最近突然想到这么一个问题：假如有<10亿的数据，每个数据不重复，同时是无序，不连续的，如何使用最小的空间来存储来这么多数据，同时又能快速的确认哪个数据有没有。直接存储10亿个数据一个int的类型，可以最大可以表示：2147483647，这个数大于10亿，所以可以使用一个int（4个字节）来表示一个数。在这种情况下，需要的空间是4*10^9，大约需要4G的空间。如果想去查找一个数据在或不在，此
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2023-10-22 22:13:32
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1.Redis简介1.1 盛赞Redis1.2 Redis特性1.3 Redis使用场景1.3.1 Redis可以做什么1.3.2 Redis不可以做什么1.4 用好Redis的建议1.5 正确安装并启动Redis1.5.1 安装Redis1.5.2 配置、启动、操作、关闭Redis1.6 Redis重大版本1.7 本章重点回顾1.1 盛赞Redishttp://redis.ioRedis全称RE
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2023-07-21 20:24:29
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# 使用 Redis 存储上亿数据的实践指南
作为一名刚入行的开发者，你可能听说过 Redis 这个高性能的键值存储系统，它在处理大规模数据时表现尤为出色。本文将带你一步步了解如何使用 Redis 来存储和处理上亿的数据。我们将讨论这项工作的流程、每个步骤的具体实现以及相关代码示例。
## 整体流程
我们将整个过程划分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# 上亿数据存Redis：最佳实践与代码示例
随着互联网应用的迅速发展，数据的存储和访问变得愈加复杂。Redis作为一种高性能的键-值存储系统，凭借其快速的访问速度和丰富的数据结构，被广泛应用于各类场景，尤其是需要处理上亿数据的应用。
## 为什么选择Redis？
1. **高性能**：Redis通过内存存储数据，读写速度极快，适合高并发的应用场景。
2. **丰富的数据结构**：支持字符串
原创
2024-10-29 05:04:38
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# Redis 上亿查询速度
在当今的大数据时代，数据处理速度成为了一个非常重要的考量因素。而在海量数据的情况下，如何快速地进行查询成为了一个挑战。在这个背景下，Redis 的出现为我们提供了一个高效的解决方案。
## Redis 简介
Redis 是一个基于内存的数据存储系统，它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合等。由于数据存储在内存中，使得 Redis 具有非常快的读写速度。
原创
2024-03-18 03:49:20
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目录1 上线架构图2 阿里云购买3 云服务器安装mysql4 云服务器安装redis(源码安装)5 云服务器安装python3.8（源码安装）6 安装uwsgi7 安装虚拟环境8 安装nginx(源码安装)9 路飞前端部署10 路飞后端部署10.0 提交本地代码10.1 配置luffy数据库10.2 安装项目依赖，迁移数据库,10.3 使用uwsgi启动django11 路飞后台管理样式处理1 上
我们经常在数据库中使用 LIKE 操作符来完成对数据的模糊搜索，LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。如果需要查找客户表中所有姓氏是“张”的数据，可以使用下面的 SQL 语句：SELECT如果需要查找客户表中所有手机尾号是“1234”的数据，可以使用下面的 SQL 语句：SELECT如果需要查找客户表中所有名字中包含“秀”的数据，可以使用下面的 SQL 语句：SELECT以
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2023-10-15 13:35:41
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1、前言生产环境使用的是postgresql数据库，其中有一张角色表t_role_right，包含了公司各产品的角色和权限项，目前有大约5亿数据，好在建表初期建立了比较合理的索引，查询起来走索引的话速度还是挺快的，目前运行良好。但是单表5亿数据实在是太大了，虽然不知道postgresql单表数据量的极限在哪，估计已经快逼近极限了，一旦此表造成数据库崩溃，将会影响公司所有产品线，这将是灾难性的后果，
简介MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案，官方解释。在NoSql数据库中还是比较优秀的一款数据库，且官方网站现在已经逐步开始支持中文版了。 MongoDB 中文版 https://www.mongodb.com/zh之前MySql介绍了Spring Data Jpa，对于MongoDB，Spring也提供了强
# 用Redis实现亿级数据量的写入速度
在现代应用中，Redis作为一种高性能的内存数据库，广泛应用于缓存、消息队列和实时数据存储等场景。当面对数据量达到亿级的场景时，如何有效地将数据写入Redis成了一个挑战。本文将指导你实现“Redis Set数据量上亿速度”的目标，以帮助刚入行的小白快速上手。
## 1. 流程概述
首先，我们需要理解整个实现过程。以下是具体步骤的一个表格：
| 步
原创
2024-08-03 06:59:50
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# Redis可以实现上亿数据持久化的实现方法
## 介绍
在大数据时代，处理海量数据是一项重要的技术挑战。Redis作为一种高性能的内存数据库，可以方便地处理大规模的数据。本文将介绍如何使用Redis实现上亿数据的持久化。
## 流程
下面是实现上亿数据持久化的流程图。
```mermaid
flowchart TD
A[连接Redis服务器] --> B[生成大规模数据]
原创
2023-11-06 14:33:46
44阅读
1、查询根据业务需求处理 举个例子：一张统计表，按小时/每个人统计，当经历过4年之后，它的数据量已经几千万了，老板明显感觉到现在首页内容刷新不出来了，需要改造，但业务场景是用户只关心几天的数据统计，需要看到月报/季度/半年/年报，我们就可以新建一张表，只存储用户一个月的数据，之后提供一个下载功能，如果要看以前的数据，可以提供下载任务，下载完成之后，用户可以点击下载按钮下载，月报/季度/半年/年报可
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2023-07-27 22:05:28
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导语：最近遇到一个千万级的数据库查询的问题，当mysql数据库的一个数据表记录条数达到千万级的时候，查询内容会导致异常缓慢，那么这时候，我们该怎么办？千万级的数据查询优化当数据表达到千万级的时候，我们必须对数据表进行优化，来达到提高查询速度的目的。对于一个普通的小站长，其实我们能用的手段没有几样，现在说说可以实现的普遍的优化方式。对数据表中的主要查询字段建立索引，以避免全表扫描。对数据表进行分区管
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2023-09-26 13:56:20
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一、MySQL-Replication（主从复制）1.1、MySQL Replication主从复制（也称 AB 复制）允许将来自一个MySQL数据库服务器（主服务器）的数据复制到一个或多个MySQL数据库服务器（从服务器）。根据配置，您可以复制数据库中的所有数据库，所选数据库甚至选定的表。MySQL主从复制的优点包括：横向扩展解决方案 - 在多个从库之间分配负载以提高性能。在此环境中，所有写入和
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2024-10-08 11:25:50
34阅读
## MySQL删除上亿数据
在MySQL数据库中，删除一亿条数据可能是一项非常耗时且复杂的任务。本文将向您展示如何以最高效的方式删除这么多数据，并提供相应的代码示例。
### 1. 删除整个表
如果您要删除整个表，可以使用以下代码：
```mysql
DROP TABLE IF EXISTS your_table;
```
这将删除名为"your_table"的整个表，包括其中的所有数
原创
2023-09-03 03:32:01
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1.这么大数据量首先建议 使用大数据的DB，可以用spring batch 来做类似这样的处理。定量向DB存储数据。如果需要定时，可以考虑 quartz。 Mysql数据库设计: 1.读写分离； 2.纵向横向拆分库、表。 MySQL的基本功能中包括replication（复制）功能。所谓replication，就是确定master以及与之同步的slave服务器，再加上slave将master中写入
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2024-08-08 15:59:42
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# Redis 上亿数据与数据库核查指南
## 引言
在数据驱动的时代，Redis作为一个高性能的键值数据库，被广泛应用于缓存、会话存储和实时数据分析等场景。当处理上亿条数据时，确保Redis中的数据与主数据库的一致性变得尤为重要。本文将介绍如何核查Redis和数据库之间的数据一致性，提供可行的流程和代码示例，帮助开发者更好地实现数据的准确性和一致性。
## 为什么需要核查数据一致性？
当
原创
2024-09-17 03:52:29
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## 如何实现“mysql查询上亿数据”
### 一、整体流程
下面是查询上亿数据的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建合适的数据库表 |
| 2 | 导入上亿数据到数据库表 |
| 3 | 优化数据库表结构 |
| 4 | 分区分表 |
| 5 | 使用索引 |
| 6 | 优化查询语句 |
| 7 | 使用集群或分布式数据库 |
### 二、
原创
2023-09-19 12:23:44
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## 如何在MySQL上亿数据中使用IN查询
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在MySQL上亿数据中使用IN查询。首先，我们需要明确整个流程，并对每一步进行详细说明。
### 流程
以下是完成这个任务的步骤：
```mermaid
gantt
title MySQL上亿数据IN查询流程
section 确定数据表
确定数据表结构 : 2022-01-01,
原创
2024-03-06 05:21:18
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1，jedisredis官方推荐使用jedis操作redis导入依赖<!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
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2023-06-28 16:54:39
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