Redis RDB官网介绍RDB是什么?在指定的时间间隔将内存中的数据集快照写入磁盘,也就是行话讲的Snapshot快照,它恢复时是将快照文件直接读入到内存里。Redis会单独创建(fork)一个子进程来进行持久化,会先将数据写入到一个临时文件中,待持久化过程都结束了,再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中,主进程是不进行任何IO操作的,这就确保了极高的性能,如果需要进行大规模数据的恢
转载 2023-11-27 20:21:06
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1.AOF(Append Only File)Redis每执行一条命令,就把改命令追加到一个文件中,重启的时候执行一遍文件中的命令,就能恢复缓存数据。只有增删改的操作会记录到AOF文件中,查找命令不会记录。默认情况下AOF持久化功能是不开启的。 写操作是会先写到AOF缓冲区,然后在根据一定的策略将缓冲区中的数据更新到硬盘中。因为追加AOF日志这个操作也是主进程完成的,如果直接写入硬盘中,容易阻
转载 2023-12-21 11:42:05
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# 实现Redis策略 ## 一、流程 下面是实现“Redis策略”的整个流程: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 配置Redis的持久化方式为AOF或RDB | | 2 | 设置Redis策略 | | 3 | 测试策略是否生效 | ## 二、具体操作步骤 ### 步骤1:配置Redis的持久化方式 首先需要在Redis配置文件中设置
原创 2024-06-22 04:08:37
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前言什么是RedisRedis是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理。它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合,位图,hyperloglogs等数据类型。内置复制、Lua脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能,同时通过Redis Sentinel提供高可用,通过Redis Cluster提供自动分区。参考文档:https://www.r
转载 2024-06-28 14:03:56
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RDB 和 AOF 的优缺点RDB 的优点:1、体积更小;2、恢复更快;3、性能更高。RDB 的缺点:1、故障丢失;2、耐久性差。AOF 的优点:1、数据保证;2、自动缩小。AOF 的缺点:1、性能相对较差;2、体积相对更大;3、恢复速度更慢。其中,RDB 体积更小是指相同的数据量 RDB 数据比 AOF 的小,因为 RDB 是紧凑型文件。一、RDB 的优点体积更小:相同的数据量 RDB 数据比
文章目录MySql redoLog和Redis Aof的策略理解一、示图二、Redis Aof三、MySql Redo Log四、关于fsync五、参考 MySql redoLog和Redis Aof的策略理解一、示图按照上图理解,以Redis为例,在应用程序内部将写操作的命令顺序写入到AOF缓冲区,这个缓冲区内的数据在应用程序重启后就会丢失。操作系统的文件系统内会对数据做缓冲,而不会每
转载 2023-11-27 20:20:43
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# Redis的AOF策略 Redis是一种高性能的内存数据库,具有持久化功能,它可以将数据存储到硬盘上,以防止系统故障时数据的丢失。Redis提供了两种持久化方式,即RDB和AOF。其中,AOF(Append-Only File)是一种日志文件,用于记录每个写操作的指令。 AOF文件的策略可以通过`appendfsync`参数进行配置。`appendfsync`参数有以下三个选项:
原创 2024-01-13 04:13:38
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# Redis 默认 AOF 策略 Redis(Remote Dictionary Server)是一种高性能的键值数据库,广泛用于缓存和持久化应用中。为了确保数据的可靠性,Redis 提供了多种持久化机制,其中之一就是 AOF(Append Only File)持久化。在这篇文章中,我们将深入探讨 Redis 的默认 AOF 策略,并提供代码示例和工具帮助你理解这一概念。 ## 什么
原创 2024-10-04 05:43:33
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# Redis 磁盘的策略:深入理解数据持久化 ## 引言 Redis 作为一个高性能的内存数据库,不仅提供了快速的数据读写能力,还支持了多种数据持久化机制,以确保在系统崩溃时的数据安全。在这篇文章中,我们将深入探讨 Redis策略,包括 RDB 和 AOF 文件的生成和使用,帮助您掌握如何根据场景需求选择合适的持久化策略。 ## 策略概述 Redis 提供了两种主要的持久
原创 2024-09-28 05:54:22
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AOF重写AOF重写并不需要对原有AOF文件进行任何的读取,写入,分析等操作,这个功能是通过读取服务器当前的数据库状态来实现的。(auto-aof-rewrite-percentage和auto-aof-rewrite-min-size配置触发AOF重写的条件。       )然后用一条RPUSH list "3" "4" "1" "3" "4"代替前面的5
今天写代码时遇到个需要更改 redis 的值,但不更改过期时间的需求。一开始直接使用 set 修改,发现过期时间消失,值直接持久化了。查了下资料:如果用SET, GETSET会将key对应存储的值替换成新的,也会清除掉超时时间,变成持久化的;如果list结构中添加一个数据或者改变hset数据的一个字段是不会清除超时时间的;INCR/LPUSH/HSET等命令则不会清除过期时间在使用INCR/LPU
概述使用springboot + druid + redis + rabbitmq实现简单的秒杀系统,大致思路如下:①、启动服务,缓存预热,将需要被秒杀的商品加载进redis缓存中,使用redis简单的string数据类型,key为商品ID,value为商品数量;②、登录之后,选择可以秒杀的商品,可选操作有加入购物车和立即抢购;③、点击抢购之后首先根据所选的商品ID查询redis,看是否商品数量小
转载 2023-08-17 17:03:38
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敲黑板!划重点!:自适应拓扑刷新(Adaptive updates)与定时拓扑刷新(Periodic updates)坑爹的拓扑刷新查找原因移植代码 坑爹的拓扑刷新之前使用公司封装好的Redis组件(内部使用了老版本的Jedis)。后来公司不再维护组件了,各项目自行通过开源Redis组件连接。 我这边直接选择了使用Spring Data Redis+Lettuce来搭建Redis客户端。上依赖关
转载 2024-01-03 22:35:30
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谢谢 @北渔 的答案找到了一个更为详细的回答详细分析MySQL事务日志(redo log和undo log)www.cnblogs.comlog buffer中未到磁盘的日志称为脏日志(dirty log)。在上面的说过,默认情况下事务每次提交的时候都会事务日志到磁盘中,这是因为变量 innodb_flush_log_at_trx_commit 的值为1。但是innodb不仅仅只会在有comm
1.MTR(mini-transaction)在MySQL的 InnoDB日志管理机制中,有一个很重要的概念就是MTR。MTR是InnoDB存储擎中一个很重要的用来保证物理写的完整性和持久性的机制。先看下MTR在MysQL架构中的位置。MTR是上面的逻辑层与下面物理层的交互窗口,同时也是用来保证下层物理数据正确性、完整性及持久性的机制。2.日志的触发条件触发条件描述时间线程默认每秒刷新一次。空
 前言某个早期技术债务项目线上有一个mongoDB服务,用途很简单,存一些文件而已。不过用户那边突然报个bug说上边的图片丢失了,起初没当回事认为是代码遇到错了,直到后来看了用户详细的bug复现后,登进db一看,发现竟然是被入侵了。还被入侵者留了个Warning数据库,只写了一句: 你丫的数据备份在我们安全服务器上,0.2个比特币就还你。 【入侵分析】当然,根据大家前段时间的比
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------一、連接遠程數據庫:1、顯示密碼如:MySQL 連接遠程數據庫(192.168.5.116),
一 概述AOF(Append-Only-File)持久化,保持写状态,通过保持Redis的写状态来记录数据库的增量指令,RDB相当于备份数据库状态,而AOF是备份数据库接收到的指令,所有写入AOF中的命令都是以Redis的协议格式来保存,在AOF的持久化文件中,数据库会记录下所有变更数据库的命令,除了指定数据库的查询命令,其他的命令都是来自客户端请求,这些命令会以追加即(append)的形式保存在
转载 2023-09-26 20:19:34
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这里讨论Mysql(redolog)、Redis(AOF)、RabbitMQ(消息持久化)三者的共同点都是:先在内存缓冲池中追加记录、以一定的频率持久化、批量都存在数据丢失的风险(从内存到磁盘)的过程中可能出现问题,因此中间件需要提供其他的辅助安全方案redolog和AOF的都是同步的(master线程),但RabbitMQ是异步的且不能指定频率,参考官网文档 中间件重启时从磁
文章目录缓冲池 Buffer Pool脏页的时机MySQL定时MySQL内存(buffer pool)不足的时候MySQL正常关闭的时候redo log满了的时候脏导致的性能问题控制脏页速度的因素 先了解下前置知识: 缓冲池 Buffer Pool首先,对于InnoDB存储引擎来说,数据都是放在磁盘上的,存储引擎要操作数据,必须先把磁盘里面的数据加载到内存里面才可以操作。   这里就有个
转载 2024-06-22 15:37:06
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