使用Redisson 分布式锁
application.yml
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2023-06-15 10:34:21
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在应对高并发访问时，结合codis使用redis的连接池。开发语言为golang，使用的是一个在github上开源的golang写的连接池为了更深入了解golang连接池的实现，自已又重写了一遍连接池。以学习连接服的具体实现逻辑,并优化了生成一个redis连接的负载均衡问题（多个服务地址循环拿取）也特别感谢同事的帮助将程序记录到此处 一来备忘 二来记录自己的成长程序引用开源包如下 "g
笔者最近在项目中基于 go-redis 实现 Redis 缓存优化性能。go-redis 是一个 Go 语言实现的 Redis 客户端，既然是网络服务的客户端，为了高效利用有限资源，避免重复创建和销毁网络连接，就必需对其进行管理。而资源管理又是编程领域中的一个重点难点，抱着对是否能利用 Go 语言语法简洁的特点来优雅实现连接池的好奇，笔者决定阅读并分析 go-redis 连接池部分的源码，一探究竟
安装redis集群Demo建立连接RedisCluster/connect/connect.gopackage connect
import (
"github.com/go-redis/redis/v8"
"time"
)
var Cluster *redis.ClusterClient
func init() {
Cluster = redis.NewClusterClient(&
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2023-07-06 23:36:05
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使用go-redis作为连接工具 特别以下这一部分作为连接池等一些常用配置。放在最前面方便查阅。rdb := redis.NewClient(&redis.Options{
Addr: "127.0.0.1:6379",
DB: 0,
Username: "",
Password: "",
Network: "tcp",
//连接池容量及闲置
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2023-08-15 17:18:05
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通过golang对redis操作，还可以通过redis连接池，流程如下： （1）事先初始化一定数量的连接，投入到连接池； （2）当go需要操作redis时，直接从连接池取出连接即可； （3）这样可以节省临时获取redis的时间，从而提高效率； package main import ( "fmt"
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2019-12-03 19:39:00
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package mainimport ( "fmt" "github.com/garyburd/redigo/redis")var pool *redis.Pool// 程序启动时，初始化连接池func init() { pool = &redis.Pool{ MaxIdle: 8, // 最大空闲连接数 MaxActive: 0, // 数据库最大连接数，0表示不限制 IdleTimeout: 100, // 最大空闲时间 Dial: func() (redi.
原创
2021-02-02 22:51:37
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golang redis连接池实现
原创
2022-05-13 10:45:14
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最近被日志是折腾得死去活来，写文件无疑效率是最高的，但是分布式又成问题，虽然稍微折腾一下配合NFS，还是可以搞一搞的，但是始终语言设计没有那么方便。最终决定用redis，换了redis以为就好了，因为内存运行嘛，谁知道tcp连接开销大得一塌糊涂，服务器负载一下子高了许多，使用netstat -an 查看发现一堆的 TIME_WAIT，连ssh到服务器都巨慢无比，所谓天下武功唯快不破，这么
# 使用 Golang 连接 Redis 数据库的连接池（带密码）
## 1. 简介
本文将介绍如何在 Golang 中使用 Redis 连接池连接到带有密码的 Redis 数据库。我们将使用 go-redis 库来管理连接池和与 Redis 数据库的通信。
## 2. 准备工作
在开始之前，确保您已经安装了 Golang，并且可以从终端运行 go 命令。另外，您需要一个 Redis 数据
连接池碎碎念 其实所谓的“连接池”，个人观点是一种在工程实践中以空间换时间的优化方案。 我们在实际的开发中，常见的资源表现形式：一种是存储（内存+磁盘存储）资源，还有是IO（磁盘IO+网络IO）资源，另外当然还有操作系统CPU的调度/计算等等。 而在实际中，存储资源相对于IO及计算来说便宜很多，比如说当我们的服务遇到瓶颈的时候，最直接的方案就是升级机器、增加存储，先让线上的服务恢复稳定然
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2023-07-12 14:43:47
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TIME_WAIT和CLOSE_WAIT过多netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}'我们用netstat可以查看到目前的tcp连接中，各个状态的数量，最常见的问题是，TIME_WAIT和CLOSE_WAIT状态的数量过多了，严重占用端口资源。众所周知，TCP连接是三次握手，四次挥手的状态。当客户端或服务
package mainimport ( "github.com/garyburd/redigo/redis" "fmt")var pool *redis.Poolfunc init() { pool = &re
原创
2022-06-20 19:45:39
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package mainimport ( "fmt" "github.com/garyburd/redigo/redis")var pool *redis.Pool// 程序启动时，初始化连接池func init() { pool = &redis.Pool{ MaxIdle: 8, // 最大空闲连接数 MaxActive: 0, // 数据库最大连接数，0表示不限制 IdleTimeout: 100, // 最大空闲时间 Dial: func() (redi.
原创
2022-01-20 09:26:03
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# 实现golang中Redis连接池的步骤
在实现golang中Redis连接池的过程中，我们需要完成以下步骤：
1. 导入Redis包
2. 配置Redis连接池参数
3. 初始化Redis连接池
4. 从连接池中获取连接
5. 使用连接进行Redis操作
6. 将连接放回连接池
接下来，我们将逐步完成这些步骤，并给出相应的代码示例。
## 1. 导入Redis包
在开始之前，首先需
一、连接池的描述图片如下：二、连接池代码如下： package main;
import (
"time"
"sync"
"errors"
"net"
"fmt"
)
//频繁的创建和关闭连接，对系统会造成很大负担
//所以我们需要一个池子，里面事先创建好固定数量的连接资源，需要时就取，不需要就放回池中。
//但是连接资源有一个特点，我们无法保证连接长时间会有效。
//比如，网络原
目录gorm介绍Gorm安装快速入门查询操作1.模型2.简单查询3.Select查询4.where查询5.not查询6.OR条件查询7.链式查询8.Order语句9.limit10.Offset11.Count12.预加载更新添加数据删除 gorm介绍GORM 是 Go 语言的一个对象关系映射（ORM）库，它提供了一种简单、简洁的方式来与数据库交互，通过让开发人员使用 Go 结构体来代替直接编写
1.背景介绍服务和服务之间的连接是开发过程中很常见的操作,为了服务解耦,减少相互依赖,增强系统稳定性,灵活性,所以会增加许许多多的服务通信链路,随着服务通信链路的增加,网络通信次数就会成倍的增长,那么随之而来的就是网络资源的消耗加剧,例如:带宽,连接数以及cpu,内存等,那么怎么在保证系统灵活稳定的前提下,保证服务间通信尽可能的高效低耗是我们本片文字要解决的核心问题。2.问题分析在我们服务中,有h
1、背景前段时间在看gorm，发现gorm是复用database/sql的连接池。于是翻了下database/sql的数据库连接池的代码实现，看完代码，好像也不是很复杂，但是总觉得理解不够深刻，于是萌生了自己想写个连接池的想法。（最后也验证了，看源码的理解确实不够深刻，一看就会，一做就跪）2、连接池的实现原理什么是连接池顾名思义是一个池子池子里面存放有限数量即时可用的连接，减少创建连接和关闭连接的
作为一个phper,第一次听到连接池还有点蒙圈，转golang开发后连接池的概念会经常使用。一、连接池是什么连接池是什么？一个服务端资源的连接数量都是有限的，每次初始化时他建一定数量的连接，先把所有连接存起来，谁要用则从里面取，用完后放回去。如果超出连接池容量，要是排队等着或么直接丢弃。比如我们做开发中常用的mysq,redis,php-fpm的配置1，redis服务端设置maxclients 最
