热点问题概述产生原因热点问题产生的原因大致有以下两种：用户消费的数据远大于生产的数据（热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播）。请求分片集中，超过单 Server 的性能极限。热点问题的危害流量集中，达到物理网卡上限。请求过多，缓存分片服务被打垮。DB 击穿，引起业务雪崩。 如前文讲到的，当某一热点 Key 的请求在某一主机上超过该主机网卡上限时，由于流量
作者：孤独烟 引言 讲了几天的数据库系列的文章，大家一定看烦了，其实还没讲完。。。(以下省略一万字)。今天我们换换口味，来写redis方面的内容，谈谈热key问题如何解决。其实热key问题说来也很简单，就是瞬间有几十万的请求去访问redis上某个固定的key，从而压垮缓存服务的情情况。其实生活中也是有不少这样的例子。比如XX明星结婚。那么关于XX明星的Key就会瞬间增大，就会出现热数据问题
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2023-07-11 17:44:27
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# Redis 冷热存储分离
## 概述
随着数据量的增加和业务需求的变化，数据库的性能和可扩展性可能会成为一个问题。为了解决这些问题，一种常见的方法是将数据库分离为冷热存储。在冷热存储架构中，热数据存储在高性能的数据库中，而冷数据存储在低成本的存储介质中。在这种架构中，Redis 是一个非常流行的选择，因为它提供了快速的读写操作，并且可以将数据持久化到硬盘上。
本文将介绍如何使用 Redi
原创
2023-11-09 14:55:41
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Redis 数据冷热分离是处理 Redis 中高频、低频数据的一种有效策略。通过将经常访问的热数据与不常用的冷数据进行分离，可以显著提高系统的性能和响应速度。这种策略在大规模应用中尤为重要，尤其是在事务处理和数据分析等场景下。
## 环境准备
在开始之前，我们需要准备合适的环境。这里我们推荐使用 Redis 6.x 版本，结合 Spring Boot 2.x，然后使用 Java 11 进行开发
概述Redis集群是Redis实现分布式数据库的解决方案，通过数据分片将一个完整数据库的数据分散到集群中的各个节点，即整个集群构成一个完整的数据库，集群中各个节点负责处理其中一部分数据。这样可以通过增加集群节点的方式来支持存储更多的数据，解决单机模式的Redis在存储海量数据时的瓶颈和性能问题。Redis集群是在Redis的基础上实现的集群，即对于集群的每个节点分为两层：集群层+Redis层，其中
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2023-08-15 18:20:51
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# Redis 中的冷热键处理
在使用 Redis 作为缓存系统时，开发者常常面临冷热键的问题。冷热键指的是缓存中有些数据被频繁访问（热键），而有些数据则很少被访问（冷键）。热键占用大量的缓存资源，可能导致系统性能下降，造成缓存击穿或穿透。因此，了解如何识别和处理这些冷热键，对于优化 Redis 的性能至关重要。
## 冷热键的定义
- **热键**：频繁被访问的键，使用率高，占用的内存较多
Redis 分区技术（又称 Redis Partition）指的是将 Redis 中的数据进行拆分，然后把拆分后的数据分散到多个不同的 Redis 实例（即服务器）中，每个实例仅存储数据集的某一部分（一个子集），我们把这个过程称之为 Redis 分区操作。Redis 实例指的是一台安装了 Redis 服务器的计算机。分区（Partition）不仅是 Redis 中的概念，几乎所有数据库管理系统都会
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2023-09-08 22:18:59
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Redis中的插槽（slot）是用于实现集群分片（Cluster Sharding）的一种机制。Redis集群是由多个节点组成的分布式系统，每个节点可以处理一部分数据，插槽就是用来划分数据的单位，每个插槽可以存储一个键值对。Redis使用了16384个插槽，每个节点可以负责处理其中的一部分插槽，一个插槽只会被分配给一个节点处理。当一个节点需要处理一个未分配的插槽时，它会向其他节点发送一个“槽迁移”
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2023-06-13 11:49:20
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Redis的持久化方案（冷备）：RDB和AOFRDB：Redis Dump Binary，把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程，触发RDB分为自动和手动两种方式。手动触发：手动触发的命令：save和bgsave，两个命令都可以触发生成快照生成RDB文件，但是有区别：
save：阻塞Redis的服务器进程直至RDB文件创建完成
bgsave：会由Redis主进程fork出来一个子进程，
# Redis 冷热分离实现方案
在现代的高并发应用中，数据的实时性和可用性是非常重要的。为了提高Redis的性能，很多项目会采用冷热分离的策略。本文将探讨如何在Redis中实现冷热分离，并提供一个项目方案及代码示例。
## 背景
“冷热分离”是指将数据根据访问频率进行分类，频繁访问的数据（热数据）存储在速度更快的存储介质上，而不常访问的数据（冷数据）则存储在速度相对较慢的媒介中。通过这种方
目录一.冷热分离概念：二.解决方案：三.具体实现思路：四.难点： 业务背景：系统在使用的过程中随着业务数据量越来越多，已经超过了数据库中单表的承受能力，系统的瓶颈在数据库IO上，这时候可以通过冷热数据分离的方式来解决查询速度慢的问题。
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2023-10-28 13:37:24
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一、前言 从Elastic Stack 迎来 6.6 版本后，就增加了ILM生命周期管理的功能。下面我们从以下几个方面来分析：为什么索引会有生命？什么是索引生命周期？ILM 是如何划分索引生命周期的？ILM 是如何管理索引生命周期的？二、回答问题 问题1：为什么索引有生命？ 答：这就要从 Elasticsearch 的应用场景来看了。&n
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2024-07-19 07:25:08
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目录数据冷热分离方案1、简介1.1、什么是冷热分离1.2、什么情况下要使用冷热分离1.3、冷热分离实现思路：冷热数据都用MySQL。1.3.1、如何判断一个数据是冷数据还是热数据？1.3.2、如何触发冷热数据分离？方案一方案二方案三1.3.3、如何分离冷热数据？问题一、如何保证数据的一致性？问题二、数据量很大，一次处理不完？问题三、并发性。1.3.4、如何使用冷热数据？1.3.5、历史数据处理。
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2023-10-26 23:57:20
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相一、实验效果实现两台服务器主从复制二、准备工作两台虚拟机，10.0.0.10（主），10.0.0.100（从），且安装mysql，我以mysql5.47为例子（不会安装可以看我前面的博客），两者都创建了一个名为msb的数据库。...mysqlcreate database msb;三、实例配置1、更改主服务器my.cnf配置文件...shellvi /etc/my.cnf#在mysqld模块中添
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2023-12-31 20:23:35
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# Redis冷热key的处理指南
在高并发的场景中，Redis作为一种高性能的内存数据库，常常用于缓存数据以提升系统性能。然而，随着时间的推移，用户访问的热点数据（热key）和冷门数据（冷key）的状态会发生变化。处理Redis中的冷热key是一个重要的优化过程，可以有效提高系统的整体性能。接下来，我们就来一步步教你如何实现Redis冷热key的处理，包含整体流程、每一步的代码实现以及相关的状
1.前提这次数据库的冷热分离算是第二次做了 其实之前已经做过一次冷热分离了,涉及到数据库复制时,当时是趋近于业务的(后面会详细讲),整体来讲不是很好用,这次算是重构了吧 做的最终结果还是和前一次一样: 数据库中的订单数据,是每时每刻都在增加 我们认为3个月以内的数据,用户会频繁的操作,称为热数据 3个月以前的数据,基本上不会有修改的地方了,查询也是很少量的,我们称为冷数据 所以将现有数据库称之为生
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2023-09-15 11:48:14
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冷热数据分离当前场景：gamserver启动时，会将所有数据加载到内存中，提高读取数据的性能。但是有很多数据很可能是不常用甚至再也用不到的数据，将这些数据加载到内存中需要占用更多的内存，极大的浪费了内存的使用。目标：对冷热数据进行分离，减少非必要数据对内存的占用，节约内存资源。主要工作：数据监控冷热数据识别数据迁移1.数据监控：监控与统计数据的使用，为冷热数据识别服务监控数据读取的命中率和数据存储
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2023-12-30 07:33:50
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冷热分离当数据库表数据体量大，即使是做了很多SQL层面的优化(索引、执行计划、优化语句、表结构设计)读写依然很慢可以考虑从冷热数据分离去提高速度热数据：对用户而言，是需要经常用到的数据。从数据获取后需要快速反应面向用户/系统使用，数据需要保持质量和稳定、有效。 在数据处理层面上也是优先的。 比如：在订单系统中，还未完成的订单中的数据可以认为是热数据，及时反应给用户/系统作查询比对处理&
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2023-08-08 21:53:02
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按备份系统的准备程度，可将其分为 冷备份、温备份和热备份三大类 :1、冷备份备份系统未安装或未配置成与当前使用的系统相同或相似的运行环境，应用系统数据没有及时装入备份系统。一旦发生灾难，需安装配置所需的运行环境，用数据备份介质(磁带或光盘) 恢复应用数据，手工逐笔或自动批量追补孤立数据，将终端用户通过通讯线路切换到备份系统，恢复业务运行。
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2024-05-31 10:00:55
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redis开发使用规范1、冷热数据分离，不要将所有数据全部都放在Redis中 根据业务只将高频热数据存储到Redis中【QPS大于5000】，对于低频冷数据可以使用mysql等基于磁盘的存储方式。 不仅节省内存成本，而且数据量小操作时速度更快，效率更高。2、不同的业务数据要分开存储 不要将不
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2023-07-11 16:44:39
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