分布式ID生成器的解决方案总结在互联网的业务系统中,涉及到各种各样的ID,如在支付系统中就会有支付ID.退款ID等.那一般生成ID都有哪些解决方案呢?特别是在复杂的分布式系统业务场景中,我们应该采用哪种适合自己的解决方案是十分重要 ...基于Redis的分布式锁真的安全吗？说明: 我前段时间写了一篇用consul实现分布式锁,感觉理解的也不是很好,直到我看到了这2篇写分布式锁的讨论,真的是很佩服作
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2023-09-23 13:28:35
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# 如何实现“redisson 提供唯一id”
## 一、流程概述
在使用Redisson生成唯一ID时，一般的流程可以分为以下几步：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接Redisson |
| 2 | 获取Redisson提供的RAtomicLong对象 |
| 3 | 使用RAtomicLong对象生成唯一ID |
## 二、详细步骤及代码实现
原创
2024-03-31 05:15:51
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# Redisson 客户端ID
Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 驱动，提供了分布式和可扩展的 Java 数据结构。其中，客户端ID是 Redisson 的一个重要功能之一，它能够为每个 Redisson 客户端生成一个唯一的标识符，用于在分布式环境中标识不同的客户端。
## 为什么需要客户端ID？
在分布式系统中，为了区分不同的客户端和避免数据混乱，需要为每个客户端
原创
2024-06-15 04:19:22
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前提：还不了解的可以先了解一下ZUNIONSTORE 的使用以下是3天，文章id为，1000,1001,1002 的浏览量zadd article:12:08 1 1000 2 1001 3 1002
zadd article:12:09 1 1000 2 1001 3 1002
zadd article:12:10 1 1000 3 1001 3 100212月8号127.0.0.1:6379&
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2023-05-25 13:32:13
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# Redisson 打印 Key 的线程 ID
Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 驻内存数据网格（In-Memory Data Grid），它提供了一系列的分布式 Java 对象和服务，能够帮助我们更方便地在分布式环境中处理数据。
在 Redisson 中，我们经常需要查看当前操作的 Key 所在的线程 ID，以便更好地了解程序运行的情况。接下来，我将介绍如何通过 Re
原创
2024-02-14 09:01:14
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在系统开发中，有非常多的场景会用到唯一 ID 来进行标识，比如订单编号，请求ID，用户ID，数据库分库分表后的主键 ID 等。先来看下市面上主流的分布式 ID 解决方案~一. 分布式 ID 业界方案UUIDUUID 的实现业界有很多种，主流的是基于基于当前时间戳和 mac 地址实现的。优点：本地生成，无网络消耗，性能较强。缺点：存储空间占用大：UUID 比较长，通常会以 36 长度的字符串表示；信
启动redis 服务执行命令： redis-server.exe建立连接redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 搞一条件数据 key1 --> myRedis下载redisClient 客户端只有一个exe文件，不用安装，直接打开就行 添加连接后 可以看到一共有16个库，刚才添加的数据已经在缓存数据库里边了done!!!
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2023-05-30 14:17:03
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1.为什么分布式系统需要全局唯一id？答：在互联网系统中，并发越大的系统，数据量就越大，就越需要分布式，但是大量的分布式数据就越需要唯一标识来识别它们。例如淘宝的商品系统有千亿级别的商品，订单系统有万亿级别的订单数据，这些数据都是日益增长的，传统的单库单表是无法支撑这种级别的数据，必须对其进行分库分表；一旦分库分表，表的自增id就失去了意义，所以需要一个全局唯一的id来表示每一条数据（商品，订单等
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2024-04-09 22:46:35
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目录分布式锁介绍模拟一个并发场景基于Redis实现分布式锁原理案例优化（加入分布式锁）RedissonRedisson简介Redisson功能特性基于Redisson实现分布式锁分布式锁介绍在计算机系统中，锁作为一种控制并发的机制无处不在，单机环境下，操作系统能够在进程或线程之间通过本地的锁来控制并发程序的行为。而在如今的大型复杂系统中，通常采用的是分布式架构提供服务。分布式环境下，基于本地单机的
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2024-02-22 14:42:02
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##Redis
Redis是一个开源的，先进的key-value存储。
它通常被称为数据结构服务器，因为键可以包含字符串，哈希，链表，集合和有序集合。
###Redis 简介
Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。
Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：
Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存
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2023-08-23 16:46:46
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redis是单线程的原因：1、单线程不需要各种锁的性能消耗；2、单线程多进程集群方案；3、采用单线程避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗CPU。简单分析：(推荐教程：redis教程)Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。因为单线程容易实现，并且CPU不会成为瓶颈，那么redis就顺理成章
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2023-12-12 20:00:26
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上一篇文章主要侧重如何获取锁以及所获取成功的场景，本文将着重对失败以及解锁的情况进行分析，探寻Redisson分布式锁最具艺术的地方。 @Override
public boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
long time
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2023-11-02 13:54:44
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一、Redisson概述什么是Redisson？Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。
它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。
其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque,
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2023-05-29 14:58:19
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分布式架构-Redisson 框架介绍使用一、RedissonRedisson是架设在Redis基础上的一个Java驻内存数据网格。在基于NIO的Netty框架上，充分的利用了Redis键值数据库提供的一系列优势，在Java实用工具包中常用接口的基础上，为使用者提供了一系列具有分布式特性的常用工具类。使得原本作为协调单机多线程并发程序的工具包获得了协调分布式多机多线程并发系统的能力，大大降低了设计
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2023-08-30 10:16:47
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Redisson分布式锁的使用1.依赖:<!-- 原生，本章使用-->
<dependency>
<groupId>org.
redisson</groupId>
<artifactId>
redisson</artifactId>
<version&g
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2023-11-01 23:04:36
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目录热身KEYS patternEXISTS keyDEL key [key ...]TYPE key字符串类型（string）散列类型（hash）列表类型（list）集合类型（set）有序集合类型（sorted set）热身KEYS pattern获取符合规则的键名列表KEYS patternpattern支持glob风格通配符格式，具体规则如下符号含义?匹配一个字符*匹配任意个（包括0个）字符
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2023-09-22 10:50:48
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任务调度常见方案说起任务调度，很多时候我们都在用单机的任务调度器，比如Timer、ScheduledThreadPoolExecutor或者Spring内置的@Scheduled。还有就是一些可以整合到项目中的任务调度框架，如Quartz。要么就是分布式任务调度中间件，比如xxl-job等等……优缺点：单机任务调度，简单方便，但是在多机部署的环境下，需要考虑并处理任务同时触发的情况。虽然这个问题可
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2023-10-20 13:45:31
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1. 可重入锁（Reentrant Lock）基于Redis的Redisson分布式可重入锁RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口。同时还提供了异步（Async）、反射式（Reactive）和RxJava2标准的接口。RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
// 最常见的使用方法
lock.loc
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2023-10-05 23:27:28
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前言Java缓存实现方案有很多，最基本的自己使用Map去构建缓存，再高级点的使用Ehcache或者Goolge的guava作为内存缓存框架，Ehcache可以满足单机缓存的需求(Ehcache的具体使用在我过往的文章中有所介绍)，如果我们是多台机子共用缓存数据的话，Ehcache可通过rmi，jgroup，jms的方式实现，但是实用性与操作性不高且复杂，现时大部分应用仅用Ehcache作为单机缓存
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2023-08-25 11:44:53
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分布式锁一般情况下, 实现redis的分布式锁, 本质都是保证在一段时间内,当前线程对资源的独占.(这个一定时间, 是为了容错性)http://redis.cn/topics/distlock.html
安全和活性失效保障最简单的算法只需具备3个特性就可以实现一个最低保障的分布式锁。
安全属性（Safety property）: 独享（相互排斥）。在任意一个时刻，只有一个客户端持有锁。活性A(Li
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2024-06-20 19:20:39
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