Redis-Cluster采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接。 一组Redis Cluster是由多个Redis实例组成，官方推荐使用6实例，其中3个为主节点，3个为从节点。一旦有主节点发生故障的时候，Redis Cluster可以选举出对应的从节点成为新的主节点，继续对外服务，从而保证服务的高可用性。注意：１、当集群内一个Master以及其对应的Slav
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2023-07-08 14:36:41
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# 解决Redis主从节点全挂问题并重启
在进行分布式系统部署时，Redis的主从复制是常见的架构方案，主节点负责写入数据，从节点负责读取数据，提高系统的性能和可靠性。然而，当所有主从节点都挂掉时，需要及时重启来恢复服务，本文将介绍如何解决Redis主从节点全挂的问题并进行重启。
## 问题分析
当Redis的主从节点都挂掉时，会导致无法读写数据，影响系统的正常运行。在这种情况下，我们需要找
原创
2024-05-25 06:03:00
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1、挂载slave节点的方法
在Jenkins的Master上，进入Mange node页面，可以管理node节点，例如新加、删除等操作。
其中，Name是节点名字；
Description是节点描述；
// of executors是该节点可以同时运行job的数量；
Remote root directory主要是添加了workspace的目录；
Label是该节点的标签名，在运行job
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2024-01-10 09:21:27
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# 教你如何实现 Redis 挂
## 引言
Redis 是一个高性能的键值存储数据库，广泛应用于缓存和实时数据处理场景。虽然 Redis 是可靠且高效的，但有时我们可能需要模拟 Redis 的挂起情况，以便测试应用程序如何处理故障。在本文中，我们将逐步讲解如何实现 Redis 挂起，并通过相应的代码示例和图表帮助理解整个流程。
## 实现 Redis 挂的流程
以下是实现 Redis 挂
文章目录一、数据分布数据分布理论1.节点取余分区2.一致性哈希分区3.虚拟槽分区Redis数据分区集群功能限制二、搭建集群1. 准备节点2. 节点握手3.分配槽三、节点通信四、集群伸缩五、请求路由六、故障转移七、集群运维重点回顾 Redis Cluster是Reids的分布式解决方案，在3.0版本正式推出，有效的解决了Reids分布式方面的需求。当遇到单机内存、并发、流量等瓶颈时，可以采用Cl
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2023-09-19 00:46:34
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Redis集群-官方推荐方案RedisCluster前情提要理解RedisCluster的原理和容错机制能够配置RedisCluster并使用redis使用中遇到的瓶颈我们日常工作中使用Redis，经常会遇到一些问题：1、高可用问题，如何保证redis的持续高可用性。 2、容量问题，单实例redis内存无法无限扩充，达到32G后就进入了64位世界，性能下降。 3、并发性能问题，redis号
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2024-10-16 10:09:00
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1、HDFS是什么？HDFS是Hadoop生态圈的一个存储子模块，是一个分布式文件存储系统。 文件系统：操作系统中负责管理和存储文件信息的软件。具体地说，它负责为用户创建文件，存入、读出、修改、转储、删除文件等 分布式文件系统：当文件大小超出一台计算机的存储能力时，就有必要将它拆分成若干部分，然
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2024-10-22 14:32:39
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# MySQL 从节点重新挂载详解
在大规模应用中，MySQL 数据库的高可用性和可靠性至关重要。为了实现这些目标，许多企业采用了主从架构。在这种架构中，我们的系统通常会有一个主节点（Master）和多个从节点（Slave）。本文将重点讨论如何重新挂载MySQL从节点，确保数据的同步与高可用性，并以示例和图示解释整个过程。
## 主从架构概述
在MySQL的主从复制架构中，主节点负责接受所有
原创
2024-10-03 03:18:23
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## 如何实现“Redis 经常挂”
### 1. 流程概述
为了实现“Redis 经常挂”的效果，我们需要以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装 Redis |
| 步骤二 | 编写测试脚本 |
| 步骤三 | 模拟 Redis 挂掉 |
| 步骤四 | 运行测试脚本 |
接下来，我们将一步一步教会这位小白如何实现这个效果。
### 2.
原创
2023-10-07 04:37:28
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# Redis 自动挂
## 1. 概述
在本文中，我将向你介绍如何实现 Redis 的自动挂功能。Redis 是一个开源的内存数据库，常用于缓存、消息传递和数据存储等场景。自动挂指的是在 Redis 服务器意外中断后，能够自动重启服务器并恢复之前的状态。
## 2. 实现步骤
下面是实现 Redis 自动挂的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 监测
原创
2023-11-11 03:53:59
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# 在CentOS上解决Redis挂起问题的全面指南
Redis是一种开源的高性能键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列等场景。虽然Redis使用非常方便，但在某些情况下，Redis可能会挂掉，这可能导致数据丢失或性能下降。在这篇文章中，我们将讨论如何在CentOS上解决Redis挂起的问题，并提供代码示例和可视化图形来帮助理解。
## Redis挂掉的常见原因
Redis挂掉的原因主要有以
原创
2024-08-04 08:01:28
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# Redis莫名挂
## 引言
Redis是一款高性能的开源内存数据库，被广泛应用于缓存、消息队列、排行榜等场景。然而，有时候我们会遇到Redis莫名挂的情况，即Redis实例突然停止服务，无法响应客户端请求。本文将介绍Redis莫名挂的原因以及如何解决这个问题。
## 背景
在使用Redis的过程中，我们经常会遇到各种问题，比如Redis的性能瓶颈、内存占用过高等。然而，Redis莫名
原创
2023-12-27 04:56:18
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目的准备工作支持的平台需要的软件安装软件下载准备开始Hadoop集群本地操作伪分布式操作配置设置互信ssh通信执行YARN在单个节点分布式操作
目的
这篇文档描述了如何创建和配置一个单一节点的hadoop，于是你可以很快地利用Hadoop的MapReduce和Hadoop的分布式文件系统（HDFS，Hadoop Distributed File System
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2023-07-20 17:21:38
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# 项目方案：如何查看redis服务是否挂了
## 项目背景
在使用Redis作为缓存或数据存储服务时，经常会遇到Redis服务挂掉的情况。为了及时发现并解决这种问题，我们需要一种方便快捷的方式来查看Redis服务是否正常运行。
## 方案介绍
我们可以通过连接到Redis服务器并发送一个简单的命令来检查Redis服务是否正常。如果服务正常运行，Redis将会返回相应结果；如果服务挂掉或发生其
原创
2024-03-26 07:35:57
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目录1、问题场景及说明2、Redis 缓存是深拷贝3、Guava本地缓存直接获取则是浅拷贝4、如何实现Guava获取本地缓存是深拷贝？1、问题场景及说明系统中同时使用 Redis 缓存和 Guava本地缓存。用 Guava 缓存将 Redis 缓存包了一层。可以提升效率，但是也会引出一些问题。问题：同一个本地缓存Map，获取到的值有时会不一致。
不同机器可能不一致，同一机器也可能不一致。很神奇，
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2023-07-07 15:32:07
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下面列出11种Web应用场景，在这些场景下可以充分的利用Redis的特性，大大提高效率。 1．在主页中显示最新的项目列表。 Redis使用的是常驻内存的缓存，速度非常快。LPUSH用来插入一个内容ID，作为关键字存储在列表头部。LTRIM用来限制列表中的项目数最多为5000。如果用户需要的检索的数据量超越这个缓存容量，这时才需要把请求发送到数据库。 2．删除和过滤。 如果一篇文章被删除，可以使用L
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2023-10-15 01:35:42
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# 实现 Redis 锁 挂死
## 概述
在分布式系统中，为了保证数据的一致性，我们经常使用 Redis 锁来实现并发控制。然而，有时候会遇到一个问题，即锁在某些情况下无法释放，导致死锁。这种情况下，我们需要实现 Redis 锁的挂死机制，以便在锁未正常释放时进行手动干预。
## 流程
下面是实现 Redis 锁挂死的基本流程，我们可以用表格来展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--
原创
2024-01-31 05:11:21
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作者:silenceper 日期：2013-10-03 redis 与memcached 最大的一个区别就是Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 一、redis提供的持久化： 1). RDB持久化： 该机制是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。 2). AOF持久化: 该机制将以日志的形式记录服务器所处理的每一个写操作，在R
# 如何解决"windows redis 经常挂"的问题
## 问题描述
在开发过程中，经常会遇到Redis服务在Windows系统上挂掉的情况，这给开发和测试带来了很多困扰。本文将介绍如何解决这个问题，让Redis服务稳定运行。
## 解决流程
首先，我们来看看整个解决问题的流程，我们可以用一个表格来展示每一步需要做什么：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 检
原创
2024-03-24 05:02:57
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一、缓存雪崩 当缓存服务器处于单点情况下，一旦缓存服务器崩溃，所有的请求就全部落到数据库层，此时，如果由于访问量过大则会导致数据库宕机，进而导致整个网站或服务不可用，这种缓存的故障就是缓存雪崩。解决方案：提高缓存服务高可用性，建立分布式的高可用缓存系统，一台服务器如果宕机，另外一台继续工作，从而分担了数据库的压力。二、缓存冲突如果某一个key对应的数据不存在，而又未对该key做缓存，所以
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2023-09-20 17:37:55
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