持久化写在前面在linux系统中:父子进程数据是隔离的父进程可以让子进程看到父进程的数据,采用export修饰
export的环境变量,父子进程的修改互补影响,影响范围仅为自身进程redis如何在非阻塞的情况下对某一时刻数据进行持久化redis父进程使用fork()系统调用,创建一个子进程,其为redis中创建那一刻中虚拟地址的拷贝,其虚拟地址同样指向相同的内存地址,则有两个虚拟地址引用了该物理地
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2024-05-30 00:19:59
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Redis持久化Redis 提供了2个不同形式的持久化方式。RDB( Redis DataBase)AOF(Append Of File)RDBRDB是什么在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘, 也就是行话讲的Snapshot快照,它恢复时是将快照文件直接读到内存里RDB是如何执行的Redis会单独创建(fork)一个子进程来进行持久化,会先将数据写入到 一个临时文件中,待持久化过程都结
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2023-06-29 13:46:58
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什么是LRU?全名(Least recently used 最近最少使用),非常经典的一种算法,像MySQL的Buffer Pool中以及redis的删除策略使用的都是这个。前一篇文章说过MySQL的Buffer Pool和redis都是基于内存的,且内存大小都是有限的。所以当内存空间不足时,需要淘汰一些很少使用的数据,释放内存空间给热点数据使用。LRU是一种缓存的置换算法,一种数据淘汰策略,所以
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2024-02-04 12:37:38
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# Redis FIFO: 了解Redis中的先进先出数据结构
队列。在本文中,我们将深入探讨Redis FIFO队列的概念,并提供一些代码示例来帮助您更好地理解。
## 什么是FIFO队列?
在计算机科学中,FIFO(Fi
原创
2023-07-31 08:35:34
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和MySQL主从复制的原因一样,Redis虽然读取写入的速度都特别快,但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力,Redis支持主从复制,Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构,下图为级联结构。 Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。 1 全量同步 Redis全量复制一般发生在Slave初始化阶段,这时Slave需要将Master上的所有数据都复
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2024-05-29 15:08:25
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Redis 数据结构的底层实现 Redis的性能瓶颈 在于CPU资源, 在于内存访问和 络IO。 采 单线程的设计带来的好处是,极 简化 数据结构和算法的实现。相反,Redis通过异步IO 和pipelining等机制来实现 速的并发访问。显然,单线程的设计,对于单个请求的快速响应时 间也提出 的要求。一 Dict 1. 结构 &nbs
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2023-07-10 23:31:32
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Redis 第三章 Redis功能实现机制及部署结构4. Redis功能实现机制4.1 持久化(1)RDB(Redis DataBase)(2)AOF(Append Only File,重点)(3)RDB与AOF对比4.2 事务4.3 发布与订阅4.4 集群4.5 排序4.6 事件5. 探讨 Redis与Memcached比较6.Redis运维6.1运维常用的server端命令6.2运维时的
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2023-09-18 22:18:25
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# 实现 Redis Java FIFO
## 1. 引言
在开发过程中,我们经常需要使用缓存技术来提高系统的性能和响应速度。Redis 是一种常见的使用内存作为存储介质的键值对数据库,具有高性能和可扩展性。本文将教会刚入行的开发者如何在 Java 中实现 Redis 的 FIFO(先进先出)功能。
## 2. 实现步骤
下面是实现 Redis Java FIFO 的步骤表格:
```m
原创
2024-01-28 06:06:01
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# 深入了解Redis FIFO队列
Redis是一个高性能的内存数据库,常用于缓存、消息队列等应用。其中,FIFO(先进先出)队列是常见的一种数据结构,用于按照入队顺序排列元素。在Redis中,我们可以利用列表(List)数据类型来实现FIFO队列的功能。
## Redis列表数据类型
Redis的列表数据类型是一个双向链表,可以存储多个值。我们可以使用`LPUSH`和`RPUSH`命令将
原创
2024-06-16 04:55:03
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# Redis 乐观锁机制实现
乐观锁是一种通过版本号或时间戳来实现的锁机制,它假定不会发生冲突,并在更新数据时检查数据版本或时间戳是否发生变化。在 Redis 中,可以通过 WATCH 命令和事务来实现乐观锁。
## 实现步骤
1. 使用 WATCH 命令监视一个或多个键,当这些键被修改时,事务将会被打断。
2. 在事务中执行一系列命令,包括 GET、SET、DEL 等。
3. 使用 EX
原创
2024-06-27 05:51:31
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置换算法在内存中没有空闲页面时被调用,它的目的是选出一个被淘汰的页面。 如果内存中有足够的空闲页面存放所调入的页,则不必使用置换算法。把内存和外存统一管理的真正目的是把那些被访问概率非常高的页存放在内存中。因此,置换算法应该置换那些被访问概率最低的页,将它们移出内存。比较常用的置换算法有以下几种:一、先进先出(First In First Out,FIFO)算法FIFO算法总是选择在内存驻留时间最
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2023-07-11 15:58:37
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1、访问Redis的工具类public class RedisManager {
private static Pool<Jedis> pool;
protected final static Logger logger = Logger.getLogger(RedisManager.class);
static{
try {
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2024-05-30 09:57:51
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1.概述Redis作为一个内存数据库,使用主从架构的最核心的目的便是提供数据冗余备份,以防止单个Redis节点挂掉之后其中的数据也被丢失,主从复制是高可用的基础,在此基础上,可以实现读写分离,哨兵机制等模式。作为冗余备份,主从节点最重要的工作便是数据同步。这篇文章介绍一下Redis的数据同步策略,包括主从节点首次建立连接后的全量复制以及从节点短暂断连后的数据部分复制。2.原理及作用主从复制,是指将
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2023-06-29 10:30:39
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学习目标:1、理解FIFO的基本概念和设计按键FIFO的意义 2、写出实现按键FIFO的代码1、设计按键FIFO的优点 要介绍实现按键FIFO的优点,首先要了解FIFO的一些基本概念。FIFO即First In First Out,是一种先进先出的数据缓存方式,例如在超市购物之后我们会提着满满的购物车来到收银台排在结账队伍的最后等待付款,先排队的客户先付款离开,后面排队的只有等待
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2024-04-26 08:48:12
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Queue简介Queue是一种线性的数据(队列)结构,其一般只允许在队列数据的前端(front,也称为头部head)和 数据的后端(rear,也称为尾部tail)进行数据操作。Queue队列一般存在FIFO和LIFO两种:FIFO 最先插入的元素将是最先被删除的元素; 反之最后插入的元素将是最后被删除的元素; FIFO(FIFO—first in first out)队列一般又称为“先进先
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2023-12-13 06:55:14
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将 Redis 用作缓存时, 如果内存空间用满, 就会自动驱逐老的数据。 maxmemory 用于指定 Redis 能使用的最大内存。既可以在 redis.conf 文件中设置, 也可以在运行过程中通过 CONFIG SET 命令动态修改 当内存使用达到最大限制时, 如果需要
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2023-07-13 14:43:04
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“First-In, First-Out”最简单的一种缓存算法,设置缓存上限,当达到了缓存上限的时候,按照先进先出的策略进行淘汰,再增加进新的 k-v 。使用了一个对象作为缓存,一个数组配合着记录添加进对象时的顺序,判断是否到达上限,若到达上限取数组中的第一个元素key,对应删除对象中的键值。
原创
2021-04-13 20:26:31
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“First-In, First-Out”最简单的一种缓存算法,设置缓存上限,当达到了缓存上限的时候,按照先进先出的策略进行淘汰,再增加进新的 k-v 。使用了一个对象作为缓存,一个数组配合着记录添加进对象时的顺序,判断是否到达上限,若到达上限取数组中的第一个元素key,对应删除对象中的键值。/** * FIFO队列算法实现缓存 * 需要一个对象和一个数组作为辅助 * 数组记录进入顺序 */class FifoCache{ constructor(limit){
原创
2022-03-29 15:26:19
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# 使用Redis 实现一个FIFO队列
在实际的软件开发中,队列(Queue)是一个非常常用的数据结构,特别是在需要处理大量数据或需要异步处理的场景中。队列按照FIFO(First In, First Out)的原则进行数据的存储和访问,即先进入队列的数据先被取出。
Redis 是一个高性能的内存数据库,它提供了丰富的数据结构来满足不同的需求,其中包括列表(List)这种数据结构,我们可以利
原创
2024-05-11 06:48:40
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2024-05-06 12:46:36
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