Redis的事务操作与锁机制Redis的事务操作Redis的事务定义Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。事务的基本操作（1）开启事务multi作用：设定事务的开启位置，此指令执行后，后续的所有指令均加入到事务中（2）执行事务exec作用：设
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2023-06-23 22:16:55
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文章目录一、Redis 的事务定义二、multi、exec、discard三、事务的错误处理四、事务冲突的问题1. 悲观锁2. 乐观锁3. watch key 实现乐观锁4. unwatch五、Redis 事务三大特性 一、Redis 的事务定义Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。Redis事务
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2023-08-15 22:03:16
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一、引言为了确保连续多个操作的原子性，一个成熟的数据库通常都会有事务支持，Redis 也不例外。Redis 的事务使用非常简单，不同于关系数据库，我们无须理解那么多复杂的事务模型，就可以直接使用。不过也正是因为这种简单性，它的事务模型很不严格，这要求我们不能像使用关系数据库的事务一样来使用 Redis。一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：开始事务。命令入队。执行事务。在MySQL中我们使用ST
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2023-08-25 11:32:48
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一、理论基础1、redis事务概念Redis 事务可以一次执行多个命令，一个事务中所有命令都会被序列化。在事务执行过程，会按照顺序串行化执行队列中的命令，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。2、redis事务执行命令的性质redis事务在执行一个队列中的一系列命令时遵循一次性、顺序性、排他性的性质。3、redis事务的执行阶段(1) 开始事务(multi)。 (2) 命令入队。
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2023-09-18 22:40:44
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文章目录1、事务2、监视锁3、分布式锁 1、事务Redis中事务的操作主要有三个：# 1、开启事务
# 定事务的开启位置，此指令执行后，后续的所有指令均加入到事务中
1、multi
# 2、执行事务
# 设定事务的结束位置，同时执行事务。与multi成对出现，成对使用
# 加入事务的命令暂时进入到任务队列中，并没有立即执行，只有执行exec命令才开始执行
2、exec
# 3、取消事务
# 终止
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2023-06-25 19:42:20
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redis事务的基本操作Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行；事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队，没有隔离级别概念；Redis单条命令是有原子性的，但是事务不保证原子性redis的事务操作：开启事务：multi命令入队执行事务|放弃事务：exec|discard从输入Multi命
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2023-06-13 23:43:28
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1.什么是事务？简单来说，事务是一组命令的集合，一个事务中的所有命令要么全部执行，要么全不执行。Redis保证一个事务中的所有命令要么都执行，要么都不执行，它还能保证一个事务内的命令依次执行而不被其他命令插入。简单使用如下： multi告诉Redis:下面我给你发的命令属于同一事务，先不要执行，存起来。Redis返回OK。 exec告诉Redis:我发完了，你可以执行之前存储的命令了注意：如果在发
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2023-10-11 23:49:45
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一.Redis的事务一般我们的Redis都是当缓存来用，当然也可以当做数据库来用，即非关系型数据库，故此他是有事务的，但是真的不好用没有回滚（所以需要配合 watch 一起使用）Redis的事务：一次事务操作，改成功的成功，该失败的失败。先开启事务，执行一些列的命令，但是命令不会立即执行，会被放在一个队列中，如果你执行事务，那么这个队列中的命令全部执行，如果取消了事务，一个队列中的命令全部作废。
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2023-07-21 19:55:08
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问题：如果Java代码出现了异常，怎么对Redis进行回滚？一次和朋友聊天聊到了这个问题，当时第一想法就是，try-catch异常，在catch里对之前插入到Redis的数据进行删除操作。但是接下来又有一个问题：如果在删除时报错了怎么办？什么是事务？学过关系型数据库的应该都知道，事务有一个ACID原则，即事务的四大特性：
atomicity(原子性)：一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的
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2023-07-21 02:23:06
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呢？
原创
2023-08-13 09:59:56
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文章目录叙述redis事务redis事务保证用法为什么Redis不支持回滚乐观锁(check-and-set)WATCH 说明小结 叙述redis事务Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合。事务同命令一样都是Redis最小的执行单位，一个事务中的命令要么都执行，要么都不执行。Redis事务的实现需要用到 MULTI 和 EXEC 两个命令，事务开始的时候先向Redis服务器
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2023-05-29 15:39:01
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mysql中也存在事务的概念。其实事务的定义是一样的。一组操作的集合，作为一个整体，要么全执行，要么全不执行。 redis设置事务三步骤： 开始事务 ：multi 操作加入事务队列&
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2023-06-29 11:26:54
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redis事务基本概念一组按顺序执行的命令集合，具有一次性（一次执行多个命令且只执行一次）、顺序性（命令按顺序执行）、排他性（各个命令之间互不影响），不存在事务原子性（单个命令是具有原子性的），因为一个事务中即使存在具有运行时错误的命令，正确的命令依旧会执行。所有命令只有当执行EXEC时才会执行。redis事务命令命令作用MULTI标记一个事务的开始DISCARD取消事务，放弃执行事务块内的所有命
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2023-08-22 13:41:02
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Redis事务 Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合。事务同命令一样都是Redis最小的执行单位，一个事务中的命令要么都执行，要么都不执行。Redis事务的实现需要用到 MULTI 和 EXEC 两个命令，事务开始的时候先向Redis服务器发送 MULTI 命令，然后依次发送需要在本次事务中处理的命令，最后再发送 EXEC 命令表示事务命令结束。举个例子，使用redis-c
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2023-06-10 23:25:50
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事务定义Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。Multi、Exec、discard从输入Multi命令开始，输入的命令都会依次进入命令队列中，但不会执行，直到输入Exec后，Redis会将之前的命令队列中的命令依次执行。组队的过程中可以通过d
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2023-08-15 17:16:17
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MYSQL的事务处理主要有两种方法。1、用begin,rollback,commit来实现begin 开始一个事务rollback 事务回滚commit 事务确认2、直接用set来改变mysql的自动提交模式MYSQL默认是自动提交的，也就是你提交一个QUERY，它就直接执行！我们可以通过set autocommit=0 禁止自动提交set autocommit=1 开启自动提交来实现事务的处理。
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2023-10-21 18:38:14
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# Redis事务分析及事务失败的处理## Redis事务Redis事务可以一次执行多个命令，并且可以有三个特点：批量操作在发送EXEC命令前被放入队列缓存收到EXEC命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行在事务执行过程中，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中实例：以下是一个事务的例子，它先以MULTI开始一个事务，然后将多个命令入队到事务中，最后由EXE
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2023-08-18 18:04:22
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一、前言最近项目的生产环境遇到一个奇怪的问题：现象：每天早上客服人员在后台创建客服事件时，都会创建失败。当我们重启这个微服务后，后台就可以正常创建了客服事件了。到第二天早上又会创建失败，又得重启这个微服务才行。初步排查：创建一个客服事件时，会用到 Redis 的递增操作来生成一个唯一的分布式 ID 作为事件 id。代码如下所示：return redisTemplate.opsForValue().
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2023-07-09 17:16:45
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MySQL：BEGIN：显式地开启一个事务；COMMIT：提交事务，将对数据库进行的所有修改变成为永久性的；ROLLBACK：结束用户的事务，并撤销正在进行的所有未提交的修改；Redis：MULTI：标记事务的开始；EXEC：执行事务的commands队列；DISCARD：结束事务，并清除commands队列；Redis之坑：理解Redis事务 中我们通过类比MySQL的BEGAIN ,
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2023-11-06 19:49:19
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目录一、Redis事务二、Redis存放二进制对象三、Redis持久化两者优缺点一、Redis事务传统数据库的特性Atomicity（原子性）：一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被恢复（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。Consistency（一致性）：在事务开始之前
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2023-11-07 07:01:28
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