redis过期删除及内存淘汰策略最大内存限制过期策略定期过期惰性过期内存淘汰策略内存淘汰算法LFU（least frequently used）LRU（least recently used） redis的内存管理机制。 最大内存限制redis的内存消耗划分。 redis使用maxmemory限制最大使用内存， 默认无限使用服务器内存，为防止极端情况内存耗尽，所以尽量为redis进程配置max
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2024-04-10 04:22:20
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目录一、Redis的内存淘汰策略 1.1. 概念 1.2.策略一：全局的键空间选择性移除 1.3.策略二：设置过期时间的键空间选择性移除 1.4.LRU、LFU和volatile-ttl都是近似随机算法 1.4.1.LRU算法 1.4.2.LFU算法1.5.过期删除策略1.6.
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2024-02-18 12:40:35
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redis中有哪些过期策略定期删除 + 惰性删除定期删除：是指redis默认每100ms就随机检查设置了过期时间的key，如果过期就删除。假设redis中有10w条key设置了过期时间，每隔几百毫秒就检查这10w个key，cpu负载太高了，redis可能就会挂掉。实际上是随机抽取这10w个中的某些key进行检查删除。惰性删除：若这10w条数据中有的过期了，而没被redis删除，那么当下次获取这个k
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2023-12-24 21:26:27
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文章目录1. 如何配置2. 动态改配置命令2.1. 设置最大内存2.2. 设置淘汰策略3. 内存淘汰策略3.1. volatile-lru3.2. volatile-ttl3.3. volatile-random3.4. allkeys-lru3.5. allkeys-random3.6. 
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2024-01-09 23:07:14
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Redis的内存淘汰策略长时间不使用的缓存降低IO性能物理内存不够其实在Redis中是可以设置内存最大限制的，因此我们不用担心Redis占满机器的内存影响其他服务，这个参数maxmemory是可以配置的：127.0.0.1:6379> config set maxmemory 1GBmaxmemory参数默认值为0。我们在使用redis 最好根据实际情况设置其内存大小。放在。redis占用太
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2023-06-25 20:22:24
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文章目录前言Redis内存淘汰介绍一、我们为什么需要淘汰策略1，过期策略定期删除惰性删除2.为什么需要淘汰策略二、内存淘汰策略淘汰策略1.LRU概念Redis的LRU实现为什么要使用近似LRU？2.LFU概念降低LFUDecrAndReturn增长LFULogIncr新生KEY策略三、如何选择淘汰策略四、内存释放机制原理概述内存管理 前言Redis内存淘汰介绍Redis内存淘汰指的是用户存储的一
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2023-08-15 21:21:44
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@TOCRedis中对于过期键并不是马上从内存中删除。它有三种策略： 定时删除、。定时删除： 定时删除就是为key设置生存时间，它保证过期键值会在过期后立马被删除，其所占用的内存也会随之释放。 缺点： 立即删除对CPU是会造成负担，会抢占CPU的时间。这会产生大量的性能消耗，同时也会影响数据的读取操作。 这是一种拿时间换空间的策略。惰性删除： 数据到达过期时间，不做处理。等下次访问数据时，如果未过
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2024-06-04 10:41:12
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Redis内存淘汰指的是用户存储的一些键被可以被Redis主动地从实例中删除，从而产生读miss的情况那么Redis为什么要有这种功能？这就是我们需要探究的设计初衷。Redis最常见的两种应用场景为缓存和持久存储首先要明确的一个问题是内存淘汰策略更适合于那种场景？是持久存储还是缓存？内存的淘汰机制的初衷是为了更好地使用内存，用一定的缓存miss来换取内存的使用效率。作为Redis用户，我如何使用R
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2023-08-25 22:40:14
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作为一个内存数据库，redis在内存空间不足的时候，为了保证命中率，就会选择一定的数据淘汰策略，这篇文章主要讲解常见的几种内存淘汰策略。和我们操作系统中的页面置换算法类似。一、参数设置我们的redis数据库的最大缓存、主键失效、淘汰机制等参数都是通过配置文件来配置的。这个文件是我们的redis.config文件，我们的redis装在了/usr/local/redis目录下，所以配置文件也在这里。首
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2023-08-12 02:03:05
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# Redis 如何设置淘汰策略
Redis 是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表等。在Redis中，当内存空间不足时，需要对存储的数据进行淘汰以释放空间用于新的数据。
在Redis中，有几种常见的淘汰策略，可以根据实际需求进行配置。本文将介绍如何在Redis中设置淘汰策略，并结合一个实际问题进行说明。
## 淘汰策略
Redis中常见的淘汰策
原创
2024-06-15 04:20:04
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高手：这个问题我需要从三个方面来回答。第一个方面：当Redis使用的内存达到maxmemory参数配置的阈值的时候，Redis就会根据配置的内存淘汰策略。把访问频率不高的key从内存中移除。maxmemory默认情况是当前服务器的最大内存。第二个方面：Redis默认提供了8种缓存淘汰策略，这8种缓存淘汰策略总的来说，我认为可以归类成五种第一种， 采用LRU策略，就是把不经常使用的key淘汰掉第二种
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2023-10-16 22:04:34
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Redis 内存淘汰算法用来自动释放 Redis 数据库中的内存空间，以避免内存溢出和数据丢失等问题。Redis 内存淘汰算法包括以下几种：LRU（Least Recently Used）算法：删除最近最少使用的键值对。LRU算法主要关注数据的访问时间。它并不直接考虑访问频率。在LRU算法中，最近最少使用的键值对会被删除。当需要释放空间时，LRU会选择最长时间未被访问的键值对进行删除。换句话说，L
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2023-09-22 07:20:47
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简介redis是一个k-v键值数据库，基于内存。因为系统的内存大小有限，所以使用redis的时候可以配置redis的最大内存大小。1.通过配置文件配置 2.使用命令修改Redis的内存淘汰原则redis有如下的几种内存淘汰策略： 默认策略：对于写请求不再提供服务，直接返回错误（DEL请求和部分的特殊请求除外） allkey-LRU：从所有的key中使用LRU算法进行淘汰注：LRU为最近最少使用原则
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2023-08-04 20:23:37
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# Redis中内存管理：未设置内存淘汰策略的影响
## 什么是Redis？
Redis是一种开源的高性能键值存储数据库，广泛用于缓存、消息队列和持久化存储等场景。它以键值对的方式存储数据，支持多种数据结构，比如字符串、哈希、列表和集合等。由于其高性能和简单易用性，Redis成为了现代应用开发中不可或缺的工具。
## 内存管理与淘汰策略
在使用Redis时，内存管理是一个非常重要的考虑因素
一、简介redis是内存数据库，全部数据都存放在内存中，但是内存的大小也是有限制的，不能无限使用，所以redis提供了相应的策略。前提是配置了最大内存限制 maxmemory <bytes>redis2.0.0之前的版本 内存使用超过配置限制时，写失败，读正常redis2.0.0版本开始提供了vm功能vm功能介绍 当内存使用超过配置限制时，并且使能vm功能，能将剔除一些数据交换到磁盘文
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2023-09-23 16:31:58
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1、为什么需要内存淘汰策略2、Redis中的max-memory3、淘汰内存的过程4、Redis中的内存淘汰策略5、Redis中实现的LRU算法为近似算法6、Redis中的LFU算法 7、内存淘汰策略的选择(个人观点)1、为什么需要内存淘汰策略我们都知道Redis是一个基于k-v数据库，随着里面键值对的增加，redis内存的使用量也会上升，因此，我们需要对Redis的最大内存使用量进行限
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2023-08-30 21:53:00
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redis常备用来做缓存，那么什么是缓存？既然都是存储数据，与数据库相比又有什么不同？ redis是可以用来做数据库的！相较于传统关系型数据库，redis还具有查询效率更高的特点（数据存于内存，内存的寻址速度要远远高于磁盘寻址速度）。既然redis具有查询速度快的特点，那么能不能使用redis代替传统关系型数据库呢？只能说少部分情况下是可以的，但是大部分情况下传统关系型数据库还是具有不可替代的地位
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2023-11-10 11:00:45
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正文 Redis占用内存大小我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。1、通过配置文件配置通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小。
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2024-01-22 20:33:16
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Redis作为当前最常用的开源内存数据库，性能十分高，据官方数据表示Redis读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。而且Redis支持数据持久化，众多数据结构存储，master-slave模式数据备份等多种功能。但是长期将Redis作为缓存使用，难免会遇到内存空间存储瓶颈，当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据就会与磁盘产生频繁交换，使Redis性能急剧下降。此时如何淘
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2023-09-04 22:47:03
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一、Redis内存淘汰的必要性我们都知道redis的性能很高，最主要的原因之一就是redis的数据都在内存中放着，我们在从redis中获取数据或者更新redis中的数据时，都是操作的内存中的数据。而当内存被占满了之后怎么办呢？这时就有必要将一些数据清理掉，以便新的数据能够放到redis中。而清理掉哪些数据？保留哪些数据？什么时候清理？如何配置这些策略？这些就是接下来要研究的内容。二、Redis的k
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2023-07-05 22:10:41
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