一、Redis的键值设计1.1key的结构Redis的Key在自定义时,最好遵循以下三个规则:基本格式:[业务名称]:[数据名]:[id]长度不超过44字节不包含特殊字符如:登录业务,保存用户信息的key 定义为 login:user:10( [业务名称]:[数据名]:[id] )优点:可读性强避免key冲突方便管理(使用可视化工具显示的是 层级结构 清晰明了)更节省内存:key是string类型            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis高级篇之最佳实践内容Redis键值设计批处理优化服务端优化集群最佳实践1、Redis键值设计1.1、优雅的key结构Redis的Key虽然可以自定义,但最好遵循下面的几个最佳实践约定:遵循基本格式:[业务名称]:[数据名]:[id]长度不超过44字节不包含特殊字符例如:我们的登录业务,保存用户信息,其key可以设计成如下格式:这样设计的好处:可读性强避免key冲突方便管理更节省内存: k            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis最佳实践:键值设计在Redis中,良好的键值设计可以达成事半功倍的效果,而不好的键值设计可能会带来Redis服务停滞,网络阻塞,CPU使用率飙升等一系列问题,今天就教大家如何设计一个良好的key-value1 优雅的key结构Redis的Key虽然可以自定义,但最好遵循下面的几个最佳实践约定:遵循基本格式:[业务名称]:[数据名]:[id],例如我们的登录业务,需要保存用户信息,其key            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis Key值设计
## 引言
Redis是一种高性能的键值存储数据库,它以键值对的形式存储数据,其中键和值都是字符串类型。在使用Redis时,合理的设计和使用键值是非常重要的。本文将介绍Redis键值的设计原则和常见的设计模式,并通过代码示例演示。
## Redis键值设计原则
在设计Redis键值时,应遵循以下原则:
### 1. 简洁性
键应该尽可能简洁,以减少存储空间和网络            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,用C语言编写的,遵守BSD开源协议,是一个高性能的支持网络、基于内存、(key/value)分布式内存数据库,并支持持久化的NoSQL内存型数据库,并提供多种语言的API支持。- Redis 的九种数据结构及底层内部编码 Redis支持多种数据结构,包括String(字符串)、Hash(哈希表)、List(链表)、Set(集合)、Zset(有序集合)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录前言一、键值设计key名设计value设计bigkey的危害:如何优化bigkey二、、命令使用三、客户端使用 前言本章内容是本系列的最后一章了,主要是总结一些使用过程中的注意事项,更好的体现出Redis的性能。  一、键值设计key名设计【建议】: 可读性和可管理性以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突),用冒号分隔,比如业务名:表名:idtrade:order:1【建议】:简洁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis基本架构:你会怎么设计一个键值数据库?可以存哪些数据可以对数据做什么操作采用什么访问模式如何定位键值对的位置不同操作的具体逻辑是怎样的如何实现重启后快速提供服务 可以存哪些数据对于键值数据库而言,基本的数据模型是 key-value 模型。 例如,“hello”:“world”就是一个基本的 KV 对,其中,“hello”是 key,“world”是 value。对于实际生产环境中的键            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            开发规范与性能优化一、键值设计1. key名设计(1)【建议】: 可读性和可管理性 以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突),用冒号分隔,比如业务名:表名:id trade:order:1(2)【建议】:简洁性 保证语义的前提下,控制key的长度,当key较多时,内存占用也不容忽视,例如: user:{uid}:friends:messages:{mid} 简化为 u:{uid}??m:{m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文主要介绍在使用阿里云Redis的开发规范,从下面几个方面进行说明。键值设计命令使用客户端使用相关工具删除bigkey通过本文的介绍可以减少使用Redis过程带来的问题。一、键值设计1、key名设计可读性和可管理性以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突),用冒号分隔,比如业务名:表名:idugc:video:1简洁性保证语义的前提下,控制key的长度,当key较多时,内存占用也不容忽视,例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            字典字典中,一个键key和一个值value关联起来,这称为键值对。 字典中的每个键都是独一无二的, 程序可以在字典中根据键查找与之关联的值, 或者通过键来更新值, 又或者根据键来删除整个键值对, 等等。Redis字典的实现Redis 的字典使用哈希表作为底层实现, 一个哈希表里面可以有多个哈希表节点, 而每个哈希表节点就保存了字典中的一个键值对。哈希表typedef struct dictht {            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣。不像关系型数据库那样,DEV和DBA需要深度沟通,review每行sql语句,也不像memcached那样,不需要DBA的参与。redis的DBA需要熟悉数据结构,并能了解使用场景。 下面举一些常见适合kv数据库的例子来谈谈键值的设计,并与关系型数据库做一个对比,发现关系型的不足之处。 用户登录系统 记录用户登录信息的一个系统, 我们简化业务后只留下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis的key的数据类型为String,而value则支持多种不同的数据类型常见的数据类型有:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合)。不常见的数据类型有:bitmap,geo,HyperLogLog。一、String(字符串)string是redis最基本的类型,一个key对应一个value。string类型是二进            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.把表名转换为key前缀;如:tags2.中间放置的是用于区分key的字段-对应mysql中的主键的列名,如ID3.第三段放置主键值,如2,3,a,b4.写要存储的列明用户表user,转换为key-value存储   useridusernamepasswordemail1test123123123123@163.comset user:userid:1:usern            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. key设计    可读性和可管理性:数据库名:表名:id,如用户中心的用户表里的数据,usersystemconter:usertb:128,表示用户中心系统里的用户表里id为128这条数据。    简洁性:在保证语义的前提下,控制key的长度,在数据量很大的情况下,也能节省一定的内存,如usersystemconter:usertb:128可以简化成            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis Key 值的实现指南
在现代开发中,Redis 是一个强大的内存数据存储工具,通常被用于缓存和消息队列等场景。对于刚入行的小白来说,了解如何使用 Redis 来创建和管理 key 值是非常重要的。本文将详细介绍实现 Redis key 值的流程及具体的代码实现。
## 实现流程
下面是实现 Redis key 值的总体流程:
| 步骤      | 描述            
                
         
            
            
            
            一:查询 get key key 操作 
  主要有3个通配符,*  ?  [],*通配任意字符,?通配单个字符,[]通配括号内某一个字符 
  
  
  例如:某键名site 
  
  
  1.keys * 
 
  查看所有的key,通配方式 
  
  
  2.key s* 
  
  
  3.key sit[ey] 
  
  
  以上三种方式,都可以返回k            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、基本操作select 3 :选择第三个数据库,一共有15个DBSIZE: 查看当前数据库大小keys * : 查看所有的keyflushall: 清空全部flushDB:清空当前数据库EXISTS key:判断key是否存在,1表示存在,0表示不存在move key db:从db中删除key,默认的数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis查询所有key值        keys *redis清除所有key值    flushall            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言     Redis提供了5种数据类型:String(字符串)、Hash(哈希)、List(列表)、Set(集合)、Zset(有序集合),理解每种数据类型的特点对于redis的开发和运维非常重要。Redis中的list是我们经常使用到的一种数据类型,根据使用方式的不同,可以应用到很多场景中。操作命令List数据类型在 Redis 中的相关命令:命令描述用法LPUS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在redis中有五种数据类型分别是String、List、Set 、Sorted Set、Hash。这五种数据类型其真实的数据存储结构则是有字符串、双向链表、压缩列表、哈希表、整数数组。数据类型和其实现的数据结构关如下图。   一、String String 是redis里最简单的数据类型,保存其value数据结构是用字符串,其值的长度不能超过512 MB。 在redis连接客户端 输入help            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-18 20:29:11
                            
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