# 内存表和Redis在MySQL中的应用
在MySQL数据库中,我们经常会听到关于内存表和Redis的概念。这两者在数据库中都可以用来存储数据,但各有特点和适用场景。本文将介绍MySQL中的内存表和Redis,并比较它们之间的异同。
## 内存表
内存表是一种存储在内存中的临时表,数据不会持久化到磁盘上。内存表的查询速度快,因为不需要IO操作,但也存在容量限制。内存表适用于存储一些临时数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言关于 Redis 的“起承转合”,我前面已经用五个篇章的长度作了一个 Redis 基础篇——“起”篇的详细阐述,相信大家无论之前有没有接触过 Redis,都能从中学到不少东西。基础篇的内容顾名思义,只是个基础,主要说了 Redis 的发展以及 Redis 的基本数据类型,内容跟平时使用关联会比较大,难度不算大,希望大家能好好消化。 这里送上基础篇的飞机票:【起】Redis 概述篇——带你走过            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            思维导图知识点整理: 一、认识 Redis1、Redis是什么?Redis 是一种基于内存的数据库,对数据的读写操作都是在内存中完成,因此读写速度非常快,常用于缓存,消息队列、分布式锁等场景。有多种数据类型,并且对数据类型的操作都是原子性的,因为执行命令由单线程负责的,不存在并发竞争的问题。(除此之外,Redis 还支持事务 、持久化、Lua 脚本、多种集群方案(主从复制模式、哨兵模式、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            个人最欣赏mysql的地方就是他存储引擎的多样性和可扩展性,这样mysql也能拥有多种多样的个性,嘿嘿!那今天说说内存表的用处吧:说实话mysql的myisam引擎在查询、插入等方面和内存表引擎基本上是不相伯仲的,所以第一个建议还是能用myisam的地方还是选择myisam引擎但是最近遇到一个比较麻烦的问题,一个用来存储信息的维表,需要频繁的查询、插入以及较频繁的更新操作,并且这个维表非常的大,先            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            说到内存表,首先有两个概念简单区分下:
1.临时表;2.内存表;临时表与内存表的区分:
临时表是指使用create temprary
table创建的临时表.临时表可以使用任何存储引擎,临时表只在单个连接中可见,当连接断开时,临时表也会消失.
MySQL最初会将临时表创建在内存中,当数据变的太大后,就会转储到磁盘上.
内存表是指用memory引擎创建的表.表结构存在于磁盘,数据放在内存中.
临时表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            摘要SQL Server数据库基表数据类型隐式转换,会导致Index Scan或者Clustered Index Scan的问题,这篇文章分享如何巧用执行计划缓存来发现数据类型隐式转换的查询语句,从而可以有针对性的优化查询,解决高CPU使用率的问题。问题引入SQL Server对基表数据类型转换会导致Index Scan或者Clustered Index Scan,进而导致IO使用率的大幅上升,最            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            缓存作为开发中提高服务性能相对有效的一种方式,在实际开发中得到广泛使用。在Spring 3.1之前,如果想使用缓存,相对是比较麻烦的,往往在业务代码中要掺杂缓存的逻辑,比如判断缓存是否存在,存在则取缓存,不存在在从DB中读取,然后再讲数据存入缓存中,使用起来相当不方便。Spring 3.1引入了基于注释的缓存技术,它本质上不是一个具体的缓存实现方案(例如EHCache、Redis、MemoryCa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在本文中,我将向您展示如何使用新版本的MySQL(5.7+),以及如何更容易地解决 MySQL内存分配中出现的问题。 首先,MySQL由于内存不足而崩溃的主要情况有3种:MySQL试图分配比可用内存更多的内存,因为用户在设置中设定的值过高。例如:您没有正确设置innodb_buffer_pool_size,这种问题很容易修复。服务器上运行有其他进程在分配RAM。例如:它可以是某种应用程序(Java            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是内存表 内存表,就是放在内存中的表,所使用内存的大小可通过My.cnf中的max_heap_table_            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            缓存表 内存表(将表keep到内存) 一、引言: 有时候一些基础表需要非常的频繁访问,尤其是在一些循环中,对该表中的访问速度将变的非常重要。为了提高系统的处理性能,可以考虑将一些表及索引读取并保存到内存中。 二、关于keep内存的几个参数 下面了解一下具体和CACHE有关的几个概念,即DB_CACH            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis内存策略定期策略惰性过期定期过期淘汰策略八种淘汰策略LRU 算法(最近最少使用)Least Recently UsedLFU 算法(最近最不经常使用)Least Frequently Used Redis是内存数据库,所有数据都是存在内存中, 但是内存是有大小的。声明(本篇涉及到的源码和配置信息都是基与6.0.8的版本)定期策略从redis内存中拿到过期的数据并删除,腾出内存空间。 r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-06 21:33:33
                            
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            参考自《redis开发与运维》1. 内存消耗1.1 内存使用统计    info memory指令,重点内容如下:    used_memory:redis内部数据所占内存总量    used_memory_rss:从操作系统角度看redis占用的内存总量    used_memory_peak:used_memory            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-14 22:03:48
                            
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            每台redis的服务器的内存都是有限的,而且也不是所有的内存都用来存储信息。而且redis的实现并没有在内存这块做太多的优化,所以实现者为了防止内存过于饱和,采取了一些措施来管控内存。文章结构:(1)内存策略; (2)内存释放机制原理; (3)项目中如何合理应用淘汰策略; (4)单机版Redis内存优化注意点。一、内存策略:先来吃份官方文档
最大内存的设置是通过设置maxmemory来完成的,格式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             之前看了《Redis设计与实现》这本书,对Redis的认识加深了一些,便做了一些总结,同时也记录下自己的一些想法。 这节先介绍Redis提供的基本结构,主要分为底层的基本结构和以对象形式包装的Object结构。1.SDS C字符串在redis中主要用于无须对字符串值进行修改的地方,对于需要修改字符串的场景,则使用SDS(简单动态字符串)。SDS的结构如下示: 其中buff是字符串缓冲区,用于存放            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis主要通过控制内存上限和回收策略实现内存管理,本节将围绕这 两个方面来介绍Redis如何管理内存。 8.2.1 设置内存上限 Redis使用maxmemory参数限制最大可用内存。限制内存的目的主要 有: ·用于缓存场景,当超出内存上限maxmemory时使用LRU等删除策略释放 空间。 ·防止所用内存超过服务器物理内存。 需要注意,maxmemory限制的是Redis实际使用的内存量,也            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis作为内存数据库,在内存中存储的内容主要是数据(键值对)除了数 据以外,Redis的其他部分也会占⽤内存。     redis存储示意图  数据内存作为数据库,数据是最主要的部分;这部分占⽤的内存会统计在used_memory中。 Redis使⽤键值对存储数据,其中的值(对象)包括5种类型,即字符串、哈希、列表、集合、有序集 合。这5种类型是Redis对外提供的,实际上,在Redis内部,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                 好好整理了一下关于reids内存优化的知识,总算对redis内存管理有了一个初步的认识。一.内存消耗分析Redis进程内消耗主要包括:自身内存+对象内存+缓冲内存+内存碎片,其中Redis空进程自身内存消耗非常少,通常used_memory_rss在3MB左右,used_memory在800KB左右,一个空的Redis进程消耗内存可以忽略不计。&n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis占用内存大小redis是基于内存的的key-value数据库,由于系统内存大小有限,我们在使用redis时可以通过配置使用redis最大的内存大小。redis内存配置通过配置文件配置,在redis.conf配置文件中添加一下配置配置内存大小//设置Redis最大占用内存大小为100M
maxmemory 100mb通过命令修改,在redis服务动态运行时,通过命令进行配置[root@iz            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-25 14:21:23
                            
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            目录1.设置使用的大小修改redis.conf配置文件中的参数:使用config set maxmemory 命令设置: 2.设置缓存淘汰策略3.LRU算法LRU(Least Recently Used),即最近最少使用,是一种缓存置换算法。使用java实现一个简单的LRU算法4.Redis中使用的是近似LRU算法Redis为了实现近似LRU算法,给每个key增加了一个额外增加了一个24            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-30 11:11:21
                            
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            Redis主要通过控制内存上限和回收策略实现内存管理:一.内存管理1 设置内存上限 Redis使用maxmemory参数限制最大可用内存。限制内存的目的主要有: ·用于缓存场景,当超出内存上限maxmemory时使用LRU等删除策略释放空间。 ·防止所用内存超过服务器物理内存。需要注意,maxmemory限制的是Redis实际使用的内存量,也就是 used_memory统计项对应的内存。由于内存碎            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-15 21:30:02
                            
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