为了增加ID的安全性，我们可以不直接使用Redis自增的数值，而是拼接一些其它信息：ID的组成部分：符号位：1bit，永远为0时间戳：31bit，以秒为单位，可以使用69年序列号：32bit，秒内的计数器，支持每秒产生2^32个不同ID3.2 Redis实现全局唯一Id/\*\*
\* @author lxy
\* @version 1.0
\* @Description ID生成器
\*
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2024-10-14 11:09:21
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为了增加ID的安全性，我们可以不直接使用Redis自增的数值，而是拼接一些其它信息：ID的组成部分：符号位：1bit，永远为0时间戳：31bit，以秒为单位，可以使用69年序列号：32bit，秒内的计数器，支持每秒产生2^32个不同ID3.2 Redis实现全局唯一Id/\*\*
\* @author lxy
\* @version 1.0
\* @Description ID生成器
\*
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2024-10-14 11:09:04
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一.redis单机模式下的redis分布式锁的处理方式这是项目中没有使用redis集群，仅在一台服务器部署redis的情况下使用 这里我们使用jedis来处理 首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件：互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。具有容错性。只要大部分的Red
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2023-12-24 16:02:57
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使用Redis实现锁（支持分布式应用）1. 简介使用Redis指令setnx、expire、getset等操作实现互斥资源的访问 本文内容来着网络整理，参考：http://www.linuxidc.com/Linux/2014-12/110958.htmhttp://w
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2023-10-01 10:29:32
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# Java 使用 Redisson 互斥锁
在现代的分布式系统中，确保数据的完整性和一致性是至关重要的。这在多个并发操作可能同时修改同一资源的情况下尤其复杂。为了解决这个问题，互斥锁（Mutex）是一种普遍采用的方法。本文将探讨如何在 Java 应用中使用 Redisson 实现互斥锁，并通过代码示例来说明其使用方式。
## Redisson 简介
Redisson 是一个 Java 客户
一、缓存击穿缓存击穿问题也叫热点key问题，就是一个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的key突然失效了，无数的请求访问会在瞬间给数据库造成巨大的冲击。 --引用哔哩哔哩UP主“黑马程序员”教程《Redis入门到实战教程》中的PPT内容常见的解决方案有2中：1.互斥锁2.逻辑过期二、互斥锁互斥锁原理示意图（引用B站视频中的PPT）：简单来说，就是线程1查询缓存未命中，这时它会去获取互斥锁，然后查询
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2023-10-19 11:41:12
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常用的即 synchronize 或 Lock 等 JDK 自带的锁，只能锁住当前进程，仅适用于单体架构服务。 而在分布式多服务实例场景下必须使用分布式锁2 分布式锁2.1 分布式锁的原理厕所占坑理论可同时去一个地方“占坑”：占到，就执行逻辑否则等待，直到释放锁可通过自旋方式自旋“占坑”可以去Redis、DB、任何所有服务都能访问的地方。2.2 分布式锁演进一阶段// 占分布式锁，去redis占坑
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2023-11-27 22:52:53
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互斥锁是为了保证在多线程时一些不可重入函数执行的串行化，有些函数如malloc等会操作一些共享数据，如果被重入了就会导致共享资源被破坏，从而出现逻辑错误，所以如果有多个线程对共享资源的访问就要加互斥锁。互斥锁部分的代码还是比较简单的，代码实现在mutex.c、mutex_w32.c、mutex_unix.c和mutex_noop.c这几个文件里，另外还有一个test_mutex.c文件做mutex
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2023-08-20 20:59:16
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JAVA的进程同步是通过synchronized()来实现的，需要说明的是，JAVA的synchronized()方法类似于操作系统概念中的互斥内存块，在JAVA中的Object类型中，都是带有一个内存锁的，在有线程获取该内存锁后，其它线程无法访问该内存，从而实现JAVA中简单的同步、互斥操作。明白这个原理，就能理解为什么synchronized(this)与synchronized(static
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2023-10-13 20:06:25
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一. 什么是互斥锁 计算机中，当多个进程或者线程共享一个临界区（例如：共享内存空间或者全局变量），如果仅对该临界区读取，不进行内容修改，即使同时多次读取都是没有问题的。但是，当我们需要修改临界区内的内容时，我们就必须面对一个情况：同时有多个操作对临界区的内容进行修改，在操作完后，保留的是那一次操作的结果？为了解决这个问题，可以规定对临界区的修改操作，同时最多只能有一个来修改。程序中实
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2023-06-23 18:45:45
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一、互斥锁通信机制互斥以排他方式防止共享数据被并发修改。互斥量从本质来说是一把锁，是一个二元变量，其状态为开锁（允许0）和上锁（禁止1），在访问共享资源前对互斥量进行设置（加锁），在访问完成后释放（解锁）互斥量。(1)在访问该资源前，首先申请该互斥锁，如果该互斥锁处于开锁状态，则申请到该锁对象，并立即占有该锁（使该锁处于锁定状态），以防止其他线程访问该资源；如果该互斥量处于锁定状态，默认阻塞等待(
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2023-10-26 16:02:39
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去年有几个项目需要使用JavaScript互斥锁，所以写了几个类似的，这是其中一个：//Published by Indream Luo
//Contact: indreamluo@qq.com
//Version: Chinese 1.0.0
!function ($) {
window.indream = window.indream || {};
$.indream = i
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2023-08-16 07:04:47
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***首先，一个互斥锁要实现什么功能？***一个互斥锁需要有阻塞和唤醒功能，实现阻塞和唤醒功能需要哪些要素？ ①需要有一个标记锁状态的state变量。 ②需要记录哪个线程持有了锁。 ③需要有一个队列维护所有的线程。 另外，state和队列中为了实现线程安全都用到了CAS。 有了以上三个条件，可以实现对线程的阻塞和唤醒。***那么，Java中是如何实现一把互斥锁的？***首先，因为所有的锁基本都要实
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2023-07-26 18:50:01
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在实际的软件编程中，经常会遇到资源的争用，比如下面的例子：
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2023-06-15 09:06:09
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在单线程条件下，由于对数据操作，在同样的时间下，只有一个线程来操作。所以不用担心数据的同步问题。现代的操作系统，大都提供并发机制，虽然有时候是表面的并发。在Linux中，并发用的最多的是基于线程的并发，进程的代价太高了，这样，一个共享的数据，在同一时间内互斥锁提供一个可以在同一时间，只让一个线程访问临界资源的的操作接口。互斥锁(Mutex)是个提供线程同步的基本锁。让上锁后，其他的线程如果想要锁上
原创
2016-04-22 23:04:00
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同步 * 使用ReentrantLock类的lock()和unlock()方法进行同步 通信 * 使用ReentrantLock类的newCondition()方法可以获取Condition对象 * 需要等待的时候使用Condition的await()方法, 唤醒的时候用signal()方法 * 不
原创
2021-08-13 09:58:26
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from multiprocessing import Process,Lock import os,time def walk(mutex): mutex.acquire() #为了防止偷看，记得上锁 print('task[%s] 洗澡'%os.getpid()) time.sleep(2) print('task[%s] 洗完澡'%os....
原创
2021-05-20 18:00:02
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互斥锁 当多个线程几乎同时修改某一个共享数据的时候，需要进行同步
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2017-12-08 13:52:00
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文章目录一.原子问题二.锁模型三.解决方案2.1 synchronized四.保护资源4.1 关系简介4.2 保护没有关联关系的多个资源4.3 保护有关联关系的多个资源4.4 小结一.原子问题在并发编程Bug源头中介绍过，原子问题的源头是线程切换，解决方案禁用线程切换。CPU控制线程切换，无论单核CPU还是多核CPU，保证同一时刻只有一个线程执行，称为互斥，就能够保证对共享变量的修改时互斥，就能保证原子性。二.锁模型互斥的解决方案是锁，把一段需要互斥执行的代码称为临界区。这个锁模型展示的是锁和
原创
2021-08-31 09:11:57
178阅读
文章目录一.原子问题二.锁模型三.解决方案2.1 synchronized四.保护资源4.1 关系简介4.2 保护没有关联关系的多个资源4.3 保护有关联关系的多个资源4.4 小结一.原
原创
2022-01-15 17:27:08
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