# Redis 跳表 Rehash 实现指导 ## 引言 在理解 Redis 的数据结构时,跳表是一种重要的数据结构。它可以实现高效的插入、删除和查找操作。本文将带领你逐步实现 Redis跳表rehash(再哈希)功能。理解 rehash 的概念、流程及实现对你将来的开发工作大有裨益。 ## Rehash 流程概述 在 Redis 中,当跳表的数据结构发生变化时,可能需要调整其底层
原创 2024-09-22 05:45:48
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?作者简介:小明java问道之路,本文目录本文导读一、什么是跳表1、跳表的原理2、跳表的特点3、跳表Redis中的使用二、Redis跳表实现原理三、跳表Redis中的应用总结本文导读本文介绍Redis跳表与实现源码解析,包括什么是跳表跳表的数据结构原理、特点,到Redis源码中的跳表实现。一、什么是跳表1、跳表的原理跳表(skiplist)是一种有序的数据结构,它可以通过维护指向每个节点中
转载 2024-03-05 10:21:08
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当我们要去查询一个单链表的时候,如果要找某个节点,那么需要遍历整个链表。时间复杂度是。鱼是我们可以优化链表的数据结构,不去一个个的遍历。而是加上索引去遍历索引。如果要更加快的搜索想找的节点,可以加第二级索引。当元素很多时,为了优化查询效率我们可以设置很多级索引,在Redis跳表的实现中,将多级索引称为层数。Redis中默认的最大层数为32层,当有个元素时才会达到32层。而单纯看查找最有效率的跳表
转载 2023-09-09 07:18:17
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rehash 随着操作的不断执行, 哈希表保存的键值对会逐渐地增多或者减少, 为了让哈希表的负载因子(load factor)维持在一个合理的范围之内, 当哈希表保存的键值对数量太多或者太少时, 程序需要对哈希表的大小进行相应的扩展或者收缩。 扩展和收缩哈希表的工作可以通过执行 rehash (重新
转载 2019-07-04 15:07:00
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# Rehash Redis: 扩容和重新分布 ## 引言 Redis 是一个开源的内存数据库,被广泛应用于缓存、排行榜、计数器等场景中。由于其高性能和可靠性,Redis 在大规模应用中常常需要进行扩容操作来满足不断增长的数据需求。RehashRedis 中一种重要的扩容和重新分布机制,本文将深入探讨 Rehash 的原理、实现方式以及对应的代码示例。 ## Rehash 原理 当
原创 2023-10-16 09:04:43
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前言 上一章把Redis基础类型介绍完了,更深的问题便会问:哈希表会有什么缺点?或者你了解hash吗?它是怎么解决冲突的?Redis渐进式rehash的原理是什么? 下面就来深入的解析这些问题。一、字典 字典是Redis中存在最广泛的一种数据结构不仅在哈希对象,集合对象和有序结合对象中都有使用,而且Redis所有的Key,Value都是存在db->dict这张字典中的。Redis 的字典使用
转载 2023-06-08 14:56:28
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Redis的内存存储结构是个大的字典存储,也就是我们通常说的哈希表。Redis小到能够存储几万记录的CACHE,大到能够存储几千万甚至上亿的记录(看内存而定),这充分说明Redis作为缓冲的强大。Redis的核心数据结构就是字典(dict),dict在数据量不断增大的过程中。会遇到HASH(key)碰撞的问题,假设DICT不够大,碰撞的概率增大,这样单个hash 桶存储的元素会越来愈多,查询效率就
开发者所说,他为何选用 skiplist The Skip listThere are a few reasons:They are not very memory intensive. It's up to you basically. Changing parameters about the probability of a node to have a given number of le
转载 2024-05-17 02:33:35
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一、跳跃表这里思考一下redis的zset有哪些特点,为什么要用跳表,明白跳表示什么 功能一:zset支持快速插入和删除 对应的解决思路:针对快速插入和删除,有没有想到什么?首选肯定是链表,所以,底层基础得有一个value和score组成的node连接起来的链表。 功能二:zset有序且支持范围查询,且是的 对应的解决思路:有序这个条件,我们可以先让链表按照顺序排列,但查找来说,链表的查询时间复杂
转载 2023-08-11 20:20:55
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跳跃表的实现还是一个链表,是一个有序的链表,在遍历的时候基于比较,但普通链表只能遍历,跳跃表加入了一个层(也叫索引)的概念,层数越高的元素越少,每次先从高层查找,再逐渐降层,直到找到合适的位置。从图中可以看到高层的节点远远少于底层的节点数,从而实现了跳跃式查找。redis只在两个地方用到了跳跃表,一个是有序集合键(zset),另一个是在集群节点用作内部数据结构。其实跳跃表是受多层链表的想法启发设计
转载 2023-08-10 11:32:21
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Redis 」 SkipList 跳表底层实现及应用参考&鸣谢Redis中ZSet的底层数据结构跳跃表skiplist,你真的了解吗? RiemannChowRedis跳表底层实现 来年花惜 文章目录「 Redis 」 SkipList 跳表底层实现及应用一、什么是跳跃表(skiplist)二、如何理解跳跃表三、跳跃表的时间复杂度分析四、跳跃表实现原理结构定义skiplist 创建sk
一 概述跳表(Skip List)是一种各个方面性能都比较优秀的动态数据结构,它可以支持快速插入,删除,查找操作,写起来也不复杂。在Redis中的有序集合(Sorted Set)就是用跳表来实现的。二 跳表对于一个存储的数据是有序的链表来说,如果我们想要在该链表中查找某个数据,也必须从头到尾遍历链表,这样查询的效率就会很低,时间复杂度为O(n)。      &nbsp
转载 2023-07-07 15:08:17
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1. 什么是跳跃表?增加了向前指针的链表叫作跳表跳表全称叫做跳跃表。跳表是一个随机化的数据结构,实质就是一种可以进行二分查找的有序链表。跳表在原有的有序链表上面增加了多级索引,通过索引来实现快速查找。跳表不仅能提高搜索性能,同时也可以提高插入和删除操作的性能。(摘自百度百科)更多关于跳跃表的介绍可阅读:什么是跳跃表2. Redis中跳跃表的数据结构 //zskiplistNode:跳跃表的一个节
转载 2023-10-12 21:10:18
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我们都知道单链表有一个致命的弱点,查找任一节点都至少 O(n) 的时间复杂度,它需要遍历一遍整个链表,那么有没有办法提升链表的搜索效率?跳跃表(SkipList)这种数据结构使用空间换时间的策略,通过给链表建立多层索引来加快搜索效率,我们先介绍跳跃表的基本理论,再来看看 redis 中的实现情况。一、跳跃表(SkipList)这是一条带哨兵的双端链表,大部分场景下的链表都是这种结构,它的好处是,无
转载 2023-05-30 15:33:33
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下文介绍一种基于单链表的高级数据结构, 跳表 。 将单链表先进行排序,然后针对 有序链表 为了实现高效的查找,可以使用跳表这种数据结构。其根本思想是 二分查找 的思想。跳表的前提条件是 针对 有序的单链表 ,实现高效地查找,插入,删除。Redis中的 有序集合 sorted set 就是用跳表实现的。一. 跳表的原理对于单链表,即使是 存储的有序数
看了redis跳表的源码,感觉代码的实现非常短小精悍。redis跳表主要实现:增删改查, 除了这几个常规功能之外,还有一个很牛逼且很实用的功能:获取节点的rank排名、或者获取指定范围rank的节点。redis跳表的实现typedef struct zskiplistNode {    robj *obj;      &n
转载 2023-08-08 11:31:41
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首先,Redis 中的有序集合(Sorted Set)就是用跳表(Skip list)来实现的。如果你了解过平衡二叉树,应该知道红黑树也可以实现快速的插入、删除和查找操作。那 Redis 为什么会选择用跳表来实现有序集合呢? 为什么不用红黑树呢?学完今天的内容,你就知道答案了。1、什么是跳表先说一下单链表,是一种各性能比较优秀的动态数据结构,可以支持快速的插入、删除、查找操作。对于一个单链表来讲,
什么是跳表跳表是一个随机化的数据结构,实质就是一种可以进行二分查找的有序链表。跳表在原有的有序链表上面增加了多级索引,通过索引来实现快速查找。跳表不仅能提高搜索性能,同时也可以提高插入和删除操作的性能。 如果要查找17这个元素,我们从二级索引的6开始,发现右边是15,还是小于7,于是进入一级索引,此时找到17元素。只需要进行很少的比较就可以找到所需元素。相当于是一个空间换时间的算法。跳表查询、插
回顾一下跳表这种数据结构跳表是在链表的基础上,增加了多级索引,通过索引位置的几个跳转,实现数据的快速定位向跳表中插入一个元素的时间复杂度就为:O(logn)。这个时间复杂度等于二分查找的时间复杂度,所有有时我们又称跳表是实现了二分查找的链表。Redis中跳跃表的结构Redis使用跳跃表作为有序集合键的底层实现之一,如果一个有序集合包含的 元素数量比较多,又或者有序集合中元素的 成员是比较长的字符串
渐进式rehash 前面文章讲到,扩展或收缩哈希表需要将ht[0]里面的所有键值对rehash到ht[1]里面,但是,这个rehash动作并不是一次性、集中式完成的,而是分多次渐进式完成的。为什么要分多次渐进式完成? 这就和哈希表里面保存的键值对的数量有关了,如果ht[0]里面只保存了4个键值对,那么,服务器可以瞬间将这些键值对rehash到ht[1]中;但是如果ht[0]中保存了四百万、四千万甚
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