得物面试：为啥Redis用哈希槽，不用一致性哈希？本文目录首先，从使用hash取模数据分片开始说起先从经典的hash取模数据分片说起经典哈希取模分片的问题和对策：一致性hash算法第一阶段，需要完成key到slot槽位之间的映射第二阶段，需要完成slot槽位到 redis node节点之间的映射。Hash槽位环一致性哈希原理：经典场景1：Key入环经典场景2：新增redis节点经典场景3：删除re
【大话Java面试】-如何通俗易懂的理解Redis的分布式寻址算法hash slot？分布式寻址算法：
hash算法(大量缓存重建)；
一致性hash算法(自动缓存迁移) + 虚拟节点(自动负载均衡)；redis cluster的hash slot算法1.hash算法来了个请求，首先对key计算hash值，然后对节点数取模，之后将请求打在不同的master节点上。存在的问题一旦某一个master节
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2023-07-09 20:32:30
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前言接上篇 图解 Redis 哨兵模式，整个 Redis 的高可用方案还剩下Cluster 集群模式(后面统称为Cluster)没有弄。Cluster 相关的话计划是用两篇来弄，第一篇就是今天这个关于Cluster 模式下的hash slot算法。基本上把这个算法的原理弄清楚整个Cluster 就基本差不多了。关于这个hash slot会通过最基本的hash算法、一致性hash算法到hash sl
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2023-08-08 13:58:29
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Redis哈希槽的作用目录Redis哈希槽的作用1、记录来源2、作用1、记录来源利用阿里云监控平台，监控接口时看到一个非常慢的接口，点了进去，发现了slot标志好奇心促使我想知道redis中slot是做什么的2、作用slot：称为哈希槽Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个
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2023-06-29 11:24:11
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# Redis Hash Slot 扩容：深入理解与实践
Redis是一个高性能的键值存储系统，广泛用于缓存、消息队列、排行榜等场景。在Redis中，哈希（Hash）是一种常见的数据结构，用于存储键值对集合。Redis通过哈希槽（Hash Slot）来实现数据的分布式存储，每个哈希槽可以存储一定数量的键值对。随着数据量的增长，可能需要对哈希槽进行扩容，以提高系统的扩展性和性能。
## 哈希槽的
原创
2024-07-22 10:27:00
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# Redis Hash Slot Served
Redis is an open-source in-memory data structure store that is commonly used as a database, cache, and message broker. It is known for its high performance, scalability, and
原创
2023-08-23 04:18:06
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概述Redis的分布式寻址算法有三种：hash算法一致性hash算法redis-cluster的hash slot算法1、hash算法首先计算哈希值，然后对节点数量取模，此时如果节点增加或者减少必然会导致获取到的缓存数据出错，如果节点宕机甚至还会导致缓存雪崩，导致数据库瘫痪。2、一致性哈希一致性哈希把哈希空间形成一个虚拟的环，将key的哈希值取模运算后顺时针走动，遇到的第一个节点就是其存储的位置。
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2023-09-18 22:37:19
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Redis Cluster Hash Slot和Hash Tag介绍Redis Cluster介绍Redis Cluster Hash Slot原理Redis Cluster Hash Tag原理Redis Cluster集群介绍你可以这么理解，就是切片集群或者分片集群，用来存储大量数据的。为什么redis要使用它呢？redis的Master-Slave集群不行吗？这个也可以很简单的理解，因为后者
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2023-07-29 15:58:59
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## Redis Key Hash Slot 实现
### 1. 简介
在使用 Redis 集群时，数据分片是非常重要的。Redis 将所有的键分布到不同的槽（slot）中，每个槽包含一部分键。Redis 集群通过哈希函数将键映射到不同的槽中，从而实现键的分布。
本文将教会你如何实现 Redis Key Hash Slot。
### 2. 实现流程
下面是实现 Redis Key Has
原创
2023-12-13 13:28:18
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Redis Cluster集群机制 在Redis中，主要存在两种方式实现Redis集群机制：
Redis Sentinel集群机制:在Redis2.X版本推出，目的解决Redis主从高可用。(redis-sentinel是在master-slave机制上加入监控机制哨兵Sentinel实现的)
Redis Cluster集群机制:在Redis3.0版本后推出了redis-clust
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2023-10-18 16:01:04
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redis cluster介绍从redis3.0.0开始，官方支持了redis cluster的集群模式，结束了redis没有集群的时代。redis cluster 支撑 N 个 redis master node，每个 master node 都可以挂载多个 slave node。这样整个 redis 就可以横向扩容了。如果你要支撑更大数据量的缓存，那就横向扩容更多的 master 节点，每个
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2023-06-30 13:08:39
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本文主要介绍分布式数据存储的核心算法，也就是数据分布的算法，主要包含：hash算法 、一致性hash算法(memcached) 以及redis cluster中使用的hash slot算法。数据分布其实就是数据如何分布到多个不同的节点上。hash算法hash算法的话，主要是对一个key计算hash值，然后再对节点数量取模，映射到某个节点上。 hash算法及其缺点
缺点假设Re
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2024-03-05 16:44:23
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概述 文章将会总体介绍Redis Cluster的集群模式，介绍之前我们先来看一下 Redis-Sentinel 和 master-slave 和 Redis Cluster 的关系。Redis Cluster 可以是Redis集群的一种方式，可以认为是分片集群，而 master-slave 则是主从集群。
上面说到redis-cluster 是分片集群，简易图可以将下图。 使
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2023-10-07 16:26:32
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修复redis简单错误 CLUSTERDOWN Hash slot not served 1.遇到此错误时，执行下面步骤来修复： 检测 redis-cli --cluster check 127.0.0.1:7000 检测结果 [ERR] Not all 16384 slots are covere ...
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2021-09-28 10:32:00
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Redis 的哨兵模式基本已经可以实现高可用，读写分离 ，但是在这种模式下每台 Redis 服务器都存储相同的数据，很浪费内存，所以在 redis3.0上加入了 Cluster 集群模式，实现了 Redis 的分布式存储，也就是说每台 Redis 节点上存储不同的内容。集群的数据分片Redis 集群没有使用一致性 hash，而是引入了哈希槽【hash slot】的概念。Redis 集群有16384
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2023-09-18 22:15:04
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redis CLUSTERDOWN Hash slot not served
原创
2020-05-18 09:41:54
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目录redis cluster 介绍最老土的 hash 算法和弊端（大量缓存重建）一致性 hash 算法（自动缓存迁移）+ 虚拟节点（自动负载均衡）redis cluster 的 hash slot 算法参考讲解分布式数据存储的核心算法，数据分布的算法hash 算法 -> 一致性 hash 算法（memcached） -> redis cluster 的 hash slot 算法用不同
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2023-08-24 13:58:19
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在使用Redis集群时，理解“Redis slot计算”是至关重要的一步。Redis集群通过将键映射到0到16383范围内的16384个“slots”来分散数据，这一机制提高了数据的访问效率和系统的扩展性。通过本文，将详细阐述redis slot计算的背景、原理、架构解析、源码分析、性能优化及扩展讨论。
## 背景描述
### 问题简述
Redis集群中的数据分布机制依赖于“slot”的概念。
搭建redis clusterredis cluster，提供了多个master，数据可以分布式存储在多个master上; 每个master都带着slave，自动就做读写分离; 每个master如果故障，那么久会自动将slave切换成master，高可用redis cluster的基本功能，来测试一下1、实验多master写入 -> 海量数据的分布式存储你在redis cluster写入数据
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2024-04-21 16:42:17
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一、概述 Redis Cluster与Redis3.0.0同时发布，以此结束了Redis无官方集群方案的时代。 Redis Cluster是去中心化，去中间件，也就是说，集群中的每个节点都是平等的关系，都是对等的，每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态。每个节点都和其他所有节点连接，而且这些连接保持活跃，这样就保证了我们只需要连接集群中的任意一个节点，就可以获取到其他节点的数据。
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2023-09-22 10:51:09
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