Redis是一个高性能的键值存储系统，但在高负载情况下，可能会发生“驱逐”现象，即在内存不足时会删除某些键以释放空间。这对于实时系统来说会导致数据丢失，因此解决Redis驱逐问题至关重要。本文将对Redis驱逐问题的解决过程进行详细记录，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和错误集锦六大方面。
## 环境配置
在解决Redis驱逐问题的过程中，确保环境正确配置至关重要。下面是我
文章目录频繁的全量复制问题一问题二频繁的网络中断问题一问题二数据不一致 频繁的全量复制问题一伴随着系统运行，master的数据会越来越多，一旦master重启，runid发生变化，会导致所有的slave都进行全量复制。redis内部的调优：master内部创建master_replid变量，使用runid相同的策略生成，长度41位，并发送给所有slave。在master关闭时执行命令 shutd
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2023-11-14 09:26:39
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# Redis驱逐策略详解
Redis是一种广泛使用的内存数据存储系统，它以高效、快速的数据操作而闻名。随着应用的扩展和数据量的增加，Redis的内存管理显得尤为重要。为了有效地管理内存，Redis采用了“驱逐策略”。这篇文章将深入探讨Redis的驱逐策略的种类、应用场景和示例代码，帮助读者更好地理解和使用Redis。
## 什么是驱逐策略？
在Redis中，驱逐策略是指当内存达到了配置的上
原创
2024-09-11 04:08:20
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# Redis 驱逐 OOM：如何应对内存不足的问题
在当今的高性能数据存储需求下，Redis作为一个流行的内存数据结构存储系统，被广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等场景。然而，在使用Redis的过程中，用户常常会遇到“驱逐 OOM” (Out Of Memory) 的问题。本文将详细探讨Redis的内存管理机制、驱逐策略以及如何通过代码示例来应对内存不足。
## 什么是 OOM？
在计算
## Redis 驱逐策略
### 引言
在实际应用中，Redis 是一款非常常用且高性能的内存数据库。然而，由于 Redis 的内存是有限的，为了防止内存溢出，Redis 提供了一套驱逐策略来清理一些数据。本文将介绍 Redis 的驱逐策略及其使用方法，并提供一些示例代码帮助理解。
### Redis 驱逐策略
#### 1. 内存回收机制
Redis 的内存回收机制有两种方式：noevi
原创
2024-01-01 04:03:19
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# Redis查看驱逐策略的实现
## 简介
在使用Redis时，有时候我们需要了解Redis的驱逐策略，以便更好地管理和优化Redis的内存使用。本文将指导你如何查看Redis的驱逐策略。
## 流程概述
下面是查看Redis驱逐策略的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 连接到Redis服务器 |
| 2. | 执行`config
原创
2024-01-11 07:02:40
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# 实现Redis主节点驱逐的步骤及代码示例
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接到主节点) --> B(触发故障)
B --> C(选举新主节点)
C --> D(将原主节点从集群中删除)
```
## 任务说明
在Redis集群中，当主节点发生故障需要被驱逐时，需要进行以下步骤：首先连接到主节点，然后触发故障，接着进行新主节点的
原创
2024-07-12 05:10:27
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用 Python 与 Redis 进行交互，我用 PHP 来实现。 环境：LNMP（CentOS 6.6 + Nginx 1.8.0 + MySQL 5.6.23 + PHP 5.6.9）+ Redis 3.0.7 + phpredis 2.2.4 首先在 Linux 开启 Redis 服务： [root@localhost ~]# cd /usr/local/redis/
[r
# Redis Key 驱逐策略
在使用 Redis 作为缓存或数据存储时，我们经常会面临一个问题：当内存空间不足时，如何选择合适的 key 来驱逐，释放内存空间，保证系统的稳定性和性能。Redis 提供了多种驱逐策略，可以根据实际情况选择合适的策略进行配置。
## 驱逐策略
### LRU（Least Recently Used）
LRU 策略会尽可能保留最近使用过的 key，当需要驱逐
原创
2024-05-23 04:29:44
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Redis 源码解读之逐出策略背景和问题本文想解决的问题：redis 触发逐出的时机是怎样的？redis 逐出策略有哪些?如何在海量的 key 中快速找到逐出评价值(idle)最高的key，并将之逐出？LFU 算法的频率是如何统计的？结论redis 触发逐出的时机是怎样的？如图，主要有两个地方会触发逐出。更新 maxmemory 参数，导致实际使用内存大于该限制。处理客户端请求，使用到的内存大于内
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2023-09-06 19:52:52
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缓存读写策略Cache Aside Pattern（旁路缓存模式）概述流程缺点Read/Write Through Pattern（读写穿透）概述与缓存旁路策略的不同流程缺点Write Behind Pattern（异步缓存写入）概述 Cache Aside Pattern（旁路缓存模式）概述这是我们平时使用比较多的一个缓存读写模式，适合读请求比较多的场景。流程写：先更新数据库，然后删除缓存的数
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2023-09-18 23:01:57
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Redis过期键删除在Redis中使用server.dbnum来控制Redis实例包含的DB数量，每个RedisDB结构如下：/* Redis database representation. There are multiple databases identified
* by integers from 0 (the default database) up to the max conf
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2023-08-24 11:01:11
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原理部分1. 驱逐概念介绍 kubelet会定期监控node的内存，磁盘，文件系统等资源，当达到指定的阈值后，就会先尝试回收node级别的资源，比如当磁盘资源不足时会删除不同的image，如果仍然在阈值之上就会开始驱逐pod来回收资源。2. 驱逐信号 kubelet定义了如下的驱逐信号，当驱逐信号达到了驱逐阈值执行驱逐流程3. 驱逐阈值 驱逐阈值用来指定当驱逐信号达到某个阈值后执行驱逐流程，格式如
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2024-09-12 09:48:15
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K8S（Kubernetes）是一个开源的容器编排平台，能够实现容器的自动化部署、扩展和管理。在实际应用中，K8S的驱逐（Eviction）功能非常重要，可以在节点资源不足时，释放一些资源以保证集群的稳定运行。
被动驱逐指的是当节点上的Pod被驱逐时，会发生什么情况。通常情况下，K8S会将Pod驱逐到其他节点上，以释放节点资源。在本文中，我们将详细介绍K8S中被动驱逐的操作流程，并提供相应的代码
原创
2024-04-03 09:25:28
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在系统硬件资源紧缺的情况下保证node的稳定性, 是kubelet需要解决的一个重要问题 1.驱逐策略 kubelet持续监控主机的资源使用情况, 一旦出现资源紧缺的迹象, kubelet就会主动终止一个或多个pod的运行，以回收紧缺的资源2.驱逐信号 kubelet根据信号作为决策依据来触发驱逐行为- memory.available
- nodefs.available
- nodefs.in
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2024-08-04 13:42:24
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您好，如附件，在运维管理这里，有一个事件中心，是可以查询最近一个小时的情况，超出的，有一个pod事件监控 您选择事件 以及
原创
2024-08-05 13:58:17
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Kubelet 能够主动监测和防止计算资源的全面短缺。 在资源短缺的情况下，kubelet 可以主动地结束一个或多个 Pod 以回收短缺的资源。 当 kubelet 结束一个 Pod 时，它将终止 Pod 中的所有容器，而 Pod 的 Phase 将变为 Failed。 如果被驱逐的 Pod 由 Deployment 管理，这个 Deployment 会创建另一个 Pod 给 Kubernetes
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2024-07-24 05:07:43
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优先级和抢占机制，解决的是 Pod 调度失败时该怎么办的问题。当一个高优先级的 Pod 调度失败后，该 Pod 并不会被“搁置”，而是会“挤走”某个 Node 上的一些低优先级的 Pod，这样一来就可以保证高优先级 Pod 会优先调度成功。抢占发生的原因，一定是一个高优先级的 pod 调度失败，我们称这个 pod 为“抢占者”，称被抢占的 pod 为“牺牲者”(
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2024-01-11 11:57:13
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概述在 Kubernetes 集群中，当节点由于某些原因（网络、宕机等）不能正常工作时会被认定为不可用状态（Unknown 或者 False 状态），当时间超过了 pod-eviction-timeout 值时，那么节点上的所有 Pod 都会被节点控制器计划删除。详细分析Kubernetes 集群中有一个节点生命周期控制器：node_lifecycle_controller.go。它会与每一个节点
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2024-03-18 09:55:22
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介绍 概念功能说明 kubelet主动监测和防止Kubernetes集群的资源使用情况，在资源短缺时，如何判断资源短缺根据系统设置的eviction保留策略，当节点资源使用触发到该阈值，开始执行驱逐（主动的结束一个或者多个Pod以回收资源，Pod的状态变为Failed），如果被驱逐的Pod被depl ...
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2021-08-17 17:58:00
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