内存回收策略一、删除到达过期时间的键对象1、删除过期键对象惰性删除和定时任务删除机制实现过期键的内存回收。①惰性删除 惰性删除用于当客户端读取带有超时属性的键时, 如果已经超过键设置的过期时间, 会执行删除操作并返回空, 这种策略是出于节省CPU成本考虑, 不需要单独维护TTL链表来处理过期键的删除。 但是单独用这
前言大家在工作中可能会遇到这样的需求,即Redis读写分离,目的是为了压力分散化。下面我将为大家介绍借助AWS的ELB实现读写分离,以写主读从为例。实现引用库文件<!-- redis客户端 -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId&
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2023-08-30 14:46:55
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# 如何解决Redis内存过高的问题
## 1. 步骤流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 监控Redis内存使用情况 |
| 2 | 找出导致内存过高的原因 |
| 3 | 优化Redis配置 |
| 4 | 重启Redis服务 |
## 2. 操作指南
### 步骤1:监控Redis内存使用情况
在终端中使用以下命令查看Redis内存情况:
``
一、现象:
redis-cluster某个分片内存飙升,明显比其他分片高很多,而且持续增长。并且主从的内存使用量并不一致。
二、分析可能原因:
1. redis-cluster的bug (这个应该不存在)
2. 客户端的hash(key)有问题,造成分配不均。(redis使用的
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2023-08-31 16:14:44
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除此之外,当 key 达到过期时间,Redis 会有以下两种删除过期数据的策略:后台定时任务选取部分数据删除;惰性删除。假设 Redis 实例保存了 5GB 的数据,现在删除了 2GB 数据,Redis 进程占用的内存一定会降低么?(也叫做 RSS,进程消耗内存页数)。答案是:可能依然占用了大约 5GB 的内存,即使 Redis 的数据只占用了 3GB 左右。大家一定要设置maxmemory,否则
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2023-09-26 12:06:12
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问题说明: 监控发现,redis进程占用CPU很高-达到100%。并且会有2个redis进程。如下图:这个fork出来的进程,由于任务就是持久化,所以它的工作是:把内存中的数据(此时内存数据,约2.18G),拷贝出来到新的进程中,然后进行压缩,保存到硬盘上(硬盘数据大约是700M)。在压缩的过程中,是要用CPU的。解决办法: 个人觉得,如果主进程
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2023-05-25 16:36:09
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现象:redis内存占满服务异常,没办法只能将redis中的数据flushall,然后刷新缓存,业务恢复。但是问题要解决呀,等了半天,内存又上来了,抓儿挠筛想了一想,先看看redis中的慢查询长度。经过判断是有量的大key值,导致的为了验证猜想,笔者百度了下,找到了两个redis rdb文件分析工具1、rdb解析rdb文件 &n
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2023-07-07 11:18:51
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# Redis内存过高原因的排查实战指南
在现代应用中,Redis作为一个高效的内存数据库被广泛使用。然而,使用Redis时,我们常常可能会遭遇内存过高的问题。理解并定位这些问题是每一位开发者的基本技能。本文将带你学习如何一步一步地排查和解决Redis内存过高的原因。
## 一、流程概述
下面是一个查找Redis内存过高原因的基本流程:
| 步骤编号 | 步骤
在使用 Redis 时,我们经常会遇到这样一个问题:明明做了数据删除,数据量已经不大了,为什么使用 top 命令查看时,还会发现 Redis 占用了很多内存呢?实际上,这是因为,当数据删除后,Redis 释放的内存空间会由内存分配器管理,并不会立即返回给操作系统。所以,操作系统仍然会记录着给 Redis 分配了大量内存。但是,这往往会伴随一个潜在的风险点:Redis 释放的内存空间可能并不是连续的
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2023-05-25 11:19:15
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当数据删除后,Redis 释放的内存空间会由内存分配器管理,并不会立即返回给操作系统。所以,操作系统仍然会记录着给 Redis 分配了大量内存。这往往会伴随一个潜在的风险点:Redis 释放的内存空间可能并不是连续的,那么,这些不连续的内存空间很有可能处于一种闲置的状态。这就会导致一个问题:虽然有空闲空间,Redis 却无法用来保存数据,不仅会减少 Redis 能够实际保存的数据量,还会降低 Re
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2023-08-30 09:00:31
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Redis占用内存大小配置我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。1、通过配置文件配置通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100M maxmemory 100mb redis的配置文件不一定使用的是安装
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2023-07-09 17:44:02
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一、什么是RDB机制 RDB 是 Redis DataBase 的缩写,即内存块照。因为Redis的数据时存在内存中的,当服务器宕机时,Redis中存储的数据就会丢失。这个时候就需要内存快照来恢复Redis中的数据了。快照就是在某一时刻,将Redis中的所有数据,以文件的形式存储起来。这就类似于照片,当你给朋友拍照时,一张照片就能把朋友一瞬间的形象完全记下来。
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2023-09-27 19:39:38
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文章目录一、背景二、过程(一)了解情况(二)分析处理过程1.统计永不过期的key数量2.清理无效key3.memory usage逐一统计各目录内存占用4.memory stats分析内存情况5.使用rdbtools分析内存占用情况6.排查缓冲区情况7.再次使用memory usage排查大key8.处理三、总结 一、背景 近期协助同事排查处理了一个redis内存占用过大的问题,服务器内存为5
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2023-09-01 11:54:36
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前言通过 CONFIG SET maxmemory 100mb 或者在 redis.conf 配置文件设置 maxmemory 100mb Redis 内存占用限制。当达到内存最大值值,会触发内存淘汰策略删除数据。除此之外,当 key 达到过期时间,Redis 会有以下两种删除过期数据的策略:后台定时任务选取部分数据删除;惰性删除。假设 Redis 实例保存了 5GB 的数据,现在删除了 2GB
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2023-08-30 08:30:37
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# 实现Redis高并发写入导致CPU过高
## 1. 简介
在本文中,我们将讨论如何使用Redis实现高并发写入操作,并解释为什么这可能导致CPU过高的情况。我们将介绍整个流程,并提供相应的代码示例和注释。
## 2. 流程图
以下是实现高并发写入的流程图:
```mermaid
classDiagram
class App {
+start(): void
原创
2023-10-31 07:48:18
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# 如何在 Linux 中排除 Redis 占用内存过高
在日常的开发与运维工作中,Redis 作为一种高性能的键值数据库,常常会被广泛使用。然而,有时我们会遇到 Redis 占用内存过高的问题,这不仅影响了 Redis 的性能,也可能导致系统出现其他问题。本文将为你提供一个详细的流程,帮助你有效排查和解决 Redis 占用过高内存的问题。
## 整体流程
以下是排查 Redis 内存占用问
# 如何排查Redis占用内存过高问题
## 整体流程
```mermaid
flowchart TD;
A(发现Redis占用内存过高) --> B(检查Redis内存使用情况);
B --> C(确定内存占用过高原因);
C --> D(根据原因解决问题);
```
## 步骤
| 步骤 | 操作
计算机存储单位:
bit 位 1byte=8bitb byte 一字节kb 一千字节 1kb=1024byte mb 一兆字节 1mb=1024kb登录redis redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379auth 11111使用info 命令可以查看redis 的各个情况。info命令输出的数据可分为10个类别,分别是:serverclientsmemorypersisten
首先安装就比较麻烦:控制面板——添加硬件——手动安装,找到RAMDriv.inf所在的目录就行了。
下面就以官方帮助的截图为例子说明:
[1]和[2]这个应该不用说明了,就是设定虚拟盘的盘符和容量大小,所有虚拟盘软件的基本功能。
[3]处是让软件来自动进行分配虚拟盘的大小,与[2]不同就是此处是按总内存的百分比来设置虚拟盘的容量,如果选取这个后,[2
为什么使用redis?当我们的业务量越来越大,我们数据库的表越来越多,数据量越来越多,会导致我们对数据库的操作变慢。对数据库的操作,直接影响性能的是CPU的使用率和磁盘IO。内存的速度是磁盘的百倍千倍,但是如果用内存做数据库会导致我们的成本很高,所以有了折中的方案,在数据库前加一层基于内存的缓存。而redis又是基于内存的缓存中间件中的翘楚。redis为什么快?redis快主要基于以下几点:基于内