进
通过本篇的讲解，能够了解kafka的基本体系结构、了解生产者如何生产消息、消费者如何消费消息 同时对于分布式事务的场景来保证数据的最终一致性(PS:这也是当初研究学习kafka的动机，公司消息中间件全用kafka，哎.)kafka的基本体系结构 一个完整的kafka消息中间件应该包含如下几个节点：生产者：生产消息的节点消费者：消费消息的节点broker：接收生产者发送消息存储的节点zookeepe
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2023-12-27 07:54:52
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消费组从stream中获取到消息后，会分配给自己组中其中的一个消费者进行消费，消费者消费完毕，需要给消费组返回ACK，表示这条消息已经消费完毕了。当消费者从消费组获取到消息的时候，会先把消息添加到自己的pending消息列表，当消费者给消费组返回ACK的时候，就会把这条消息从pending队列删除。（每个消费者都有自己的pending消息队列）消费者可能没有及时的返回ACK。例如消费者消费完毕后，
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2023-10-17 15:14:18
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前言接到了一个需求：现微信有8000+好友，需要给所有好友发送一则一样的消息。网上搜索一番后，发现uiautomation 可以解决该需求，遂有此文。这是第三篇，获取聊天窗口的所有记录。代码实现该方法主要实现获取聊天窗口中的聊天记录。想获取多少传入对应的page的数量即可。聊天记录输出的格式为：[
{'type':'消息的类型', 'name':'发送消息的用户昵称', 'msg':'发送的内容
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2024-07-29 17:32:52
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基础Stream结构相当于一个消息队列。消息是存储在磁盘上的，而且是链式结构。每个stream都有自己的唯名称，是redis的key。stream在集群情况下，也是异步复制的。每个stream上可以有多个消费组，每个消费组都可以有自己的游标last_delivered_id在Stream上往前移动，表示当前消费组消费到了那条消息。消费组有Stream内的唯一的名称，使用xgroup_create创
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2023-09-27 10:09:36
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在 Redis 5.0 Stream 没出来之前，消息队列的实现方式都有着各自的缺陷，例如：发布订阅模式 PubSub，不能持久化也就无法可靠的保存消息，并且对于离线重连的客户端不能读取历史消息的缺陷；列表实现消息队列的方式不能重复消费，一个消息消费完就会被删除；有序集合消息队列的实现方式不能存储相同 value 的消息，并且不能阻塞读取消息。并且以上三种方式在实现消息队列时，只能存储单 valu
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2023-06-14 21:55:44
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# RabbitMQ Java 读取消息教程
RabbitMQ 是一个流行的开源消息代理，它可以帮助开发者实现消息的队列和异步处理。在这篇文章中，我们将向刚入行的小白介绍如何在 Java 中读取 RabbitMQ 消息。我们将从整体流程开始，然后一步步深入代码实现。
## 流程概述
下面是实现 RabbitMQ 消息读取的主要步骤：
| 步骤 | 描述
# Android读取消息通知的实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Android读取消息通知的功能。下面是整个实现流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个消息通知的接收器 |
| 2 | 注册消息通知的接收器 |
| 3 | 处理收到的消息通知 |
| 4 | 在应用中显示消息通知 |
接下来我将逐步讲解每一步需要做什
原创
2023-12-16 06:17:05
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# Android脚本读取消息
在Android应用开发中，经常会涉及到与用户交互的消息传递。有时候我们需要编写一些脚本来读取这些消息，以便进行相应的处理。本文将介绍如何在Android平台上使用脚本读取消息，并提供代码示例帮助读者快速上手。
## 为什么需要读取消息
在Android应用程序中，消息是用户与应用程序之间进行交互的基本方式之一。通过读取消息，我们可以实现各种功能，比如处理用户
原创
2024-07-01 05:33:06
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Stream 是 Redis 5.0 版本中新增的一种数据结构，它是一个高性能、持久化的消息队列，
原创
2023-06-29 00:44:17
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# Redis Stream 消息封装入门指南
## 一、介绍
Redis Stream 是 Redis 5.0 新增的功能，它允许以流的方式处理消息数据。消息封装是在流中传递信息的过程，通常在微服务架构和异步处理上有很大的应用场景。本文将向你介绍如何实现 Redis Stream 的消息封装，并一步一步详细说明每个步骤。
## 二、整体流程
在实现 Redis Stream 消息封装的过
# 如何实现Java读取消息队列
## 步骤概述
以下是实现Java读取消息队列的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接消息队列服务器 |
| 2 | 创建消息消费者 |
| 3 | 订阅消息主题 |
| 4 | 接收并处理消息 |
## 详细指导
### 步骤一：连接消息队列服务器
首先，你需要连接到消息队列服务器。这里我们以Apache Kaf
原创
2024-02-24 07:13:14
16阅读
# 从零开始学习如何在Kubernetes中使用Redis Stream消息队列
在本文中，我将向你介绍如何在Kubernetes中使用Redis Stream消息队列。Redis Stream是Redis 5.0中引入的一个新特性，它可以有效地处理实时数据流。
## 步骤概览
首先，让我们来看一下实现Redis Stream消息队列的整体流程。在接下来的步骤中，我们将使用Redis官方的客
原创
2024-05-17 10:45:55
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# Redis Stream 删除消息
在使用 Redis Stream 进行消息队列的时候，有时我们需要删除已经处理完毕的消息，以保持 Stream 的大小和性能。本文将介绍如何在 Redis 中删除 Stream 中的消息，并提供相应的代码示例。
## Redis Stream 简介
Redis Stream 是 Redis 5.0 引入的一种数据结构，它提供了一个有序、持久化、且可扩展
原创
2023-10-16 03:22:51
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# Redis Stream 消息 ID 实现指南
## 引言
在现代分布式系统中，消息队列作为一种数据传输方式，越来越受到青睐。Redis Streams 是 Redis 5.0 新增的一种数据结构，它可以用于流数据处理。在使用 Redis Streams 进行消息传递时，理解和获取消息 ID 是至关重要的。本文将为刚入行的小白详细讲解如何实现 Redis Stream 消息 ID，并提供一
# Redis Stream 失败消息处理
在现代分布式系统中，消息队列是实现各个服务之间异步通信的重要手段。Redis作为一个开源的高性能键值数据库，提供了丰富的功能。其中，Redis Stream是一种强大的数据结构，可以用来实现消息队列和事件流处理。
然而，在使用Redis Stream时，开发者往往会遇到失败消息的处理问题。本文将详细介绍如何在Redis Stream中处理失败消息，并
