底层:基数树radix tree它是一个有序字典树,支持快速定位、插入和删除。它和trie树很类似,如果某个节点只有一个子节点那么可以采用压缩形式,路径代表一个字符串。在redis中,它被用来存储stream消息队列,消息队列中的每一个消息ID都是时间戳加序号,有了基数树就能根据ID快速定位到具体的消息。它还用来在cluster中定位槽和key的关系,此时node名是由槽位编号和key组合而成的,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            图解基数树(RadixTree)基数树(RadixTree),是一种比较有趣的数据结构,最近需要一种比较高效的查找,两度遇到了基数树,便整理下来给有相关需求的伙伴提供一种思路。基本原理对数据结构有些练习的小伙伴对字典树肯定不陌生,一句话解释基数树就是带压缩的字典树,从维基百科示例图中也可以明显看得这一点:对于一般字典树(Trie),每条边是由一个字母组成,同样可以从维基百科中的示例图中看出字典树的            
                
         
            
            
            
            一. WhatRedis5带来的最大的改变应该就是引入了stream这个数据结构了。这就相当于在Redis里面内置了一个Kafka。Redis5里面的stream底层是基于基数树实现的。要想深入要就stream的实现,就必须先搞懂基数树的实现。那么什么是基数树呢?TOTO二. How因为这篇博客是单独分析Redis里面的基数树的实现,所以把基数树相关的实现单独拎出来。基数树相关的实现在rax.h、            
                
         
            
            
            
            redis群集部署原因问题:单字节Redis服务器带来的问题 单点故障,服务不可用 无法处理大量的并发数据请求 数据丢失——大灾难解决方法 搭建Redis集群(至少3个,奇数个服务器) 基于高可用性,有主备节点备份,集群规模至少6个服务器Redis集群介绍Redis集群是一个提供在多 个Redis间节点间共享数据的程序集Redis集群并不支持处理多个keys的命令,因为这需要在不同的节点间移动数据            
                
         
            
            
            
            # Redis集群模式配置奇数个节点还是偶数个
Redis是一个开源的内存数据库,常用于缓存、消息发布/订阅、定时任务、数据持久化等场景。Redis支持集群模式,通过搭建Redis集群可以提高系统的可用性和性能。在配置Redis集群时,有一个常见的问题是应该配置奇数个节点还是偶数个节点。本文将介绍Redis集群的搭建、节点数量选择的原则以及示例代码。
## Redis集群概述
Redis集群            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            我们来通过一组组示例进行分析: 3节点环境:1个master、2个slave 存储空间:最大等于1个节点的容量。(如果是2个master的话,那么数据会丢失一部分) 冗余性:允许1个节点故障。 4节点环境:2个master、2个slave 存储空间:2个节点的容量。 冗余性:允许1个节点故障。(集群            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            import java.util.Scanner; public class Main { private static void swap(int[] arr, int a, int b) { int tmp = arr[a]; arr[a] = arr[b]; arr[b] = tmp; } p ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                 补充:P(A|B)——在B条件下 A 的概率.即事件A 在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。P(AB)——事件A、B同时发生的概率,即联合概率.联合概率表示百两个事件共同发生的概率.A 与 B 的联合概率表示为 P(AB) 或者 P(A,B)由条件概率可得:       由此得到贝叶斯公式的常规形式:       朴素贝叶斯的理解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            <script>                          
                            
                            $("#btn1").click(function(){  (全选)
      
                              $(".check").prop("checked","tr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #ifndef LINKLIST_H_ #define LINKLIST_H_ struct Node { Node* ptr_; int data_; Node():ptr_(0), data_(0) {} Node(int i):ptr_(0), data_(i) {} }; class Lin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             文章目录前言一、Zookeeper 概述1.1 Zookeeper 定义1.2 Zookeeper 工作机制1.3 Zookeeper 特点1.4 Zookeeper 数据结构1.5 Zookeeper 应用场景1.5.1 统一命名服务1.5.2 统一配置管理1.5.3 统一集群管理1.5.4 服务器动态上下线1.5.5 软负载均衡1.6 Zookeeper 选举机制1.6.1 第一次启动选举机            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            O(n),额外空间复杂度为O(1)O(1)输入描述:第一行一个整数N。表示数组长度接下来一行N个...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-10-26 20:59:10
                            
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            判断奇数偶数//判断奇数偶数 #include <stdio.h> int main(){    int number;     pri            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. 奇数奇数(odd)指不能被2整除的数 ,数学表达形式为:2k+1, 奇数可以分为正奇数和负奇数。2. 偶数偶数是能够被2所整除的整数。正偶数也称双数。 [1] 若某数是2的倍数,它就是偶数,可表示为2n;若非,它就是奇数,可表示为2n+1(n为整数),即奇数除以二的余数是一。3. 质数(又称素数)质数是指在大于1的自然数中,除了1和它本身以外不再有其他因数的自然数。4. 自然数自然数是指用以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            判断奇偶数1. 准备工作(1)导入角色Cat Flying、Apple、Bananas;(2)保留白色背景。2. 功能实现(1)点击绿旗,Cat Flying询问“请输入一个正整数,小猫会自动判断它是奇数还是偶数,奇数显示苹果,偶数显示香蕉!”(此处考生可简写)。(2)输入数字,如果是奇数,说“它是奇数”2秒后,苹果显示出来;如果是偶数,说“它是偶数”2秒后,香蕉显示出来。(3)重复询问输入整数,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            从本文开始小编将定期发布javascript相关的代码集锦,每次发十个与大家分享,首先是数组篇,也许有人会说,可以用常用的lodash的等库啊。但是小编觉得,去读lodash源码的人并不多吧,所以分享的代码集锦权当一种学习了,首先开始的是数组篇,基于es6 规范all     allEqual找出数组中满足筛洗条件中的所有元素.       any// 找出数组中满足筛洗条件中的所有元素.// 使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              使用 按位与运算符(&)  使用举例如下:def check_number(n):
    if n & 1:
       return '奇数'
    else:
       return '偶数'
# 简单测试:
for i in range(-3, 3):
    print(i, check_number(i))             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis集群方案并配置1、Redis-cluster架构图Redis-cluster架构图如下所示。首先上半图是一个有向图,所有的redis节点彼此互联ping-pong。内部使用二进制协议优化传输速度和带宽。节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测有效时整个集群才生效。客户端与redis节点直连。整个Redis集群中有内置16384个哈希槽,当需要在Redis集群中放置一个key-valu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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