缓存穿透缓存穿透： 在高并发下查询key不存在的数据，会穿过缓去存查询数据库。导致数据库压力过大而宕机。解决方案：对查询结果为空的情况也进行缓存，缓存时间（ttl）设置短一点，或者该key对应的数据insert了之后清理缓存。 缺点：缓存太多空值占用了更多的空间 使用布隆过滤器。在缓存之前在加一层布隆过滤器，在查询的时候先去布隆过滤器查询 key 是否存在，如果不存在就直接返回，存在再查缓存和DB
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2024-10-09 14:27:41
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一、引入问题大家在浏览各种网站，比如淘宝，京东，微博等网站，都会看到一些热门搜索和最近搜索的功能，大家有木有好奇，技术背后是如何实现的呢？今天我们一起来用redis解决这两个问题，并已在项目中实战！！！ 热搜如下图： 最近搜索如下图:二、分析问题1.热门搜索：是指一定时间、一定范围内，公众较为关心的热点问题，被搜索的次数越多，热搜榜越靠前。2.最近搜索：是显示当前用户最近一段时间内搜索的记录，按照
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2023-11-07 14:23:31
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这个问题涉及多个方面：热点数据的存储1，已知热点数据的大小这个好办，设置最大内存，设置淘汰策略：# In short... if you have slaves attached it is suggested that you set a lower
# limit for maxmemory so that there is some free RAM on the system for sl
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2023-06-28 12:20:12
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# Redis 热搜功能的实现
在现代信息技术中，实时数据处理变得越来越重要。尤其是在社交媒体、新闻网站、电商平台等场景中，如何快速判断出“热搜”内容，提供给用户最新的信息，成为了一个亟待解决的问题。本文将介绍如何利用 Redis 实现一个简单的热搜功能，包括代码示例和具体流程。
## 为什么选择 Redis？
### 1. 高性能
Redis 是一个高性能的内存数据存储系统，能够快速响应读
原创
2024-09-11 05:23:57
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对于一个网站来说，无论是商城网站还是门户网站，搜索框都是有一个比较重要的地位，它的存在可以说是为了让用户更快、更方便的去找到自己想要的东西。对于经常逛这个网站的用户，当然也会想知道在这里比较“火”的东西是什么，这个时候我们搜索框上的热词就起作用了。其实我觉得这一块的完善会对这个网站带来许多益处。 可能现在比较普遍的做法是把这些相应的信息存到我们的关系型数据库中，如sql server 和 o
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2023-10-21 20:43:27
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摘要： 热点Key问题产生的原因大致有以下两种： 1、用户消费的数据远大于生产的数据（热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播）。 在日常工作生活中一些突发的的事件，例如：双十一期间某些热门商品的降价促销，当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时，会形成一个较大的需求量，这种情况下就会造成热点问题。热点Key问题产生的原因大致有以下两种：1、用户消费的数据远大于生产的数据（热卖商品、热点新闻、
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2023-08-12 02:08:05
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概述终于迎来了Redis系列的尾声，本文针对Redis常遇到的热Key，大Key，并发竞争解决方案进行介绍。热Key什么是热key?当一个key的访问量明显大于其他key的时候，他就可以被称为热key。热Key带来的问题热key占用大量的CPU资源，使其效率降低，影响其他业务热key所在的节点访问量大，容易造成物理网卡瓶颈超出redis承受能力后，容易造成击穿，这时大量访问打到数据库上造成数据库瓶
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2024-03-04 11:01:39
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# Redis Zset（有序集合）深入探索
在现代应用程序中，缓存和数据存储的效率至关重要。Redis，作为一个分布式内存数据结构存储系统，广泛应用于提高系统的性能。其中特有的数据结构之一——有序集合（Zset），在热搜等应用场景中显得尤为重要。
## 什么是Redis Zset？
有序集合（Zset）是Redis中一种集合类型，它与普通集合的不同之处在于：Zset中的元素是唯一的，并且每
原创
2024-09-29 04:19:03
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热点问题概述产生原因热点问题产生的原因大致有以下两种：用户消费的数据远大于生产的数据（热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播）。在日常工作生活中一些突发的的事件，例如：双十一期间某些热门商品的降价促销，当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时，会形成一个较大的需求量，这种情况下就会造成热点问题。同理，被大量刊发、浏览的热点新闻、热点评论、明星直播等，这些典型的读多写少的场景也会产生热点问题。
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2023-09-28 18:32:45
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hot key 是什么hot key 就是瞬间有几十万的请求去访问 redis 上某个固定的key，从而压垮缓存服务的情情况其实生活中也是有不少这样的例子，比如明星结婚，关于明星的 key 会瞬间增大，出现热数据问题造成流量过于集中，达到物理网卡上限，从而导致这台redis的服务器宕机接下来这个 key 的请求，就会直接怼到数据库上，导致服务不可用怎么发现 hot key凭借业务经验，进行预估哪些
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2023-08-30 11:41:23
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背景介绍最近在技术交流微信群里看大家讨论技术，其中有谈到 Redis 热 Key 的一些问题解决方案，我也仔细思考了一下我们目前系统中 Redis 的使用场景，我们是不是也存在热 Key 问题，或者说如果我们也出现了热 Key 问题会怎么去解决。目前我在京东做一款 APP （京东
# Redis热Key发现与处理方案
在高并发的系统中，Redis作为缓存层，经常会遇到热Key问题，即某些Key的访问频率非常高，导致Redis的某些操作成为瓶颈。为了解决这个问题，我们可以设计一个热Key发现与处理方案。本文将详细介绍这个方案的实现步骤、代码示例以及类图和状态图。
## 1. 热Key发现
热Key的发现可以通过以下几种方式：
### 1.1. Redis自带的监控功能
原创
2024-07-24 11:17:55
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背景在 Redis 中，热 key 指的是那些在一段时间内访问频次比较高的键值，具体到业务上，商品的限时抢购、瞬时的新闻热点或某个全局性的资源，都极有可能产生热点 key。热点 key 的出现可能会对系统的稳定性和可用性造成影响，比如对应节点的网卡带宽被打满，出现丢包重传，请求波动耗时大幅上升，甚至影响到业务的正常使用，引发用户的不满。因此，在日常的工作中，我们需要着重避免这种情况的出现，比如在设
一、说说什么是Redis、及特点？Redis是一个基于内存存储数据运行并支持持久化、使用key/value形式存储的高性能的nosql数据库，适合用于存储频繁访问，数据量较小的场景下。 特点：支持数据持久化：可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。支持多种数据结构：不仅支持简单的key-value类型数据，同时还提供string、list、set、zset、hash等数据结
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2024-06-21 09:31:32
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Redis：Hot Key问题关键词发现：（预估，客户端统计，redis自带命令，大数据流式计算）处理：（本地缓存，add节点负载，限流熔断保护）一、Redis：Hot Key问题当有大量的请求(几十万)访问某个Redis某个key时，由于流量集中达到网络上限，从而导致这个redis的服务器宕机。造成缓存击穿，接下来对这个key的访问将直接访问数据库造成数据库崩溃，或者访问数据库回填Redis再访
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2023-10-11 10:36:57
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1、概念热点数据就是访问量特别大的数据。2、热点数据引起的问题流量集中，达到物理网卡上限。请求过多，缓存分片服务被打垮。redis作为一个单线程的结构，所有的请求到来后都会去排队，当请求量远大于自身处理能力时，后面的请求会陷入等待、超时。根本原因在于读，不在写。redis崩溃或热点数据过期，会有大量数据访问DB，造成DB崩溃，引起业务雪崩。 如上图，hot key即为热点数据,hot
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2023-09-18 22:44:18
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1.Redis数据类型Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。 2.什么是热key？热key问题如何解决？热key问题就是，突然有几十万的请求去访问redis上的某个特定key，那么这样会造成流量过于集中，达到物理网卡上限，从而导致这台redis的服务器宕机引发雪崩。针对热key的
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2023-08-15 16:25:58
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在 Redis 中，热Key指的是那些在一段时间内访问频次比较高的Key。由于热Key会对系统稳定性和可用性造成影响，最终引发用户不满，因此，在日常的工作中，开发者需要着重避免这种情况的出现。近日，饿了么 CI 框架工具部后端专家韩亮在InfoQ分享了快速定位Redis热Key的经验，供你参考。可能的方案由于热Key不可能完全避免，因此，需要有一种方法能够在出现问题的时候快速定位问题根源
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2023-09-21 07:27:59
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其实热key问题说来也很简单，就是瞬间有几十万的请求去访问某一台Redis（或MySQL）服务器上某个固定的key，这样会造成流量过于集中，达到物理网卡上限，从而导致这台服务器宕机。那么这个key的请求，要么直接打到数据库上，要么就是由于MySQL服务器宕机导致请求失效。一、热Key发现发现热Key的方法主要包括如下几个：1. 凭借业务经验，进行预估哪些是热key其实这个方法还是挺有可行性的。比如
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2023-09-21 07:27:51
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模糊搜 Redis Key 是一种常见的需求，尤其在大数据和微服务架构中，快速查找指定键至关重要。本文将详细叙述如何解决 Redis 中的模糊搜索键的问题，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试及预防优化等部分。
### 问题背景
在现代分布式系统中，Redis 作为高速缓存和存储解决方案，被广泛应用。然而，随着数据量的急剧增长，开发者常常需要通过模糊匹配 Redis 中的键来提取
