前言我们都知道redis的数据都是存储在内存中，而存储在内存中的一大弊端就是断电易失。所以对redis中的数据进行持久化存储是非常必要的，本文主要介绍一个redis持久化的两种方式——RDB和AOF。持久化的问题在详细介绍RDB和AOF的理论之前，我们先来想象一个持久化的问题。比如某个redis节点在8:00需要备份数据，假设每次备份需要30分钟，那么这个节点有两个状态可以选择——阻塞或者非阻塞。
一般主要包括4种处理过期方，其中expire都是以秒为单位，pexpire都是以毫秒为单位的。1 EXPIRE key seconds //将key的生存时间设置为ttl秒2 PEXPIRE key milliseconds //将key的生成时间设置为ttl毫秒3 EXPIREAT key timestamp //将key的过期时间设置为timestamp所代表的的秒数的时间戳4 PEX
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2023-06-21 14:49:54
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作为一种定期清理无效数据的重要机制，主键失效存在于大多数缓存系统中，Redis 也不例外。在 Redis 提供的诸多命令中，EXPIRE、EXPIREAT、PEXPIRE、PEXPIREAT 以及 SETEX 和 PSETEX 均可以用来设置一条 Key-Value 对的失效时间，而一条 Key-Value 对一旦被关联了失效时间就会在到期后自动删除（或者说变得无法访问更为准确）。可以说，主键失效
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2024-01-22 21:08:49
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项目中使用redis作为缓存服务时，当redis中存放的key过期，或者不存在缓存时候可以会引发各种问题：1.缓存穿透特指故意构建redis中不存在的key，使请求直接落到数据库层。解决办法：1.使用redis构建布隆过滤器，提前将存在的key放入，每次现在过滤器中查找是否存在key，不存在就视为非法的key,不继续进行查找。2.缓存null值，数据库查询结果为空也缓存在redis，但过期时间要设
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2023-07-04 15:17:31
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文章目录缓存失效缓存雪崩缓存穿透（查不到数据）缓存击穿（量太大，缓存过期！）缓存并发热点key如何保证redis中的数据都是热点数据Redis到底是单线程还是多线程 如何解决Redis缓存失效、雪崩、穿透、击穿、并发等5大难题？？？缓存失效出现场景：主要因素是高并发下，我们一般设定一个缓存的过期时间时。并发很高时可能会出现在某一个时间同时生成了很多的缓存，并且过期时间在同一时刻，这个时候就可能引
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2023-05-25 15:33:31
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# MySQL数据如何计时到期失效的方案
在某些业务场景中，我们需要对MySQL中的数据进行有效期控制，即在一定时间后将数据标记为失效或删除。本文将介绍一种基于MySQL的方案，来实现数据的有效期计时和失效处理。
## 方案概述
该方案涉及以下两个步骤：
1. 在数据表中添加一个用于存储数据失效时间的字段；
2. 定时任务或触发器检查数据失效时间，并对到期的数据进行处理。
## 步骤详解
原创
2023-08-03 11:07:21
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Redis 过期时间设置过期时间（刷新过期时间）expire k1 100
为一个无效的key设置过期时间，那么过期时间也无效移除过期时间(使永不过期)persist k1
为一个无效的key移除过期时间也是徒劳查看过期时间ttl k1
无效key的过期时间为: -2
永不过期key的过期时间为: -1过期时间精度在 Redis 2.4 及以前版本，过期期时间可能不是十分准确，有0-1秒的误差。
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2023-07-04 15:49:48
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# Redis 失效实现教程
## 1. 介绍
在本教程中，我将向你介绍如何使用Redis实现失效（Expiration）功能。Redis是一种内存数据库，提供了丰富的功能，其中之一就是支持设置键的失效时间。通过设置失效时间，可以让Redis自动删除键，以达到释放内存空间的目的。
## 2. 整体流程
下面是实现Redis失效的整体流程，以及每一步需要做的事情。
```mermaid
gan
原创
2023-10-24 03:31:02
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我们在单机服务器，出现资源的竞争，一般使用synchronized 就可以解决，但是在分布式的服务器上，synchronized 就无法解决这个问题，这就需要一个分布式事务锁。除此之外面试，基本会问springboot、Redis，然后都会一路再聊到分布式事务、分布式事务锁的实现。1、常见的分布式事务锁1、数据库级别的锁乐观锁，基于加入版本号实现悲观锁，基于数据库的 for update 实现2、
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2023-08-23 10:55:27
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Redis键的生存与过期时间一、设置键生存/过期时间生存时间（Time To Live，TTL）：在经过指定的秒数或者毫秒数之后，服务器就会自动删除生存时间为0的键过期时间（expire time）：是一个UNIX时间戳，当键的过期时间来临时，服务器就会自动从数据库中删除这个键设置生存时间EXPIRE ：用于将键key的生存时间设置为ttl秒PEXPIRE ：用于将键key的生存时间设置为ttl毫
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2023-08-25 11:12:57
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缓存雪崩【在某一个时间段，Redis宕机或者缓存集中失效】优化方案1：Redis宕机通过 主从 + 哨兵模式 部署以提升其高可用，主节点的宕机会立即从从节点中选举出新的主节点，并发送邮件通知开发者优化方案2：缓存集中失效方案1：添加缓存时，通过指定失效的时间段来算出最终的TTL，一般失效时间段会设置在凌晨用户访问较少时候方案2：设置缓存TTL为-1永久有效，缓存的变更操作通过用户后台操作实时变更或
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2023-08-30 11:21:53
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在Redis中，对于过期key的清理主要有惰性清除，定时清理，内存不够时清理三种方法，下面我们就来具体看看这三种清理方法。(1)惰性清除在访问key时，如果发现key已经过期，那么会将key删除。(2)定时清理Redis配置项hz定义了serverCron任务的执行周期，默认每次清理时间为25ms，每次清理会依次遍历所有DB，从db随机取出20个key，如果过期就删除，如果其中有5个key过期，那
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2023-07-07 16:33:11
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Redis官网：看到标题各位可能有点懵，这里我必须解释一下——假面骑士甲斗王是以速度著称的骑士，在加速模式下可以做到时间静止，在剧场版里甲斗甚至能让时间倒流，可以说是很快很强了而本文介绍的Redis数据库也是以速度著称，读写速度能达到每秒十万次！那么开始我们的Redis之旅吧！初识RedisREmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfili
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2023-12-15 14:46:23
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摘要：作为缓存系统都要定期清理无效数据，就需要一个主键失效和淘汰策略。 >>EXPIRE主键失效机制 在Redis当中，有生存期的key被称为volatile， 在创建缓存时，要为给定的key设置生存期，当key过期的时候（生存期为0），它可能会被删除。作为缓存系统都要定期清理无效数据，就需要一个主键失效和淘汰策略。>>EXPIRE主键失效机制在Redis当中，有
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2023-07-04 15:42:59
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Redis缓存失效的故事要从EXPIRE这个命令说起，EXPIRE允许用户为某个key指定超时时间，当超过这个时间之后key对应的值会被清除，这篇文章主要在分析Redis源码的基础上站在Redis设计者的角度去思考Redis缓存失效的相关问题。Redis缓存失效机制Redis缓存失效机制是为应对缓存应用的一种很常见的场景而设计的，讲个场景：我们为了减轻后端数据库的压力，很开心的借助Redis服务把
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2023-08-04 20:24:48
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序言在分布式系统盛行的今天，尤其是在一些用户体量比较大的互联网业务系统里面，缓存充当着扛压屏障的作用。当前各互联网系统可以扛住动辄数万甚至数十万的并发请求量，缓存机制功不可没。而一旦缓存出现问题，对系统的影响往往也是致命的。所以在缓存的使用时必须要考虑完备的兜底与灾难应对策略。数据淘汰机制数据过期，是缓存系统的一个正常逻辑，是符合业务预期的一种数据删除机制。即设定了有效期的缓存数据，过期之后从缓存
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2023-06-13 15:19:43
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起因：随着项目的进一步推广，数据量的增大，直接访问mysql数据库获取数据所使用的时间越来越长，为解决当前主要矛盾，决定引入redis非关系型数据库作为缓存层，使得数据并不能直接命中数据库，减少访问数据库带来的压力，从而加快运行速度。1. Redis内存缓存过期机制Redis是一个内存数据，持久化仅仅是做备份和HA的key一般会有两种操作：不设置过期时间，设置过期时间(无论是否设置，只要你的业务内
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2023-05-25 16:06:11
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在本篇博文中，我们将深入探讨“Android锁屏后handler计时失效”的问题，以及如何解决这一问题。希望通过一个友好的、易于理解的方式，带你理解这个现象并找到解决方案。
### 问题背景
在Android应用的开发中，开发者经常依赖`Handler`来进行定时任务处理。然而，当用户锁屏时，很多应用会发现`Handler`不再正常计时。这个问题对于依赖定时更新的应用来说，带来了不小的困扰。让
## 利用 Redis 进行计时
Redis 是一个开源的内存数据结构存储，广泛用于缓存、实时分析等场景。在开发中，我们经常需要对某个操作的时间进行计时，Redis 提供的一些数据结构和命令能够很好地帮助我们实现这个功能。
### 计时的场景
在很多应用场景中，我们可能需要记录某个操作的开始与结束时间，以便进行性能分析或监控。例如，在电商网站中，记录用户下单的时间可以帮助我们分析购买行为；又
缓存穿透指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中，将去查询数据库，但是 数据库也无此记录，我们没有将这次查询的null写入缓存，这将导致这个不 存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。风险： 利用不存在的数据进行攻击，数据库瞬时压力增大，最终导致崩溃。在流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。解决： null结果缓存，并加入短暂过期
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2023-08-30 09:18:38
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