我们引入redis依赖是<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>在压测的收产生堆外内存溢出:OutO
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2023-06-14 18:25:30
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一、概述 分布式锁,即分布式系统中的锁。在单体应用中我们通过锁解决的是控制共享资源访问的问题,而分布式锁,就是解决了分布式系统中控制共享资源访问的问题。与单体应用不同的是,分布式系统中竞争共享资源的最小粒度从线程升级成了进程。基于 Redis 单机实现的分布式锁,其方式和 Memcached 的实现方式类似,利用 Redis 的 SETNX 命令,此命令同样是原子性操作,只有在 key 不存在的
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2023-12-13 23:23:15
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新开发的系统须要控制每一个时刻回收缓存的GC线程有且仅仅有一个在执行,假设有多个线程同一时候执行,会造成系统崩溃。假设仅仅有一个JVM进程那么非常好办。简单的借助synchronizedkeyword即可了。但是我的系统要部署在多台server,每台server上部署多个实例上。而synchronized仅仅在单进程里实用。 考虑借助共享数据源
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2024-06-24 08:57:41
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引言系统中修改已有数据时,需要先读取,然后进行修改保存,此时很容易遇到并发问题。由于修改和保存不是原子操作,在并发场景下,部分对数据的操作可能会丢失。 在单服务器系统我们常用本地锁来避免并发带来的问题,然而,当服务采用集群方式部署时,本地锁无法在多个服务器之间生效,这时候保证数据的一致性就需要分布式锁来实现。实现Redis 锁主要利用 Redis 的 setnx 命令。加锁命令:SETNX key
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2023-06-14 21:55:08
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1、redis锁代码: /** * 获取锁 * @param String $key 锁标识 * @param Int $expire 锁过期时间 * @return Boolean */ public function lock($key, $expire=5){ $is_lock = $this->_re
原创
2022-11-20 00:54:35
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1. Redis分布式锁原理1.1. Redisson现在最流行的redis分布式锁就是Redisson了,来看看它的底层原理就了解redis是如何使用分布式锁的了1.2. 原理分析分布式锁要解决的是分布式环境下,并行相同代码的加锁功能;了解过redis分布式锁的人肯定知道,一开始redis作为分布式锁用的是setnx,再这基础上设置个定时过期时间,但这种方式有什么问题呢?实际上看懂上图的人也就明
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2023-06-01 12:09:16
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# 实现Java内存锁锁方法
## 一、流程
下面是实现Java内存锁锁方法的流程表格:
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------------------|
| 1 | 创建一个锁对象 |
| 2 | 在需要保
原创
2024-05-21 04:49:40
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Redis加锁命令分有INCR、SETNX、SET一、INCR锁
key不存在时,key的值会先被初始化为0,其它用户在执行INCR操作进行加一,
如果返回的数大于1,说明这个锁正在被使用当中,通常用在同时只能有一个人可以操作某个行为。
$redis->incr($key);
$redis->expire($key, $time); //过期时间
$redis->del($key
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2023-06-25 12:24:55
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1. redis加锁分类redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET2. 第一种锁命令INCR这种加锁的思路是, key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作进行加一。 然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时,如果返回的数大于 1 ,说明这个锁正在被使用当中。1、 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了锁
2、
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2023-08-15 17:07:50
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问题(1)redis如何实现分布式锁?(2)redis分布式锁有哪些优点?(3)redis分布式锁有哪些缺点?(4)redis实现分布式锁有没有现成的轮子可以使用?简介Redis(全称:Remote Dictionary Server 远程字典服务)是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。本章我们将介绍如何基于
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2024-06-19 08:20:00
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前言我们都知道,在面对并发问题时,有加锁操作和保证原子操作两种解决方案。当我们采用加锁操作的时候,因为Redis多采用集群的方式部署,因此我们就需要考虑到锁在分布式系统中使用的注意事项。接下来就看看Redis的分布式锁问题。单机锁说到分布式锁,首先我们得了解【单机锁】。单机锁比较简单,不用考虑分布式系统中各个服务的资源、网络等差异。单机锁使用起来也很简单,用一个变量就能实现锁必备的互斥功能。比如设
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2023-06-23 22:19:18
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一、问题分布式锁,当我们请求一个分布式锁的时候,成功了,但是这时候slave还没有复制我们的锁,masterDown了,我们的应用继续请求锁的时候,会从继任了master的原slave上申请,也会成功。这就会导致,同一个锁被获取了不止一次。二、办法Redis中针对此种情况,引入了红锁的概念。三、原理用Redis中的多个master实例,来获取锁,只有大多数实例获取到了锁,才算是获取成功。具体的红锁
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2023-08-30 14:02:46
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Redis中也提供了类似数据库中的事务和锁的概念,基本用法如下: 开启事务:multi 取消事务:discard 提交事务:exec 例如转账交易,用户张三需要将自己账户中的钱转出100元到李四的账户,具体的操作可以分
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2023-05-25 14:30:34
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一:悲观锁悲观主义:认为我操作的时候,会出现问题,所以都加锁二:乐观锁乐观主义:认为什么时候不会出问题,所以不上锁,更新的时候去查询判断一下,再此期间是否有人修改过这个数据。redis的watch这个功能可以
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2023-05-25 11:12:21
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一年前写过一篇文章(话说同步机制,代码实现)比较了POSIX和SYSTEM V两种标准下的同步机制,从自旋锁讲到互斥锁讲到条件锁讲到读写锁讲到信号灯(信号量)讲到记录锁(文件锁),讲了各种机制的应用场景,最后附上性能测试报告。博文声情并茂小巧精炼代码整洁规范通俗易懂,不仅涵盖了多本《linux下编程指南》的优秀教材,更是凝聚了小哥我十年以上的一线研
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2023-12-27 22:41:20
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在高并发的使用场景下,如何让redis里的数据尽量保持一致,可以采用分布式锁。以分布式锁的方式来保证对临界资源的互斥读写。 redis使用缓存作为分布式锁,性能非常强劲,在一些不错的硬件上,redis可以每秒执行10w次,内网延迟不超过1ms,足够满足绝大部分应用的锁定需求。 redis常用的分布式锁的实现方式:一、setb
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2023-06-23 22:15:13
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事务锁:mulit、exec、discard从输入multi命令开始,输入的命令都会依次进入命令队列中,但不会执行,直到输入exec后开始依次执行,discard是放弃组队执行组队阶段报错,提交都会失败,组队阶段不报错,提交有成功有失败并行:多个CPU同时执行多个任务,比如:多个人同时做不同的事
并发:一个CPU(采用时间片)同时执行多个任务,比如秒杀平台,多个人做同件事悲观锁(Pessimis
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2023-06-21 21:42:21
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在传统单体应用单机部署的情况下,并发问题可以通过使用Java并发相关的锁如synchronized,但是当规模上升到分布式集群的情况下,要控制共享资源访问,就需要通过分布式锁来实现。常见的分布式锁方案如数据库乐观锁,Redis锁,zk锁等。Redis分布式锁的原理Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现。SETNX SETNX key val 当且仅当k
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2023-09-20 20:53:40
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大白话:各进程共用redis,每个进程都可以设置一个redis锁,但在同一时刻只能有一个进程得到锁,其他进程都要排队,等待释放锁或者锁过期自动释放,以此保证并发问题不会发生。首先了解分布式锁之前,先了解线程锁( synchronized、lock)主要是用在方法、代码块上,能保证同一时刻只有一个线程访问,只能用在同一JVM上。 现在的系统都是分布式的,所以共享资源上,线程锁就失去了作用,所以需要分
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2023-06-13 15:48:22
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在开发中,一个进程中多个线程需要竞争某一资源的时候,我们通常会用一把锁来保证只有一个线程获取到资源。如加上synchronize关键字或ReentrantLock锁等操作。但如果是多个进程相互竞争一个资源,如何保证资源只会被一个操作者持有呢?比如在微服务的架构下,多个应用服务要同时对同一条数据做修改,要确保数据的正确性,那就只能有一个应用修改成功。Redis实现分布式锁上一篇文章中在String-
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2023-06-25 20:27:40
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