什么情况使用redis做缓存，而不用自带map缓存？缓存分为本地缓存和分布式缓存。以 Java 为例，使用自带的 map 或者 guava 实现的是本地缓存，最主要的特点是轻量以及快速，生命周期随着 jvm 的销毁而结束，并且在多实例的情况下，每个实例都需要各自保存一份缓存，缓存不具有一致性。使用 redis 或 memcached 之类的称为分布式缓存，在多实例的情况下，各实例共用一份缓存数据，
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2023-11-08 22:59:52
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在现代应用中，Redis 作为一种高效的缓存解决方案被广泛使用，然而如何有效测试 Redis 缓存数据，确保其功能的正确性和性能的优化，是很多开发者需要面对的挑战。本文将详细阐述这个问题的背景、出现的错误现象、根本原因分析、解决方案、验证测试以及如何做到预防和优化。
### 问题背景
在我们的应用程序中，Redis 被用作缓存层，以提高数据访问的速度和性能。正常情况下，程序通过 Redis 进
Jmeter访问redis缓存背景介绍: 第二次工业革命在20世纪初, 基于劳动分工的电力驱动时代, 人类大量使用流水线的电气化时代, 20世纪70年代 电子技术,工业机器人的使用提升了生产效率, 使生产自动化水平进一步提高, 人类进入了第三次工业革命. 第四次工业革命就是工业4.0 , 基于大数据, 物联网(机器人视觉传感器)融合的系统在生产中大规模
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2024-06-08 19:35:56
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缓存问题分布式缓存Redis缓存雪崩Redis缓存击穿Redis缓存穿透缓存预热缓存降级#Redis缓存雪崩出现概率: ★★★★★这个在Redis面试的题目中算是出镜率特别高的问题了, 建议仔细消化一下。1)、缓存雪崩是指大量的缓存key无法在Redis缓存中进行处理，紧接着，短时间大量请求直接打到数据库层，导致数据库层的压力激增, 可能瞬间就会导致数据库宕机。缓存雪崩一般是由两个原因导致的，应对
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2023-09-30 22:51:26
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1、缓存的介绍平时用的Redis缓存是一款高性能的内存型键值对(key-value)数据库，是高并发场景常用一款存储中间件，其主要用于：缓存热点数据，减少DB的请求IO；其场景使用主要有：分布式锁，全局ID，计数器，限流，消息队列，购物车等2、缓存的使用Redis存储键值对，支持5种数据类型，String, Hash，List,Set，Zset，缓存一般和DB配合使用，其缓存与DB的交互：PS：
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2023-08-07 22:41:15
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redis缓存在互联网应用中经常需要用redis来缓存热点数据。redis数据在内存，可以保证数据读取的高效，接近每秒数十万次的吞吐量减少下层持久层数据库读取压力，像mongodb，每秒近千次读取就已经表示压力山大redis单进程单线程运行，天然具备读写的原子性，避免并发导致脏读等问题使用一般的使用方式是读取先get读取redis，没有读到即未命中则读取db将db读到的数据set写入redis，返
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2023-05-29 13:59:28
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# Redis如何缓存数据解决具体问题
## 引言
在开发过程中，经常会遇到需要缓存数据的情况。Redis是一个高性能的键值对存储系统，可以用来解决数据缓存的问题。本文将介绍如何使用Redis来缓存数据，并提供一个具体的问题和解决方案作为示例。
## 问题描述
假设我们有一个电子商务网站，用户可以在上面购买商品。我们需要实现一个购物车功能，用户可以将商品加入购物车中，并在结算时查看购物车中的商
原创
2024-01-22 07:29:59
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了解RedisRedis（Remote Dictionary Server，远程字典服务）是一个速度非常快的非关系数据库。它可以存储键值对，它可以将存储在内存的键值对数据持久化到硬盘，可以使用复制特性来扩展读性能，还可以使用客户端分片来扩展写性能。Redis 主要用在什么地方呢？主要用于：缓存、数据共享分布式、分布式锁、全局 ID、计数器、限流、购物车、消息队列、抽奖、点赞、签到、打卡等场景。本文
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2023-08-17 11:17:02
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面试官问题redis击穿、穿透有什么区别？ 如何设计用例及测试Redis 的基本概念在没有添加 Redis 的时候，后端的查询流程是：用户访问页面。 请求后端服务。 经过逻辑处理后，去数据库查询信息。 在添加 Redis 的之后，后端的查询流程是：用户访问页面。 请求后端服务。 经过逻辑处理后，先去缓存（Redis）中进行查询，如果查到，则直接返回。 如果没有查到信息，则直接向数据库进行查询，查询
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2023-09-28 18:41:33
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缓存穿透是什么意思简单说就是查询的缓存key在redis中不存在，穿透到了数据库层。正常情况下使用redis缓存应该是下面这样的，用户访问到达服务，服务查询redis，如果redis中存在则直接返回。如果redis中不存在，则查询数据库，数据库返回结果。但此时会有一个问题，就是这个条件在数据库中也查不到数据，所以服务拿到了空数据就不会缓存到redis中，然后下次再使用这个条件来访问服务，服务就会再
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2024-01-02 11:57:07
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# 项目方案：Spring 缓存注解 Redis 测试方案
## 项目背景
在开发中，我们经常会使用 Spring 缓存注解来提升系统性能，而 Redis 作为一款高性能的缓存数据库，也是常用的缓存方案之一。因此，本文将介绍如何测试使用 Spring 缓存注解和 Redis 缓存的项目方案。
## 技术栈
- Spring Boot
- Redis
- JUnit
- Mockito
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原创
2024-03-03 05:47:27
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缓存数据库：redisredis是一个开源的key-value存储系统。与memcached类似，redis将大部分数据存储在内存中。redis支持的数据类型包括：字符串、 哈希表、链表、集合、有序集合以及基于这些数据类型的相关操作可以作为内存型缓存服务器，提供持久化存储方案，可以作为结构不复杂的数据库使用。 在一些大型网站中常见到redis的身影配合其他RDBMS(关系型数据库管理系统)来使用
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2023-07-07 16:40:29
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大话Redis进阶－更新缓存的问题使用Redis过程中，总是会遇到各种各样问题，这里进行问题的总结，作为Redis 进阶的经验分享。更新缓存的问题
[主动]需要操作人员去操作，或者定时调度
[被动]由用户触发更新
[预加载]提前加载好数据方案1
[主动]后台点击更新缓存按钮，从DB查找最新数据集合，删除原缓存数据，存储新数据到缓存；问题：更新过程中删除掉缓存后刚好有业务在查询，那么这个时候返回的数
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2023-07-08 18:40:31
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# 本地缓存与 Redis 数据读取速度的测试与比较
## 引言
在现代应用程序中，数据的读取速度直接影响用户体验。尤其在高并发的场景下，缓存机制便显得尤为重要。常见的缓存方案有本地缓存和 Redis。本文将探讨如何测试本地缓存和 Redis 的读取速度，并通过一个实例来解决实际问题。
## 背景
### 本地缓存
本地缓存通常是指直接存储在服务器内存中的数据，它具有访问速度快、延迟低的
1.创建springboot-
redis-cache项目，配置pom.xml添加依赖： <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-
redis</artifactId>
</
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2024-06-25 08:57:19
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Redis缓存代理Redis数据库的概念Redis数据库的优点编译安装squid搭建传统代理搭建透明代理ACL控制访问Squid 日志分析小结 Redis数据库的概念Redis是一个开源的、使用c语言编写的NosQL数据库。 Redis基于内存运行并支持持久化(支持存储在磁盘)，采用key-value(键值对)的存储形式，是目前分布式架构中不可或缺的一环 Redis服务器程序默认是单进程模型 R
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2024-09-19 08:05:30
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# 项目方案：如何向Redis缓存数据
## 1. 介绍
在现代的应用程序中，数据缓存是一种常见的优化方法，可以提高应用程序的性能和响应速度。Redis是一种流行的内存缓存数据库，提供了快速的数据访问和存储功能。本项目将介绍如何利用Redis来缓存数据，并提供示例代码来演示具体实现方法。
## 2. 方案步骤
### 步骤一：安装Redis
首先需要在本地或者服务器上安装Redis，并启
原创
2024-04-27 06:45:05
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缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩，是常见的缓存使用不当导致的问题，今天我们一起梳理梳理。目录一、什么是缓存击穿?二、什么是缓存穿透三、什么是缓存雪崩一、什么是缓存击穿?缓存穿透问题非常好理解，redis中热点数据key如果过期，请求会导致大量的请求直接落在数据库上，这样数据库就会被直接打死。就像缓存这道屏障在key处被击穿一样，这就是缓存击穿。怎么预防缓存击穿问题呢？1.防止缓存数据失效，比如设置热点
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2023-08-30 14:02:34
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一、需求起因在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。群529722406.png这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。群529722406读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓
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2024-09-18 11:20:43
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redis是后端数据的缓存，就是数据库的缓存（相当于备份数据库，也是需要维护的），不用反复调用数据库。大家可能对这个（反复调用数据库）没概念，假如业务在北京，数据库保存在上海，已知光传播的速度为X，北京到上海的距离为Y，调用一次数据库就相当于来回的时间，不用算了也就一点点毫秒，但是扛不住人多啊，几万人点就是几秒了，几十万几百万人呢？我就喜欢一直点呢？你不崩溃？你不死机？所以就用到redis缓存了，
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2023-11-27 23:21:50
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