# 学习如何使用 Redis 的 `SELECT` 命令切换数据库
Redis 是一个高性能的键值存储数据库,广泛应用于缓存机制、会话管理等场景。Redis 默认提供16个数据库(索引从0到15),在某些情况下,我们可能需要在不同的数据库之间切换。这就是 Redis 的 `SELECT` 命令能够发挥作用的地方。本篇文章将指导你如何使用 `SELECT` 命令来选择不同的数据库。
## 一、实            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-25 04:11:57
                            
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            简述Redis3.0 开始支持集群,在每个 Master 上存放着各不相同的数据,即分布式存储的思想。 集群中的每个节点都需要知道集群中自己之外的其它节点三主三从结构指三个主Master的Redis服务和从属于Master的Slave的Redis服务,主服务主要负责数据写入操作,从服务负责数据读取操作,一共需要6台服务器整个 Redis 集群将集群存储空间分为 16384 个 Slot(槽),将            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Redis中的selectdb命令详解
在使用Redis的过程中,我们经常会遇到需要在不同的数据库中进行操作的场景。为了满足这种需求,Redis提供了selectdb命令,它允许我们切换到不同的数据库,从而可以在不同的数据库中进行数据的存取操作。本文将详细介绍selectdb命令的用法和示例代码,并通过一个旅行图来帮助读者更好地理解。
## selectdb命令的用法
selectdb命            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             文章目录一、数据库(一)常见术语(二)MySql中常用的数据类型(三)MySQL中数据类型的应用原则(四) MySql表中常用的字段约束(五)表设计时的三大范式(六)视图(View)(七)事务处理(Transaction)1.事务简介2.使用事务的原因3.事务是如何保证数据的正确性的?4.事务的隔离级别5.多个事务并发执行时可能会带来的问题?6.如何解决多个事务并发执行时可能会带来什么问题?7.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            需求起源SelectDB 设计多计算集群架构初衷主要源于两类典型的使用场景:写入与读取隔离:传统数仓架构中,数据的写入和读取在同一个计算集群,当遇到业务写入高峰期或突增的写入压力时,容易因资源相互抢占影响查询服务的性能和稳定性。如果能引入多个计算集群,通过独立的计算集群分别进行写入、读取操作,即使在写入压力非常高时,也可放心执行计算任务,无需担心影响到服务的稳定性。在线业务和离线业务隔离:大量数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-11 18:01:34
                            
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 Spring Boot 2.0.3-webflux-上手教程StackTrace   
 开始Webflux是响应式开发框架,由Spring boot 2.0开始对响应式编程进行了支持;在此之前,响应式主要在前端的开发上有体现,大Java社区为了争上这口气,从该版本开始正式踏入响应式编程的行列;Spring boot2.0-webflux对JDK有要求,必须使用JDK8以上、默认使用的容器是            
                
         
            
            
            
            redis集群原理一、主从架构1、架构图(图略)2、主从复制概述:主从复制的作用: 数据副本(对数据在别的服务器上面进行备份,且从服务器中的数据将会清空并备份主服务器中的数据) 拓展读的性能(客户端访问服务器的时候访问从节点,从而减少对主服务器的访问压力)存在的问题:主节点出现故障的时候,需要手动故障转移,使得在从节点slave中产生一个父节点master【所以需要引入哨兵模式】写能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis集群使用总结(二):本篇文章需要结合上一篇《Redis集群使用总结(一)》,而这里主要介绍Redis集群的管理的分析和研究总结。 ·     如何管理·     故障转移·     注意事项 一、如何管理Redis集群的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Redis 集群以及应用集群主从复制主从链(拓扑结构)复制模式全量复制:master 全部同步到 slave部分复制:slave 数据丢失进行备份问题点同步故障 
  复制数据延迟(不一致)读取过期数据(Slave 不能删除数据)从节点故障主节点故障配置不一致 
  maxmemory 不一致:丢失数据优化参数不一致:内存不一致.避免全量复制 
  选择小主节点(分片)、低峰期间操作.如果节点运行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分片集群结构主从和哨兵可以借鉴高可用,高并发读的问题。但是依然有两个问题没有解决:1. 海量数据存储问题
2. 高并发写的问题使用分片集群可以很好的解决以上2个问题,分片集群的特征如下:1. 集群中有多个master,每个master保存不同的数据
2. 每个master主节点都可以有多个slave从节点
3. master直接通过ping来感知彼此的健康状态
4. 客户端的访问都可以转发到任意节            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一:redis集群介绍多个redis节点网络互联,数据共享所有的节点都是一主一从(可以是多个从),其中从不提供服务,仅作为备用不支持同时处理多个键(如mset/mget),因为redis需要把键均匀分布在各个节点上,并发量很高的情况下同时创建键值会降低性能并导致不可预测的行为。支持在线增加、删除节点客户端可以连任何一个主节点进行读写二:redis集群搭建配置场景设置:两台机器,分别开启三个Redi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一:redis集群介绍
多个redis节点网络互联,数据共享所有的节点都是一主一从(可以是多个从),其中从不提供服务,仅作为备用不支持同时处理多个键(如mset/mget),因为redis需要把键均匀分布在各个节点上,并发量很高的情况下同时创建键值会降低性能并导致不可预测的行为。支持在线增加、删除节点客户端可以连任何一个主节点进行读写
二:redis集群搭建配置
场景设置:两台机器,分别开启三个R            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            pom.xml需要这2个包<!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->
	<dependency>
	    <groupId>redis.clients</groupId>
	    <artifactId>jedis</artifactId>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   昨天给大家介绍了以下Redis的一些基础知识、常用的数据类型以及数据持久化的两种方式。同时对于Redis中的事务也做了一个简单的介绍,相信大家对Redis已经有了一个全面的认识。今天我们就来学习一下Redis的集群部署。     首先我们先来准备好虚拟机,这里使用的CentOS7环境。下面来看具体的操作。首先我们准            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为什么需要集群?性能Redis 本身的QPS 已经很高了,但是如果在一些并发量非常高的情况下,性能还是会受到影响。这个时候我们希望有更多的Redis 服务来完成工作。扩展第二个是出于存储的考虑。因为Redis 所有的数据都放在内存中,如果数据量大,很容易受到硬件的限制。升级硬件收效和成本比太低,所以我们需要有一种横向扩展的方法。可用性第三个是可用性和安全的问题。如果只有一个Redis 服务,一旦服            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在看高可用集群Redis集群前,我们先来看看集群的另外两种模式:主从架构:【Redis】集群模式(一):主从架构原理分析及代码示例
哨兵模式:【Redis】集群模式(二):哨兵模式原理分析及代码示例
1.Redis-Cluster 介绍Redis cluster 是 Redis 的分布式解决方案,在 3.0 版本推出后有效地解决了 redis 分布式方面的需求,在 3.0 之前为了解决容量高可用用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言redis的pipeline可以一次性发送多个命令去执行,在执行大量命令时,可以减少网络通信次数提高效率。但是很可惜,redis的集群并不支持pipeline语法(只是不提供相应的方法而已)。不过只要稍稍看下jedis的源码,就可以发现虽然没有现成的轮子,但是却很好造。一、简介先说下redis集群的简单结构和数据的定位规则(见下图)。redis提供了16384个槽点,并为每个节点分配若干槽位,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是集群Cluster集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机,它们构成了一个组,并以单一系统的模式加以管理。集群与哨兵Sentinel有什么区别Sentinel哨兵,是为系统提供高可用特性,每一个Redis节点数据是同步的,且每一个Redis节点保存的都是全量数据。 Cluster集群,是将超大数据集打散到多台Redis服务器,可对存储规模进行水平扩容,每一个Redis节点存储的都是完整            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.集群概述1、为什么需要集群提高系统性能在单台服务器的情况下,随着用户量的增加和数据量的增大,系统的响应时间和处理能力可能会受到限制,影响系统的性能。为了解决这个问题,可以使用集群技术将多台服务器组合在一起,共同处理用户的请求和数据,从而提高系统的性能集群技术的核心思想是将任务分配到不同的服务器上,让每台服务器都参与到任务的处理中来。通过有效的负载均衡机制和任务调度算法,集群可以实现高效的任务分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis集群redis集群是一个由多个主从节点群组成的分布式服务器群,它具有复制、高可用和分片特性。Redis集群不需要sentinel也能完成节点移除和故障转移的功能。需要将每个节点设置成集群模式,这种集群模式没有中心节点,可水平扩展,据官方文档称可以线性扩展到上万个节点(官方推荐不超过1000个节点)。redis集群的性能和高可用性均优于之前版本的哨兵模式,且集群配置非常简单。1.编译与安装            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-22 23:43:34
                            
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