分布式数据库是把整个数据集按照分区规则映射到多个节点，每个节点负责一部分数据。Redis Cluster采用虚拟槽分区（引入虚拟槽改进的一致性哈希算法），所有的键根据哈希函数映射到0~16383整数槽内，计算公式：slot=CRC16(key)&16383，找到槽，再找到槽所在的节点。槽是集群内数据管理和迁移的基本单位。Redis Cluster搭建需要3个步骤1. 准备节点Redis C
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2024-02-17 21:34:43
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Redis Cluster集群1.传统Redis集群存在那些问题2.传统Redis Cluster集群的原理3.Redis Cluster集群模式环境搭建3.1搭建集群环境3.2 启动集群3.3连接并分配卡槽4.Redis Cluster集群模式动态扩容节点4.1新增节点主-7006，从-70074.2对新增节点分配卡槽4.3Redis卡槽缩容 1.传统Redis集群存在那些问题Redis哨兵集
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2023-10-09 09:26:41
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脚本里命令的调用必须用KEYS ARRAY的形式错误表现ERR bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using the KEYS array, and KEYS should not be in expression解决办法所有的redis.call这样的命令都要写
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2023-05-25 15:52:53
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目录一、Redis Cluster简介二、Redis Cluster哈希槽三、一致性哈希四、哈希槽和一致性哈希对比一、Redis Cluster简介 Redis Cluster也就是Redis集群，redis是基于内存的缓存数据库，由于单台节点的内存是有限的，为了扩展单节点的存储能力，Redis Clus
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2023-09-02 10:53:52
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# Redis 集群槽配置指南
Redis 是一个高性能的键值数据库，而 Redis 集群则允许多个 Redis 实例共同工作，提供更高的可用性和可扩展性。在 Redis 集群中，数据是通过 "槽" 来分配的。每个 Redis 集群会将 0 至 16383 的槽均匀分配到不同的节点上。本文将详细介绍如何进行 Redis 集群的槽配置。
## 流程概述
下面是 Redis 集群槽配置的整体流程
原创
2024-08-15 04:37:11
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# Redis集群槽位
Redis是一种高性能的键值存储系统，常用于缓存、队列、计数器等应用场景。Redis集群是Redis的一种分布式解决方案，通过将数据分散存储到多个节点上，实现数据的高可用和负载均衡。在Redis集群中，集群槽位是一种重要的概念，本文将为大家介绍Redis集群槽位的相关知识。
## 什么是集群槽位
在Redis集群中，数据被划分为16384个槽位（slot），每个槽位可
原创
2024-01-30 09:07:15
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目录第一章 Redis 的介绍和安装1.1 为什么需要学习 NOSQL1.2 主流的 NOSQL 产品1.3 NOSQL 的特点1.4 Redis 概述1.5 Window 版 Redis 的安装(了解)1.6 Linux 版本 Redis 的安装1.7 Redis 基础命令1.8 多数据库特性第二章 Redis 的数据类型2.1 Redis 字符串(String)2.2 Redis 哈希(Ha
# Redis 集群槽丢失的实现
Redis 集群是一种实现高可用和高性能的方式，通过将数据分片存储在不同的节点上来自动化管理大规模数据。在此过程中，如果某个节点在集群中丢失了槽（slots），可能会导致数据访问异常。本文将通过具体步骤和代码示例，帮助初学者了解并实现“Redis 集群槽丢失”的场景。
## 流程概述
以下是实现 Redis 集群槽丢失的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-10 04:50:17
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在说redis中的哈希（准确来说是一致性哈希）问题之前，先来看一个问题：为什么在分布式集群中一致性哈希会得到大量应用？在一个分布式系统中，要将数据存储到具体某个节点，或者将来自客户端的请求分配到某个服务器节点做负载均衡，如果采用普通的hash取模算法进行映射，即如key.hashCode()%N，key代表数据的key，N是服务器节点数，使用上能达到预期效果。但是如果此时要下线一个服务器或者上线一
# Redis集群分槽实现流程
## 1. 简介
Redis是一款高性能的非关系型内存数据库，支持多种数据结构。Redis集群是将多个Redis节点组合成一个逻辑数据库来提供高可用和扩展性。Redis集群通过数据分片（sharding）来实现数据的分布和负载均衡。
Redis集群中的每个节点都是一个独立的Redis实例，它们之间通过Gossip协议进行节点间的通讯和信息交换。Redis集群使
原创
2023-10-11 10:37:25
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Redis 3.0 集群概述Redis 3.0 集群的数据分片方式为按 key 散列. 具体地, 集群中的每个节点持有一些 hash 槽位, 一个集群总共有 16384 个槽位, 可以以任意方式分布在各个节点上.当应用程序需要访问一条数据时, 要使用 CRC16 函数计算出该数据 key 的一个散列值, 用此散列值对总槽位数 16384 取模, 得出槽位编号, 然后, 将此请求发送到持有该槽位
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2023-08-25 07:35:53
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基本介绍Redis Cluster 是 Redis 的集群化解决方案之一，它可以将多个 Redis 节点组成一个分布式集群，实现数据的分布式存储和处理。Redis Cluster 的集群模式采用了分片技术，将所有的键值对分散存储在多个节点中，并通过哈希槽将每个键值对映射到一个固定数量的哈希槽中。每个节点负责维护一部分哈希槽，并在这些哈希槽上存储对应的键值对。当客户端对 Redis Clu
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2023-06-14 17:56:57
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目录1.Redis适合做什么，不适合做什么？2. 架构选型3. 是否需要代理4. 持久化方式选择5. 避免大key出现6. 批量操作请用pipeline7. Redis版本选择 1.Redis适合做什么，不适合做什么？Redis是分布式缓存，不要把它当数据库使用。它的增删改查不如MySQL好用，也不能保证绝对安全的持久化。2. 架构选型读写分离主节点宕机从节点自动顶上数据分片可横向扩展单点NNN
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2023-12-16 00:30:02
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具有自动分区功能的 Redis 集群使用一种很酷的方法来组织和存储数据，其中键存储在一个哈希槽中，键空间被分成 16384 个槽。集群中的每个主节点处理 16384 个哈希槽的一个子集。这将集群的上限设置为最多 16384 个主节点，其中每个 Redis 节点至少可以服务一个插槽，尽管建议的集群大小约为 1000 个节点。仅 Redis Enterprise 支持自动重新分片。这包括重新分片、分片
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2024-07-12 16:46:50
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如果我们服务器的内存不够用了，但是现在我们的Redis又需要继续存储内容，那么这个时候就可以利用集群来实现扩容。因为单机的内存容量最大就那么多，已经没办法再继续扩展了，但是现在又需要存储更多的内容，这时我们就可以让N台机器上的Redis来分别存储各个部分的数据（每个Redis可以存储1/N的数据量），这样就实现了容量的横向扩展。同时每台Redis还可以配一个从节点，这样就可以更好地保证数据的安全性
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2024-06-09 07:19:06
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redis的高可用两种方式一：哨兵模式redis哨兵模式的弊端：redis的写操作会遇到瓶颈内存存储的瓶颈二：集群模式优点去中心化（无中心节点）数据按照 slot 存储分布在多个 Redis 实例上，可以 平滑的进行扩容/缩容节点，一共有16384[0,16383]个hash slot,哈希槽会自动分配到主节点自动故障转移(节点之间通过 Gossip 协议，ping-pong交换状态信息,进行投票
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2023-09-29 19:47:40
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本文为《持续演进的 Cloud Native》的一篇学习记录。
一、Redis 自带的集群功能（Redis Cluster） 优势：1. 去中心化元数据分布在所有节点，不会轻易丢失。 2. 部署简单Redis 自带的 redis-cli 即可。 3. 性能高因为不必通过代理。 劣势：1. SDK 复杂不是大问题。Lettuce 和 Spr
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2023-12-13 16:24:22
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# Redis集群和key槽位
在使用Redis进行分布式存储时，Redis集群的概念就变得十分重要。Redis集群是指将多个Redis节点组合在一起，以实现数据的分布式存储和负载均衡。在Redis集群中，数据被分散存储在不同的节点上，每个节点只负责管理部分数据，这就需要将key进行hash计算，确定其所属的槽位，再根据槽位来决定存储在哪个节点上。
## Redis集群key槽位计算
Red
原创
2024-03-06 04:18:36
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Redis 的哈希槽（Hash Slot）是 Redis 集群中的一个概念，用于将数据分布到不同的节点上。Redis 集
原创
2023-08-13 01:01:35
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redis集群的搭建1. 集群的介绍2. 集群的搭建2.1 目录的创建2.2 master配置文件三台2.3 slave的配置文件三台2.4 集群的管理脚本2.5 systemctl的启动方式（与上边二选一）2.6 手动发现集群节点2.7 槽位的规划2.8 确定复制关系 参考： https://www.jianshu.com/p/9622d5906bcf 1. 集群的介绍1. redis集群，
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2024-07-09 08:23:57
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