文章目录Redis 事务Redis 事务命令DISCARDEXECMULTIUNWATCHWATCH key [key ...]实例 Redis 事务Redis 事务可以一次执行多个命令, 并且带有以下三个重要的保证:批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。收到 EXEC 命令后进入事务执行,事务中任意命令执行失败,其余的命令依然被执行。在事务执行过程,其他客户端提交的命令请求不会插入到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-02 10:48:17
                            
                                71阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Redis主从复制在开始实现redis的高可用之前,首先来学习一下如何实现redis的主从复制,毕竟高可用也会依赖主从复制的技术。Redis的主从复制,可以实现一个主节点master可以有多个从节点slave节点,一个slave节点也可以作为下面很多从节点的主节点,类似于mysql的级联复制。Redis的主从复制策略是通过其持久化的rdb文件来实现的,其过程是先dump出rdb文件,将rdb文件传            
                
         
            
            
            
            ## Redisson 多租户
### 什么是 Redisson
Redisson 是一个用于 Java 的 Redis 客户端,提供了丰富和易于使用的接口,以便在 Java 中使用 Redis 数据库。Redisson 支持在 Java 中使用各种数据结构,如 Map、Set、List、Queue、Deque、Lock、Semaphore、ReadWriteLock、BitSet、Hyper            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-05 06:33:46
                            
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            Redis通用命令  Redis五种数据类型,String,hash,list,set,有序set。keys pattren:获取所有与pattern匹配的key,返回所有与该key匹配的keys。*表示任意一个或多个字符,?表示任意一个字符。keys *:查询所有的key。?通配符,表示一个任意字符。*表示0个或多个任意字符。 del key1、key2...exists key :判断该key            
                
         
            
            
            
            # 如何使用Redission执行命令
## 1. 流程
以下是使用Redission执行命令的整个流程:
```mermaid
gantt
    title 使用Redission执行命令流程
    section 步骤
        准备环境               :done, 2022-12-25, 1d
        创建Redis连接          :done,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-07 06:21:26
                            
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            # Redission执行命令教程
## 引言
作为一名经验丰富的开发者,我将在本教程中教会你如何使用Redission库执行命令。Redission是基于Redis的Java实现,它提供了丰富的命令执行能力,可以方便地与Redis进行交互。
## 整体流程
下面的表格展示了实现"redission执行命令"的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-11 06:58:51
                            
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            在现代分布式系统中,Redis作为一种开源的内存数据结构存储,因其高性能的特性而受到广泛欢迎。在Redis的使用过程中,Redisson作为Redis的客户端,不仅提供了分布式对象的实现,还支持许多便利的异步操作。然而,在某些情况下,我们可能会面临“释放Redisson的命令”问题,这使得我们需要寻找解决方案。在这篇文章中,我将详细记录处理这个问题的过程。
### 问题背景
在我们使用Redis            
                
         
            
            
            
            # 实现"redission 多条命令原子"指南
## 事情流程
为了实现"redission 多条命令原子",我们需要遵循以下步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 开启 Redisson 的事务 |
| 2 | 执行多个 Redis 命令 |
| 3 | 提交 Redisson 事务 |
## 具体操作步骤
### 步骤一:开启 Redisson            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-03 03:56:03
                            
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            # Redisson的Bucket命令详解
Redisson是一个高效且直观的Redis客户端,能够使Java开发者方便地与Redis数据结构交互。在众多功能中,Redisson的Bucket命令为数据存储和管理提供了极大的便利。本文将为您介绍Bucket命令的基本概念、使用示例,以及如何在项目中高效地利用它。
## 什么是Bucket?
在Redisson中,Bucket可以看作是一个简单            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-25 06:29:31
                            
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            # 实现"redission 模糊查询key命令"的步骤
## 1. 确定需求
在开始实现之前,我们需要明确需求,即我们希望通过"redission 模糊查询key命令"来实现什么功能。一般来说,模糊查询key命令可以用于根据模糊条件来查找符合条件的key,从而对这些key进行进一步的操作。
## 2. 引入Redission库
在实现模糊查询key命令之前,我们需要先引入Redission库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-15 06:26:57
                            
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            Redis-事务Redis 事务可以一次执行多个命令, 并且带有以下两个重要的保证:事务是一个单独的隔离操作,事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。事务是一个原子操作:事务中的命令要么全部被执行,要么全部都不执行事务的上个步骤:开启事务:以MULTI开启一个事务命令入队:将多个命令添加到命令队列中,接到这些命令不会立即执行,而是放到等            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 实现Java Redission模糊匹配key命令
## 1. 概述
在Redis中,使用Redission客户端实现模糊匹配key是一个常见的需求。本文将向你介绍如何使用Redission客户端实现这个功能,并将过程分解为几个简单的步骤。
## 2. 流程图
```mermaid
erDiagram
    REDIS --> REDISSION: 使用Redission客户端            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-09 03:28:04
                            
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            目录?redis 中的事务?redis 中的事务命令?事务中的编译型异常?事务中的运行时异常?redis 实现乐观锁 ?redis 中的事务了解 redis 的事务之前,我们先来回顾一下关系型数据库的事务。关系型数据库的事务要具备四个特性:1.原子性、2.一致性、3.隔离性、4.持久性,也就是我们经常说的事务的 ACID 特性。原子性(Atomicity):事务是最小的执行单位,不允许分割。一致            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis 数据类型的底层实现显示五大数据类型的底层数据结构的命令:OBJECT ENCODING key简单动态字符串    并不是采用C语言中的字符串(以空字符'\0'结尾的字符数组),自己构建了一种名为简单动态字符串(simple  dynamic string , SDS)的抽象类型,并将SDS作为redis的默认字符串表示。   &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近在项目中使用了redis结合spring cache一起作了一个缓存,并使用了订阅功能来达到进程间的数据同步。但在测试使用过程中,发现第二天一来,本来应该工作的订阅同步并不能进行。当时没在意,简单重启了事。但后来发现,每天早上相应的同步都不能进行,并且经测试。每个进程的同步都不进行,感觉是redis的订阅出问题了。1. 验证问题表现出来就是A程序修改了数据,B程序并没有识别到这次更新。那么就先            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              最近计划准备整理几篇关于Reids高级主题的博文,本文整理的是关于布隆过滤器在Redis中如何应用,先来一张思维导图浏览全文。  1. 认识BloomFilter1.1 原理布隆过滤器,英文叫BloomFilter,可以说是一个二进制向量和一系列随机映射函数实现。 可以用于检索一个元素是否在一个集合中。下面来看看布隆过滤器是如何判断元素在一个集合中,如下图:  有三个hash函数和一个位数组,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MutiLock  说明东西?就是可以将多个锁合并成一个大锁,对一个大锁进行统一的申请和释放。其实就是一次性的去锁定多个资源,然后处理业务,最后统一释放我们看源码之前先思考一下,这个如果基于之前的一些思想,如何去实现这个功能????难道是就是对多个所RedissonLock 依次去加锁?所有的锁加锁成功就代表MultiLock加锁成功?我们还是先看看Redisson如何使用,也就是我们看            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1. 概述2. 性能3. 安装3.1. 物理机/虚拟机安装3.2. 容器化4. 脚手架/命令行操作 RedisJSON 及 RediSearch4.1. 工具4.2. 约束4.3. RedisJSON 命令4.3.1. 路径语法4.3.2. 命令4.4. RediSearch 命令4.4.1. 命令4.4.2. SQL 对照表4.4.3. 分词器5. 程序实现5.1. 场景假设5.2.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            集成框架 -- Redission前言Redisson准备工作常用的几把锁可重入锁 -- 大家常用的分布式锁公平锁联锁红锁(RedLock)读写锁(ReadWriteLock)信号量(Semaphore)可过期性信号量(PermitExpirableSemaphore)闭锁(CountDownLatch)关于lock 看门狗源码解析lua语言项目使用配置SpringBoot启动器配置单机运行工具            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.分布式锁redisson使用①分布式锁简介②分布式锁学习过程③最终分析加入锁为原子操作:设置过期时间+设置锁 删除锁为原子操作:业务流程+删除锁 将锁的过期时间调长④Redisson的使用引入依赖程序化配置使用 
  创建redisson客户端 Redisson.create(“config”) config中保存redis的地址获取一把锁 redisson.getLock(“lock”)设置            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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