Redis 自身操作特性的影响查询命令redis-cli 命令提供了–intrinsic-latency 选项,可以用来监测和统计测试期间内的最大延迟 通过 Redis 日志,或者是 latency monitor 工具,查询变慢的请求,根据请求对应的具体命令以及官方文档,确认下是否采用了复杂度高的查询命令。用其他高效命令代替。比如说,如果你需要返回一个 SET 中的所有成员时,不要使用SME
redis简介:Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统, 它可以用作:数据库、缓存和消息中间件为什么要使用redis?性能和并发 #性能? 我们在碰到需要执行耗时特别久,且结果不频繁变动的 SQL,就特别适合将运行结果放入缓存。这样,后面的请求就去缓存中读取,使得请求能够迅速响应 #特别是在秒杀系统,在同一时间,几乎所有人都在点,都在下单。。。执行的是同一操作———向数据库查数据redis
转载 2024-08-24 09:41:09
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目录查询查询阈值及队列长度查询队列的长度获取队列中查询记录的命令redis 弱事务事务相关操作Lua 解决Redis的弱事务查询查询阈值及队列长度redis.cli127.0.0.1:6379> config get slowlog-log-slower-than 1) "slowlog-log-slower-than" 2) "10000" 127.0.0.1:6379>
转载 2024-06-24 21:15:02
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一、关系数据库和非关系型数据库1、关系型数据库关系型数据库是一个结构化的数据库,创建在关系模型(二维表格模型)基础上,一般面向于记录。SQL语句(标准数据查询语言)就是一种基于关系型数据库的语言,用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。主流的关系型数据库包括 Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2、PostqreSQL 等。以上数据库在使用的时候
# 如何实现 Redis SQL 日志 ## 引言 在进行 Redis 数据库的开发过程中,我们常常需要关注数据库的性能和优化。其中, SQL 是影响 Redis 性能的一个重要因素。本文将介绍如何实现 Redis SQL 日志,帮助开发者更好地识别和优化 SQL 语句,提高 Redis 数据库的性能。 ## 实现流程 下面是实现 Redis SQL 日志的整个流程,我们可以将
原创 2023-12-22 07:14:07
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目录一、nosql介绍二、Redis基础1)Redis简介2)Redis特性3)Redis 优势4)redis应用场景三、数据操作1)String保存获取删除2)键命令3)hash4)list5)set6)zest 一、nosql介绍NoSQL:(not only sql),它的特点:不支持SQL语法存储结构跟传统关系型数据库中的那种关系表完全不同,nosql中存储的数据都是KV形式NoSQL的
# Redis 查看SQL时间的指南 在现代应用中,大数据的存取速度至关重要,而Redis作为一个高性能的内存数据库,其快速的数据读写能力使得它被广泛应用于各种场景。然而,对于开发者来说,掌握如何监控和优化Redis性能同样重要,特别是要学会如何查看SQL时间,以便及时发现并解决性能瓶颈。 ## 何为SQL SQL指的是那些执行时间超过设定阈值的SQL查询。在Redis中,我们并不直
原创 2024-08-26 03:34:40
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文章目录开篇查询日志查询日志服务端配置动态配置查询日志结构草图:查询使用分析:发布-订阅功能实现工作原理:发布订阅使用pipeline的使用使用原理位图(Bitmaps)实现使用HyperloglogGeo使用Geo原理 开篇查询日志redis查询日志功能用于记录执行时间超过指定时长的命令。 下图描述了一次命令的生命周期,而查询工作在第三阶段查询日志服务端配置slowlog-l
## Redis日志查找最近SQL实现流程 在实际开发中,我们经常需要查找SQL以优化系统性能。而对于使用Redis作为缓存的系统,我们可以通过Redis的日志来查找最近的SQL,从而定位问题。下面是实现"Redis日志查找最近SQL"的步骤: 步骤 | 操作 --- | --- 1 | 开启Redis日志功能 2 | 配置Redis日志文件 3 | 分析Redis日志 4 | 定位
原创 2024-01-26 14:54:44
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主要分析了 Redis Scan 命令基本使用和具体实现,包括 Count 参数与 Scan 总耗时的关系,以及核心的逆二进制迭代算法分析。1. 概述由于 Redis 是单线程在处理用户的命令,而 Keys 命令会一次性遍历所有 Key,于是在 命令执行过程中,无法执行其他命令。这就导致如果 Redis 中的 key 比较多,那么 Keys 命令执行时间就会比较长,从而阻塞 Redis。所以很多教
转载 2024-04-19 11:36:41
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单线程的。因此在使用一些时间复杂度为O(N)的命令时要非常谨慎。可能一不小心就会阻塞进程,导致Redis出现卡顿。  有时,我们需要针对符合条件的一部分命令进行操作,比如删除以test_开头的key。那么怎么获取到这些key呢?在Redis2.8版本之前,我们可以使用keys命令按照正则匹配得到我们需要的key。但是这个命令有两个缺点:没有limit,我们只能一次性获取所有符合条件的key,如果结
转载 2023-06-16 19:00:09
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分三步:记录查询的语句到日志文件1、首先在SSMS,工具菜单下打开Profiler。2、输入你用户名密码登陆。3、常规,勾选保存到文件,选择一个文件路径,设置文件大小,这样可以分文件存储日志了注意:在服务器本地,文件路径可以随便选择;跟踪远程服务器时这个路径设置需要使用\\ServerName\.......(应该是设置远程服务器能访问的本地一个共享路径,比较麻烦)4、事件选择选择,选择以下两列
定义:mysql查询日志是mysql提供的一种日志记录,它是用来记录在mysql中相应时间超过阈值的语句,就是指运行时间超过long_query_time值的sql,会被记录在查询日志中。long_query_time的默认值是10,意思是运行10S之上的语句查询sql时间设设置的值show variables like 'long%';修改查询时间阈值set global long_qu
原创 2022-09-20 12:12:15
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一、SQL优化思路查询日志记录SQLexplain查询SQL的执行计划profile分析执行耗时Optimizer Trace分析详情1、查询日志记录SQLshow variables like 'slow_query_log%'; show variables like 'long_query_time';查看下查询日志配置,我们可以使用show variables like 'sl
转载 2023-08-06 13:06:35
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SQL性能优化系列:Hive/MaxCompute SQL性能优化(一):什么是数据倾斜前言前面的文章我们简单介绍了什么是数据倾斜,今天我们来讲一下如何定位是否出现了数据倾斜,以及是在什么阶段出现的数据倾斜。作业回放在Maxcompute的Logview中是可以回放作业执行的耗时的,当然也可以在下面直接看到各阶段的执行耗时,若发现某个阶段的执行时间特别长,且点击它之后,下面的实例中出现了Long-
SQL的优化建议前言:在工作过程中,本人在处理天眼查数据时遇到了不少SQL的问题。此外,也结合同事工作中遇到的问题,在如何优化大数量查询时积累了一点点经验,做一些整理,不足之处,希望一起探讨改进。1.关于SQL日志(1)设置开启:SET GLOBAL slow_query_log = 1;   #默认未开启,开启会影响性能,mysql重启会失效 (2)查看是否开启:SHOW VARIABLE
查询速度的原因很多,常见如下几种:      1、没有索引或者没有用到索引(这是查询最常见的问题,是程序设计的缺陷)      2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。      3、没有创建计算列导致查询不优化。      4、内存不足      5、网络速度      6、
转载 2024-06-03 07:54:31
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sql 语句性能分析1、看 sql 语句执行时间2、看 sql 的执行计划3、查看 sql 的执行中各个环节耗时时间4、查看mysql的执行进程,处理锁表的情况,命令 show PROCESSLIST, state 为LOCKED,说明产生锁表,ID为进程id,直接执行kill ID,就可以停止这个进程;MySQL整个查询执行过程:1、客户端同数据库服务层建立TCP连接。 2、客户端向MySQL
转载 2023-09-08 21:32:01
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什么是查询查询,顾名思义,就是查询sql语句,是指mysql记录所有执行超过long_query_time参数设定的时间阈值的SQL语句的日志。该日志能为SQL语句的优化带来很好的帮助。默认情况下,查询日志是关闭的,要使用查询日志功能,首先要开启查询日志功能。查询配置查询基本配置slow_query_log 启动停止技术查询日志slow_query_log_file 指定查询
首先数据库需要开启sql日志 首先查看一下数据库是否开启sql日志 数据库查询命令 show variables like 'slow_query%'; 变量名称 值 slow_query_log ON slow_query_log_file /www/server/data/mysql-slo ...
转载 2021-10-13 13:38:00
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