前言在Redis中的LRU算法文中说到，LRU有一个缺陷，在如下情况下：~~~~~A~~~~~A~~~~~A~~~~A~~~~~A~~~~~A~~|
~~B~~B~~B~~B~~B~~B~~B~~B~~B~~B~~B~~B~|
~~~~~~~~~~C~~~~~~~~~C~~~~~~~~~C~~~~~~|
~~~~~D~~~~~~~~~~D~~~~~~~~~D~~~~~~~~~D|会将数据D误
# Redis的INCR命令使用指南
## 引言
Redis是一款高性能的键值数据库，广泛用于缓存和数据存储。其中，INCR命令是其最常用的功能之一，可以让我们快速地对指定键的数值进行自增操作。对于刚入行的小白开发者来说，理解Redis的INCR命令及其实现方式至关重要。本文将为您详解Redis的INCR命令的实现，步骤及代码示例。
## 目标流程
在学习Redis的INCR命令之前，让我
# Redis Hash Incrémentation
Redis是一种高性能的内存数据库，用于存储数据并实现快速读写操作。其中的Hash数据结构允许我们将多个键值对存储在同一个key中，这使得我们可以将相关联的信息组织在一起，方便检索和操作。
在Redis中，我们可以使用`HINCRBY`命令对Hash中的字段进行增量操作。这个命令可以用于给指定的字段增加一个整数值。
下面我们来看一下如何
原创
2024-05-26 06:27:56
43阅读
# 秒杀系统中的Redis优化
在高并发场景下，秒杀系统是一个常见的挑战。为了应对大量用户瞬时访问的情况，我们需要使用高效的技术来优化系统性能。其中，Redis作为一个高性能的内存数据库，可以帮助我们实现秒杀系统的优化。
## Redis秒杀优化原理
在进行秒杀活动时，可能会出现大量用户同时请求的情况，如果直接请求数据库进行扣库存操作，会引起数据库压力过大，甚至出现库存超卖的情况。为了解决这
原创
2024-06-10 04:15:52
49阅读
# Redis查看incre实现流程
## 简介
在使用Redis时，有时候我们需要查看某个键的自增值。本文将详细介绍实现这一功能的流程，并给出每一步所需的代码示例。让我们开始吧！
## 实现步骤
下面是实现"redis查看incre"的步骤，我们将用一个表格展示每个步骤的具体操作和代码示例。
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
|---|---|---|
| 1 | 连接到Redis |
原创
2024-01-10 11:20:11
38阅读
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、首次尝试increment二、毫无征兆的异常一个不太好的解决办法总结 前言redis设置自增的方式，刚开始用的很好很顺利，但上线半个月后确突然报连接池缺失，扩大了连接池，后面修改了严谨的写法还是会报，只能含泪弃掉。一、首次尝试increment这个时候的我还沉浸在不会造成生产编码并发的喜悦中SimpleDateFor
转载
2023-05-25 14:12:44
156阅读
# 如何实现 Redis 的自增功能（Redisson Incre）
对于刚入行的开发者来说，实现 Redis 的自增功能似乎是一项复杂的任务，但其实流程相对简单。本文将详细讲解如何利用 Redisson 实现 Redis 的自增操作。
## 流程概述
我们可以将实现 Redisson 自增的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# Redis并发问题解析与解决
在使用Redis时，我们经常会使用`INCR`命令来对一个key对应的值进行自增操作。而在多线程或者多进程并发访问的情况下，就会涉及到并发问题。本文将介绍Redis的并发问题，并给出解决方案。
## Redis中INCR的并发问题
在Redis中，`INCR`命令可以对key对应的值进行自增操作。但是在多线程或多进程并发访问同一个key时，就会涉及到并发问题
原创
2024-02-25 04:23:10
406阅读
# MongoDB 中的 Increment 操作
MongoDB 是一个面向文档的 NoSQL 数据库，广泛应用于各种数据存储场景。在开发过程中，常常需要对字段进行自增操作，以便增量更新某些特定数据。本文将介绍 MongoDB 的增量操作（Increment），并提供相应的代码示例。
## 什么是 Increment 操作？
Increment 操作指的是对数据库中的某个数值字段进行增加的
原创
2024-10-11 06:34:36
45阅读
模版引擎AderTemplate源代码分析笔记 概述是一个小型的模板引擎。无论是拿来直接使用还是用来研究模板引擎实现方式，都是一个不错的选择。本文尝试对其源代码做一些分析。 数据流程的数据处理流程可以总结为： 模版文件 -> 模版分析 -> Template对象 -> 分析处理Template的Element集合 ->
一 问题背景 我们做的是医疗信息化系统，在系统中一条患者信息对医院中当前科室中的所有诊断医生是可见的，当有一个诊断医生点击按钮处理该数据时，数据的状态发生了变化，其他的医生就不可以再处理此患者的数据了。我们开始的做法是，在医生点击按钮时先去后台数据库获取当前数据状态，根据状态判断数据是否可以操作，如果可以操作，则修改数据状态，进行业务逻辑处理，
转载
2024-06-19 20:05:12
38阅读
一、插入操作 使用insert方法向目标集合中插入一个文档： 使用insertOne方法也能插入一个文档： 批量插入：向一个集合中插入多个文档，也可以使用insert函数实现批量插入，注意：MongoDB权威指南中使用batchInsert函数批量插入不能成功（尽信书不如无书，多操作）： 使用insertMany()方法也能插入多个文档： 使用mongoimport导入数据： mong
转载
2023-08-26 22:42:33
0阅读
LRU全称 "Least Recently Used"，最近最少使用策略，判断最近被使用的时间，距离目前最远的数据优先被淘汰，作为一种根据访问时间来更改链表顺序从而实现缓存淘汰的算法，它是redis采用的淘汰算法之一。redis还有一个缓存策略叫做LFU， 那么LFU是什么呢？我们本期来分析一下LFU：LFU是什么LFU，全称是:Least Frequently Used，最不经常使用策略，在一段
# 如何实现 Redis Expire 负数
## 简介
在 Redis 中，使用 expire 命令可以设置键的过期时间。通常情况下，我们可以使用正数来表示过期时间，这意味着键在指定的时间后会被自动删除。但是，有时候我们希望将键的过期时间设置为负数，表示键永不过期。本文将介绍如何在 Redis 中实现负数的过期时间。
## 流程图
```mermaid
journey
title
原创
2023-10-16 03:24:07
113阅读
# Redis TTL 负数
在使用 Redis 时，经常会用到 TTL（time to live）来设置数据的过期时间，以便在一定时间后自动删除数据。然而，有时候我们可能会遇到需要设置负数 TTL 的情况。那么，负数 TTL 在 Redis 中到底代表什么意义呢？接下来就让我们详细了解一下。
## 什么是 TTL
TTL 是 Redis 中用来设置数据过期时间的一种机制。当我们向 Redi
原创
2024-04-21 05:21:14
178阅读
注：命令行中...代表可以续写的意思，不是重新写
1、简介
通常文档只有一部分需要更新，可以使用原子性的修改器，对某个字段进行更新。
比如，我要实时统计访问页面的总量，就可以通过原子性的修改器来完成。提前透漏这个修改器是“$inc”
注意：使用修改器时，"_id“值不能改变
2、"$set"修改器
”$set“用来指定一个字段的值，
转载
2023-10-05 15:29:20
253阅读
redis(安装及其使用)
文章目录1.reedis简介1.Redis是完全开源免费，遵循BSD协议，是一个高性能的key-value的数据库2.Redis与其他key-value缓存产品有以下三个特点2.使用命令操作redis数据1、进入redisd的src目录2、符串类型操作设置==单个==值3、字符串类型操作设置==多个==值4、字符串类型获取==单个==值5、字符串类型获取=
转载
2023-08-30 08:14:15
25阅读
1、点赞 ------------ Set 2、点赞排行 ------SortedSet 3、共同关注 -------set sinter一、共同关注@Override
public Result followCommons(Long id) {
// 1.获取当前用户
Long userId = UserHolder.getUser().getId();
转载
2023-08-11 22:35:33
81阅读
# Redis IOCP繁忙负数问题解析
在使用Redis的过程中，经常会遇到IOCP繁忙负数的问题。本文将深入探讨IOCP繁忙负数的原因，并提供相应的代码示例来帮助读者更好地理解和解决这个问题。
## 1. 什么是Redis IOCP繁忙负数问题？
在Redis中，IOCP（Input/Output Completion Ports）用于处理异步IO事件，包括接收和发送数据。IOCP繁忙负
原创
2023-11-23 03:26:22
99阅读
Redis的Set是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。Redis 中 集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。话不多说我们直接来看命令：sadd/smembers/sismemberRedis Sadd 命令将一个或多个
转载
2024-10-22 17:21:37
35阅读
