Apache Ignite(一)：简介以及和Coherence、Gemfire、Redis等的比较
发布时间: 2015/10/13 一、Ignite简介 Apache Ignite 内存数组组织框架是一个高性能、集成和分布式的内存计算和事务平台，用于大规模的数据集处理，比传统的基于磁盘或闪存的技术具有更高的性能，同时他还为应用和不同的数据源之间提供高性能、分布式内存中数据组织管
文章目录1. 简介1.1 什么是redis？1.2 什么是ignite？1.3 什么是mysql memory？2. 测试2.1.0 测试环境准备2.1.1 测试ignite2.1.2 测试mysql2.1.3 测试redis3. 测试总结 通过测试对比，感觉在并发访问时，ignite的性能是最优的，但是redis不是号称大并发量最好的吗？我这里没有测试出他的优势，可能是我使用的不切当导致也是可
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2023-06-21 18:48:22
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一、Ignite简介Apache Ignite 内存数组组织框架是一个高性能、集成和分布式的内存计算和事务平台，用于大规模的数据集处理，比传统的基于磁盘或闪存的技术具有更高的性能，同时他还为应用和不同的数据源之间提供高性能、分布式内存中数据组织管理的功能。二、Ignite历史Ignite来源于尼基塔·伊万诺夫于2007年创建的GridGain系统公司开发的GridGain软件，尼基塔领导公司开发了
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2024-03-31 06:42:40
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Memcached 与 Redis ，作为近些年最常用的缓存服务器，相信大家对它们再熟悉不过了。前两年还在学校时，我曾经读过它们的主要源码，如今写篇笔记从个人角度简单对比一下它们的实现方式，权当做复习，有理解错误之处，欢迎指正。 文中使用的架构类的图片大多来自于网络，有部分图与最新实现有出入，文中已经指出。一. 综述 读一个软件的源码，首先要弄懂软件是用作干什么的，那memcached
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2024-06-21 19:34:09
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1、集群和部署Ignite集群基于无共享架构，所有的集群节点都是平等的，独立的，整个集群不存在单点故障。通过灵活的Discovery SPI组件，Ignite节点可以自动地发现对方，因此只要需要，可以轻易地对集群进行缩放。（与哪套集群类似呢？ ES)Ignite可以独立运行，可以组成集群，可以运行于Kubernetes和Docker容器中，也可以运行在Apache Mesos以及Hadoop Ya
一、Apache IgniteApache Ignite是一个以内存为中心的分布式数据库、缓存和处理平台，支持事务、分析以及流式负载，可以在PB级数据上享有内存级的性能。如果禁用原生持久化，Ignite就是一个分布式缓存，它实现了JCache规范（JSR107），并且提供了比规范更多的功能，包括分区和复制分布式模式、分布式ACID事务、SQL查询、原生持久化等等。Ignite中的原生持久化是可以开
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2023-10-17 16:24:52
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apache-ignite简介（一）1，简介 ignite是分布式内存网格的一种实现，其基于java平台，具有可持久化，分布式事务，分布式计算等特点，此外还支持丰富的键值存储以及SQL语法(基于h2引擎)，可以看成是一个分布式内存数据库。与ignite类似的产品有gemfire(12306目前正在使用)，其开源版为geode。与gemfire相比，ignite对sql的支持比较完善，提供了数据并置
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2024-05-17 21:00:15
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在Ignite以前，大规模、大数据量、高并发企业级或者互联网应用为了解决数据缓存、降低数据库负载、提高查询性能等突出问题，很多采用了Hazelcast或者Oracle Coherence或者GemFire（比如12306网站）或者目前应用越来越广泛的Redis等缓存技术，本文对这些相关的技术做了简单的比较，基本内容来源于其官方网站，进行了翻译整理，方便更多的人了解他。4.1 Ignite和Haze
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2023-10-27 08:35:04
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经常有人拿Ignite和Spark进行比较，然后搞不清两者的区别和联系。Ignite和Spark，如果笼统归类，都会归类于内存计算平台，两者功能上虽然有交集，并且Ignite也会对Spark进行支持，但是不管是从定位、还是从功能上来说，差别巨大，适用领域有显著的区别。下面会拿出主要的点做出对比分析，供技术选型参考。1.综述Ignite和Spark都为Apache的顶级开源项目，遵循Apache
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2024-08-16 13:29:32
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简介最近公司需要更改一个旧项目，其中涉及到Ignite作为缓存体系，之前使用的缓存框架通常是redis集群，第一次接触Ignite，想把学习、认知过程记录下来。ignite作为分布式缓存框架， 首先了解到本来项目是分布式，ignite是直接嵌入项目（java）中，ignite是基于JVM的，所以可以完全嵌入java项目中，随着项目启动而启动关闭而关闭 （我理解为相当于java编写了一个map缓存数
什么是Apache Ignite？Ignite是一个以内存为中心的分布式数据库、缓存和处理平台，可以在PB级数据中，以内存级的速度进行事务性、分析性以及流式负载的处理。上述引用了Ignite的官方介绍，通俗来讲，Ignite就是一个内存数据库，它包括了很多特性，它既是一个分布式缓存，也是一个分布式数据库，同时也支持一定程度的ACID事务。关键字：固化内存、并置处理固化内存Ignite的固化内存组件
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2024-06-15 11:14:58
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redis常用命令
get/set/exists/del/keys/rename/dbsize/type/mget/mset/expire/setnx/incr/decr/append/flushall
redis的数据类型String/Hash/List/Set/Zset/Hyperloglog/Geo/Stream/BitMapsMemcached和Redis的主要区别是什么Memcac
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2023-12-16 15:12:44
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1 Ignite是什么？ Apache Ignite是一个以内存为中心的分布式数据库、缓存和处理平台，支持事务、分析以及流式负载，可以在PB级数据上享有内存级的性能。 2 Ignite是不是内存数据库？ 是，虽然Ignite的固化内存在内存和磁盘中都工作得很好，但是磁盘持久化可以禁用从而成为一个纯粹的内存数据库，支持SQL和分布式关联。3 Ignite
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2024-10-13 11:05:20
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DB-Engines排行榜排出了目前最聚人气的数据库管理系统，该排行榜分析了市场上200多个不同类型的数据库。其排行规则是根据它们在Google和Bing上搜索出的结果数目、Google Trends上的搜索次数、Indeed上的职位数目、LinkedIn中提到的次数、Stackoverflow上的提问以及回复的数量，这五大因素作为依据所排出的最新榜单。 据榜单可知，处于榜首的数据库仍然是Orac
# Ignite 与 Redis 技术选型指南
在软件开发中，选择适合的技术栈对项目的成功至关重要。对于使用 Apache Ignite 和 Redis 进行数据存储和缓存的项目，我们需要遵循一定的流程来做出明智的技术决策。本文将为刚入行的小白介绍如何实现 Ignite 和 Redis 的技术选型。
## 技术选型流程
以下是技术选型的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
Apache Ignite是什么官方文档：一个以内存为中心的分布式数据库、缓存和处理平台，可以在PB级数据中，以内存级的速度进行事务性、分析性以及流式负载的处理。现在的关注点是分布式缓存数据库：redis也是一个分布式缓存，但是只支持键值对的储存方式；关系型数据库或文档数据库，有完善的查询语法，但是相对于缓存数据库来说速度较慢；如果有需要经常条件查询的数据，可以用到Apache Ignite的缓存
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2023-11-03 19:01:13
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一、前言作为NoSQL的代表Redis在互联网系统中提升性能起到了举足轻重的作用。作为一个从事Java后端的工作者对Redis的学习是必不可少的。二、学习笔记整理Redis的特点Redis服务器采用内存存储键值对，性能高。数据半结构化，更少规则，读取相对于关系数据库更快。支持六种数据类型（字符串、哈希、集合、列表、排序集合、基数）操作原子性，适合高并发场景MuiltiUtility工具，Redis
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2023-09-08 22:20:00
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前言tendis是腾讯互娱根据redis改写的一个磁盘存储nosql 简单一句话总结redis和tendis就是，redis是存在内存，tendis存在磁盘，其他的啥操作、一致性协议那些基本一样关于redis的安装配置网上一堆，不写了tendis安装教程github链接：https://github.com/Tencent/Tendis切换gcc版本tendis目前我还没找到有可用的软件元可以直接
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2023-10-09 20:49:43
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文章目录流量治理使用istio的注意事项istio的流量治理流程VirtualService路由规则配置HttpRouteHTTPRoute的匹配规则1.HttpRoute的路由目标2.HTTPRedirect重定向3.HTTPRewrite重写4.HTTPRerty重试5.Mirror流量复制6.HttpFaultInjection故障注入DestinationRule目标规则Destinat
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2023-10-28 14:11:55
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1.产品介绍IgniteIgnite内存计算平台是一个高性能、集成化、混合式的企业级分布式架构解决方案，功能强大，有先进的集群管理功能，对于分布式内存数据库、流处理技术、分布式计算、分布式服务、分布式数据结构、持久化、Hadoop和Spark加速等功能，提供了广泛的支持，用于大规模的数据处理，比传统的基于磁盘或闪存的技术在性能上有指数级的提升。最新的版本在基于ZooKeeper的发现机制基础上
