操纵字符串（string）对于大多数的程序，都是一项主要工作。但是 c 语言中没有内置 string 类型，所以 redis 封装了自己的 string 类型 sds。今天我们就看一下 redis 中的 string 是如何实现的。其对应的代码在 src/sds.h 和 src/sds.c 中。柔性数组在分析 redis 的字符串实现前，我们先岔开话题聊一下柔性数组。柔性数组或者叫做 Arrays
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2024-03-11 10:37:18
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# 为什么Redis查询比MySQL慢？
在处理大量数据时，我们经常会遇到数据库查询速度不够快的问题。有时候，我们发现使用Redis进行查询比MySQL慢。这种情况出现的原因是什么呢？让我们来一起深入了解一下。
## Redis和MySQL的区别
Redis是一种基于内存的键值存储数据库，数据存储在内存中，因此读写速度非常快。而MySQL是一种关系型数据库，数据存储在磁盘上，读写速度相对较慢
原创
2024-03-24 05:19:06
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1、基本概念：一块2.gGHz的CPU,一秒可以处理2.6*10^9 条命令，一条指令就是0.38ns，切换一次线程耗时2000ns，切换线程开销是大的。 2、那为什么有多线程：硬盘存取时间远远大于内存。当cpu在等待硬盘的时候，它可以先去做别的事情，比如等硬盘要一个小时，保存现场需要十五分钟， 那就还有剩下的四十五分钟可以利用，不用cpu一直在等硬盘。 3、redis特性：redis是基于内存的
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2024-10-09 16:47:28
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# 使用 Redis 的 Ziplist 节约内存
## 引言
在我们使用 Redis 时，常常会思考如何高效利用内存。特别是在处理大量小数据时，Redis 的 Ziplist 数据结构可以为我们节约显著的内存开销。本文将指导你如何实现通过 Redis 的 Ziplist 比使用普通字符串节约内存。我们将分步骤进行，重点讲解每一步的实现细节。
## 理解 Ziplist 和 String 的
很简单啊，涉及到网络io的操作是最慢的，其次是涉及到硬盘io的操作，最快的是纯内存的操作，纯内存操作你可以自己尝试一下，如果都在jvm上，一般几百万次一秒没啥问题，如果是涉及到硬盘的话，下降一个数量级问题不大，如果是网络的话，尤其是http这种，慢到1s一次都完全有可能，如果是公网的话，网络环境再糟糕一点的话。明白了这个，就能看懂redis为啥适合做缓存了，因为传统的数据库，需要去硬盘上io，当然
为什么单线程Redis能那么快？一方面，Redis 的大部分操作在内存上完成，再加上它采用了高效的数据结构，例如哈希表和跳表，这是它实现高性能的一个重要原因。另一方面，就是 Redis 采用了多路复用机制，使其在网络 IO 操作中能并发处理大量的客户端请求，实现高吞吐率。接下来，我们就重点学习下多路复用机制。 Redis 是单线程，主要是指 Redis 的网络 IO 和键值对读写是由一个线程来完成
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2024-06-03 12:51:01
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在访问商品搜索接口时，我们发现接口的响应特别慢。通过对系统 CPU、内存和磁盘 I/O 等资源使用情况的分析，我们发现这时出现了磁盘的 I/O 瓶颈，并且正是案例应用导致的。
接着，我们借助 pidstat，发现罪魁祸首是 mysqld 进程。我们又通过 strace、lsof，找出了 mysqld 正在读的文件。根据文件的名字和路径，我们找出了 mysqld 正在操作的数
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2024-09-18 10:59:12
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Python越来越受欢迎。它被用于DevOps、数据科学、Web开发和安全。然而，它并没有赢得任何速度奖牌。 就速度而言，Java与C或c++或c#或Python相比如何?答案在很大程度上取决于您正在运行的应用程序的类型。没有一个基准测试是完美的，但是计算机语言基准测试游戏是一个很好的起点。十多年来，我一直在参考计算机语言基准测试游戏;与其他语言如Java、c#、Go、JavaSc
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2023-10-17 19:43:54
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我不同意Python在多处理应用程序方面并不比Java好。首先，据我所知，我假设OP使用“better”来表示“更快的代码执行”。我患有“速度怪胎”综合症，可能是因为我有C/ASM的背景，所以我花了相当长的时间来弄清“Python是不是很慢？”问题。答案很简单吗？”可能是这样的。”这里有几个要点：1)对于多线程应用程序，Python将对任何没有类似GIL的语言不利。GIL是CPython中Pyth
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2023-11-17 17:25:25
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一、Codis简介 Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别 (不支持的命令列表), 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作, 所有后边的一切事情, 对于前面的客户端来说是透明的, 可以简单的认为后边连接的是一
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2024-07-01 22:02:52
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我知道MySQL看我不顺眼，不就是他的好基友Tomcat不怎么搭理他了吗？ 这能怪我？ 谁让他那么慢？ 张大胖把我Redis安排到这个系统中来，那就是为了提升系统的响应速度，我把数据都暂时放到了内存中，每当Tomcat需要的时候直接拿走就是了，都不用联系MySQL。只有我这里没有数据的时候Tomcat才会给MySQL说一句：“哥们，把这个SQL执行一下啊，把数据告诉我！” &n
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2024-06-11 00:52:54
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# 如何证明“Python比Java慢”
在软件开发中，性能是一个常常被讨论的话题。我们可以通过一些简单的实验来比较Python和Java的执行速度。在这篇文章中，我将向你展示如何实现这一目标，并为你提供详细的步骤、代码示例及其意义。
## 项目流程
以下是我们进行性能比较的整体流程表格：
| 步骤 | 描述 | 使用的技术
# OceanBase 与 MySQL 性能对比分析
在现代数据库技术的应用中，OceanBase 和 MySQL 是非常流行的选择。虽然 OceanBase 具备高可扩展性和高可用性，但在某些情况下，它的性能可能不如 MySQL。本文将探讨两者的性能差异，并提供一些代码示例，以帮助理解其背后的原因。
## 什么是 OceanBase 和 MySQL
OceanBase 是一款由阿里巴巴开源
原创
2024-10-20 04:23:57
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报错信息：2023-07-31 14:31:02,502 INFO org.apache.hadoop.yarn.client.RMProxy [] - Connecting to ResourceManager at hadoop102/172.18.0.202:8032
2023-07-31 14:31:02,756 INFO org.apac
JAVA的JDBC有多种方法可以对数据库进行查询，但使用比较多的还是conn.prepareStatement()和conn.createStatement()两种方式打开数据库游标进行查询，具体方法就不多说了，主要说说两种方式的区别。个人感觉在开发中还是应尽量使用prepareStatement方式进行数据库查询，原因有以下几点:1.  
# Redis Hash为什么比String更少内存
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将为你解答一个常见的问题：为什么在Redis中使用Hash比String更节省内存。在本文中，我将逐步解释这个问题，并提供相关的代码示例和解释。让我们开始吧！
## Redis Hash的内存节省流程
下面是Redis Hash相对于String在内存上节省的流程的总结：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-09-09 11:24:51
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# Redis的hash比string省多少内存
## 简介
在开发过程中，我们经常需要使用缓存来提高系统性能。Redis是一种常用的缓存数据库，它提供了多种数据结构来满足不同的需求。其中，hash是一种常用的数据结构，可以节省内存空间。本文将介绍如何使用Redis的hash数据结构来节省内存。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[了解Redis的hash
原创
2023-11-23 14:16:15
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# 比较greenplum和mysql性能的方法
## 介绍
在数据库开发中，我们经常需要比较不同数据库管理系统（DBMS）的性能，这对于选择合适的数据库系统非常重要。在这篇文章中，我将向你展示如何比较Greenplum和MySQL的性能。
## 流程
首先，我们需要创建一个测试数据库，并在Greenplum和MySQL中分别导入相同的数据。然后，我们将执行一系列查询操作，比较它们的执行效率。
原创
2024-06-04 07:26:36
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Maven Or Gradle？究极实测对比，孰强孰弱一看便知！我们习惯了使用Maven构建工具，现在市面上大多数也都是使用的Maven，但是Gradle的出现，究竟哪个更好用哪个更有优势呢？下载安装与配置maven官网：Maven官网maven配置环境（MacOS系统）：// 输入命令
vim ~/.bash_profile
//打开后配置环境变量，点i为输入，复制下面两句，MAVEN_HOM
# MySQL和MSSQL性能比较：实现MySQL比MSSQL慢的实验指导
在数据库的世界中，MySQL和MSSQL（Microsoft SQL Server）是两种流行且广泛使用的关系数据库管理系统（RDBMS）。每个系统都有自己的优缺点。在某些情况下，开发者可能会发现MySQL的性能低于MSSQL。在这篇文章中，我们将通过逐步实验来探讨这一点，并为初学者提供一个清晰的实现流程。
## 实验
