缓存穿透：缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。解决办法：对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制层先进行校验，不符合则丢弃。还有最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免
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2024-06-18 12:07:15
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关于Redisson MultiLock 的改良
1. 背景：什么时候需要联锁（MultiLock）？ 当我们需要对多个实例进行锁定，禁止别人同时修改任意一个锁定的实例，我们就需要一个联锁（MultiLock）；
比如业务上，我需要同时操作1000条单据，处理过程是原子的，无法拆分；那么我们
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2023-06-24 22:30:52
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# Redisson自动释放锁
在分布式系统中，锁是一种重要的同步机制，用于确保多个进程或线程之间的互斥访问。在分布式环境中，由于存在多个节点，因此需要使用分布式锁来实现跨节点的互斥访问。
Redisson是一个基于Redis的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid），它提供了一系列的分布式对象和服务，其中包括分布式锁。Redisson的分布式锁支持可重入锁、公平锁、读
原创
2023-09-17 06:52:26
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# 如何实现“redisson不释放锁”
## 一、整体流程
我们首先来看一下整个实现“redisson不释放锁”的流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 获取redisson锁 |
| 2 | 执行业务代码 |
| 3 | 不主动释放锁 |
## 二、具体操作步骤
### 1. 获取redisson锁
首先，我们需要在代码中获取re
原创
2024-03-24 05:20:59
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# Redisson 释放锁失败的原因及解决方案
在分布式系统中，锁是一种重要的机制，用于防止多个线程或进程同时访问共享资源。Redisson是一个用于Redis的Java客户端，提供了丰富的分布式锁实现。但在实际使用中，开发者可能会遇到“释放锁失败”的问题。本文将探讨这一问题的可能原因，并提供相应的解决方案。
## Redisson简介
Redisson是一个高性能的Java Redis客
原创
2024-08-23 07:16:22
142阅读
# Redisson RLock 释放锁实现流程
## 引言
在分布式系统中，锁的使用是非常重要的。Redisson是一个基于Redis的Java驻留库，它提供了一套易于使用的分布式锁实现。其中，RLock是Redisson提供的一种可重入锁。本文将介绍如何使用Redisson RLock释放锁。
## Redisson RLock 释放锁的实现步骤
以下是使用Redisson RLock释
原创
2024-01-02 04:01:34
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# Redisson Lock 释放锁
## 介绍
在分布式系统中，锁是一种保证资源独占性的机制。在多个节点同时操作共享资源时，为了避免数据不一致的问题，我们需要使用分布式锁来保护资源的访问。
Redisson是一个基于Redis的Java驻留程序库，提供了一系列的分布式对象和服务，其中包括分布式锁。Redisson Lock是一种基于Redis的可重入锁实现，提供了简单且强大的分布式锁功能
原创
2024-01-05 09:37:17
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# Redisson释放锁失败
## 介绍
在使用分布式锁时，我们经常会使用Redis等分布式数据库来实现锁的功能。Redisson是一个基于Redis的Java客户端，它提供了一些方便的功能，其中就包括分布式锁。
然而，在使用Redisson的过程中，我们有时会遇到释放锁失败的情况。本文将探讨这个问题的原因，并提供一些解决方案。
## Redisson分布式锁概述
Redisson的分
原创
2023-09-17 16:36:18
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源码解读之------RedissonLock.lock()方法demo使用private static void lock() {
//1 创建redission的config对象并配置redis服务器(此处使用singleServer)
Config config = new Config();
config.useSingleServer().
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2024-06-21 15:05:30
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## Redis如何释放 Redisson释放锁失败
### 问题描述
在使用Redisson分布式锁时，有时候会遇到释放锁失败的情况。这可能导致锁一直持有，导致其他线程无法获取锁，导致程序出现问题。本文将介绍一种可能的解决方案来处理这个问题。
### 问题分析
Redisson是一个用于Java的分布式锁和集合的框架，它基于Redis实现。在使用Redisson的分布式锁时，我们通常会调
原创
2024-01-10 05:54:22
255阅读
1、如果使用StringRedisTemplate完成分布式锁操作，会有问题。 a、获取锁后，宕机，锁一直存在无法释放。 b、设置锁时间，解决了a的问题，但无法判断线程是否在规定时间完成，需要额外的线程去监控完成后唤醒其他线程获取锁 c、解锁时，需要保证是获取锁的线程解锁，而不是其他线程解锁，需要设置额外字段UUID，去验证 2、使用redisson解决了以上问题 3、redis
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2023-06-23 22:11:07
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过期时间不续期tryLock(long time, TimeUnit unit) 会等待指定的时间，如果时间到了还没获得锁就返回 false；如果在时间范围内获得了锁就立刻返回 true，不用等待时间结束。无论是返回 true 还是 false，都会继续执行之后的代码。RLock rLock=redisson.getLock("key");
Boolean lockSta
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2023-06-25 20:08:23
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1. redis 单例配置配置文件application.ymlspring:
# redis
redis:
# Redis数据库索引（默认为0）
database: 0
# Redis服务器地址
host: 127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
port: 6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
pa
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2023-09-30 08:18:42
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Redisson单进程Redis分布式悲观锁的使用与实现本文基于Redisson 3.7.51. 可重入锁（Reentrant Lock）这种锁的使用方式和Java本身框架中的Reentrant Lock一模一样RLock lock = redisson.getLock("testLock");
try{
// 1. 最常见的使用方法
//lock.lock();
//
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2024-02-08 23:05:40
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# Redisson 默认 Codec 探索之旅
Redisson 是一个 Java 客户端，它提供了对 Redis 数据库的高效访问。在 Redis 的使用过程中，数据的序列化和反序列化是非常重要的，Redisson 为此引入了一种称为 codec（编解码器）的机制。在这篇文章中，我们将深入探讨 Redisson 默认的 codec，并通过代码示例加深理解。
## 什么是 Codec？
C
Part 1: redisObject robjdefinitions针对原字节流，Redis内部根据不同场景，结合 sds 进行不同的 object 构造。而 object 模块就是“工厂模式”下，二进制字节流的消费者，以及 Redis server 中对象 redisObject(robj) 的生产者。type 域robj 内部元素的类型。这个类型的定义就是实际的 redis 的数据类型。如下
# Redisson 默认配置
Redisson是一个用于Java应用程序的高性能分布式对象和服务框架，它基于Redis实现了分布式锁、分布式集合和分布式服务等功能。Redisson提供了丰富而强大的功能，可以帮助开发者在分布式环境中更轻松地管理数据和服务。
## Redisson的默认配置
Redisson提供了默认的配置，使得开发者可以快速地使用Redisson框架，并且默认配置已经经过
原创
2023-09-08 03:37:47
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Redis分布式锁优化基于setnx实现分布式锁存在下面的问题不可重入不可重试超时释放主从一致性问题RedissonRedisson入门 基于setnx实现分布式锁存在下面的问题不可重入 可重入锁就是指一个线程可用多次获取同一把锁。比如说有一个方法a()调用方法b()，在方法a中要先获取锁，然后执行业务去调用方法b。这时候如果锁时不可重入
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2023-09-28 11:14:52
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当在linux下频繁存取文件后，物理内存会很快被用光，当程序结束后，内存不会被正常释放，而是一直作为caching。这个问题，貌似有不少人在问，不过都没有看到有什么很好解决的办法。那么我来谈谈这个问题。一、通常情况先来说说free命令：引用[root@server ~]# free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 249 163 86 0
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2023-12-19 11:18:31
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1.事物介绍Redis的事务与关系型数据库中的事务区别1）在MySQL中讲过的事务，具有A、C、I、D四个特性Atomic（原子性）所有语句作为一个单元全部成功执行或全部取消。Consistent（一致性）如果数据库在事务开始时处于一致状态，则在执行该。
事务期间将保留一致状态。Isolated（隔离性）事务之间不相互影响。Durable（持久性）事务成功完成后，所做的所有更改都会准确地记录在
数
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2023-09-05 15:10:53
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